Apple A14 Bionic Google Tensor G2
VS

Apple A14 Bionic vs Google Tensor G2

Letzte Aktualisierung:
Der Apple A14 Bionic, von Apple entwickelt, wurde mit den iPhone 12 Modellen eingeführt. Der Google Tensor G2, entworfen von Google, debütierte in der Pixel 7 Serie.

Beide sind mobile System-on-Chips für Smartphones und Tablets. Beide Prozessoren werden im fortschrittlichen 5-nm-Verfahren hergestellt. Der Apple A14 Bionic mit seiner A14-Architektur verfügt über 6 Kerne, bestehend aus zwei leistungsstarken Firestorm-Kernen und vier energieeffizienten Icestorm-Kernen.

Der Google Tensor G2 mit seiner G2-Architektur besitzt eine 8-Kern-Konfiguration. Der Apple A14 Bionic zeigt eine deutlich höhere Einzel- und Mehrkernleistung, was ihn für rechenintensive Aufgaben vorteilhafter macht. Seine integrierte Apple A14 Grafikeinheit bietet eine sehr gute Gaming-Leistung, verstärkt durch Apples enge Hard- und Softwareintegration.

Der Google Tensor G2 mit seiner ARM Mali-G710 MP7 Grafikeinheit erreicht eine höhere maximale Speicherbandbreite von 53 GB/s im Vergleich zu 34 GB/s des Apple A14 Bionic. Dies kann bei speziellen KI- oder grafikintensiven Anwendungen Vorteile bieten, obgleich der Apple A14 Bionic in vielen Gaming-Szenarien überlegen ist.

Beide SoCs sind auf Energieeffizienz im mobilen Bereich ausgelegt. Der Apple A14 Bionic ist für seine hohe Leistung pro Watt bekannt und liefert oft mehr Leistung bei ähnlichem oder geringerem Verbrauch als der Google Tensor G2. Eine direkte Preis-Leistungs-Bewertung ist nicht möglich, da beide fest in Endgeräte integriert sind.

Der Apple A14 Bionic überzeugt durch starke Rechen- und Grafikleistung sowie exzellente Energieeffizienz, ideal für anspruchsvolle Nutzer im Apple-Ökosystem. Der Google Tensor G2 bietet solide Leistung mit Fokus auf KI- und Machine-Learning-Funktionen, was ihn zur besseren Wahl für Nutzer von Google Pixel Geräten macht, die dessen innovative Software schätzen.

Apple A14 Bionic

  • Starke Einzel- und Mehrkernleistung
  • Exzellente Gaming-Leistung
  • Hohe Energieeffizienz
  • Enge Hard- und Softwareintegration

Google Tensor G2

  • Solide Gesamtleistung
  • Fokus auf KI- und Machine-Learning-Funktionen
  • Höhere maximale Speicherbandbreite
  • Gut für innovative Google Softwarefunktionen

Leistungsübersicht
Durchschnittliche Leistung in mehreren Benchmarks

Einkern-Leistung
Platz 1 - 100 %
Apple A14 Bionic
Platz 2 - 68 %
Google Tensor G2
Mehrkern-Leistung
Platz 1 - 100 %
Apple A14 Bionic
Platz 2 - 73 %
Google Tensor G2
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Einkern-Leistung

Apple A14 Bionic
6C / 6T · 3,00 GHz
2.072
Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
1.426
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Mehrkern-Leistung

Apple A14 Bionic
6C / 6T · 3,00 GHz
4.689
Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
3.342
Geekbench 5, 64bit Single-Core

Geekbench 5, 64bit Single-Core
Einkern-Leistung

Apple A14 Bionic
6C / 6T · 3,00 GHz
1.590
Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
1.068
Geekbench 5, 64bit Multi-Core

Geekbench 5, 64bit Multi-Core
Mehrkern-Leistung

Apple A14 Bionic
6C / 6T · 3,00 GHz
4.247
Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
3.149
iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Apple A14 Bionic
Apple A14
749
Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7
700
AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 Benchmark
Mehrkern-Leistung

Apple A14 Bionic
6C / 6T · 3,00 GHz
729.968 pts
Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
789.419 pts
KI-Leistung der NPU

KI-Leistung der NPU

Apple A14 Bionic
6C / 6T · 3,00 GHz
11,0 TOPS
Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
4,0 TOPS

Weitere Benchmarks

Auf einen Blick

Wischen
Apple A14 BionicGoogle Tensor G2
FamilieApple A series (27)Google Tensor (5)
CPU GruppeApple A14 (1)Google Tensor G2 (1)
ArchitekturA14 (Firestorm/Icestorm)G2
Technologie5 nm5 nm
SegmentSmartphone / TabletSmartphone / Tablet
Sockel
VorgängerApple A13 BionicGoogle Tensor
NachfolgerApple A15 Bionic (5-GPU)

CPU Kerne und Taktfrequenz

Wischen
Apple A14 BionicGoogle Tensor G2
CPU Kerne / Threads6 / 68 / 8
Hyperthreading / SMT
Kernarchitekturhybrid (big.LITTLE)hybrid (Prime / big.LITTLE)
Core Cluster 1: 2x Firestorm
3,00 GHz
2x Cortex-X1
2,85 GHz
Core Cluster 2: 4x Icestorm
1,82 GHz
2x Cortex-A78
2,35 GHz
Core Cluster 3: 4x Cortex-A55
1,80 GHz
L2-Cache12,00 MB8,00 MB
L3-Cache16,00 MB4,00 MB
Übertaktung

Interne Grafik (iGPU)

Wischen
Apple A14 BionicGoogle Tensor G2
GPU NameApple A14ARM Mali-G710 MP7
Grafik-Taktfrequenz1,46 GHz0,90 GHz
CUs / Shader16 / 2567 /
Raytracing
Max. Bildschirme31
Max. GPU Speicher6 GB
Technologie5 nm4 nm
ErscheinungsdatumQ3/2020Q2/2021

AI-Leistung der NPU

Wischen
Apple A14 BionicGoogle Tensor G2
KI-HardwareApple Neural EngineGoogle Tensor AI
KI-Spezifikationen16 Neural cores @ 11 TOPSGoogle Edge TPU @ 4 TOPS
NPU + CPU + iGPU

Arbeitsspeicher & PCIe

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Apple A14 BionicGoogle Tensor G2
ArbeitsspeicherLPDDR4X-4266 (34,1 GB/s)
LPDDR5-5500 (53,0 GB/s)
Max. Speicher6 GB12 GB
Speicherkanäle12
ECCNeinNein
PCIe
PCIe Bandbreite

Leistungsaufnahme

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Apple A14 BionicGoogle Tensor G2
TDP7.25 W10 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down
T. junction max.

Technische Daten

Wischen
Apple A14 BionicGoogle Tensor G2
Chip-DesignChipletChiplet
AES-NI
BetriebssystemeiOSAndroid
BefehlssatzArmv8-A (64 bit)Armv8-A (64 bit)
ISA Erweiterungen
ErscheinungsdatumQ3/2020Q4/2022
Erscheinungspreis
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Apple A14 Bionic
Apple A14 Bionic
6C / 6T · 3,00 GHz
Google Tensor G2
Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz

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