Google Tensor Benchmark, prueba y especificaciones
Última actualización:
Google Tensor tiene 8 núcleos con 8 subprocesos y se basa en 1. Gen de la serie Google Tensor. El procesador se lanzó en Q4/2021. El Google Tensor obtiene 1.043 puntos en el benchmark de un solo núcleo de Geekbench 5. En el benchmark multinúcleo de Geekbench 5, el resultado es 2.915 puntos.
| Apellido: | Google Tensor |
|---|---|
| Familia: | Google Tensor (3) |
| Grupo de CPU: | Google Tensor (1) |
| Arquitectura : | G1 |
| Segmento: | Mobile |
| Generacion: | 1 |
| Predecesor: | -- |
| Sucesor: | Google Tensor G2 |
CPU Núcleos y frecuencia de base
El Google Tensor tiene 8 núcleos de CPU y puede calcular 8 hilos en paralelo. La frecuencia de reloj de Google Tensor es 2,80 GHz. La cantidad de núcleos de CPU afecta en gran medida la velocidad del procesador y es un indicador de rendimiento importante.
| CPU Nùcleos / Threads: | 8 / 8 |
|---|---|
| Arquitectura central: | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| A-Core: | 2x Cortex-X1 |
| B-Core: | 2x Cortex-A76 |
| C-Core: | 4x Cortex-A55 |
| Hyperthreading / SMT: | No |
|---|---|
| Overclocking: | No |
| A-Core Frecuencia : | 2,80 GHz |
| B-Core Frecuencia : | 2,25 GHz |
| C-Core Frecuencia : | 1,80 GHz |
Inteligencia artificial y aprendizaje automático
Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.
| Hardware de IA: | Google Tensor AI |
|---|---|
| especificaciones de IA: | Google Edge TPU @ 1.6 TOPS |
Grafica interna
El Google Tensor tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. Específicamente, Google Tensor usa ARM Mali-G78 MP20, que tiene 320 shaders de textura y 20 unidades de ejecución. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador.
| nombre GPU : | ARM Mali-G78 MP20 |
|---|---|
| Frecuencia GPU: | 0,76 GHz |
| GPU (Turbo): | Sin turbo |
| Unidades de ejecución: | 20 |
| Shader: | 320 |
| Hardware Raytracing: | No |
| Fecha de lanzamiento: | Q4/2021 |
| Max. visualizaciones: | 1 |
|---|---|
| Generation: | Vallhall 2 |
| Direct X: | 12 |
| Tecnologia: | 5 nm |
| Max. GPU Memoria: | -- |
| Frame Generation: | No |
Hardware codec support
Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.
| h265 / HEVC (8 bit): | Decodificar / Codificar |
|---|---|
| h265 / HEVC (10 bit): | Decodificar / Codificar |
| h264: | Decodificar / Codificar |
| VP8: | Decodificar / Codificar |
| VP9: | Decodificar / Codificar |
| AV1: | Decodificar |
|---|---|
| AVC: | Decodificar / Codificar |
| VC-1: | Decodificar / Codificar |
| JPEG: | Decodificar / Codificar |
Memoria & PCIeEl procesador puede usar hasta 12 GB memoria en 2 (Dual Channel) canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 53,0 GB/s. El tipo de memoria, así como la cantidad de memoria, pueden afectar en gran medida la velocidad del sistema. |
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| tipos de memoria: | Ancho de banda de memoria: |
|---|---|
| LPDDR5-5500 | 53,0 GB/s |
| Max. Memoria: | 12 GB |
| Canales de memoria: | 2 (Dual Channel) |
| ECC: | No |
| PCIe: | |
| PCIe Banda ancha: | -- |
Gestión térmicaLa potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del procesador es 10 W. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente. El TDP suele dar una idea aproximada del consumo de energía real de la CPU. |
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|---|---|
| TDP (PL1 / PBP): | 10 W |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | -- |
| TDP down: | -- |
| Tjunction max.: | -- |
Detalles tecnicos
El Google Tensor se hace en 5 nm. Cuanto más pequeño sea el proceso de fabricación de una CPU, más moderno y energéticamente eficiente será. En general, el procesador tiene 8,00 MB caché. Un caché grande puede acelerar en gran medida la velocidad del procesador en algunos casos, como los juegos.
| Tecnologia: | 5 nm |
|---|---|
| Diseño de chips: | |
| Enchufe: | -- |
| L2-Cache: | 8,00 MB |
| L3-Cache: | -- |
| AES-NI: | No |
| Sistemas operativos: | Android |
| Virtualización: | Ninguno |
|---|---|
| Conjunto de instrucciones (ISA): | Armv8-A (64 bit) |
| Extensiones ISA: | -- |
| Fecha de lanzamiento: | Q4/2021 |
| Precio de lanzamiento: | -- |
| Número de pieza: | -- |
| Documentos: | -- |
8C 8T @ 2,80 GHz
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Califica este procesador
Resultados de benchmark
Hemos comprobado cuidadosamente los resultados de las pruebas comparativas para Google Tensor. Solo publicamos resultados de referencia que hemos creado nosotros o que han sido enviados por un visitante y luego revisados por un miembro del equipo. Todos los resultados se basan y cumplen nuestras directrices de referencia.
Capturas de pantalla:
Capturas de pantalla:
- Geekbench 5.4.3 on Google Pixel 6 (8 GB LPDDR5), Android 12
- Geekbench 3.4.1 on Google Pixel 6 (8GB LPDDR5), Android 12
- Geekbench 6.2.2 on Google Pixel 6a (6 GB LPPDR5), Android 14
- Geekbench 6.2.2 on Google Pixel 6a (6 GB LPPDR5), Android 14
- Geekbench 6.2.2 Processor details on Google Pixel 6a (6 GB LPPDR5), Android 14
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
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AMD EPYC 7662
64C 128T @ 3,30 GHz |
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Intel Xeon D-1749NT
10C 20T @ 3,50 GHz |
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Intel Xeon D-1739
8C 16T @ 3,50 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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AMD Ryzen 3 7320U
4C 8T @ 4,10 GHz |
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AMD EPYC 7302P
16C 32T @ 3,30 GHz |
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Intel Xeon Gold 6140
18C 36T @ 3,70 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
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Qualcomm Snapdragon 7 Gen 1
6C 6T @ 2,40 GHz |
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Intel Core i7-3820QM
4C 8T @ 2,70 GHz |
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Intel Xeon Bronze 3104
6C 6T @ 1,70 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Intel Core i5-4690
4C 4T @ 3,70 GHz |
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Intel Core i7-3610QE
4C 8T @ 3,00 GHz |
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Intel Xeon D-1622
4C 8T @ 3,00 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
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Intel Core i7-7740X
4C 8T @ 4,50 GHz |
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Intel Core i7-10710U
6C 12T @ 4,70 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2
8C 8T @ 2,91 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Intel Core i9-9980HK
8C 16T @ 5,00 GHz |
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Intel Core i5-10400H
4C 8T @ 4,60 GHz |
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Intel Xeon W-2145
8C 16T @ 4,50 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
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Intel Core i7-4850HQ
4C 8T @ 3,50 GHz |
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Intel Xeon E5-2620 v2
6C 12T @ 2,30 GHz |
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Intel Xeon E3-1220 v5
4C 4T @ 3,30 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Intel Core i7-4950HQ
4C 8T @ 2,40 GHz |
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Intel Core i7-4722HQ
4C 8T @ 2,40 GHz |
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Intel Core i5-5675R
4C 4T @ 3,30 GHz |
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iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)
El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
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AMD Ryzen 7 5700U
AMD Radeon RX Vega 8 (Renoir) @ 1,90 GHz |
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AMD Ryzen 9 5900HX
AMD Radeon RX Vega 8 (Renoir) @ 1,90 GHz |
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AMD Ryzen 9 5980HX
AMD Radeon RX Vega 8 (Renoir) @ 1,90 GHz |
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Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz |
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Intel Core Ultra 7 155U
Intel Iris Xe 4 Core Graphics 64 EUs (Meteor Lake) @ 1,95 GHz |
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Intel Core i7-1165G7
Intel Iris Xe Graphics 96 (Tiger Lake) @ 1,30 GHz |
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Intel Core i7-1255UL
Intel Iris Xe Graphics 96 (Alder Lake) @ 1,25 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
El banco de pruebas AnTuTu 9 es muy adecuado para medir el rendimiento de un teléfono inteligente. AnTuTu 9 es bastante pesado en gráficos 3D y ahora también puede usar la interfaz de gráficos "Metal". En AnTuTu, la memoria y la UX (experiencia del usuario) también se prueban mediante la simulación del uso del navegador y la aplicación. AnTuTu versión 9 puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no sean directamente comparables cuando se comparan en diferentes sistemas operativos.
En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
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Qualcomm Snapdragon 870
8C 8T @ 3,20 GHz |
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Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2,90 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 865+
8C 8T @ 3,10 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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MediaTek Dimensity 1300
8C 8T @ 3,00 GHz |
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MediaTek Dimensity 1200
8C 8T @ 3,00 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 865
8C 8T @ 2,84 GHz |
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AnTuTu 8 Benchmark
El AnTuTu 8 Benchmark mide el rendimiento de un SoC. AnTuTu evalúa la CPU, la GPU, la memoria y la UX (experiencia del usuario) simulando el uso del navegador y la aplicación. AnTuTu puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no se puedan comparar directamente si la evaluación comparativa se ha realizado en diferentes sistemas operativos.
En el banco de pruebas AnTuTu 8, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador está solo ligeramente ponderado. La evaluación consiste en el rendimiento de múltiples núcleos del procesador, la velocidad de la RAM y el rendimiento de los gráficos internos.
En el banco de pruebas AnTuTu 8, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador está solo ligeramente ponderado. La evaluación consiste en el rendimiento de múltiples núcleos del procesador, la velocidad de la RAM y el rendimiento de los gráficos internos.
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Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3,00 GHz |
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MediaTek Dimensity 1200
8C 8T @ 3,00 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 865+
8C 8T @ 3,10 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2,90 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 865
8C 8T @ 2,84 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 860
8C 8T @ 2,96 GHz |
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Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)
Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
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Qualcomm Snapdragon 665
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 670
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2,84 GHz |
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Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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MediaTek Helio G99
8C 8T @ 2,20 GHz |
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Apple A11 Bionic
6C 6T @ 2,39 GHz |
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MediaTek MT8183
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Benchmarks
Geekbench 5 (SC)
2.479 entradas
2.479 entradas
Geekbench 5 (MC)
2.452 entradas
2.452 entradas
Geekbench 6 (SC)
1.745 entradas
1.745 entradas
Geekbench 6 (MC)
1.693 entradas
1.693 entradas
FP32 SP (iGPU)
2.010 entradas
2.010 entradas
AnTuTu 9 Benchmark
90 entradas
90 entradas
AnTuTu 8 Benchmark
118 entradas
118 entradas
Geekbench 3 (SC)
942 entradas
942 entradas
Geekbench 3 (MC)
938 entradas
938 entradas
AI / ML Performance
106 entradas
106 entradas
Descripción del procesador
Il Google Tensor è un processore System-on-a-Chip (SOC) a 64 bit sviluppato dallazienda americana Google. È stato rilasciato nel quarto trimestre del 2021 ed è stato utilizzato negli smartphone di Google Google Pixel 6, Google Pixel 6 Pro e Google Pixel 6a. Il Google Tensor è la prima generazione di processori Tensor ed è prodotto con una larghezza della struttura di 5 nanometri. Con il Google Tensor G2, nel 2022 arriverà il successore della prima generazione, che verrà installato nel Google Pixel 7.Il Google Tensor si basa su unarchitettura core ibrida Prime big.LITTLE e dispone di un totale di otto core di processore. Questi sono divisi in 2 core principali, 2 core di prestazioni e 4 core di efficienza. I due cores prime hanno un clock fino a 2.80 gigahertz e si basano su un core ARM Cortex-X1. I due cores prestazionali si basano sullARM Cortex-A76 e hanno un clock fino a 2,25 gigahertz. I quattro cores di efficienza, che vengono utilizzati quando non è necessaria alcuna potenza di calcolo per prolungare la durata della batteria dello smartphone, si basano sullARM Cortex-A55 e hanno un clock massimo di 1,80 gigahertz.
Con Google Tensor AI (Google Edge TPU con prestazioni 1,6 TOPS), nel Google Tensor è integrato un hardware speciale, che supporta il calcolo di AI o ML nellhardware.
Lunità grafica interna nel Google Tensor è lARM Mali-G78 con 20 unità di esecuzione. Questa iGPU ha un totale di 320 unità shader e clock fino a 760 megahertz; lunità grafica non ha una modalità turbo. Raggiunge una potenza di calcolo FP32 di 1943 GigaFLOPS, con precisione singola. LARM Mail-G78 è prodotto con una larghezza della struttura di 5 nanometri e proviene dalla generazione Valhall 2.
Il Google Tensor G1 è dotato di un massimo di 12 gigabyte di memoria LPDDR5-5500 e dispone di 2 canali di memoria.
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