Google Tensor Google Tensor G4
VS

Google Tensor vs Google Tensor G4

Letzte Aktualisierung:
Der Google Tensor, intern bekannt als G1, wurde als erster speziell entwickelter mobiler Prozessor von Google eingeführt, primär für Googles Smartphone-Produktlinie zur tiefen Software-Integration, insbesondere bei KI und maschinellem Lernen.

Er wird im 5 nm Verfahren gefertigt und nutzt eine ARM-Architektur mit 8 MB L2-Cache. Seine interne Grafikeinheit ist die ARM Mali-G78 MP20. In Geekbench 6 erreicht er solide Single-Core- und Multi-Core-Leistung. Die maximale Speicherbandbreite beträgt 53 GB/s. Der Google Tensor G4, intern bekannt als G4, ist eine neuere Generation von Googles mobilen System-on-Chips, entwickelt für Googles neueste Smartphones, mit Fokus auf verbesserte KI-Verarbeitung und Effizienz.

Gefertigt im fortschrittlicheren 4 nm Verfahren, basiert er auf einer ARM-Architektur. Seine Grafikeinheit ist die leistungsfähigere ARM Immortalis-G715 MP10. Der Google Tensor G4 übertrifft den Google Tensor in Geekbench 6 bei Single-Core- und Multi-Core-Leistung, wobei die Unterschiede jeweils über 10 Prozent liegen.

Dies deutet auf eine merkliche Steigerung bei Einzel- und Mehrkernaufgaben hin. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 51 GB/s. In Gaming-Szenarien bietet der Google Tensor G4 durch seine neuere und leistungsstärkere GPU eine deutlich bessere Leistung als der Google Tensor, was flüssigere Bildraten und bessere Grafikeinstellungen ermöglicht.

Das effizientere 4 nm Verfahren des Google Tensor G4 führt zudem zu einer besseren Energieeffizienz und potenziell geringerer Wärmeentwicklung im Vergleich zum 5 nm des Google Tensor. Beide Prozessoren sind integraler Bestandteil von Googles Smartphones. Der Google Tensor findet sich in älteren, preisgünstigeren Modellen, während der Google Tensor G4 in den neuesten, hochpreisigen Geräten zum Einsatz kommt.

Für Nutzer, die maximale Leistung und Effizienz suchen, ist der Google Tensor G4 die überlegene Wahl. Der Google Tensor bleibt eine solide und kostengünstigere Option für alltägliche Anwendungen.

Google Tensor

  • 5 nm Fertigungsverfahren
  • ARM Mali-G78 MP20 Grafikeinheit
  • Solide Leistung für alltägliche Aufgaben
  • 8 MB L2-Cache

Google Tensor G4

  • 4 nm Fertigungsverfahren
  • ARM Immortalis-G715 MP10 Grafikeinheit
  • Deutlich höhere Single- und Multi-Core-Leistung
  • Verbesserte Energieeffizienz

Leistungsübersicht
Durchschnittliche Leistung in mehreren Benchmarks

Einkern-Leistung
Platz 2 - 78 %
Google Tensor
Platz 1 - 100 %
Google Tensor G4
Mehrkern-Leistung
Platz 2 - 80 %
Google Tensor
Platz 1 - 100 %
Google Tensor G4
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Einkern-Leistung

Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
1.494
Google Tensor G4
8C / 8T · 3,10 GHz
1.927
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Mehrkern-Leistung

Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
3.639
Google Tensor G4
8C / 8T · 3,10 GHz
4.550
iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20
1.943
Google Tensor G4
ARM Immortalis-G715 MP10
1

Weitere Benchmarks

Auf einen Blick

Wischen
Google TensorGoogle Tensor G4
FamilieGoogle Tensor (5)Google Tensor (5)
CPU GruppeGoogle Tensor (1)Google Tensor G4 (1)
ArchitekturG1G4
Technologie5 nm4 nm
SegmentSmartphone / TabletSmartphone / Tablet
Sockel
VorgängerGoogle Tensor
NachfolgerGoogle Tensor G2Google Tensor G5

CPU Kerne und Taktfrequenz

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Google TensorGoogle Tensor G4
CPU Kerne / Threads8 / 88 / 8
Hyperthreading / SMT
Kernarchitekturhybrid (Prime / big.LITTLE)hybrid (Prime / big.LITTLE)
Core Cluster 1: 2x Cortex-X1
2,80 GHz
1x Cortex-X4
3,10 GHz
Core Cluster 2: 2x Cortex-A76
2,25 GHz
3x Cortex-A720
2,60 GHz
Core Cluster 3: 4x Cortex-A55
1,80 GHz
4x Cortex-A520
1,95 GHz
L2-Cache8,00 MB
L3-Cache
Übertaktung

Interne Grafik (iGPU)

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Google TensorGoogle Tensor G4
GPU NameARM Mali-G78 MP20ARM Immortalis-G715 MP10
Grafik-Taktfrequenz0,76 GHz0,89 GHz
CUs / Shader20 / 32010 /
Raytracing
Max. Bildschirme12
Max. GPU Speicher
Technologie5 nm4 nm
ErscheinungsdatumQ4/2021Q4/2022

AI-Leistung der NPU

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Google TensorGoogle Tensor G4
KI-HardwareGoogle Tensor AIGoogle Tensor AI
KI-SpezifikationenGoogle Edge TPU @ 1.6 TOPSGoogle Edge TPU
NPU + CPU + iGPU

Arbeitsspeicher & PCIe

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Google TensorGoogle Tensor G4
ArbeitsspeicherLPDDR5-5500 (53,0 GB/s)
LPDDR5-6400 (51,2 GB/s)
Max. Speicher12 GB16 GB
Speicherkanäle24
ECCNeinNein
PCIe
PCIe Bandbreite

Leistungsaufnahme

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Google TensorGoogle Tensor G4
TDP10 W10 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down
T. junction max.

Technische Daten

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Google TensorGoogle Tensor G4
Chip-DesignUnbekanntChiplet
AES-NI
BetriebssystemeAndroidAndroid
BefehlssatzArmv8-A (64 bit)Armv8.7-A (64 bit)
ISA Erweiterungen
ErscheinungsdatumQ4/2021Q4/2024
Erscheinungspreis
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Google Tensor
Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
Google Tensor G4
Google Tensor G4
8C / 8T · 3,10 GHz

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