Google Tensor Benchmark, Test und Technische Daten
Letzte Aktualisierung:
Der Google Tensor besitzt 8 Kerne, kann 8 Threads parallel verarbeiten und basiert auf der 1. Generation der Google Tensor Serie. Der Prozessor wurde im Q4/2021 veröffentlicht. Der Google Tensor erzielt 1.043 Punkte im Geekbench 5 Einkern-Benchmark. Im Mehrkern-Benchmark von Geekbench 5 beträgt das Ergebnis 2.915 Punkte.
| Name: | Google Tensor |
|---|---|
| Familie: | Google Tensor (3) |
| CPU Gruppe: | Google Tensor (1) |
| Architektur: | G1 |
| Segment: | Mobile |
| Generation: | 1 |
| Vorgänger: | -- |
| Nachfolger: | Google Tensor G2 |
CPU Kerne und Taktfrequenz
Der Google Tensor besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Google Tensor liegt bei 2,80 GHz. Die Anzahl der CPU-Kerne beeinflusst die Geschwindigkeit des Prozessors stark und ist eine wichtige Leistungsangabe.
| CPU Kerne / Threads: | 8 / 8 |
|---|---|
| Kernarchitektur: | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| A-Core: | 2x Cortex-X1 |
| B-Core: | 2x Cortex-A76 |
| C-Core: | 4x Cortex-A55 |
| Hyperthreading / SMT: | Nein |
|---|---|
| Übertaktbar: | Nein |
| A-Core Taktfrequenz: | 2,80 GHz |
| B-Core Taktfrequenz: | 2,25 GHz |
| C-Core Taktfrequenz: | 1,80 GHz |
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.
| KI-Hardware: | Google Tensor AI |
|---|---|
| KI-Spezifikationen: | Google Edge TPU @ 1.6 TOPS |
Interne Grafik
Der Google Tensor verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Konkret nutzt der Google Tensor die ARM Mali-G78 MP20, die über 320 Textur-Shader und 20 Ausführungseinheiten verfügt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors.
| GPU Name: | ARM Mali-G78 MP20 |
|---|---|
| Grafik-Taktfrequenz: | 0,76 GHz |
| GPU (Turbo): | Kein Turbo |
| Ausführungseinheiten: | 20 |
| Shader: | 320 |
| Hardware Raytracing: | Nein |
| Erscheinungsdatum: | Q4/2021 |
| Max. Bildschirme: | 1 |
|---|---|
| Generation: | Vallhall 2 |
| Direct X: | 12 |
| Technologie: | 5 nm |
| Max. GPU Speicher: | -- |
| Frame Generation: | Nein |
Codec-Unterstützung in Hardware
Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.
| h265 / HEVC (8 bit): | Dekodieren / Enkodieren |
|---|---|
| h265 / HEVC (10 bit): | Dekodieren / Enkodieren |
| h264: | Dekodieren / Enkodieren |
| VP8: | Dekodieren / Enkodieren |
| VP9: | Dekodieren / Enkodieren |
| AV1: | Dekodieren |
|---|---|
| AVC: | Dekodieren / Enkodieren |
| VC-1: | Dekodieren / Enkodieren |
| JPEG: | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeBis zu 12 GB Arbeitsspeicher kann der Prozessor in 2 (Dual Channel) Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 53,0 GB/s. Der Arbeitsspeichertyp sowie die Menge des Arbeitsspeichers kann die Geschwindigkeit des Systems stark beeinflussen. |
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| Speichertyp: | Speicherbandbreite: |
|---|---|
| LPDDR5-5500 | 53,0 GB/s |
| Max. Speicher: | 12 GB |
| Speicherkanäle: | 2 (Dual Channel) |
| ECC: | Nein |
| PCIe: | |
| PCIe Bandbreite: | -- |
LeistungsaufnahmeDie Thermal Design Power (kurz TDP) des Prozessors liegt bei 10 W. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen. Die TDP gibt in der Regel einen groben Einblick auf den tatsächlichen Energieverbrauch der CPU. |
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|---|---|
| TDP (PL1 / PBP): | 10 W |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | -- |
| TDP down: | -- |
| Tjunction max.: | -- |
Technische Daten
Der Google Tensor wird in 5 nm gefertigt. Je kleiner das Fertigungsverfahren einer CPU, desto moderner und energiesparender agiert diese. Insgesamt verfügt der Prozessor über 8,00 MB Cache. Ein großer Cache kann die Geschwindigkeit des Prozessors in einigen Fällen wie z.B. in Spielen stark beschleunigen.
| Technologie: | 5 nm |
|---|---|
| Chip-Design: | |
| Sockel: | -- |
| L2-Cache: | 8,00 MB |
| L3-Cache: | -- |
| AES-NI: | Nein |
| Betriebssysteme: | Android |
| Virtualisierung: | Keine |
|---|---|
| Befehlssatz (ISA): | Armv8-A (64 bit) |
| ISA Erweiterungen: | -- |
| Erscheinungsdatum: | Q4/2021 |
| Erscheinungspreis: | -- |
| Artikelnummer: | -- |
| Dokumente: | -- |
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Beschreibung des Prozessors
Der Google Tensor ist ein von dem amerikanischen Unternehmen Google entwickelter 64-bit System-on-a-Chip (SOC) Prozessor. Er wurde im vierten Quartal des Jahres 2021 veröffentlicht und kam in den Google eigenen Smartphones Google Pixel 6, Google Pixel 6 Pro und Google Pixel 6a zum Einsatz. Der Google Tensor ist die erste Generation der Tensor-Prozessoren und wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt. Mit dem Google Tensor G2 kam im Jahr 2022 der Nachfolger der ersten Generation, welcher im Google Pixel 7 verbaut wird.Der Google Tensor basiert auf einer hybriden Prime big.LITTLE Kernarchitektur und besitzt insgesamt acht Prozessorkerne. Diese teilen sich in 2 Prime-Kerne, 2 Performance-Kerne und 4 Effizienz-Kerne auf. Die beiden Prime-Kerne takten mit bis zu 2,80 Gigahertz und basieren auf einem ARM Cortex-X1 Kern. Die zwei Performance-Kerne basieren auf dem ARM Cortex-A76 und takten mit bis zu 2,25 Gigahertz. Die vier Effizienz-Kerne, die zum Einsatz kommen wenn keine Rechenpower benötigt wird, um so die Akkulaufzeit des Smartphones zu verlängern, basieren auf dem ARM Cortex-A55 und takten mit maximal 1,80 Gigahertz.
Mit der Google Tensor AI (Google Edge TPU mit 1,6 TOPS Leistung) ist im Google Tensor eine spezielle Hardware verbaut, welche die Berechnung von KI bzw. ML in Hardware unterstützt.
Als interne Grafikeinheit ist im Google Tensor die ARM Mali-G78 mit 20 Ausführungseinheiten verbaut. Diese iGPU besitzt insgesamt 320 Shadereinheiten und taktet mit bis zu 760 Megahertz, einen Turbomodus besitzt die Grafikeinheit nicht. Die erreicht eine FP32-Rechenleistung von 1943 GigaFLOPS, bei einfacher Genauigkeit. Die ARM Mail-G78 wird in einer Strukturbreite von 5 Nanometern gefertigt und stammt aus der Generation Valhall 2.
Der Google Tensor G1 wurde mit bis zu 12 Gigabyte LPDDR5-5500 Speicher ausgestattet und besitzt 2 Speicherkanäle.
Bewerte diesen Prozessor
Benchmark Ergebnisse
Die Benchmark-Ergebnisse für den Google Tensor sind von uns sorgfältig überprüft worden. Wir veröffentlichen nur Benchmark-Ergebnisse, die von uns selbst erhoben oder die von einem Besucher eingereicht und anschließend von einem Team-Mitglied überprüft worden sind. Dabei kommen unsere Benchmark-Richtlinen zum Einsatz.
Screenshots:
Screenshots:
- Geekbench 5.4.3 on Google Pixel 6 (8 GB LPDDR5), Android 12
- Geekbench 3.4.1 on Google Pixel 6 (8GB LPDDR5), Android 12
- Geekbench 6.2.2 on Google Pixel 6a (6 GB LPPDR5), Android 14
- Geekbench 6.2.2 on Google Pixel 6a (6 GB LPPDR5), Android 14
- Geekbench 6.2.2 Processor details on Google Pixel 6a (6 GB LPPDR5), Android 14
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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AMD EPYC 7662
64C 128T @ 3,30 GHz |
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Intel Xeon D-1749NT
10C 20T @ 3,50 GHz |
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Intel Xeon D-1739
8C 16T @ 3,50 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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AMD Ryzen 3 7320U
4C 8T @ 4,10 GHz |
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AMD EPYC 7302P
16C 32T @ 3,30 GHz |
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Intel Xeon Gold 6140
18C 36T @ 3,70 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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Qualcomm Snapdragon 7 Gen 1
6C 6T @ 2,40 GHz |
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Intel Core i7-3820QM
4C 8T @ 2,70 GHz |
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Intel Xeon Bronze 3104
6C 6T @ 1,70 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Intel Core i5-4690
4C 4T @ 3,70 GHz |
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Intel Core i7-3610QE
4C 8T @ 3,00 GHz |
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Intel Xeon D-1622
4C 8T @ 3,00 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
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Intel Core i7-7740X
4C 8T @ 4,50 GHz |
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Intel Core i7-10710U
6C 12T @ 4,70 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Intel Core i9-9980HK
8C 16T @ 5,00 GHz |
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Intel Core i5-10400H
4C 8T @ 4,60 GHz |
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Intel Xeon W-2145
8C 16T @ 4,50 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
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Intel Core i7-4850HQ
4C 8T @ 3,50 GHz |
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Intel Xeon E5-2620 v2
6C 12T @ 2,30 GHz |
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Intel Xeon E3-1220 v5
4C 4T @ 3,30 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Intel Core i7-4950HQ
4C 8T @ 2,40 GHz |
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Intel Core i7-4722HQ
4C 8T @ 2,40 GHz |
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Intel Core i5-5675R
4C 4T @ 3,30 GHz |
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iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
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AMD Ryzen 7 5700U
AMD Radeon RX Vega 8 (Renoir) @ 1,90 GHz |
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AMD Ryzen 9 5900HX
AMD Radeon RX Vega 8 (Renoir) @ 1,90 GHz |
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AMD Ryzen 9 5980HX
AMD Radeon RX Vega 8 (Renoir) @ 1,90 GHz |
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Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz |
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Intel Core Ultra 7 155UL
Intel Iris Xe 4 Core Graphics 64 EUs (Meteor Lake) @ 1,95 GHz |
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Intel Core Ultra 7 155U
Intel Iris Xe 4 Core Graphics 64 EUs (Meteor Lake) @ 1,95 GHz |
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Intel Core i7-1165G7
Intel Iris Xe Graphics 96 (Tiger Lake) @ 1,30 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
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Qualcomm Snapdragon 870
8C 8T @ 3,20 GHz |
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Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2,90 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 865+
8C 8T @ 3,10 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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MediaTek Dimensity 1300
8C 8T @ 3,00 GHz |
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MediaTek Dimensity 1200
8C 8T @ 3,00 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 865
8C 8T @ 2,84 GHz |
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AnTuTu 8 Benchmark
Der AnTuTu 8-Benchmark misst die Leistung eines SoC. AnTuTu vergleicht die CPU, GPU, den Speicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung. Die Version 8 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.
Im AnTuTu 8 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Im AnTuTu 8 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
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Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3,00 GHz |
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MediaTek Dimensity 1200
8C 8T @ 3,00 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 865+
8C 8T @ 3,10 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2,90 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 865
8C 8T @ 2,84 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 860
8C 8T @ 2,96 GHz |
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Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)
Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
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Qualcomm Snapdragon 665
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 670
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2,84 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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MediaTek Helio G99
8C 8T @ 2,20 GHz |
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Apple A11 Bionic
6C 6T @ 2,39 GHz |
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MediaTek MT8183
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Benchmarks
Geekbench 5 (SC)
2.488 Einträge
2.488 Einträge
Geekbench 5 (MC)
2.461 Einträge
2.461 Einträge
Geekbench 6 (SC)
1.755 Einträge
1.755 Einträge
Geekbench 6 (MC)
1.703 Einträge
1.703 Einträge
FP32 SP (iGPU)
2.042 Einträge
2.042 Einträge
AnTuTu 9 Benchmark
90 Einträge
90 Einträge
AnTuTu 8 Benchmark
118 Einträge
118 Einträge
Geekbench 3 (SC)
942 Einträge
942 Einträge
Geekbench 3 (MC)
938 Einträge
938 Einträge
AI / ML Performance
119 Einträge
119 Einträge
Beliebte Vergleiche
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