Google Tensor Benchmark, test e specifiche

Ultimo aggiornamento:
Il Google Tensor ha 8 core con 8 thread ed è basato sul 1. Gene della serie Google Tensor. Il processore è stato rilasciato il Q4/2021. Google Tensor ottiene 1.043 punti nel benchmark single-core di Geekbench 5. Nel benchmark multi-core di Geekbench 5, il risultato è 2.915 punti.
Google Tensor

lignaggio della CPU

Il segmento in cui abbiamo classificato Google Tensor. Qui puoi vedere a prima vista se si tratta di un processore desktop o mobile, ad esempio, o quale processore potrebbe essere il successore di Google Tensor.

Cognome: Google Tensor
Famiglia: Google Tensor (3)
Gruppo CPU: Google Tensor (1)
Architettura : G1
Segmento: Mobile
Generazione: 1
Predecessore: --
Successore: Google Tensor G2

CPU Cores e frequenza di base

Google Tensor ha 8 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo. La frequenza di clock di Google Tensor è 2,80 GHz. Il numero di core della CPU influisce notevolmente sulla velocità del processore ed è un importante indicatore delle prestazioni.

CPU Cores / Threads: 8 / 8
Architettura principale: hybrid (Prime / big.LITTLE)
A-Core: 2x Cortex-X1
B-Core: 2x Cortex-A76
C-Core: 4x Cortex-A55
Hyperthreading / SMT: No
Overclocking: No
A-Core Frequenza: 2,80 GHz
B-Core Frequenza: 2,25 GHz
C-Core Frequenza: 1,80 GHz

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico.

Hardware AI: Google Tensor AI
Specifiche AI: Google Edge TPU @ 1.6 TOPS

Grafica interna

Google Tensor ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. Nello specifico, Google Tensor utilizza ARM Mali-G78 MP20, che ha 320 texture shader e 20 unità di esecuzione. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore.

nome GPU: ARM Mali-G78 MP20
Frequenza GPU : 0,76 GHz
GPU (Turbo ): No turbo
Unità di esecuzione: 20
Shader: 320
Hardware Raytracing: No
Data di lancio : Q4/2021
Max. visualizzazioni: 1
Generation: Vallhall 2
Direct X: 12
Tecnologia : 5 nm
Max. GPU Memoria: --
Frame Generation: No

Hardware codec support

Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.

h265 / HEVC (8 bit): Decodificare / Codificare
h265 / HEVC (10 bit): Decodificare / Codificare
h264: Decodificare / Codificare
VP8: Decodificare / Codificare
VP9: Decodificare / Codificare
AV1: Decodificare
AVC: Decodificare / Codificare
VC-1: Decodificare / Codificare
JPEG: Decodificare / Codificare

Memoria & PCIe

Il processore può utilizzare fino a 12 GB memoria in 2 (Dual Channel) canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 53,0 GB/s. Il tipo di memoria e la quantità di memoria possono influire notevolmente sulla velocità del sistema.

Tipo di memoria : Banda di memoria:
LPDDR5-5500
53,0 GB/s
Max. Memoria: 12 GB
Canali di memoria : 2 (Dual Channel)
ECC: No
PCIe:
PCIe Larghezza di banda: --

Gestione termica

La potenza di progettazione termica (TDP in breve) del processore è 10 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore. Il TDP di solito dà un'idea approssimativa dell'effettivo consumo energetico della CPU.

TDP (PL1 / PBP): 10 W
TDP (PL2): --
TDP up: --
TDP down: --
Tjunction max.: --

Dettagli tecnici

Il Google Tensor è realizzato in 5 nm. Più piccolo è il processo di produzione di una CPU, più è moderna ed efficiente dal punto di vista energetico. Nel complesso, il processore ha 8,00 MB cache. Una cache di grandi dimensioni può accelerare notevolmente la velocità del processore in alcuni casi, ad esempio nei giochi.

Tecnologia : 5 nm
Design a chip:
Presa: --
L2-Cache: 8,00 MB
L3-Cache: --
AES-NI: No
Sistemi operativi: Android
Virtualizzazione: Nessuno
Set di istruzioni (ISA): Armv8-A (64 bit)
Estensioni ISA: --
Data di lancio : Q4/2021
Prezzo di rilascio: --
Numero di parte: --
Documenti: --

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Qui puoi valutare questo processore per aiutare altri visitatori a prendere la loro decisione di acquisto. La valutazione media di questo processore è 4,0 stelle (4 valutazioni). Vota adesso:

Risultati di benchmark

Verified Benchmark results
I risultati del benchmark per Google Tensor sono stati attentamente controllati da noi. Pubblichiamo solo risultati di benchmark che sono stati creati da noi o che sono stati inviati da un visitatore e poi controllati da un membro del team. Tutti i risultati sono basati e rispettano le nostre linee guida di benchmark.

Schermate:

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
AMD EPYC 7662 AMD EPYC 7662
64C 128T @ 3,30 GHz
1046
Intel Xeon D-1749NT Intel Xeon D-1749NT
10C 20T @ 3,50 GHz
1045
Intel Xeon D-1739 Intel Xeon D-1739
8C 16T @ 3,50 GHz
1044
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1043
AMD Ryzen 3 7320U AMD Ryzen 3 7320U
4C 8T @ 4,10 GHz
1043
AMD EPYC 7302P AMD EPYC 7302P
16C 32T @ 3,30 GHz
1043
Intel Xeon Gold 6140 Intel Xeon Gold 6140
18C 36T @ 3,70 GHz
1043

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Qualcomm Snapdragon 7 Gen 1 Qualcomm Snapdragon 7 Gen 1
6C 6T @ 2,40 GHz
2932
Intel Core i7-3820QM Intel Core i7-3820QM
4C 8T @ 2,70 GHz
2926
Intel Xeon Bronze 3104 Intel Xeon Bronze 3104
6C 6T @ 1,70 GHz
2917
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
2915
Intel Core i5-4690 Intel Core i5-4690
4C 4T @ 3,70 GHz
2913
Intel Core i7-3610QE Intel Core i7-3610QE
4C 8T @ 3,00 GHz
2911
Intel Xeon D-1622 Intel Xeon D-1622
4C 8T @ 3,00 GHz
2909

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
Intel Core i7-7740X Intel Core i7-7740X
4C 8T @ 4,50 GHz
1497
Intel Core i7-10710U Intel Core i7-10710U
6C 12T @ 4,70 GHz
1496
Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2
8C 8T @ 2,91 GHz
1496
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1494
Intel Core i9-9980HK Intel Core i9-9980HK
8C 16T @ 5,00 GHz
1492
Intel Core i5-10400H Intel Core i5-10400H
4C 8T @ 4,60 GHz
1490
Intel Xeon W-2145 Intel Xeon W-2145
8C 16T @ 4,50 GHz
1487

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
Intel Core i7-4850HQ Intel Core i7-4850HQ
4C 8T @ 3,50 GHz
3648
Intel Xeon E5-2620 v2 Intel Xeon E5-2620 v2
6C 12T @ 2,30 GHz
3643
Intel Xeon E3-1220 v5 Intel Xeon E3-1220 v5
4C 4T @ 3,30 GHz
3642
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
3639
Intel Core i7-4950HQ Intel Core i7-4950HQ
4C 8T @ 2,40 GHz
3637
Intel Core i7-4722HQ Intel Core i7-4722HQ
4C 8T @ 2,40 GHz
3633
Intel Core i5-5675R Intel Core i5-5675R
4C 4T @ 3,30 GHz
3632

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
AMD Ryzen 7 5700U AMD Ryzen 7 5700U
AMD Radeon RX Vega 8 (Renoir) @ 1,90 GHz
1946
AMD Ryzen 9 5900HX AMD Ryzen 9 5900HX
AMD Radeon RX Vega 8 (Renoir) @ 1,90 GHz
1946
AMD Ryzen 9 5980HX AMD Ryzen 9 5980HX
AMD Radeon RX Vega 8 (Renoir) @ 1,90 GHz
1946
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz
1943
Intel Core Ultra 7 155U Intel Core Ultra 7 155U
Intel Iris Xe 4 Core Graphics 64 EUs (Meteor Lake) @ 1,95 GHz
1935
Intel Core i7-1165G7 Intel Core i7-1165G7
Intel Iris Xe Graphics 96 (Tiger Lake) @ 1,30 GHz
1933
Intel Core i7-1255UL Intel Core i7-1255UL
Intel Iris Xe Graphics 96 (Alder Lake) @ 1,25 GHz
1916

AnTuTu 9 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
Qualcomm Snapdragon 870 Qualcomm Snapdragon 870
8C 8T @ 3,20 GHz
727650
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2,90 GHz
724660
Qualcomm Snapdragon 865+ Qualcomm Snapdragon 865+
8C 8T @ 3,10 GHz
716498
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
691770
MediaTek Dimensity 1300 MediaTek Dimensity 1300
8C 8T @ 3,00 GHz
689042
MediaTek Dimensity 1200 MediaTek Dimensity 1200
8C 8T @ 3,00 GHz
669042
Qualcomm Snapdragon 865 Qualcomm Snapdragon 865
8C 8T @ 2,84 GHz
668494

AnTuTu 8 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 8 misura le prestazioni di un SoC. AnTuTu confronta CPU, GPU, memoria e UX (esperienza utente) simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu può eseguire il benchmark di qualsiasi CPU ARM che gira su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se il benchmark è stato eseguito con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 8, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione consiste nelle prestazioni multi-core del processore, nella velocità della RAM e nelle prestazioni della grafica interna.
Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3,00 GHz
628047
MediaTek Dimensity 1200 MediaTek Dimensity 1200
8C 8T @ 3,00 GHz
627817
Qualcomm Snapdragon 865+ Qualcomm Snapdragon 865+
8C 8T @ 3,10 GHz
616032
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
612494
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2,90 GHz
602990
Qualcomm Snapdragon 865 Qualcomm Snapdragon 865
8C 8T @ 2,84 GHz
598103
Qualcomm Snapdragon 860 Qualcomm Snapdragon 860
8C 8T @ 2,96 GHz
560128

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
Qualcomm Snapdragon 665 Qualcomm Snapdragon 665
8C 8T @ 2,00 GHz
3
Qualcomm Snapdragon 670 Qualcomm Snapdragon 670
8C 8T @ 2,00 GHz
3
Qualcomm Snapdragon 8cx Qualcomm Snapdragon 8cx
8C 8T @ 2,84 GHz
3
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1.6
MediaTek Helio G99 MediaTek Helio G99
8C 8T @ 2,20 GHz
1
Apple A11 Bionic Apple A11 Bionic
6C 6T @ 2,39 GHz
0.6
MediaTek MT8183 MediaTek MT8183
8C 8T @ 2,00 GHz
0.5

Benchmarks


Descrizione del processore

Il Google Tensor è un processore System-on-a-Chip (SOC) a 64 bit sviluppato dallazienda americana Google. È stato rilasciato nel quarto trimestre del 2021 ed è stato utilizzato negli smartphone di Google Google Pixel 6, Google Pixel 6 Pro e Google Pixel 6a. Il Google Tensor è la prima generazione di processori Tensor ed è prodotto con una larghezza della struttura di 5 nanometri. Con il Google Tensor G2, nel 2022 arriverà il successore della prima generazione, che verrà installato nel Google Pixel 7.

Il Google Tensor si basa su unarchitettura core ibrida Prime big.LITTLE e dispone di un totale di otto core di processore. Questi sono divisi in 2 core principali, 2 core di prestazioni e 4 core di efficienza. I due cores prime hanno un clock fino a 2.80 gigahertz e si basano su un core ARM Cortex-X1. I due cores prestazionali si basano sullARM Cortex-A76 e hanno un clock fino a 2,25 gigahertz. I quattro cores di efficienza, che vengono utilizzati quando non è necessaria alcuna potenza di calcolo per prolungare la durata della batteria dello smartphone, si basano sullARM Cortex-A55 e hanno un clock massimo di 1,80 gigahertz.

Con Google Tensor AI (Google Edge TPU con prestazioni 1,6 TOPS), nel Google Tensor è integrato un hardware speciale, che supporta il calcolo di AI o ML nellhardware.

Lunità grafica interna nel Google Tensor è lARM Mali-G78 con 20 unità di esecuzione. Questa iGPU ha un totale di 320 unità shader e clock fino a 760 megahertz; lunità grafica non ha una modalità turbo. Raggiunge una potenza di calcolo FP32 di 1943 GigaFLOPS, con precisione singola. LARM Mail-G78 è prodotto con una larghezza della struttura di 5 nanometri e proviene dalla generazione Valhall 2.

Il Google Tensor G1 è dotato di un massimo di 12 gigabyte di memoria LPDDR5-5500 e dispone di 2 canali di memoria.



Confronti più popolari

1. Google Tensor Qualcomm Snapdragon 888 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 888
2. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor
3. Google Tensor Google Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
4. Google Tensor Qualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
5. Google Tensor Qualcomm Snapdragon 865 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 865
6. Google Tensor Qualcomm Snapdragon 855 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 855
7. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor
8. Google Tensor Qualcomm Snapdragon 870 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 870
9. Apple M1 Google Tensor Apple M1 vs Google Tensor
10. Qualcomm Snapdragon 730G Google Tensor Qualcomm Snapdragon 730G vs Google Tensor


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