Google Tensor G2 Benchmark, test e specifiche
Ultimo aggiornamento:
Il Google Tensor G2 ha 8 core con 8 thread ed è basato sul 2. Gene della serie Google Tensor. Il processore è stato rilasciato il Q4/2022. Google Tensor G2 ottiene 1.068 punti nel benchmark single-core di Geekbench 5. Nel benchmark multi-core di Geekbench 5, il risultato è 3.149 punti.
| Cognome: | Google Tensor G2 |
|---|---|
| Famiglia: | Google Tensor (3) |
| Gruppo CPU: | Google Tensor G2 (1) |
| Architettura : | G2 |
| Segmento: | Mobile |
| Generazione: | 2 |
| Predecessore: | Google Tensor |
| Successore: | -- |
CPU Cores e frequenza di base
Google Tensor G2 ha 8 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo. La frequenza di clock di Google Tensor G2 è 2,85 GHz. Il numero di core della CPU influisce notevolmente sulla velocità del processore ed è un importante indicatore delle prestazioni.
| CPU Cores / Threads: | 8 / 8 |
|---|---|
| Architettura principale: | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| A-Core: | 2x Cortex-X1 |
| B-Core: | 2x Cortex-A78 |
| C-Core: | 4x Cortex-A55 |
| Hyperthreading / SMT: | No |
|---|---|
| Overclocking: | No |
| A-Core Frequenza: | 2,85 GHz |
| B-Core Frequenza: | 2,35 GHz |
| C-Core Frequenza: | 1,80 GHz |
Intelligenza artificiale e apprendimento automatico
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico.
| Hardware AI: | Google Tensor AI |
|---|---|
| Specifiche AI: | Google Edge TPU @ 4 TOPS |
Grafica interna
Google Tensor G2 ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. Nello specifico, Google Tensor G2 utilizza ARM Mali-G710 MP7, che ha -- texture shader e 7 unità di esecuzione. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore.
| nome GPU: | ARM Mali-G710 MP7 |
|---|---|
| Frequenza GPU : | 0,90 GHz |
| GPU (Turbo ): | No turbo |
| Unità di esecuzione: | 7 |
| Shader: | -- |
| Hardware Raytracing: | No |
| Data di lancio : | Q2/2021 |
| Max. visualizzazioni: | 1 |
|---|---|
| Generation: | Vallhall 3 |
| Direct X: | 12 |
| Tecnologia : | 4 nm |
| Max. GPU Memoria: | -- |
| Frame Generation: | No |
Hardware codec support
Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.
| h265 / HEVC (8 bit): | Decodificare / Codificare |
|---|---|
| h265 / HEVC (10 bit): | Decodificare / Codificare |
| h264: | Decodificare / Codificare |
| VP8: | Decodificare / Codificare |
| VP9: | Decodificare / Codificare |
| AV1: | Decodificare |
|---|---|
| AVC: | Decodificare / Codificare |
| VC-1: | Decodificare / Codificare |
| JPEG: | Decodificare / Codificare |
Memoria & PCIeIl processore può utilizzare fino a 12 GB memoria in 2 (Dual Channel) canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 53,0 GB/s. Il tipo di memoria e la quantità di memoria possono influire notevolmente sulla velocità del sistema. |
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| Tipo di memoria : | Banda di memoria: |
|---|---|
| LPDDR5-5500 | 53,0 GB/s |
| Max. Memoria: | 12 GB |
| Canali di memoria : | 2 (Dual Channel) |
| ECC: | No |
| PCIe: | |
| PCIe Larghezza di banda: | -- |
Gestione termicaLa potenza di progettazione termica (TDP in breve) del processore è 10 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore. Il TDP di solito dà un'idea approssimativa dell'effettivo consumo energetico della CPU. |
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|---|---|
| TDP (PL1 / PBP): | 10 W |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | -- |
| TDP down: | -- |
| Tjunction max.: | -- |
Dettagli tecnici
Il Google Tensor G2 è realizzato in 4 nm. Più piccolo è il processo di produzione di una CPU, più è moderna ed efficiente dal punto di vista energetico. Nel complesso, il processore ha 12,00 MB cache. Una cache di grandi dimensioni può accelerare notevolmente la velocità del processore in alcuni casi, ad esempio nei giochi.
| Tecnologia : | 4 nm |
|---|---|
| Design a chip: | Chiplet |
| Presa: | -- |
| L2-Cache: | 8,00 MB |
| L3-Cache: | 4,00 MB |
| AES-NI: | No |
| Sistemi operativi: | Android |
| Virtualizzazione: | Nessuno |
|---|---|
| Set di istruzioni (ISA): | Armv8-A (64 bit) |
| Estensioni ISA: | -- |
| Data di lancio : | Q4/2022 |
| Prezzo di rilascio: | -- |
| Numero di parte: | -- |
| Documenti: | -- |
8C 8T @ 2,85 GHz
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Risultati di benchmark
I risultati del benchmark per Google Tensor G2 sono stati attentamente controllati da noi. Pubblichiamo solo risultati di benchmark che sono stati creati da noi o che sono stati inviati da un visitatore e poi controllati da un membro del team. Tutti i risultati sono basati e rispettano le nostre linee guida di benchmark.
Schermate:
Schermate:
- Geekbench 5.4.4 on Google Pixel 7 Pro (12 GB LPDDR5), Android 13
- Geekbench 5.4.4 on Google Pixel 7 (8 GB LPDDR5), Android 13
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
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Intel Core i3-9100
4C 4T @ 4,20 GHz |
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Intel Core i7-8650U
4C 8T @ 4,20 GHz |
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Intel Xeon E3-1225 v6
4C 4T @ 3,70 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Intel Core i5-10600T
6C 12T @ 4,00 GHz |
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Intel Xeon E3-1225 v5
4C 4T @ 3,70 GHz |
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Intel Core i5-10210U
4C 8T @ 4,20 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
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Intel Core i5-6600
4C 4T @ 3,60 GHz |
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Intel Xeon D-1521
4C 8T @ 2,40 GHz |
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AMD Ryzen 7 3750H
4C 8T @ 3,50 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Intel Core i7-4790T
4C 8T @ 3,20 GHz |
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Intel Xeon E3-1226 v3
4C 4T @ 3,30 GHz |
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Intel Core i7-3770S
4C 8T @ 3,10 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
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Intel Xeon W-2175
14C 28T @ 4,30 GHz |
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Intel Core i5-9500
6C 6T @ 4,40 GHz |
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Intel Core i5-9500F
6C 6T @ 4,40 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Intel Core i3-8350K
4C 4T @ 4,00 GHz |
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Intel Xeon W-2135
6C 12T @ 4,50 GHz |
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Intel Xeon W-2195
18C 36T @ 4,30 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
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Intel Core i7-1060G7
4C 8T @ 2,60 GHz |
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Intel Core i5-4670
4C 4T @ 3,60 GHz |
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Intel Core i5-7400
4C 4T @ 3,30 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Intel Core i7-5700HQ
4C 8T @ 3,20 GHz |
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Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2,90 GHz |
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Intel Core i7-4810MQ
4C 8T @ 3,70 GHz |
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iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
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AMD A10-7800
AMD Radeon R7 - 512 (Kaveri) @ 0,72 GHz |
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AMD A10-7850K
AMD Radeon R7 - 512 (Kaveri) @ 0,72 GHz |
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AMD A8-7600
AMD Radeon R7 - 512 (Kaveri) @ 0,72 GHz |
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Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz |
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Intel Core i3-1000NG4
Intel Iris Plus Graphics G4 @ 0,90 GHz |
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Intel Core i3-1000G4
Intel Iris Plus Graphics G4 @ 0,90 GHz |
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Intel Core i5-12600HX
Intel UHD Graphics 770 @ 1,35 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.
Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
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Qualcomm Snapdragon 888
8C 8T @ 2,84 GHz |
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MediaTek Dimensity 8100
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz |
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Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3,00 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 870
8C 8T @ 3,20 GHz |
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Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
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MediaTek Dimensity 1000
8C 8T @ 2,60 GHz |
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MediaTek Dimensity 1000C
8C 8T @ 2,00 GHz |
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MediaTek Dimensity 1000L
8C 8T @ 2,20 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 732G
8C 8T @ 2,30 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 730G
8C 8T @ 2,20 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 730
8C 8T @ 2,20 GHz |
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Benchmarks
Geekbench 5 (SC)
2.479 inserimenti
2.479 inserimenti
Geekbench 5 (MC)
2.452 inserimenti
2.452 inserimenti
Geekbench 6 (SC)
1.745 inserimenti
1.745 inserimenti
Geekbench 6 (MC)
1.693 inserimenti
1.693 inserimenti
FP32 SP (iGPU)
2.010 inserimenti
2.010 inserimenti
AnTuTu 9 Benchmark
90 inserimenti
90 inserimenti
AI / ML Performance
106 inserimenti
106 inserimenti
Descrizione del processore
Il Google Tensor G2 è un processore per smartphone sviluppato da Google che viene utilizzato esclusivamente nel Google Pixel 7 e nel Google Pixel 7 Pro di Google. La CPU ha 8 core CPU e utilizza una struttura core ibrida. La particolarità è che il Google Tensor G2 non ha un core Prime con clock molto elevato, ma due.I core Prime utilizzano il design Cortex-X1 di ARM e hanno un clock fino a 2,85 GHz. Sono integrati da due Cortex-A78 con clock a 2,35 GHz. Ci sono anche quattro cores aggiuntivi a risparmio energetico Cortex-A55 che funzionano solo a 1,8 GHz, ma sono particolarmente efficienti dal punto di vista energetico. Nei dispositivi mobili, ciò può prolungare la durata della batteria perché i core della CPU più grandi vengono messi in stato di standby e vengono utilizzati solo quando sono necessari.
Quando si tratta di accelerazione AI, Google Tensor G2 può fare affidamento sul Google Edge TPU con una potenza di calcolo AI fino a 4 TOPS. Il Google Edge TPU accelera, ad esempio, le funzioni della fotocamera e lelaborazione di immagini e video. Laccelerazione dellintelligenza artificiale può anche aiutare a garantire che i core della CPU siano richiesti il ??meno possibile.
Il Google Tensor G2 utilizza una ARM Mali-G710 MP7 come scheda grafica. Con una potenza di calcolo teorica della GPU di 0,7 TFLOPS, è abbastanza adatto per giocare senza problemi alla maggior parte dei giochi per smartphone.
Il Google Tensor G2 supporta fino a 12 GB di memoria DDR5-5500 con una larghezza di banda massima della memoria fino a 53 GB/s. Questa larghezza di banda della memoria è abbastanza buona per uno smartphone ed è alla pari con molti notebook.
Google non specifica direttamente il TDP del Google Tensor G2, quindi in base al consumo energetico e alle frequenze di clock stimiamo che il TDP sia di 10 watt. Questo lo colloca in unarea in cui funzionano molti moderni processori per smartphone.
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