Google Tensor G2 Benchmark, Test und Daten

Letzte Aktualisierung:
Der Google Tensor G2 besitzt 8 Kerne, kann 8 Threads parallel verarbeiten und basiert auf der 2. Generation der Google Tensor Serie. Der Prozessor wurde im Q4/2022 veröffentlicht. Der Google Tensor G2 erzielt 1.068 Punkte im Geekbench 5 Einkern-Benchmark. Im Mehrkern-Benchmark von Geekbench 5 beträgt das Ergebnis 3.149 Punkte.
Google Tensor G2

Auf einen Blick

Name: Google Tensor G2
Familie: Google Tensor (4)
CPU Gruppe: Google Tensor G2 (1)
Architektur: G2
Technologie: 5 nm
Segment: Smartphone / Tablet
Generation: 2
Vorgänger: Google Tensor
Nachfolger: --

CPU Kerne und Taktfrequenz

Der Google Tensor G2 besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Google Tensor G2 liegt bei 2,85 GHz. Die Anzahl der CPU-Kerne beeinflusst die Geschwindigkeit des Prozessors stark und ist eine wichtige Leistungsangabe.

CPU Kerne / Threads: 8 / 8
Kernarchitektur: hybrid (Prime / big.LITTLE)
A-Core: 2x Cortex-X1
B-Core: 2x Cortex-A78
C-Core: 4x Cortex-A55
Hyperthreading / SMT: Nein
Übertaktung: Nein
A-Core Taktfrequenz: 2,85 GHz
B-Core Taktfrequenz: 2,35 GHz
C-Core Taktfrequenz: 1,80 GHz

AI-Leistung der NPU

Die Leistungswerte der KI-Einheit des Prozessors. Es wird hier die isolierte NPU Leistung angegeben, die gesamte KI-Leistung (NPU+CPU+iGPU) kann höher sein. Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren.

KI-Hardware: Google Tensor AI
KI-Spezifikationen: Google Edge TPU @ 4 TOPS
NPU + CPU + iGPU: --

Interne Grafik (iGPU)

Der Google Tensor G2 verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Konkret nutzt der Google Tensor G2 die ARM Mali-G710 MP7, die über -- Textur-Shader und 7 Ausführungseinheiten verfügt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors.

GPU Name: ARM Mali-G710 MP7
Grafik-Taktfrequenz: 0,90 GHz
GPU (Turbo): Kein Turbo
Ausführungseinheiten: 7
Shader: --
Hardware Raytracing: Nein
Erscheinungsdatum: Q2/2021
Max. Bildschirme: 1
Generation: Vallhall 3
Direct X: 12
Technologie: 4 nm
Max. GPU Speicher: --
Frame Generation: Nein

Codec-Unterstützung in Hardware

Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.

h265 / HEVC (8 bit): Dekodieren / Enkodieren
h265 / HEVC (10 bit): Dekodieren / Enkodieren
h264: Dekodieren / Enkodieren
VP8: Dekodieren / Enkodieren
VP9: Dekodieren / Enkodieren
AV1: Dekodieren
AVC: Dekodieren / Enkodieren
VC-1: Dekodieren / Enkodieren
JPEG: Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe

Bis zu 12 GB Arbeitsspeicher kann der Prozessor in 2 (Dual Channel) Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 53,0 GB/s. Der Arbeitsspeichertyp sowie die Menge des Arbeitsspeichers kann die Geschwindigkeit des Systems stark beeinflussen.

Speichertyp: Speicherbandbreite:
LPDDR5-5500
53,0 GB/s
Max. Speicher: 12 GB
Speicherkanäle: 2 (Dual Channel)
ECC: Nein
PCIe:
PCIe Bandbreite: --

Leistungsaufnahme

Die Thermal Design Power (kurz TDP) des Prozessors liegt bei 10 W. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen. Die TDP gibt in der Regel einen groben Einblick auf den tatsächlichen Energieverbrauch der CPU.

TDP (PL1 / PBP): 10 W
TDP (PL2): --
TDP up: --
TDP down: --
Tjunction max.: --

Technische Daten

Der Google Tensor G2 wird in 5 nm gefertigt. Je kleiner das Fertigungsverfahren einer CPU, desto moderner und energiesparender agiert diese. Insgesamt verfügt der Prozessor über 12,00 MB Cache. Ein großer Cache kann die Geschwindigkeit des Prozessors in einigen Fällen wie z.B. in Spielen stark beschleunigen.

Technologie: 5 nm
Chip-Design: Chiplet
Sockel: --
L2-Cache: 8,00 MB
L3-Cache: 4,00 MB
AES-NI: Nein
Betriebssysteme: Android
Virtualisierung: Keine
Befehlssatz (ISA): Armv8-A (64 bit)
ISA Erweiterungen: --
Erscheinungsdatum: Q4/2022
Erscheinungspreis: --
Artikelnummer: --
Dokumente: --

Beschreibung des Prozessors

Der Google Tensor G2 ist ein von Google entwickelter Smartphone Prozessor, der exklusiv im Google Pixel 7 und Google Pixel 7 Pro von Google eingesetzt wird. Die CPU besitzt 8 CPU-Kerne und setzt auf einen hybriden Kernaufbau. Die Besonderheit dabei ist, dass der Google Tensor G2 nicht einen sehr hoch getakteten Prime-Kern besitzt, sondern gleich zwei.

Die Prime-Kerne nutzen das Cortex-X1 Design von ARM und takten mit bis zu 2,85 GHz. Sie werden ergänzt durch zwei Cortex-A78, die mit 2,35 GHz takten. Zusätzlich sind vier weitere Cortex-A55 Energiesparkerne, die mit nur noch 1,8 GHz arbeiten, dafür aber besonders Energieeffizient sind. In mobilen Geräten kann das die Akkulaufzeit verlängern, da die größeren CPU-Kerne in einen Standby-Zustand versetzt werden und nur genutzt werden wenn diese auch benötigt werden.

Beim Thema KI-Beschleunigung kann der Google Tensor G2 auf die Google Edge TPU mit einer KI-Rechenleistung von bis zu 4 TOPS zurückgreifen. Die Google Edge TPU beschleunigt z.B. Kamerafunktionen, Bild- und Videoverarbeitung. Auch die KI-Beschleunigung kann so dazu beitragen, dass die CPU-Kerne möglichst wenig gefordert werden.

Als Grafikkarte setzt der Google Tensor G2 eine ARM Mali-G710 MP7 ein. Mit einer theoretischen GPU Rechenleistung von 0,7 TFLOPS ist diese durchaus geeignet um die meisten Smartphone-Spiele flüssig wiederzugeben.

Der Google Tensor G2 unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher vom Typ DDR5-5500 mit einer maximalen Speicherbandbreite von bis zu 53 GB/s. Für ein Smartphone ist dieses Speicherbandbreite ziemlich gut und bewegt sich auf Niveau von vielen Notebooks.

Die TDP des Google Tensor G2 gibt Google nicht direkt an, anhand der Energieverbräuche und Taktfrequenzen schätzen wir die TDP daher auf 10 Watt. Damit liegt sie in einem Bereich, in dem viele moderne Smartphone Prozessoren arbeiten.



Bewerte diesen Prozessor

Hier kannst Du diesen Prozessor bewerten, um anderen Besuchern bei ihrer Kaufentscheidung zu helfen. Die durchschnittliche Bewertung dieses Prozessors liegt bei 3,9 Sternen (67 Bewertungen). Jetzt bewerten:

Benchmark Ergebnisse

Verified Benchmark results
Die Benchmark-Ergebnisse für den Google Tensor G2 sind von uns sorgfältig überprüft worden. Wir veröffentlichen nur Benchmark-Ergebnisse, die von uns selbst erhoben oder die von einem Besucher eingereicht und anschließend von einem Team-Mitglied überprüft worden sind. Dabei kommen unsere Benchmark-Richtlinen zum Einsatz.

Screenshots:

Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 ist ein Teillast-Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Im Einkern-Test wird nur der schnellste CPU-Kern gemessen. Der Testdurchlauf simuliert die Leistung in der Praxis.
Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2
8C 8T @ 2,91 GHz
1496
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1494
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz
1428
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1426
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
1351
Apple A12X Bionic Apple A12X Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
1341
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2,90 GHz
1334

Geekbench 6 Multi-Core

Im praxisnahen Geekbench 6 Mehrkern Benchmark wird die Leistung des Systems bei Teillast getestet. Die maximale Energieaufnahme des Prozessors wird bei weitem nicht ausgeschöpft.
Qualcomm Snapdragon 888+ Qualcomm Snapdragon 888+
8C 8T @ 3,00 GHz
3436
MediaTek Kompanio 1300T MediaTek Kompanio 1300T
8C 8T @ 2,60 GHz
3389
MediaTek Dimensity 8200 MediaTek Dimensity 8200
8C 8T @ 3,10 GHz
3369
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3342
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2,90 GHz
3339
Qualcomm Snapdragon 865 Qualcomm Snapdragon 865
8C 8T @ 2,84 GHz
3244
HiSilicon Kirin 990 4G HiSilicon Kirin 990 4G
8C 8T @ 2,86 GHz
3244

Geekbench 5, 64bit Single-Core

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Apple A12 Bionic Apple A12 Bionic
6C 6T @ 2,49 GHz
1116
Qualcomm Snapdragon 8cx Gen 3 Qualcomm Snapdragon 8cx Gen 3
8C 8T @ 3,00 GHz
1096
Qualcomm Snapdragon 888 Qualcomm Snapdragon 888
8C 8T @ 2,84 GHz
1088
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1068
HiSilicon Kirin 9000 HiSilicon Kirin 9000
8C 8T @ 3,13 GHz
1063
HiSilicon Kirin 9000E HiSilicon Kirin 9000E
8C 8T @ 3,13 GHz
1063
Samsung Exynos 1580 Samsung Exynos 1580
8C 8T @ 2,91 GHzNicht verifiziert
1046

Geekbench 5, 64bit Multi-Core

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Qualcomm Snapdragon 888 Qualcomm Snapdragon 888
8C 8T @ 2,84 GHz
3250
Qualcomm Snapdragon 870 Qualcomm Snapdragon 870
8C 8T @ 3,20 GHz
3240
MediaTek Dimensity 1300 MediaTek Dimensity 1300
8C 8T @ 3,00 GHz
3225
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3149
MediaTek Kompanio 1300T MediaTek Kompanio 1300T
8C 8T @ 2,60 GHz
3088
MediaTek Dimensity 1200 MediaTek Dimensity 1200
8C 8T @ 3,00 GHz
3075
Qualcomm Snapdragon 780G Qualcomm Snapdragon 780G
8C 8T @ 2,40 GHz
3027

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
HiSilicon Kirin 990 4G HiSilicon Kirin 990 4G
ARM Mali-G76 MP16 @ 0,60 GHz
737
Qualcomm Snapdragon 845 Qualcomm Snapdragon 845
Qualcomm Adreno 630 @ 0,70 GHz
737
Qualcomm Snapdragon 850 Qualcomm Snapdragon 850
Qualcomm Adreno 630 @ 0,70 GHz
737
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz
700
Apple A13 Bionic Apple A13 Bionic
Apple A13 @ 1,35 GHz
691
HiSilicon Kirin 820 5G HiSilicon Kirin 820 5G
ARM Mali-G57 MP6 @ 0,85 GHz
653
HiSilicon Kirin 820E 5G HiSilicon Kirin 820E 5G
ARM Mali-G57 MP6 @ 0,85 GHz
653

AnTuTu 9 Benchmark

Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Qualcomm Snapdragon 888 Qualcomm Snapdragon 888
8C 8T @ 2,84 GHz
816812
MediaTek Dimensity 8100 MediaTek Dimensity 8100
8C 8T @ 2,85 GHz
811000
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
806250
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
789419
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
779044
Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3,00 GHz
729968
Qualcomm Snapdragon 870 Qualcomm Snapdragon 870
8C 8T @ 3,20 GHz
727650

KI-Leistung der NPU

Die Leistungswerte der KI-Einheit des Prozessors. Es wird hier die isolierte NPU Leistung angegeben, die gesamte KI-Leistung (NPU+CPU+iGPU) kann höher sein.

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
MediaTek Dimensity 1000 MediaTek Dimensity 1000
8C 8T @ 2,60 GHz
4.5
MediaTek Dimensity 1000C MediaTek Dimensity 1000C
8C 8T @ 2,00 GHz
4.5
MediaTek Dimensity 1000L MediaTek Dimensity 1000L
8C 8T @ 2,20 GHz
4.5
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
4
Qualcomm Snapdragon 732G Qualcomm Snapdragon 732G
8C 8T @ 2,30 GHz
3.6
Qualcomm Snapdragon 730G Qualcomm Snapdragon 730G
8C 8T @ 2,20 GHz
3.6
Qualcomm Snapdragon 730 Qualcomm Snapdragon 730
8C 8T @ 2,20 GHz
3.6

Benchmarks





Beliebte Vergleiche

1. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G2
2. Google Tensor G3 Google Tensor G2 Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
3. Qualcomm Snapdragon 888 Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 888 vs Google Tensor G2
4. Google Tensor Google Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
5. Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
6. Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 vs Google Tensor G2
7. Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 865 Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 865
8. Google Tensor G2 Apple A15 Bionic (5-GPU) Google Tensor G2 vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
9. Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 765G Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 765G
10. Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 855 Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 855


Zurück zur Startseite