Google Tensor G2 は、Google によって開発されたスマートフォン プロセッサであり、Google の Google Pixel 7 および Google Pixel 7 Pro でのみ使用されます。 CPUは8CPUコアを搭載し、ハイブリッドコア構造を採用。 特別な機能は、Google Tensor G2 が非常に高クロックの Prime コアを 1 つではなく 2 つ備えていることです。

Prime コアは ARM の Cortex-X1 設計を使用し、最大 2.85 GHz のクロックを実現します。 これらは、2.35 GHz でクロックする 2 つの Cortex-A78 によって補完されます。 また、1.8 GHz でのみ動作しますが、特にエネルギー効率の高い Cortex-A55 省エネ コアが 4 つ追加されています。 モバイル デバイスでは、より大きな CPU コアがスタンバイ状態になり、必要な場合にのみ使用されるため、バッテリー寿命を延ばすことができます。

AI アクセラレーションに関しては、Google Tensor G2 は最大 4 TOPS の AI コンピューティング能力を持つ Google Edge TPU を利用できます。 Google Edge TPU は、カメラ機能、画像およびビデオ処理などを高速化します。 AI アクセラレーションは、必要な CPU コアを最小限に抑えることにも役立ちます。

Google Tensor G2 は、グラフィック カードとして ARM Mali-G710 MP7 を使用します。 理論上の GPU 計算能力は 0.7 TFLOPS で、ほとんどのスマートフォン ゲームをスムーズにプレイするのに非常に適しています。

Google Tensor G2 は、最大 53 GB/秒の最大メモリ帯域幅で最大 12 GB の DDR5-5500 メモリをサポートします。 このメモリ帯域幅はスマートフォンとしてはかなり優れており、多くのノートブックと同等です。

Google は Google Tensor G2 の TDP を直接指定していないため、エネルギー消費量とクロック周波数に基づいて TDP は 10 ワットと推定されます。 これにより、多くの最新のスマートフォン プロセッサが動作する領域に位置します。
  • 効率的な5ナノメートルプロセス
  • 人工知能における強み
  • 統合されたARM Mali-G710 MP7グラフィックスユニット
  • 堅牢なキャッシュ構成(8 MB L2、4 MB L3)

パフォーマンス概要 (Pafōmansu Gaiyō)
複数のベンチマークにおける平均パフォーマンス

シングルコア性能 (Shinguru koa seinō)
順位 (Jun’i) 32 / 176
セグメント内で (Segumento-nai de) Smartphone / Tablet
マルチコア性能 (Maruchi koa seinō)
順位 (Jun’i) 41 / 177
セグメント内で (Segumento-nai de) Smartphone / Tablet
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
シングルコア性能 (Shinguru koa seinō)

MediaTek Dimensity 8300
8C / 8T · 3.35 GHz
1,442
Samsung Exynos 2200
8C / 8T · 2.80 GHz
1,428
Google Tensor G2
8C / 8T · 2.85 GHz
1,426
Apple A12Z Bionic
8C / 8T · 2.49 GHz
1,351
Apple A12X Bionic
8C / 8T · 2.49 GHz
1,341
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
マルチコア性能 (Maruchi koa seinō)

MediaTek Kompanio 1300T
8C / 8T · 2.60 GHz
3,389
MediaTek Dimensity 8200
8C / 8T · 3.10 GHz
3,369
Google Tensor G2
8C / 8T · 2.85 GHz
3,342
Samsung Exynos 2100
8C / 8T · 2.90 GHz
3,339
Qualcomm Snapdragon 865
8C / 8T · 2.84 GHz
3,244
Geekbench 5, 64bit Single-Core

Geekbench 5, 64bit Single-Core
シングルコア性能 (Shinguru koa seinō)

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ3
8C / 8T · 3.00 GHz
1,089
Qualcomm Snapdragon 888
8C / 8T · 2.84 GHz
1,088
Google Tensor G2
8C / 8T · 2.85 GHz
1,068
HiSilicon Kirin 9000
8C / 8T · 3.13 GHz
1,063
HiSilicon Kirin 9000E
8C / 8T · 3.13 GHz
1,063
Geekbench 5, 64bit Multi-Core

Geekbench 5, 64bit Multi-Core
マルチコア性能 (Maruchi koa seinō)

Qualcomm Snapdragon 870
8C / 8T · 3.20 GHz
3,240
MediaTek Dimensity 1300
8C / 8T · 3.00 GHz
3,225
Google Tensor G2
8C / 8T · 2.85 GHz
3,149
MediaTek Kompanio 1300T
8C / 8T · 2.60 GHz
3,088
MediaTek Dimensity 1200
8C / 8T · 3.00 GHz
3,075
iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

Qualcomm Snapdragon 845
Qualcomm Adreno 630
737
Qualcomm Snapdragon 850
Qualcomm Adreno 630
737
Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7
700
Apple A13 Bionic
Apple A13
691
HiSilicon Kirin 820 5G
ARM Mali-G57 MP6
653
AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 Benchmark
マルチコア性能 (Maruchi koa seinō)

MediaTek Dimensity 8100
8C / 8T · 2.85 GHz
811,000 pts
Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C / 6T · 3.23 GHz
806,250 pts
Google Tensor G2
8C / 8T · 2.85 GHz
789,419 pts
Apple A12Z Bionic
8C / 8T · 2.49 GHz
779,044 pts
Apple A14 Bionic
6C / 6T · 3.00 GHz
729,968 pts
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

MediaTek Dimensity 1000C
8C / 8T · 2.00 GHz
4.5 TOPS
MediaTek Dimensity 1000L
8C / 8T · 2.20 GHz
4.5 TOPS
Google Tensor G2
8C / 8T · 2.85 GHz
4.0 TOPS
Qualcomm Snapdragon 732G
8C / 8T · 2.30 GHz
3.6 TOPS
Qualcomm Snapdragon 730G
8C / 8T · 2.20 GHz
3.6 TOPS

他のベンチマーク (Hoka no Benchimāku)

一目でわかる

項目
家族Google Tensor (5)
CPUグループGoogle Tensor G2 (1)
アーキテクチャG2
技術5 nm
セグメントSmartphone / Tablet
ソケット
世代2
前任者Google Tensor
Q4/2021
後継

CPU コアとクロック周波数

項目
CPU コア / Threads8 / 8
ハイパースレッディング / SMT
コアアーキテクチャhybrid (Prime / big.LITTLE)
Core Cluster 1: 2x Cortex-X1
2.85 GHz
Core Cluster 2: 2x Cortex-A78
2.35 GHz
Core Cluster 3: 4x Cortex-A55
1.80 GHz
L2-Cache8.00 MB
L3-Cache4.00 MB
オーバークロック可能いいえ

内部グラフィック

項目
グラフィックARM Mali-G710 MP7
グラフィック クロック周波数0.90 GHz
CUs / Shader7 /
Raytracing
最大画面サイズ1
最大メモリ容量
技術4 nm
リリース日Q2/2021

NPU AI パフォーマンス

項目
AIハードウェアGoogle Tensor AI
AIの仕様Google Edge TPU @ 4 TOPS
NPU + CPU + iGPU

RAM & PCIe

メモリ種別メモリ帯域幅
LPDDR5-5500
53.0 GB/s
項目
最大メモリ容量12 GB
メモリ チャンネル2
ECC
PCIe
PCIe 帯域幅

熱管理

項目
TDP10 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down
T. junction max.

技術データ

項目
チップ設計チップレット
AES-NI
オペレーティングシステムAndroid
指図書Armv8-A (64 bit)
ISA拡張機能
リリース日Q4/2022
発売価格
ドキュメント
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