Google Tensor vs Google Tensor G2

Der Google Tensor, Codename G1, wird im 5 nm Verfahren gefertigt und basiert auf der ARM-Architektur. Er verfügt über einen 8 MB L2-Cache.

In Benchmarks wie Geekbench 6 und Cinebench R23 zeigt der Google Tensor eine solide Leistung im Single- und Multi-Core-Bereich. Die integrierte Grafikeinheit ARM Mali-G78 MP20 arbeitet mit einer maximalen Speicherbandbreite von 53 GB/s. Sein Design ist auf Energieeffizienz für mobile Anwendungen ausgelegt.

Einzelne Marktpreise für den Prozessor sind nicht verfügbar, da er nicht separat vertrieben wird. Der Google Tensor G2, Codename G2, wird ebenfalls im 5 nm Verfahren gefertigt und nutzt die ARM-Architektur.

Er besitzt einen 8 MB L2-Cache und zusätzlich einen 4 MB L3-Cache. In Leistungstests wie Geekbench 6 und Cinebench R23 weist der Google Tensor G2 eine ähnliche Leistung im Single- und Multi-Core-Bereich auf. Die modernere ARM Mali-G710 MP7 Grafikeinheit ermöglicht eine verbesserte Leistung in Spielen.

Die Speicherbandbreite liegt ebenfalls bei 53 GB/s. Auch dieser Prozessor ist auf hohe Energieeffizienz ausgelegt und nicht als separates Produkt im Handel erhältlich. In Gaming-Szenarien performt der Google Tensor G2 dank seiner neueren Grafikeinheit besser. Die Rechenleistung ist vergleichbar, doch der Google Tensor G2 bietet durch seinen zusätzlichen L3-Cache und die effizientere Grafikeinheit eine optimierte Gesamterfahrung.

Für verbesserte Grafikleistung ist der Google Tensor G2 die empfehlenswertere Wahl; für grundlegende mobile Anwendungen reicht der Google Tensor weiterhin aus.