Google Tensor Benchmark, test et spécifications

Dernière mise à jour:
Le Google Tensor a 8 cœurs avec 8 threads et est basé sur le 1. Gène de la série Google Tensor. Le processeur a été publié en Q4/2021. Le Google Tensor marque 1,043 points dans le benchmark Geekbench 5 monocœur. Dans le benchmark multicœur Geekbench 5, le résultat est de 2,915 points.
Google Tensor

Lignée du processeur

Le segment dans lequel nous avons classé le Google Tensor. Ici, vous pouvez voir au premier coup d'œil s'il s'agit d'un processeur de bureau ou d'un processeur mobile, par exemple, ou quel processeur peut être le successeur de Google Tensor.

Nom: Google Tensor
Famille: Google Tensor
Groupe de processeurs: Google Tensor
Segment: Mobile
Génération: 1
Prédécesseur: --
Successeur: Google Tensor G2

Cœurs de processeur et fréquence de base

Le Google Tensor a 8 cœurs de processeur et peut calculer 8 threads en parallèle. La fréquence d'horloge de Google Tensor est 1.80 GHz (2.80 GHz). Le nombre de cœurs de processeur affecte grandement la vitesse du processeur et constitue un indicateur de performance important.

CPU Cores / Threads: 8 / 8
Architecture de base: hybrid (Prime / big.LITTLE)
A-Core: 2x Cortex-X1
B-Core: 2x Cortex-A76
C-Core: 4x Cortex-A55
Hyperthreading / SMT: Non
Overclocking: Non
A-Core La fréquence: 1.80 GHz (2.80 GHz)
B-Core La fréquence: --
C-Core La fréquence: --

Graphiques internes

Le Google Tensor a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. Plus précisément, le Google Tensor utilise le ARM Mali-G78 MP20, qui a des shaders de texture 320 et des unités d'exécution 20. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur.

Nom du GPU: ARM Mali-G78 MP20
Fréquence GPU: 0.76 GHz
GPU (Turbo): Pas de turbo
Unités d'exécution: 20
Shader: 320
Max. GPU Mémoire: --
Max. affiche: 1
Generation: Vallhall 2
Direct X: 12
La technologie: 5 nm
Date de sortie: Q4/2021

Prise en charge du codec matériel

Un codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos.

h265 / HEVC (8 bit): Décoder / Encoder
h265 / HEVC (10 bit): Décoder / Encoder
h264: Décoder / Encoder
VP8: Décoder / Encoder
VP9: Décoder / Encoder
AV1: Décoder
AVC: Décoder / Encoder
VC-1: Décoder / Encoder
JPEG: Décoder / Encoder

Mémoire & PCIe

Le processeur peut utiliser jusqu'à 12 GB mémoire dans 2 (Dual Channel) canaux mémoire. La bande passante mémoire maximale est de 53.0 GB/s. Le type de mémoire ainsi que la quantité de mémoire peuvent grandement affecter la vitesse du système.

Type de mémoire: LPDDR5-5500
Max. Mémoire: 12 GB
Canaux de mémoire: 2 (Dual Channel)
Bande passante: 53.0 GB/s
ECC: Non
PCIe: --
AES-NI: Non

Gestion thermale

La puissance de conception thermique (TDP en abrégé) du processeur est de 10 W. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur. Le TDP donne généralement une idée approximative de la consommation électrique réelle du CPU.

TDP (PL1 / PBP): 10 W
TDP (PL2): --
TDP up: --
TDP down: --
Tjunction max.: --

Détails techniques

Le Google Tensor est fabriqué en 5 nm. Plus le processus de fabrication d'un processeur est petit, plus il est moderne et économe en énergie. Dans l'ensemble, le processeur a 8.00 MB cache. Un grand cache peut considérablement accélérer la vitesse du processeur dans certains cas, comme les jeux.

La technologie: 5 nm
Conception de puce:
Socket: --
L2-Cache: 8.00 MB
L3-Cache: --
Architecture: G1
Systèmes d'exploitation: Android
La virtualisation: Aucun
Jeu d'instructions (ISA): ARMv8-A64 (64 bit)
Extensions ISA:
Date de sortie: Q4/2021
Prix de sortie: --
Numéro d'article: --
Documents: --

Résultats de référence

Verified Benchmark results
Les résultats du benchmark pour le Google Tensor ont été soigneusement vérifiés par nos soins. Nous publions uniquement les résultats de référence qui ont été créés par nous ou qui ont été soumis par un visiteur puis vérifiés par un membre de l'équipe. Tous les résultats sont basés sur et remplissent nos directives de référence.

Captures d'écran:

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.

Intel Core i5-7600K Intel Core i5-7600K
4C 4T @ 4.20 GHz
1420
Intel Xeon Gold 6230 Intel Xeon Gold 6230
20C 40T @ 3.90 GHz
1419
Intel Core i3-9300 Intel Core i3-9300
4C 4T @ 4.30 GHz
1417
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1414
Intel Xeon W-3275 Intel Xeon W-3275
28C 56T @ 4.60 GHz
1414
Intel Xeon E3-1245 v5 Intel Xeon E3-1245 v5
4C 8T @ 3.90 GHz
1414
AMD Ryzen 5 PRO 4650U AMD Ryzen 5 PRO 4650U
6C 12T @ 4.00 GHz
1412
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Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.

AMD Ryzen 7 3750H AMD Ryzen 7 3750H
4C 8T @ 3.50 GHz
3314
Intel Core i5-8250U Intel Core i5-8250U
4C 8T @ 2.30 GHz
3311
Intel Core i5-6500 Intel Core i5-6500
4C 4T @ 3.40 GHz
3305
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.25 GHz
3304
AMD Ryzen 3 2300X AMD Ryzen 3 2300X
4C 4T @ 3.80 GHz
3279
AMD Ryzen 3 3200G AMD Ryzen 3 3200G
4C 4T @ 3.80 GHz
3276
Intel Core i7-5750HQ Intel Core i7-5750HQ
4C 8T @ 3.10 GHz
3276
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.

AMD EPYC 7662 AMD EPYC 7662
64C 128T @ 3.30 GHz
1046
Intel Xeon D-1749NT Intel Xeon D-1749NT
10C 20T @ 3.50 GHz
1045
Intel Xeon D-1739 Intel Xeon D-1739
8C 16T @ 3.50 GHz
1044
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1043
AMD Ryzen 3 7320U AMD Ryzen 3 7320U
4C 8T @ 4.10 GHz
1043
AMD EPYC 7302P AMD EPYC 7302P
16C 32T @ 3.30 GHz
1043
Intel Xeon Gold 6140 Intel Xeon Gold 6140
18C 36T @ 3.70 GHz
1043
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.

Qualcomm Snapdragon 7 Gen 1 Qualcomm Snapdragon 7 Gen 1
6C 6T @ 2.40 GHz
2932
Intel Core i7-3820QM Intel Core i7-3820QM
4C 8T @ 2.70 GHz
2926
Intel Xeon Bronze 3104 Intel Xeon Bronze 3104
6C 6T @ 1.70 GHz
2917
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.25 GHz
2915
Intel Core i5-4690 Intel Core i5-4690
4C 4T @ 3.70 GHz
2913
Intel Core i7-3610QE Intel Core i7-3610QE
4C 8T @ 3.00 GHz
2911
Intel Xeon D-1622 Intel Xeon D-1622
4C 8T @ 3.00 GHz
2909
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iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.

AMD Ryzen 7 5700U AMD Ryzen 7 5700U
AMD Radeon 8 Graphics (Renoir) @ 1.90 GHz
1946
AMD Ryzen 9 5900HX AMD Ryzen 9 5900HX
AMD Radeon 8 Graphics (Renoir) @ 1.90 GHz
1946
AMD Ryzen 9 5980HX AMD Ryzen 9 5980HX
AMD Radeon 8 Graphics (Renoir) @ 1.90 GHz
1946
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz
1943
Intel Core i7-1165G7 Intel Core i7-1165G7
Intel Iris Xe Graphics 96 (Tiger Lake G7) @ 1.30 GHz
1933
Intel Core i7-1255UL Intel Core i7-1255UL
Intel Iris Xe Graphics 96 (Alder Lake) @ 1.25 GHz
1916
Intel Core i7-1265UL Intel Core i7-1265UL
Intel Iris Xe Graphics 96 (Alder Lake) @ 1.25 GHz
1916
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iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)



AnTuTu 9 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 9 est très bien adapté pour mesurer les performances d'un smartphone. AnTuTu 9 est assez lourd sur les graphiques 3D et peut désormais également utiliser l'interface graphique "Metal". Dans AnTuTu, la mémoire et l'UX (expérience utilisateur) sont également testées en simulant l'utilisation du navigateur et de l'application. La version 9 d'AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sur Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables lorsqu'ils sont comparés à différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 9, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. La note est composée des performances multicœurs du processeur, de la vitesse de la mémoire de travail et des performances des graphiques internes.

Qualcomm Snapdragon 870 Qualcomm Snapdragon 870
8C 8T @ 3.20 GHz
727650
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2.90 GHz
724660
Qualcomm Snapdragon 865 Plus Qualcomm Snapdragon 865 Plus
8C 8T @ 3.10 GHz
716498
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 1.80 GHz
691770
MediaTek Dimensity 1300 MediaTek Dimensity 1300
8C 8T @ 3.00 GHz
689042
MediaTek Dimensity 1200 MediaTek Dimensity 1200
8C 8T @ 3.00 GHz
669042
Qualcomm Snapdragon 865 Qualcomm Snapdragon 865
8C 8T @ 2.84 GHz
668494
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AnTuTu 8 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 8 mesure les performances d'un SoC. AnTuTu compare le CPU, le GPU, la mémoire ainsi que l'UX (expérience utilisateur) en simulant l'utilisation du navigateur et des applications. AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sous Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables si l'analyse comparative a été effectuée sous différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 8, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. L'évaluation comprend les performances multicœurs du processeur, la vitesse de la RAM et les performances des graphiques internes.

Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3.00 GHz
628047
MediaTek Dimensity 1200 MediaTek Dimensity 1200
8C 8T @ 3.00 GHz
627817
Qualcomm Snapdragon 865 Plus Qualcomm Snapdragon 865 Plus
8C 8T @ 3.10 GHz
616032
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 1.80 GHz
612494
Samsung Exynos 2100 Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2.90 GHz
602990
Qualcomm Snapdragon 865 Qualcomm Snapdragon 865
8C 8T @ 2.84 GHz
598103
Qualcomm Snapdragon 860 Qualcomm Snapdragon 860
8C 8T @ 2.96 GHz
560128
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Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.

Intel Core i7-8750H Intel Core i7-8750H
6C 12T @ 4.10 GHz
4620
AMD Ryzen Threadripper 1920X AMD Ryzen Threadripper 1920X
12C 24T @ 4.00 GHz
4616
AMD Ryzen Threadripper 1950X AMD Ryzen Threadripper 1950X
16C 32T @ 4.00 GHz
4616
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
4564
Intel Core i5-8600K Intel Core i5-8600K
6C 6T @ 4.30 GHz
4561
Intel Xeon E3-1280 v5 Intel Xeon E3-1280 v5
4C 8T @ 4.00 GHz
4536
Intel Xeon E3-1270 v5 Intel Xeon E3-1270 v5
4C 8T @ 4.00 GHz
4536
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Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.

Intel Core i7-4770T Intel Core i7-4770T
4C 8T @ 3.20 GHz
12713
Intel Core i7-4790T Intel Core i7-4790T
4C 8T @ 3.20 GHz
12713
Intel Core i7-6700T Intel Core i7-6700T
4C 8T @ 3.00 GHz
12707
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.25 GHz
12594
Intel Core i7-4870HQ Intel Core i7-4870HQ
4C 8T @ 2.50 GHz
12586
Intel Core i7-4712HQ Intel Core i7-4712HQ
4C 8T @ 2.30 GHz
12568
Intel Core i5-6685R Intel Core i5-6685R
4C 4T @ 3.40 GHz
12544
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Benchmarks


Classements

Dans nos classements, nous avons clairement compilé pour vous les meilleurs processeurs pour des catégories spécifiques. Les classements sont toujours à jour et sont régulièrement mis à jour par nous. Les meilleurs processeurs sont sélectionnés en fonction de leur popularité et de leur rapidité dans les benchmarks ainsi que du rapport qualité-prix.


Comparaisons populaires

1. Google Tensor Qualcomm Snapdragon 888 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 888
2. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor
3. Google Tensor Qualcomm Snapdragon 865 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 865
4. Google Tensor Qualcomm Snapdragon 855 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 855
5. Google Tensor Qualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
6. Apple M1 Google Tensor Apple M1 vs Google Tensor
7. Google Tensor Google Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
8. Qualcomm Snapdragon 730G Google Tensor Qualcomm Snapdragon 730G vs Google Tensor
9. Google Tensor Qualcomm Snapdragon 870 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 870
10. Google Tensor Qualcomm Snapdragon 778G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 778G
11. Google Tensor Qualcomm Snapdragon 765G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 765G
12. Google Tensor Apple A13 Bionic Google Tensor vs Apple A13 Bionic
13. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor
14. Google Tensor Apple A15 Bionic (5-GPU) Google Tensor vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
15. Google Tensor Apple A14 Bionic Google Tensor vs Apple A14 Bionic


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