Google Tensor Benchmark, prueba y especificaciones

Última actualización:
Google Tensor tiene 8 núcleos con 8 subprocesos y se basa en 1. Gen de la serie Google Tensor. El procesador se lanzó en Q4/2021. El Google Tensor obtiene 1.043 puntos en el benchmark de un solo núcleo de Geekbench 5. En el benchmark multinúcleo de Geekbench 5, el resultado es 2.915 puntos.
Google Tensor

De un vistazo

Apellido: Google Tensor
Familia: Google Tensor (4)
Grupo de CPU: Google Tensor (1)
Arquitectura : G1
Tecnologia: 5 nm
Segmento: Smartphone / Tablet
Generacion: 1
Predecesor: --
Sucesor: Google Tensor G2

CPU Núcleos y frecuencia de base

El Google Tensor tiene 8 núcleos de CPU y puede calcular 8 hilos en paralelo. La frecuencia de reloj de Google Tensor es 2,80 GHz. La cantidad de núcleos de CPU afecta en gran medida la velocidad del procesador y es un indicador de rendimiento importante.

CPU Nùcleos / Threads: 8 / 8
Arquitectura central: hybrid (Prime / big.LITTLE)
A-Core: 2x Cortex-X1
B-Core: 2x Cortex-A76
C-Core: 4x Cortex-A55
Hyperthreading / SMT: No
Overclocking: No
A-Core Frecuencia : 2,80 GHz
B-Core Frecuencia : 2,25 GHz
C-Core Frecuencia : 1,80 GHz

Rendimiento de la IA de la NPU

Los valores de rendimiento de la unidad de IA del procesador. El rendimiento de NPU aislado se indica aquí, el rendimiento general de la IA (NPU+CPU+iGPU) puede ser mayor. Los procesadores que admiten inteligencia artificial (AI) y aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente procesamiento de audio, imágenes y vídeo, mucho más rápido que los procesadores clásicos.

Hardware de IA: Google Tensor AI
especificaciones de IA: Google Edge TPU @ 1.6 TOPS
NPU + CPU + iGPU: --

Grafica interna

El Google Tensor tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. Específicamente, Google Tensor usa ARM Mali-G78 MP20, que tiene 320 shaders de textura y 20 unidades de ejecución. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador.

nombre GPU : ARM Mali-G78 MP20
Frecuencia GPU: 0,76 GHz
GPU (Turbo): Sin turbo
Unidades de ejecución: 20
Shader: 320
Hardware Raytracing: No
Fecha de lanzamiento: Q4/2021
Max. visualizaciones: 1
Generation: Vallhall 2
Direct X: 12
Tecnologia: 5 nm
Max. GPU Memoria: --
Frame Generation: No

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

h265 / HEVC (8 bit): Decodificar / Codificar
h265 / HEVC (10 bit): Decodificar / Codificar
h264: Decodificar / Codificar
VP8: Decodificar / Codificar
VP9: Decodificar / Codificar
AV1: Decodificar
AVC: Decodificar / Codificar
VC-1: Decodificar / Codificar
JPEG: Decodificar / Codificar

Memoria & PCIe

El procesador puede usar hasta 12 GB memoria en 2 (Dual Channel) canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 53,0 GB/s. El tipo de memoria, así como la cantidad de memoria, pueden afectar en gran medida la velocidad del sistema.

tipos de memoria: Ancho de banda de memoria:
LPDDR5-5500
53,0 GB/s
Max. Memoria: 12 GB
Canales de memoria: 2 (Dual Channel)
ECC: No
PCIe:
PCIe Banda ancha: --

Gestión térmica

La potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del procesador es 10 W. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente. El TDP suele dar una idea aproximada del consumo de energía real de la CPU.

TDP (PL1 / PBP): 10 W
TDP (PL2): --
TDP up: --
TDP down: --
Tjunction max.: --

Detalles tecnicos

El Google Tensor se hace en 5 nm. Cuanto más pequeño sea el proceso de fabricación de una CPU, más moderno y energéticamente eficiente será. En general, el procesador tiene 8,00 MB caché. Un caché grande puede acelerar en gran medida la velocidad del procesador en algunos casos, como los juegos.

Tecnologia: 5 nm
Diseño de chips:
Enchufe: --
L2-Cache: 8,00 MB
L3-Cache: --
AES-NI: No
Sistemas operativos: Android
Virtualización: Ninguno
Conjunto de instrucciones (ISA): Armv8-A (64 bit)
Extensiones ISA: --
Fecha de lanzamiento: Q4/2021
Precio de lanzamiento: --
Número de pieza: --
Documentos: --

Califica este procesador

Aquí puedes calificar este procesador para ayudar a otros visitantes a tomar su decisión de compra. La calificación promedio de este procesador es 4,5 stars (35 calificaciones). Califica ahora:

Resultados de benchmark

Verified Benchmark results
Hemos comprobado cuidadosamente los resultados de las pruebas comparativas para Google Tensor. Solo publicamos resultados de referencia que hemos creado nosotros o que han sido enviados por un visitante y luego revisados por un miembro del equipo. Todos los resultados se basan y cumplen nuestras directrices de referencia.

Capturas de pantalla:

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia de carga parcial para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. En la prueba de un solo núcleo, sólo se mide el núcleo de CPU más rápido. La ejecución de prueba simula el rendimiento del mundo real.
Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1
8C 8T @ 3,20 GHz
1657
MediaTek Dimensity 9000+ MediaTek Dimensity 9000+
8C 8T @ 3,20 GHz
1521
Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2
8C 8T @ 2,91 GHz
1496
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1494
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz
1428
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1426
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
1351

Geekbench 6 (Multi-Core)

El práctico benchmark multinúcleo Geekbench 6 prueba el rendimiento del sistema bajo carga parcial. El consumo máximo de energía del procesador está lejos de agotarse.
Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1
8C 8T @ 3,20 GHz
4231
MediaTek Dimensity 9000+ MediaTek Dimensity 9000+
8C 8T @ 3,20 GHz
4223
Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2
8C 8T @ 2,91 GHz
4189
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
3639
MediaTek Dimensity 8020 MediaTek Dimensity 8020
8C 8T @ 2,60 GHz
3631
Apple A13 Bionic Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz
3599
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz
3528

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
HiSilicon Kirin 9000 HiSilicon Kirin 9000
8C 8T @ 3,13 GHz
1063
HiSilicon Kirin 9000E HiSilicon Kirin 9000E
8C 8T @ 3,13 GHz
1063
Samsung Exynos 1580 Samsung Exynos 1580
8C 8T @ 2,91 GHzNo verificado
1046
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1043
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2,90 GHz
1011
Qualcomm Snapdragon 870 Qualcomm Snapdragon 870
8C 8T @ 3,20 GHz
996
MediaTek Dimensity 8200 MediaTek Dimensity 8200
8C 8T @ 3,10 GHz
987

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Qualcomm Snapdragon 4 Gen 1 Qualcomm Snapdragon 4 Gen 1
8C 8T @ 2,00 GHz
2979
MediaTek Dimensity 1000 MediaTek Dimensity 1000
8C 8T @ 2,60 GHz
2976
Qualcomm Snapdragon 7 Gen 1 Qualcomm Snapdragon 7 Gen 1
6C 6T @ 2,40 GHz
2932
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
2915
Qualcomm Snapdragon 7s Gen 2 Qualcomm Snapdragon 7s Gen 2
8C 8T @ 0,70 GHz
2874
MediaTek Dimensity 8050 MediaTek Dimensity 8050
8C 8T @ 3,00 GHz
2861
Qualcomm Snapdragon 778G+ Qualcomm Snapdragon 778G+
8C 8T @ 2,50 GHz
2856

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
Apple A18 Apple A18
Apple A18 (5 GPU Cores) @ 1,68 GHz
2150
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
Apple A17 Pro (6 GPU Cores) @ 1,40 GHz
2147
HiSilicon Kirin 9000E HiSilicon Kirin 9000E
ARM Mali-G78 MP22 @ 0,76 GHz
2137
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz
1943
Qualcomm Snapdragon 8cx Qualcomm Snapdragon 8cx
Qualcomm Adreno 680 @ 0,59 GHz
1843
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
Qualcomm Adreno 740 @ 0,72 GHz
1840
Qualcomm Snapdragon 8s Gen 3 Qualcomm Snapdragon 8s Gen 3
Qualcomm Adreno 740 @ 0,72 GHz
1840

AnTuTu 9 Benchmark

El banco de pruebas AnTuTu 9 es muy adecuado para medir el rendimiento de un teléfono inteligente. AnTuTu 9 es bastante pesado en gráficos 3D y ahora también puede usar la interfaz de gráficos "Metal". En AnTuTu, la memoria y la UX (experiencia del usuario) también se prueban mediante la simulación del uso del navegador y la aplicación. AnTuTu versión 9 puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no sean directamente comparables cuando se comparan en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
Qualcomm Snapdragon 870 Qualcomm Snapdragon 870
8C 8T @ 3,20 GHz
727650
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2,90 GHz
724660
Qualcomm Snapdragon 865+ Qualcomm Snapdragon 865+
8C 8T @ 3,10 GHz
716498
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
691770
MediaTek Dimensity 1300 MediaTek Dimensity 1300
8C 8T @ 3,00 GHz
689042
MediaTek Dimensity 1200 MediaTek Dimensity 1200
8C 8T @ 3,00 GHz
669042
Qualcomm Snapdragon 865 Qualcomm Snapdragon 865
8C 8T @ 2,84 GHz
668494

AnTuTu 8 Benchmark

El AnTuTu 8 Benchmark mide el rendimiento de un SoC. AnTuTu evalúa la CPU, la GPU, la memoria y la UX (experiencia del usuario) simulando el uso del navegador y la aplicación. AnTuTu puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no se puedan comparar directamente si la evaluación comparativa se ha realizado en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 8, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador está solo ligeramente ponderado. La evaluación consiste en el rendimiento de múltiples núcleos del procesador, la velocidad de la RAM y el rendimiento de los gráficos internos.
Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3,00 GHz
628047
MediaTek Dimensity 1200 MediaTek Dimensity 1200
8C 8T @ 3,00 GHz
627817
Qualcomm Snapdragon 865+ Qualcomm Snapdragon 865+
8C 8T @ 3,10 GHz
616032
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
612494
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2,90 GHz
602990
Qualcomm Snapdragon 865 Qualcomm Snapdragon 865
8C 8T @ 2,84 GHz
598103
Qualcomm Snapdragon 860 Qualcomm Snapdragon 860
8C 8T @ 2,96 GHz
560128

Rendimiento para inteligencia artificial (IA)

Los valores de rendimiento de la unidad de IA del procesador. El rendimiento de NPU aislado se indica aquí, el rendimiento general de la IA (NPU+CPU+iGPU) puede ser mayor.

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
Qualcomm Snapdragon 665 Qualcomm Snapdragon 665
8C 8T @ 2,00 GHz
3
Qualcomm Snapdragon 670 Qualcomm Snapdragon 670
8C 8T @ 2,00 GHz
3
Qualcomm Snapdragon 8cx Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2,84 GHz
3
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1.6
MediaTek Helio G99 MediaTek Helio G99
8C 8T @ 2,20 GHz
1
Apple A11 Bionic Apple A11 Bionic
6C 6T @ 2,39 GHz
0.6
MediaTek MT8183 MediaTek MT8183
8C 8T @ 2,00 GHz
0.5

Benchmarks


Descripción del procesador

Il Google Tensor è un processore System-on-a-Chip (SOC) a 64 bit sviluppato dallazienda americana Google. È stato rilasciato nel quarto trimestre del 2021 ed è stato utilizzato negli smartphone di Google Google Pixel 6, Google Pixel 6 Pro e Google Pixel 6a. Il Google Tensor è la prima generazione di processori Tensor ed è prodotto con una larghezza della struttura di 5 nanometri. Con il Google Tensor G2, nel 2022 arriverà il successore della prima generazione, che verrà installato nel Google Pixel 7.

Il Google Tensor si basa su unarchitettura core ibrida Prime big.LITTLE e dispone di un totale di otto core di processore. Questi sono divisi in 2 core principali, 2 core di prestazioni e 4 core di efficienza. I due cores prime hanno un clock fino a 2.80 gigahertz e si basano su un core ARM Cortex-X1. I due cores prestazionali si basano sullARM Cortex-A76 e hanno un clock fino a 2,25 gigahertz. I quattro cores di efficienza, che vengono utilizzati quando non è necessaria alcuna potenza di calcolo per prolungare la durata della batteria dello smartphone, si basano sullARM Cortex-A55 e hanno un clock massimo di 1,80 gigahertz.

Con Google Tensor AI (Google Edge TPU con prestazioni 1,6 TOPS), nel Google Tensor è integrato un hardware speciale, che supporta il calcolo di AI o ML nellhardware.

Lunità grafica interna nel Google Tensor è lARM Mali-G78 con 20 unità di esecuzione. Questa iGPU ha un totale di 320 unità shader e clock fino a 760 megahertz; lunità grafica non ha una modalità turbo. Raggiunge una potenza di calcolo FP32 di 1943 GigaFLOPS, con precisione singola. LARM Mail-G78 è prodotto con una larghezza della struttura di 5 nanometri e proviene dalla generazione Valhall 2.

Il Google Tensor G1 è dotato di un massimo di 12 gigabyte di memoria LPDDR5-5500 e dispone di 2 canali di memoria.



Comparaciones mas populares

1. Google Tensor Qualcomm Snapdragon 888 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 888
2. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor
3. Google Tensor Google Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
4. Google Tensor Qualcomm Snapdragon 865 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 865
5. Google Tensor Qualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
6. Google Tensor Qualcomm Snapdragon 855 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 855
7. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor
8. Google Tensor Qualcomm Snapdragon 870 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 870
9. Google Tensor G3 Google Tensor Google Tensor G3 vs Google Tensor
10. Apple M1 Google Tensor Apple M1 vs Google Tensor


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