Qualcomm Snapdragon 888 vs Google Tensor G2
Letzte Aktualisierung:
CPU-Vergleich mit Benchmarks
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| Qualcomm Snapdragon 888 | Google Tensor G2 | |
CPU VergleichQualcomm Snapdragon 888 oder Google Tensor G2 - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der Qualcomm Snapdragon 888 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,84 GHz. Es werden bis zu 16 GB Arbeitsspeicher in 4 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Qualcomm Snapdragon 888 im Q1/2021. Der Google Tensor G2 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,85 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Google Tensor G2 im Q4/2022. |
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| Qualcomm Snapdragon (102) | Familie | Google Tensor (3) |
| Qualcomm Snapdragon 888 (2) | CPU Gruppe | Google Tensor G2 (1) |
| 8 | Generation | 2 |
| Kryo 680 | Architektur | G2 |
| Mobile | Segment | Mobile |
| -- | Vorgänger | Google Tensor |
| Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 | Nachfolger | -- |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer Qualcomm Snapdragon 888 besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Qualcomm Snapdragon 888 liegt bei 2,84 GHz während der Google Tensor G2 8 CPU-Kerne besitzt und 8 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Google Tensor G2 liegt bei 2,85 GHz. |
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| Qualcomm Snapdragon 888 | Eigenschaft | Google Tensor G2 |
| 8 | Kerne | 8 |
| 8 | Threads | 8 |
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | Kernarchitektur | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| Nein | Hyperthreading | Nein |
| Nein | Übertaktbar ? | Nein |
| 2,84 GHz 1x Kryo 680 Prime |
A-Kern | 2,85 GHz 2x Cortex-X1 |
| 2,42 GHz 3x Kryo 680 Gold |
B-Kern | 2,35 GHz 2x Cortex-A78 |
| 1,80 GHz 4x Kryo 680 Silver |
C-Kern | 1,80 GHz 4x Cortex-A55 |
Künstliche Intelligenz und Maschinelles LernenProzessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor. |
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| Qualcomm Snapdragon 888 | Eigenschaft | Google Tensor G2 |
| Qualcomm AI engine | KI-Hardware | Google Tensor AI |
| Hexagon 780 @ 26 TOPS | KI-Spezifikationen | Google Edge TPU @ 4 TOPS |
Interne GrafikDer Qualcomm Snapdragon 888 oder Google Tensor G2 verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors. |
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| Qualcomm Adreno 660 | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
| 0,84 GHz | Grafik-Taktfrequenz | 0,90 GHz |
| -- | GPU (Turbo) | -- |
| 6 | GPU Generation | Vallhall 3 |
| 5 nm | Technologie | 4 nm |
| 0 | Max. Bildschirme | 1 |
| -- | Ausführungseinheiten | 7 |
| -- | Shader | -- |
| Nein | Hardware Raytracing | Nein |
| Nein | Frame Generation | Nein |
| -- | Max. GPU Speicher | -- |
| 12.1 | DirectX Version | 12 |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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| Qualcomm Adreno 660 | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP9 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP8 | Dekodieren / Enkodieren |
| Nein | Codec AV1 | Dekodieren |
| Dekodieren | Codec AVC | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren | Codec VC-1 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeDer Qualcomm Snapdragon 888 kann bis zu 16 GB Arbeitsspeicher in 4 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 51,2 GB/s. Bis zu 12 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Google Tensor G2 in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 53,0 GB/s. |
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| Qualcomm Snapdragon 888 | Eigenschaft | Google Tensor G2 |
| LPDDR5-6400 | Arbeitsspeicher | LPDDR5-5500 |
| 16 GB | Max. Speicher | 12 GB |
| 4 (Quad Channel) | Speicherkanäle | 2 (Dual Channel) |
| 51,2 GB/s | Max. Bandbreite | 53,0 GB/s |
| Nein | ECC | Nein |
| 1,00 MB | L2 Cache | 8,00 MB |
| 8,00 MB | L3 Cache | 4,00 MB |
| -- | PCIe Version | -- |
| -- | PCIe Leitungen | -- |
| -- | PCIe Bandbreite | -- |
LeistungsaufnahmeDie Thermal Design Power (kurz TDP) des Qualcomm Snapdragon 888 liegt bei --, während der Google Tensor G2 eine TDP von 10 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen. |
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| Qualcomm Snapdragon 888 | Eigenschaft | Google Tensor G2 |
| -- | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Technische DatenDer Qualcomm Snapdragon 888 wird in 5 nm gefertigt und verfügt über 9,00 MB Cache. Der Google Tensor G2 wird in 4 nm gefertigt und verfügt über einen 12,00 MB großen Cache. |
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| Qualcomm Snapdragon 888 | Eigenschaft | Google Tensor G2 |
| 5 nm | Technologie | 4 nm |
| Chiplet | Chip-Design | Chiplet |
| Armv8-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
| -- | ISA Erweiterungen | -- |
| -- | Sockel | -- |
| Keine | Virtualisierung | Keine |
| Nein | AES-NI | Nein |
| Android | Betriebssysteme | Android |
| Q1/2021 | Erscheinungsdatum | Q4/2022 |
| -- | Erscheinungspreis | -- |
| weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
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Bewerte diese Prozessoren
Durchschnittliche Leistung in Benchmarks
⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
⌀ Mehrkern Leistung in 3 CPU Benchmarks
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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Qualcomm Snapdragon 888
8C 8T @ 2,84 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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Qualcomm Snapdragon 888
8C 8T @ 2,84 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
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Qualcomm Snapdragon 888
8C 8T @ 2,84 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
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Qualcomm Snapdragon 888
8C 8T @ 2,84 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
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Qualcomm Snapdragon 888
Qualcomm Adreno 660 @ 0,84 GHz |
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Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
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Qualcomm Snapdragon 888
8C 8T @ 2,84 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)
Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
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Qualcomm Snapdragon 888
8C 8T @ 2,84 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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AnTuTu 8 Benchmark
Der AnTuTu 8-Benchmark misst die Leistung eines SoC. AnTuTu vergleicht die CPU, GPU, den Speicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung. Die Version 8 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.
Im AnTuTu 8 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Im AnTuTu 8 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
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Qualcomm Snapdragon 888
8C 8T @ 2,84 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark
Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
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Qualcomm Snapdragon 888
8C 8T @ 2,84 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Geräte mit diesem Prozessor |
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| Qualcomm Snapdragon 888 | Google Tensor G2 |
| ASUS Zenfone 8 mini | Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro |
Qualcomm Snapdragon 888 - Beschreibung des Prozessors
Bei dem Snapdragon 888 aus dem Haus Qualcomm handelt es sich um einen Mobile-Prozessor der achten Generation der auf eine Prime / big.LITTLE-Architektur setzt. Die bedeutet, dass dem Prozessor 3 unterschiedliche Kerntypen zur Verfügung stehen. Den Anfang macht der Leistungsstärke Prime-Kern (Kryo 680 Prime), der hier einmal verbaut ist und eine Taktfrequenz von 2,84 Gigahertz besitzt. Danach folgt der 3 mal vorhandene Performance- bzw. Prime-Kern (Kryo 680 Gold), der mit 2,42 Gigahertz taktet und den Abschluss bilden die 4 Effizienz- bzw. LITTLE-Kerne (Kryo 680 Silver), die mit 1,80 Gigahertz takten. Je nach benötigter Leistung kommen die entsprechenden Kerne zum Einsatz. Der Sinn des Ganzen liegt darin, dass wenn nur wenig Rechenleitung benötigt wird, nur die leistungsschwächeren Kerne zum Einsatz kommen um so Strom zu sparen und damit die Akkulaufzeit des Geräte, in dem der Qualcomm Snapdragon 888 eingesetzt ist, zu verlängern.In Benchmark Geekbench 5 erreicht der Qualcomm Snapdragon 888 eine Single-Core-Punktzahl von 1102 Punkten und im Multi-Core-Benchmark sind es 3540 Punkte.
Als interne Grafikeinheit kommt im Qualcomm Snapdragon 888 die Hauseigene Qualcomm Adreno 660 zum Einsatz. Über diese Grafikeinheit sind leider nicht alle Einzelheiten bekannt, jedoch gilt als sicher das sie im 5-Nanometerverfahren gefertigt wird und die Taktfrequenz bei 840 Megahertz liegt.
Der Qualcomm Snapdragon 888 unterstützt Arbeitsspeicher vom Typ LPDDR4X-4266 und des moderneren Typs LPDDR5-3200. Die Größe des Arbeitsspeichers ist Geräteabhängig, eine maximale Größe gibt Qualcomm jedoch leider nicht an.
Der Qualcomm Snapdragon 888 kam im ersten Quartal des Jahres 2021 und ist ein sehr beliebter Prozessor. Das sieht man daran, dass er in sehr vielen Geräten zum Einsatz kommt. Hier ein paar Beispiele: Oppo K10 Pro, OnePlus 9RT, ASUS Zenfone 8, Samsung Galaxy S21 FE5G oder das Huawei P50 Pro.
Google Tensor G2 - Beschreibung des Prozessors
Der Google Tensor G2 ist ein von Google entwickelter Smartphone Prozessor, der exklusiv im Google Pixel 7 und Google Pixel 7 Pro von Google eingesetzt wird. Die CPU besitzt 8 CPU-Kerne und setzt auf einen hybriden Kernaufbau. Die Besonderheit dabei ist, dass der Google Tensor G2 nicht einen sehr hoch getakteten Prime-Kern besitzt, sondern gleich zwei.Die Prime-Kerne nutzen das Cortex-X1 Design von ARM und takten mit bis zu 2,85 GHz. Sie werden ergänzt durch zwei Cortex-A78, die mit 2,35 GHz takten. Zusätzlich sind vier weitere Cortex-A55 Energiesparkerne, die mit nur noch 1,8 GHz arbeiten, dafür aber besonders Energieeffizient sind. In mobilen Geräten kann das die Akkulaufzeit verlängern, da die größeren CPU-Kerne in einen Standby-Zustand versetzt werden und nur genutzt werden wenn diese auch benötigt werden.
Beim Thema KI-Beschleunigung kann der Google Tensor G2 auf die Google Edge TPU mit einer KI-Rechenleistung von bis zu 4 TOPS zurückgreifen. Die Google Edge TPU beschleunigt z.B. Kamerafunktionen, Bild- und Videoverarbeitung. Auch die KI-Beschleunigung kann so dazu beitragen, dass die CPU-Kerne möglichst wenig gefordert werden.
Als Grafikkarte setzt der Google Tensor G2 eine ARM Mali-G710 MP7 ein. Mit einer theoretischen GPU Rechenleistung von 0,7 TFLOPS ist diese durchaus geeignet um die meisten Smartphone-Spiele flüssig wiederzugeben.
Der Google Tensor G2 unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher vom Typ DDR5-5500 mit einer maximalen Speicherbandbreite von bis zu 53 GB/s. Für ein Smartphone ist dieses Speicherbandbreite ziemlich gut und bewegt sich auf Niveau von vielen Notebooks.
Die TDP des Google Tensor G2 gibt Google nicht direkt an, anhand der Energieverbräuche und Taktfrequenzen schätzen wir die TDP daher auf 10 Watt. Damit liegt sie in einem Bereich, in dem viele moderne Smartphone Prozessoren arbeiten.
Beliebte Vergleiche mit einer dieser CPUs
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