Google Tensor Benchmark, Test und Technische Daten

Letzte Aktualisierung:
Der Google Tensor besitzt 8 Kerne, kann 8 Threads parallel verarbeiten und basiert auf der 1. Generation der Google Tensor Serie. Der Prozessor wurde im Q4/2021 veröffentlicht. Der Google Tensor erzielt 1.043 Punkte im Geekbench 5 Einkern-Benchmark. Im Mehrkern-Benchmark von Geekbench 5 beträgt das Ergebnis 2.915 Punkte.
Google Tensor

CPU Abstammung

Das Segment in das wir den Google Tensor eingeordnet haben. Hier seht ihr auf den ersten Blick, ob es sich z.B. um einen Desktop-Prozessor oder einen Mobilprozessor handelt oder welcher Prozessor ggf. der Nachfolger des Google Tensor ist.

Name: Google Tensor
Familie: Google Tensor
CPU Gruppe: Google Tensor
Architektur: G1
Segment: Mobile
Generation: 1
Vorgänger: --
Nachfolger: Google Tensor G2

CPU Kerne und Taktfrequenz

Der Google Tensor besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Google Tensor liegt bei 1,80 GHz (2,80 GHz). Die Anzahl der CPU-Kerne beeinflusst die Geschwindigkeit des Prozessors stark und ist eine wichtige Leistungsangabe.

CPU Kerne / Threads: 8 / 8
Kernarchitektur: hybrid (Prime / big.LITTLE)
A-Core: 2x Cortex-X1
B-Core: 2x Cortex-A76
C-Core: 4x Cortex-A55
Hyperthreading / SMT: Nein
Übertaktbar: Nein
A-Core Taktfrequenz: 1,80 GHz (2,80 GHz)
B-Core Taktfrequenz: --
C-Core Taktfrequenz: --

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.

KI-Hardware: Google Tensor AI
KI-Spezifikationen: Google Edge TPU @ 1.6 TOPS

Interne Grafik

Der Google Tensor verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Konkret nutzt der Google Tensor die ARM Mali-G78 MP20, die über 320 Textur-Shader und 20 Ausführungseinheiten verfügt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors.

GPU Name: ARM Mali-G78 MP20
Grafik-Taktfrequenz: 0,76 GHz
GPU (Turbo): Kein Turbo
Ausführungseinheiten: 20
Shader: 320
Max. GPU Speicher: --
Max. Bildschirme: 1
Generation: Vallhall 2
Direct X: 12
Technologie: 5 nm
Erscheinungsdatum: Q4/2021

Codec-Unterstützung in Hardware

Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.

h265 / HEVC (8 bit): Dekodieren / Enkodieren
h265 / HEVC (10 bit): Dekodieren / Enkodieren
h264: Dekodieren / Enkodieren
VP8: Dekodieren / Enkodieren
VP9: Dekodieren / Enkodieren
AV1: Dekodieren
AVC: Dekodieren / Enkodieren
VC-1: Dekodieren / Enkodieren
JPEG: Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe

Bis zu 12 GB Arbeitsspeicher kann der Prozessor in 2 (Dual Channel) Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 53,0 GB/s. Der Arbeitsspeichertyp sowie die Menge des Arbeitsspeichers kann die Geschwindigkeit des Systems stark beeinflussen.

Speichertyp: Speicherbandbreite:
LPDDR5-5500
53,0 GB/s
Max. Speicher: 12 GB
Speicherkanäle: 2 (Dual Channel)
ECC: Nein
PCIe:
PCIe Bandbreite: --

Leistungsaufnahme

Die Thermal Design Power (kurz TDP) des Prozessors liegt bei 10 W. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen. Die TDP gibt in der Regel einen groben Einblick auf den tatsächlichen Energieverbrauch der CPU.

TDP (PL1 / PBP): 10 W
TDP (PL2): --
TDP up: --
TDP down: --
Tjunction max.: --

Technische Daten

Der Google Tensor wird in 5 nm gefertigt. Je kleiner das Fertigungsverfahren einer CPU, desto moderner und energiesparender agiert diese. Insgesamt verfügt der Prozessor über 8,00 MB Cache. Ein großer Cache kann die Geschwindigkeit des Prozessors in einigen Fällen wie z.B. in Spielen stark beschleunigen.

Technologie: 5 nm
Chip-Design:
Sockel: --
L2-Cache: 8,00 MB
L3-Cache: --
AES-NI: Nein
Betriebssysteme: Android
Virtualisierung: Keine
Befehlssatz (ISA): Armv8-A (64 bit)
ISA Erweiterungen: --
Erscheinungsdatum: Q4/2021
Erscheinungspreis: --
Artikelnummer: --
Dokumente: --

Benchmark Ergebnisse

Verified Benchmark results
Die Benchmark-Ergebnisse für den Google Tensor sind von uns sorgfältig überprüft worden. Wir veröffentlichen nur Benchmark-Ergebnisse, die von uns selbst erhoben oder die von einem Besucher eingereicht und anschließend von einem Team-Mitglied überprüft worden sind. Dabei kommen unsere Benchmark-Richtlinen zum Einsatz.

Screenshots:

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.

AMD EPYC 7662 AMD EPYC 7662
64C 128T @ 3,30 GHz
1046
Intel Xeon D-1749NT Intel Xeon D-1749NT
10C 20T @ 3,50 GHz
1045
Intel Xeon D-1739 Intel Xeon D-1739
8C 16T @ 3,50 GHz
1044
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1043
AMD Ryzen 3 7320U AMD Ryzen 3 7320U
4C 8T @ 4,10 GHz
1043
AMD EPYC 7302P AMD EPYC 7302P
16C 32T @ 3,30 GHz
1043
Intel Xeon Gold 6140 Intel Xeon Gold 6140
18C 36T @ 3,70 GHz
1043



Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.

Qualcomm Snapdragon 7 Gen 1 Qualcomm Snapdragon 7 Gen 1
6C 6T @ 2,40 GHz
2932
Intel Core i7-3820QM Intel Core i7-3820QM
4C 8T @ 2,70 GHz
2926
Intel Xeon Bronze 3104 Intel Xeon Bronze 3104
6C 6T @ 1,70 GHz
2917
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,25 GHz
2915
Intel Core i5-4690 Intel Core i5-4690
4C 4T @ 3,70 GHz
2913
Intel Core i7-3610QE Intel Core i7-3610QE
4C 8T @ 3,00 GHz
2911
Intel Xeon D-1622 Intel Xeon D-1622
4C 8T @ 3,00 GHz
2909



Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.

Intel Core i5-7600K Intel Core i5-7600K
4C 4T @ 4,20 GHz
1420
Intel Xeon Gold 6230 Intel Xeon Gold 6230
20C 40T @ 3,90 GHz
1419
Intel Core i3-9300 Intel Core i3-9300
4C 4T @ 4,30 GHz
1417
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1414
Intel Xeon W-3275 Intel Xeon W-3275
28C 56T @ 4,60 GHz
1414
Intel Xeon E3-1245 v5 Intel Xeon E3-1245 v5
4C 8T @ 3,90 GHz
1414
AMD Ryzen 5 PRO 4650U AMD Ryzen 5 PRO 4650U
6C 12T @ 4,00 GHz
1412



Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.

AMD Ryzen 7 3750H AMD Ryzen 7 3750H
4C 8T @ 3,50 GHz
3314
Intel Core i5-8250U Intel Core i5-8250U
4C 8T @ 2,30 GHz
3311
Intel Core i5-6500 Intel Core i5-6500
4C 4T @ 3,40 GHz
3305
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,25 GHz
3304
AMD Ryzen 3 2300X AMD Ryzen 3 2300X
4C 4T @ 3,80 GHz
3279
AMD Ryzen 3 3200G AMD Ryzen 3 3200G
4C 4T @ 3,80 GHz
3276
Intel Core i7-5750HQ Intel Core i7-5750HQ
4C 8T @ 3,10 GHz
3276



iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.

AMD Ryzen 7 5700U AMD Ryzen 7 5700U
AMD Radeon RX Vega 8 (Renoir) @ 1,90 GHz
1946
AMD Ryzen 9 5900HX AMD Ryzen 9 5900HX
AMD Radeon RX Vega 8 (Renoir) @ 1,90 GHz
1946
AMD Ryzen 9 5980HX AMD Ryzen 9 5980HX
AMD Radeon RX Vega 8 (Renoir) @ 1,90 GHz
1946
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz
1943
Intel Core i7-1165G7 Intel Core i7-1165G7
Intel Iris Xe Graphics 96 (Tiger Lake) @ 1,30 GHz
1933
Intel Core i7-1255UL Intel Core i7-1255UL
Intel Iris Xe Graphics 96 (Alder Lake) @ 1,25 GHz
1916
Intel Core i7-1265UL Intel Core i7-1265UL
Intel Iris Xe Graphics 96 (Alder Lake) @ 1,25 GHz
1916



AnTuTu 9 Benchmark

Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.

Qualcomm Snapdragon 870 Qualcomm Snapdragon 870
8C 8T @ 3,20 GHz
727650
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2,90 GHz
724660
Qualcomm Snapdragon 865+ Qualcomm Snapdragon 865+
8C 8T @ 3,10 GHz
716498
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 1,80 GHz
691770
MediaTek Dimensity 1300 MediaTek Dimensity 1300
8C 8T @ 3,00 GHz
689042
MediaTek Dimensity 1200 MediaTek Dimensity 1200
8C 8T @ 3,00 GHz
669042
Qualcomm Snapdragon 865 Qualcomm Snapdragon 865
8C 8T @ 2,84 GHz
668494



AnTuTu 8 Benchmark

Der AnTuTu 8-Benchmark misst die Leistung eines SoC. AnTuTu vergleicht die CPU, GPU, den Speicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung. Die Version 8 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 8 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.

Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3,00 GHz
628047
MediaTek Dimensity 1200 MediaTek Dimensity 1200
8C 8T @ 3,00 GHz
627817
Qualcomm Snapdragon 865+ Qualcomm Snapdragon 865+
8C 8T @ 3,10 GHz
616032
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 1,80 GHz
612494
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2,90 GHz
602990
Qualcomm Snapdragon 865 Qualcomm Snapdragon 865
8C 8T @ 2,84 GHz
598103
Qualcomm Snapdragon 860 Qualcomm Snapdragon 860
8C 8T @ 2,96 GHz
560128



Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).

Qualcomm Snapdragon 665 Qualcomm Snapdragon 665
8C 8T @ 2,00 GHz
3
Qualcomm Snapdragon 670 Qualcomm Snapdragon 670
8C 8T @ 2,00 GHz
3
Qualcomm Snapdragon 8cx Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2,84 GHz
3
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 1,80 GHz
1.6
MediaTek Helio G99 MediaTek Helio G99
8C 8T @ 2,20 GHz
1
Apple A11 Bionic Apple A11 Bionic
6C 6T @ 2,39 GHz
0.6
MediaTek MT8183 MediaTek MT8183
8C 8T @ 2,00 GHz
0.5



Benchmarks





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