Google Tensor

Google Tensor
Benchmarks & technische Daten

Letzte Aktualisierung:
Der Google Tensor ist ein von dem amerikanischen Unternehmen Google entwickelter 64-bit System-on-a-Chip (SOC) Prozessor. Er wurde im vierten Quartal des Jahres 2021 veröffentlicht und kam in den Google eigenen Smartphones Google Pixel 6, Google Pixel 6 Pro und Google Pixel 6a zum Einsatz. Der Google Tensor ist die erste Generation der Tensor-Prozessoren und wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt. Mit dem Google Tensor G2 kam im Jahr 2022 der Nachfolger der ersten Generation, welcher im Google Pixel 7 verbaut wird.

Der Google Tensor basiert auf einer hybriden Prime big.LITTLE Kernarchitektur und besitzt insgesamt acht Prozessorkerne. Diese teilen sich in 2 Prime-Kerne, 2 Performance-Kerne und 4 Effizienz-Kerne auf. Die beiden Prime-Kerne takten mit bis zu 2,80 Gigahertz und basieren auf einem ARM Cortex-X1 Kern. Die zwei Performance-Kerne basieren auf dem ARM Cortex-A76 und takten mit bis zu 2,25 Gigahertz. Die vier Effizienz-Kerne, die zum Einsatz kommen wenn keine Rechenpower benötigt wird, um so die Akkulaufzeit des Smartphones zu verlängern, basieren auf dem ARM Cortex-A55 und takten mit maximal 1,80 Gigahertz.

Mit der Google Tensor AI (Google Edge TPU mit 1,6 TOPS Leistung) ist im Google Tensor eine spezielle Hardware verbaut, welche die Berechnung von KI bzw. ML in Hardware unterstützt.

Als interne Grafikeinheit ist im Google Tensor die ARM Mali-G78 mit 20 Ausführungseinheiten verbaut. Diese iGPU besitzt insgesamt 320 Shadereinheiten und taktet mit bis zu 760 Megahertz, einen Turbomodus besitzt die Grafikeinheit nicht. Die erreicht eine FP32-Rechenleistung von 1943 GigaFLOPS, bei einfacher Genauigkeit. Die ARM Mail-G78 wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt und stammt aus der Generation Valhall 2.

Der Google Tensor G1 wurde mit bis zu 12 Gigabyte LPDDR5-5500 Speicher ausgestattet und besitzt 2 Speicherkanäle.
  • Speziell für Google Geräte entwickelt
  • Starke Leistung bei Künstlicher Intelligenz
  • Solide Grafikleistung durch ARM Mali-G78 MP20
  • Effiziente Alltagsbewältigung

Leistungsübersicht
Durchschnittliche Leistung in mehreren Benchmarks

Einkern-Leistung
Platz 29 / 176
Im Segment Smartphone / Tablet
Mehrkern-Leistung
Platz 31 / 177
Im Segment Smartphone / Tablet
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Einkern-Leistung

MediaTek Dimensity 9000+
8C / 8T · 3,20 GHz
1.521
Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2
8C / 8T · 2,91 GHz
1.496
Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
1.494
MediaTek Dimensity 8300
8C / 8T · 3,35 GHz
1.442
Samsung Exynos 2200
8C / 8T · 2,80 GHz
1.428
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Mehrkern-Leistung

MediaTek Dimensity 9000+
8C / 8T · 3,20 GHz
4.223
Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2
8C / 8T · 2,91 GHz
4.189
Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
3.639
MediaTek Dimensity 8020
8C / 8T · 2,60 GHz
3.631
Apple A13 Bionic
6C / 6T · 2,65 GHz
3.599
Geekbench 5, 64bit Single-Core

Geekbench 5, 64bit Single-Core
Einkern-Leistung

HiSilicon Kirin 9000
8C / 8T · 3,13 GHz
1.063
Samsung Exynos 1580
8C / 8T · 2,91 GHz
1.046
Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
1.043
Samsung Exynos 2100
8C / 8T · 2,90 GHz
1.011
Qualcomm Snapdragon 870
8C / 8T · 3,20 GHz
996
Geekbench 5, 64bit Multi-Core

Geekbench 5, 64bit Multi-Core
Mehrkern-Leistung

MediaTek Dimensity 1000
8C / 8T · 2,60 GHz
2.976
Qualcomm Snapdragon 7 Gen 1
6C / 6T · 2,40 GHz
2.932
Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
2.915
Qualcomm Snapdragon 7s Gen 2
8C / 8T · 0,70 GHz
2.874
MediaTek Dimensity 8050
8C / 8T · 3,00 GHz
2.861
iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

HiSilicon Kirin 9000E
ARM Mali-G78 MP22
2.137
Qualcomm Snapdragon 8 Elite for Galaxy
Qualcomm Adreno 830
1.950
Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20
1.943
Qualcomm Snapdragon 8cx
Qualcomm Adreno 680
1.843
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
Qualcomm Adreno 740
1.840
AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 Benchmark
Mehrkern-Leistung

Samsung Exynos 2100
8C / 8T · 2,90 GHz
724.660 pts
Qualcomm Snapdragon 865+
8C / 8T · 3,10 GHz
716.498 pts
Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
691.770 pts
MediaTek Dimensity 1300
8C / 8T · 3,00 GHz
689.042 pts
MediaTek Dimensity 1200
8C / 8T · 3,00 GHz
669.042 pts
AnTuTu 8 Benchmark

AnTuTu 8 Benchmark

MediaTek Dimensity 1200
8C / 8T · 3,00 GHz
627.817 pts
Qualcomm Snapdragon 865+
8C / 8T · 3,10 GHz
616.032 pts
Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
612.494 pts
Samsung Exynos 2100
8C / 8T · 2,90 GHz
602.990 pts
Qualcomm Snapdragon 865
8C / 8T · 2,84 GHz
598.103 pts
KI-Leistung der NPU

KI-Leistung der NPU

Qualcomm Snapdragon 670
8C / 8T · 2,00 GHz
3,0 TOPS
Qualcomm Snapdragon 8cx
8C / 8T · 2,84 GHz
3,0 TOPS
Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
1,6 TOPS
MediaTek Helio G99
8C / 8T · 2,20 GHz
1,0 TOPS
Apple A11 Bionic
6C / 6T · 2,39 GHz
0,6 TOPS

Weitere Benchmarks

Auf einen Blick

BezeichnungWert
FamilieGoogle Tensor (5)
CPU GruppeGoogle Tensor (1)
ArchitekturG1
Technologie5 nm
SegmentSmartphone / Tablet
Sockel
Generation1
Vorgänger
NachfolgerGoogle Tensor G2
Q4/2022

CPU Kerne und Taktfrequenz

BezeichnungWert
CPU Kerne / Threads8 / 8
Hyperthreading / SMT
Kernarchitekturhybrid (Prime / big.LITTLE)
Core Cluster 1: 2x Cortex-X1
2,80 GHz
Core Cluster 2: 2x Cortex-A76
2,25 GHz
Core Cluster 3: 4x Cortex-A55
1,80 GHz
L2-Cache8,00 MB
L3-Cache
ÜbertaktungNein

Interne Grafik (iGPU)

BezeichnungWert
GPU NameARM Mali-G78 MP20
Grafik-Taktfrequenz0,76 GHz
CUs / Shader20 / 320
Raytracing
Max. Bildschirme1
Max. GPU Speicher
Technologie5 nm
ErscheinungsdatumQ4/2021

AI-Leistung der NPU

BezeichnungWert
KI-HardwareGoogle Tensor AI
KI-SpezifikationenGoogle Edge TPU @ 1.6 TOPS
NPU + CPU + iGPU

Arbeitsspeicher & PCIe

SpeichertypSpeicherbandbreite
LPDDR5-5500
53,0 GB/s
BezeichnungWert
Max. Speicher12 GB
Speicherkanäle2
ECC
PCIe
PCIe Bandbreite

Leistungsaufnahme

BezeichnungWert
TDP10 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down
T. junction max.

Technische Daten

BezeichnungWert
Chip-Design
AES-NI
BetriebssystemeAndroid
BefehlssatzArmv8-A (64 bit)
ISA Erweiterungen
ErscheinungsdatumQ4/2021
Erscheinungspreis
Dokumente
Google Tensor
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