Google Tensor G2

Google Tensor G2
Benchmarks y especificaciones

Última actualización:
El Google Tensor G2 es un procesador para teléfonos inteligentes desarrollado por Google que se utiliza exclusivamente en los Google Pixel 7 y Google Pixel 7 Pro de Google. La CPU tiene 8 núcleos de CPU y utiliza una estructura de núcleo híbrida. Lo especial es que el Google Tensor G2 no tiene un núcleo Prime de frecuencia muy alta, sino dos.

Los núcleos Prime utilizan el diseño Cortex-X1 de ARM y funcionan a hasta 2,85 GHz. Se complementan con dos Cortex-A78 que funcionan a 2,35 GHz. También hay cuatro núcleos adicionales de ahorro de energía Cortex-A55 que solo funcionan a 1,8 GHz, pero son particularmente eficientes energéticamente. En los dispositivos móviles, esto puede prolongar la vida útil de la batería porque los núcleos de CPU más grandes se ponen en estado de espera y solo se usan cuando son necesarios.

Cuando se trata de aceleración de IA, Google Tensor G2 puede confiar en Google Edge TPU con una potencia informática de IA de hasta 4 TOPS. El Google Edge TPU acelera, por ejemplo, las funciones de la cámara y el procesamiento de imágenes y vídeos. La aceleración de la IA también puede ayudar a garantizar que los núcleos de la CPU se requieran la menor cantidad posible.

El Google Tensor G2 utiliza una ARM Mali-G710 MP7 como tarjeta gráfica. Con una potencia informática teórica de la GPU de 0,7 TFLOPS, esto es bastante adecuado para jugar sin problemas a la mayoría de los juegos de teléfonos inteligentes.

Google Tensor G2 admite hasta 12 GB de memoria DDR5-5500 con un ancho de banda de memoria máximo de hasta 53 GB/s. Este ancho de banda de memoria es bastante bueno para un smartphone y está a la par de muchos portátiles.

Google no especifica directamente el TDP del Google Tensor G2, por lo que, según el consumo de energía y las frecuencias de reloj, estimamos que el TDP es de 10 vatios. Esto lo coloca en un área en la que funcionan muchos procesadores de teléfonos inteligentes modernos.
  • Proceso eficiente de 5 nanómetros
  • Fortalezas en inteligencia artificial
  • Unidad gráfica integrada ARM Mali-G710 MP7
  • Sólida configuración de caché (8 MB L2, 4 MB L3)

Resumen del rendimiento
Rendimiento promedio en varios benchmarks

Rendimiento de un solo núcleo
Puesto 32 / 176
En el segmento Smartphone / Tablet
Rendimiento multinúcleo
Puesto 41 / 177
En el segmento Smartphone / Tablet
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Rendimiento de un solo núcleo

MediaTek Dimensity 8300
8C / 8T · 3,35 GHz
1.442
Samsung Exynos 2200
8C / 8T · 2,80 GHz
1.428
Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
1.426
Apple A12Z Bionic
8C / 8T · 2,49 GHz
1.351
Apple A12X Bionic
8C / 8T · 2,49 GHz
1.341
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Rendimiento multinúcleo

MediaTek Kompanio 1300T
8C / 8T · 2,60 GHz
3.389
MediaTek Dimensity 8200
8C / 8T · 3,10 GHz
3.369
Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
3.342
Samsung Exynos 2100
8C / 8T · 2,90 GHz
3.339
Qualcomm Snapdragon 865
8C / 8T · 2,84 GHz
3.244
Geekbench 5, 64bit Single-Core

Geekbench 5, 64bit Single-Core
Rendimiento de un solo núcleo

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ3
8C / 8T · 3,00 GHz
1.089
Qualcomm Snapdragon 888
8C / 8T · 2,84 GHz
1.088
Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
1.068
HiSilicon Kirin 9000
8C / 8T · 3,13 GHz
1.063
HiSilicon Kirin 9000E
8C / 8T · 3,13 GHz
1.063
Geekbench 5, 64bit Multi-Core

Geekbench 5, 64bit Multi-Core
Rendimiento multinúcleo

Qualcomm Snapdragon 870
8C / 8T · 3,20 GHz
3.240
MediaTek Dimensity 1300
8C / 8T · 3,00 GHz
3.225
Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
3.149
MediaTek Kompanio 1300T
8C / 8T · 2,60 GHz
3.088
MediaTek Dimensity 1200
8C / 8T · 3,00 GHz
3.075
iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

Qualcomm Snapdragon 845
Qualcomm Adreno 630
737
Qualcomm Snapdragon 850
Qualcomm Adreno 630
737
Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7
700
Apple A13 Bionic
Apple A13
691
HiSilicon Kirin 820 5G
ARM Mali-G57 MP6
653
AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 Benchmark
Rendimiento multinúcleo

MediaTek Dimensity 8100
8C / 8T · 2,85 GHz
811.000 pts
Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C / 6T · 3,23 GHz
806.250 pts
Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
789.419 pts
Apple A12Z Bionic
8C / 8T · 2,49 GHz
779.044 pts
Apple A14 Bionic
6C / 6T · 3,00 GHz
729.968 pts
Rendimiento para inteligencia artificial (IA)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA)

MediaTek Dimensity 1000C
8C / 8T · 2,00 GHz
4,5 TOPS
MediaTek Dimensity 1000L
8C / 8T · 2,20 GHz
4,5 TOPS
Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
4,0 TOPS
Qualcomm Snapdragon 732G
8C / 8T · 2,30 GHz
3,6 TOPS
Qualcomm Snapdragon 730G
8C / 8T · 2,20 GHz
3,6 TOPS

Más benchmarks

De un vistazo

ParámetroValor
FamiliaGoogle Tensor (5)
Grupo de CPUGoogle Tensor G2 (1)
Arquitectura G2
Tecnologia5 nm
SegmentoSmartphone / Tablet
Enchufe
Generacion2
PredecesorGoogle Tensor
Q4/2021
Sucesor

CPU Núcleos y frecuencia de base

ParámetroValor
CPU Nùcleos / Threads8 / 8
Hyperthreading / SMT
Arquitectura centralhybrid (Prime / big.LITTLE)
Core Cluster 1: 2x Cortex-X1
2,85 GHz
Core Cluster 2: 2x Cortex-A78
2,35 GHz
Core Cluster 3: 4x Cortex-A55
1,80 GHz
L2-Cache8,00 MB
L3-Cache4,00 MB
OverclockingNo

Grafica interna

ParámetroValor
nombre GPU ARM Mali-G710 MP7
Frecuencia GPU0,90 GHz
CUs / Shader7 /
Raytracing
Max. visualizaciones1
Max. GPU Memoria
Tecnologia4 nm
Fecha de lanzamientoQ2/2021

Rendimiento de la IA de la NPU

ParámetroValor
Hardware de IAGoogle Tensor AI
especificaciones de IAGoogle Edge TPU @ 4 TOPS
NPU + CPU + iGPU

Memoria & PCIe

tipos de memoriaAncho de banda de memoria
LPDDR5-5500
53,0 GB/s
ParámetroValor
Max. Memoria12 GB
Canales de memoria2
ECC
PCIe
PCIe Banda ancha

Gestión térmica

ParámetroValor
TDP10 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down
T. junction max.

Detalles tecnicos

ParámetroValor
Diseño de chipsChiplet
AES-NI
Sistemas operativosAndroid
Conjunto de instruccionesArmv8-A (64 bit)
Extensiones ISA
Fecha de lanzamientoQ4/2022
Precio de lanzamiento
Documentos
Google Tensor G2
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