Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G2

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CPU-Vergleich mit Benchmarks


Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 CPU1 vs CPU2 Google Tensor G2
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Google Tensor G2

CPU Vergleich

In diesem CPU-Vergleich stellen wir den Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 und den Google Tensor G2 gegenüber und prüfen anhand von Benchmarks, welcher Prozessor schneller ist.

Wir vergleichen den Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 8-Kern Prozessor der im Q1/2022 erschienen ist mit dem Google Tensor G2, welcher 8 CPU-Kerne besitzt und im Q4/2022 vorgestellt wurde.
Qualcomm Snapdragon (104) Familie Google Tensor (3)
Qualcomm Snapdragon 7/8 Gen 1 (3) CPU Gruppe Google Tensor G2 (1)
1 Generation 2
Cortex-X2 / -A710 / -A510 Architektur G2
Mobile Segment Mobile
Qualcomm Snapdragon 888 Vorgänger Google Tensor
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 Nachfolger --

CPU Kerne und Taktfrequenz

Der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 ist ein 8-Kern Prozessor mit einer Taktfrequenz von 3,00 GHz. Der Prozessor kann zeitgleich 8 Threads berechnen. Der Google Tensor G2 taktet mit 2,85 GHz, besitzt 8 CPU-Kerne und kann parallel 8 Threads berechnen.

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Eigenschaft Google Tensor G2
8 Kerne 8
8 Threads 8
hybrid (Prime / big.LITTLE) Kernarchitektur hybrid (Prime / big.LITTLE)
Nein Hyperthreading Nein
Nein Übertaktbar ? Nein
3,00 GHz
1x Kryo Prime
A-Kern 2,85 GHz
2x Cortex-X1
2,50 GHz
3x Kryo Gold
B-Kern 2,35 GHz
2x Cortex-A78
1,80 GHz
4x Kryo Silver
C-Kern 1,80 GHz
4x Cortex-A55

AI-Leistung der NPU

Die Leistungswerte der KI-Einheit des Prozessors. Es wird hier die isolierte NPU Leistung angegeben, die gesamte KI-Leistung (NPU+CPU+iGPU) kann höher sein. Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren.

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Eigenschaft Google Tensor G2
Qualcomm AI engine KI-Hardware Google Tensor AI
Hexagon 780 @ 26 TOPS KI-Spezifikationen Google Edge TPU @ 4 TOPS
-- NPU + CPU + iGPU --

Interne Grafik (iGPU)

Eine in den Prozessor integrierte Grafik (iGPU) ermöglicht nicht nur die Bildausgabe ohne auf eine dedizierte Grafiklösung angewiesen zu sein, sondern kann auch die Videowiedergabe effizient beschleunigen.

Qualcomm Adreno 730 GPU ARM Mali-G710 MP7
0,82 GHz Grafik-Taktfrequenz 0,90 GHz
-- GPU (Turbo) --
7 GPU Generation Vallhall 3
4 nm Technologie 4 nm
0 Max. Bildschirme 1
-- Ausführungseinheiten 7
-- Shader --
Nein Hardware Raytracing Nein
Nein Frame Generation Nein
8 GB Max. GPU Speicher --
12.1 DirectX Version 12

Codec-Unterstützung in Hardware

Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.

Qualcomm Adreno 730 GPU ARM Mali-G710 MP7
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (8 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (10 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h264 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VP9 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VP8 Dekodieren / Enkodieren
Nein Codec AV1 Dekodieren
Dekodieren Codec AVC Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren Codec VC-1 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec JPEG Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe

Bis zu 16 GB Arbeitsspeicher in maximal 4 Speicherkanälen werden vom Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 unterstützt, während der Google Tensor G2 maximal 12 GB Arbeitsspeicher mit einer maximalen Speicherbandbreite von 53,0 GB/s ermöglicht.

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Eigenschaft Google Tensor G2
LPDDR5-6400 Arbeitsspeicher LPDDR5-5500
16 GB Max. Speicher 12 GB
4 (Quad Channel) Speicherkanäle 2 (Dual Channel)
51,2 GB/s Max. Bandbreite 53,0 GB/s
Nein ECC Nein
2,00 MB L2 Cache 8,00 MB
6,00 MB L3 Cache 4,00 MB
-- PCIe Version --
-- PCIe Leitungen --
-- PCIe Bandbreite --

Leistungsaufnahme

Der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 besitzt eine TDP von --. Die TDP des Google Tensor G2 liegt bei 10 W. Systemintegratoren orientieren sich bei der Dimensionierung der Kühllösung an der TDP des Prozessors.

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Eigenschaft Google Tensor G2
-- TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Technische Daten

Der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 besitzt 8,00 MB Cache und wird in 4 nm hergestellt. Der Cache des Google Tensor G2 liegt bei 12,00 MB. Der Prozessor wird in 4 nm gefertigt.

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Eigenschaft Google Tensor G2
4 nm Technologie 4 nm
Chiplet Chip-Design Chiplet
Armv9-A (64 bit) Befehlssatz (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- ISA Erweiterungen --
-- Sockel --
Keine Virtualisierung Keine
Nein AES-NI Nein
Android, Windows 10 (ARM) Betriebssysteme Android
Q1/2022 Erscheinungsdatum Q4/2022
-- Erscheinungspreis --
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Bewerte diese Prozessoren

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Durchschnittliche Leistung in Benchmarks

⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 (97%)
Google Tensor G2 (94%)
⌀ Mehrkern Leistung in 3 CPU Benchmarks
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 (100%)
Google Tensor G2 (88%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
8C 8T @ 3,00 GHz
1229 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1068 (87%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
8C 8T @ 3,00 GHz
3722 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3149 (85%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
8C 8T @ 3,00 GHz
1322 (93%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1426 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
8C 8T @ 3,00 GHz
3490 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3342 (96%)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
Qualcomm Adreno 730 @ 0,82 GHz
745 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz
700 (94%)

AnTuTu 9 Benchmark

Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
8C 8T @ 3,00 GHz
948574 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
789419 (83%)

KI-Leistung der NPU

Die Leistungswerte der KI-Einheit des Prozessors. Es wird hier die isolierte NPU Leistung angegeben, die gesamte KI-Leistung (NPU+CPU+iGPU) kann höher sein.

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
8C 8T @ 3,00 GHz
26 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
4 (15%)

Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark

Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
8C 8T @ 3,00 GHz
7023 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Geräte mit diesem Prozessor

Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Google Tensor G2
Xiaomi 12 Pro Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro

News und Artikel für den Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 und den Google Tensor G2


Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 - Beschreibung des Prozessors

Der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 ist ein im ersten Quartal des Jahres 2022 veröffentlichter Prozessor der überwiegend in Top Smartphones zum Einsatz kommt unter anderem sind die folgenden Smartphones mit dem Prozessor ausgestattet: Samsung Galaxy Z Flip4, Huawei Mate 50, Motorola X30 oder das ASUS Zenfone 9. Er basiert auf dem Chiplet-Design und auf dem Befehlssatz ARMv9-A64 (64 bit).

Der Prozessor besteht aus 8 Kernen, die sich aus einer hybriden Prime / big-LITTLE Kernarchitektur zusammensetzen. Im Detail gibt es einen Prime-Prozessorkern (Codename Kryo Prime) der mit 3,00 Gigahertz taktet, 3 Hochleistungskerne (Kryo Gold) die mit 2,50 Gigahertz takten und 4 Effizienzkerne (Codename Kryo Silver) die mit 1,80 Gigahertz takten. Hyperthreading unterstützen die Kerne nicht und übertakten lässt sich der Prozessor ebenfalls nicht. Der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 besitzt einen 2,00 Megabyte großen Level 2-Cache und einen 6,00 Megabyte großen Level 3-Cache.

Der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 erreicht 1229 Single-Core-Punkte und 3828 Multi-Core-Punkte im Benchmark Geekbench 5.

Als interne Grafikeinheit kommt die hauseigene Qualcomm Adreno 730 zum Einsatz. Diese iGPU taktet mit 0,82 Gigahertz und wurde zusammen mit dem Prozessor im ersten Quartal 2022 veröffentlicht. Die iGPU erreicht eine FP32-Rechenleistung (Einfache Genauigkeit) von 2236 Gigaflops und ist damit deutlich schneller als die iGPU des Apple Bionic A15 mit 5 GPUs (1500 GigaFLOPS), der im dritten Quartal 2021 auf den Markt kam. Die Grafikeinheit unterstützt die Dekodierung von fast allen Video-Codecs in Hardware, lediglich der AV1-Codec wird noch nicht unterstützt.

Der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 besitzt 4 Speicherkanäle die 16 Gigabyte Arbeitsspeicher vom Typ LPDDR5-6400 ansteuern.

Als Betriebssysteme können mit dem Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Android oder Windows 10 (ARM-Version) betrieben werden.

Google Tensor G2 - Beschreibung des Prozessors

Der Google Tensor G2 ist ein von Google entwickelter Smartphone Prozessor, der exklusiv im Google Pixel 7 und Google Pixel 7 Pro von Google eingesetzt wird. Die CPU besitzt 8 CPU-Kerne und setzt auf einen hybriden Kernaufbau. Die Besonderheit dabei ist, dass der Google Tensor G2 nicht einen sehr hoch getakteten Prime-Kern besitzt, sondern gleich zwei.

Die Prime-Kerne nutzen das Cortex-X1 Design von ARM und takten mit bis zu 2,85 GHz. Sie werden ergänzt durch zwei Cortex-A78, die mit 2,35 GHz takten. Zusätzlich sind vier weitere Cortex-A55 Energiesparkerne, die mit nur noch 1,8 GHz arbeiten, dafür aber besonders Energieeffizient sind. In mobilen Geräten kann das die Akkulaufzeit verlängern, da die größeren CPU-Kerne in einen Standby-Zustand versetzt werden und nur genutzt werden wenn diese auch benötigt werden.

Beim Thema KI-Beschleunigung kann der Google Tensor G2 auf die Google Edge TPU mit einer KI-Rechenleistung von bis zu 4 TOPS zurückgreifen. Die Google Edge TPU beschleunigt z.B. Kamerafunktionen, Bild- und Videoverarbeitung. Auch die KI-Beschleunigung kann so dazu beitragen, dass die CPU-Kerne möglichst wenig gefordert werden.

Als Grafikkarte setzt der Google Tensor G2 eine ARM Mali-G710 MP7 ein. Mit einer theoretischen GPU Rechenleistung von 0,7 TFLOPS ist diese durchaus geeignet um die meisten Smartphone-Spiele flüssig wiederzugeben.

Der Google Tensor G2 unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher vom Typ DDR5-5500 mit einer maximalen Speicherbandbreite von bis zu 53 GB/s. Für ein Smartphone ist dieses Speicherbandbreite ziemlich gut und bewegt sich auf Niveau von vielen Notebooks.

Die TDP des Google Tensor G2 gibt Google nicht direkt an, anhand der Energieverbräuche und Taktfrequenzen schätzen wir die TDP daher auf 10 Watt. Damit liegt sie in einem Bereich, in dem viele moderne Smartphone Prozessoren arbeiten.

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