Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
Letzte Aktualisierung:
CPU-Vergleich mit Benchmarks
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| Apple A15 Bionic (5-GPU) | Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) | |
CPU VergleichApple A15 Bionic (5-GPU) oder Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der Apple A15 Bionic (5-GPU) besitzt 6 Kerne mit 6 Threads und taktet mit maximal 3,23 GHz. Es werden bis zu 6 GB Arbeitsspeicher in 1 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Apple A15 Bionic (5-GPU) im Q3/2021. Der Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) besitzt 10 Kerne mit 10 Threads und taktet mit maximal 3,20 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 32 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) im Q3/2021. |
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| Apple A series (22) | Familie | Apple M series (23) |
| Apple A15 (2) | CPU Gruppe | Apple M1 (9) |
| 15 | Generation | 1 |
| A15 | Architektur | M1 |
| Mobile | Segment | Mobile |
| Apple A14 Bionic | Vorgänger | -- |
| Apple A16 Bionic | Nachfolger | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer Apple A15 Bionic (5-GPU) besitzt 6 CPU-Kerne und kann 6 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Apple A15 Bionic (5-GPU) liegt bei 3,23 GHz während der Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) 10 CPU-Kerne besitzt und 10 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) liegt bei 0,60 GHz (3,20 GHz). |
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| Apple A15 Bionic (5-GPU) | Eigenschaft | Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) |
| 6 | Kerne | 10 |
| 6 | Threads | 10 |
| hybrid (big.LITTLE) | Kernarchitektur | hybrid (big.LITTLE) |
| Nein | Hyperthreading | Nein |
| Nein | Übertaktbar ? | Nein |
| 3,23 GHz 2x Avalanche |
A-Kern | 0,60 GHz (3,20 GHz) 8x Firestorm |
| 2,02 GHz 4x Blizzard |
B-Kern | 0,60 GHz (2,06 GHz) 2x Icestorm |
Künstliche Intelligenz und Maschinelles LernenProzessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor. |
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| Apple A15 Bionic (5-GPU) | Eigenschaft | Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) |
| Apple Neural Engine | KI-Hardware | Apple Neural Engine |
| 16 Neural cores @ 15.8 TOPS | KI-Spezifikationen | 16 Neural cores @ 11 TOPS |
Interne GrafikDer Apple A15 Bionic (5-GPU) oder Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors. |
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| Apple A15 (5 GPU Cores) | GPU | Apple M1 Pro (14 Core) |
| 1,34 GHz | Grafik-Taktfrequenz | 0,39 GHz |
| -- | GPU (Turbo) | 1,30 GHz |
| 12 | GPU Generation | 1 |
| 5 nm | Technologie | 5 nm |
| 3 | Max. Bildschirme | 3 |
| 20 | Ausführungseinheiten | 224 |
| 640 | Shader | 1792 |
| Nein | Hardware Raytracing | Nein |
| Nein | Frame Generation | Nein |
| 6 GB | Max. GPU Speicher | 32 GB |
| -- | DirectX Version | -- |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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| Apple A15 (5 GPU Cores) | GPU | Apple M1 Pro (14 Core) |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP9 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP8 | Dekodieren |
| Nein | Codec AV1 | Nein |
| Dekodieren | Codec AVC | Dekodieren |
| Dekodieren | Codec VC-1 | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeDer Apple A15 Bionic (5-GPU) kann bis zu 6 GB Arbeitsspeicher in 1 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 34,1 GB/s. Bis zu 32 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 102,4 GB/s. |
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| Apple A15 Bionic (5-GPU) | Eigenschaft | Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) |
| LPDDR4X-4266 | Arbeitsspeicher | LPDDR5-6400 |
| 6 GB | Max. Speicher | 32 GB |
| 1 (Single Channel) | Speicherkanäle | 2 (Dual Channel) |
| 34,1 GB/s | Max. Bandbreite | 102,4 GB/s |
| Nein | ECC | Nein |
| 16,00 MB | L2 Cache | 28,00 MB |
| 32,00 MB | L3 Cache | -- |
| -- | PCIe Version | 4.0 |
| -- | PCIe Leitungen | -- |
| -- | PCIe Bandbreite | -- |
LeistungsaufnahmeDie Thermal Design Power (kurz TDP) des Apple A15 Bionic (5-GPU) liegt bei 7.25 W, während der Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) eine TDP von 45 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen. |
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| Apple A15 Bionic (5-GPU) | Eigenschaft | Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) |
| 7.25 W | TDP (PL1 / PBP) | 45 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Technische DatenDer Apple A15 Bionic (5-GPU) wird in 5 nm gefertigt und verfügt über 48,00 MB Cache. Der Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) wird in 5 nm gefertigt und verfügt über einen 28,00 MB großen Cache. |
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| Apple A15 Bionic (5-GPU) | Eigenschaft | Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) |
| 5 nm | Technologie | 5 nm |
| Chiplet | Chip-Design | Chiplet |
| Armv8-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv8.5-A (64 bit) |
| -- | ISA Erweiterungen | Rosetta 2 x86-Emulation |
| -- | Sockel | -- |
| Keine | Virtualisierung | Apple Virtualization Framework |
| Nein | AES-NI | Ja |
| iOS | Betriebssysteme | macOS |
| Q3/2021 | Erscheinungsdatum | Q3/2021 |
| -- | Erscheinungspreis | -- |
| weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
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Bewerte diese Prozessoren
Durchschnittliche Leistung in Benchmarks
⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
⌀ Mehrkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
Apple A15 (5 GPU Cores) @ 1,34 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
Apple M1 Pro (14 Core) @ 1,30 GHz |
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Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)
Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz |
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Cinebench 2024 (Single-Core)
Der Cinebench 2024 Benchmark basiert auf der Redshift-Rendering Engine die auch im 3D-Programm Cinema 4D des Herstellers Maxon zum Einsatz kommt. Die Benchmark-Durchläufe sind je 10 Minuten lang um zu Testen ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung limitiert wird.
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Cinebench 2024 (Multi-Core)
Der Mehrkern-Test des Cinebench 2024-Benchmarks nutzt alle CPU-Kerne zum Rendern mit der Redshift-Rendering-Engine, die auch in Maxons Cinema 4D zum Einsatz kommt. Der Benchmark-Lauf dauert 10 Minuten, um zu testen, ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung eingeschränkt wird.
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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AnTuTu 9 Benchmark
Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz |
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Blender 3.1 Benchmark
Im Blender Benchmark 3.1 werden die Szenen "monster", "junkshop" sowie "classroom" gerendert und die von dem System benötigte Zeit gemessen. In unserem Benchmark testen wir die CPU und nicht die Grafikkarte. Blender 3.1 wurde im März 2022 als eigenständige Version vorgestellt.
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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CPU-Leistung pro Watt (Effizienz)
Effizienz des Prozessors unter voller Auslastung im Cinebench R23 (Mehrkern) Benchmark. Die erreichte Punktzahl wird durch die durchschnittlich benötigte Energie (CPU Package Power in Watt) geteilt. Je höher der Wert, desto effizienter ist die CPU unter Volllast.
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
3,23 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
12.390 CB R23 MC @ 45 W |
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Geräte mit diesem Prozessor |
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| Apple A15 Bionic (5-GPU) | Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) |
| Apple iPad mini (6. Gen) Apple iPhone 13 Pro Apple iPhone 13 Pro Max Apple iPhone 14 Apple iPhone 14 Plus |
Apple MacBook Pro 14 (2021) Apple MacBook Pro 16 (2021) |
News und Artikel für den Apple A15 Bionic (5-GPU) und den Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
MediaTek Dimensity 9000+ vs Apple A16 und Snapdragon 8+ Gen 1
Veröffentlicht von Stefan am 20.09.2022
Mit dem Dimensity 9000+ stellt Mediatek die neuste Ausbaustufe seiner Smartphone-Chips vor. Der Nachfolger des Mediatek Dimensity 9000 erreicht durch ein besseres Binning höhere CPU- und GPU-Taktfrequenzen. Der CPU-Takt des Prime-Core (A-Core) steigt dabei von 3,0 auf 3,2 GHz. Und auch die ARM Mali-G710 MP10 GPU darf nun mit 0,9 GHz (vorher 0,85 GHz) takten.
Beides ist natürlich eine gute Weiterentwicklung des Dimensity 9000, die auch messbar ist. Spürbar dürfte die Leistungssteigerung in der Praxis zumeist nicht sein. Die Gesamtleistung des Mediatek Dimensity 9000+ kann sich am Ende aber sehen lassen: Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 wird in Geekbench 5 sowohl im Einkern- als auch im Mehrkern-Benchmark geschlagen.
Beides ist natürlich eine gute Weiterentwicklung des Dimensity 9000, die auch messbar ist. Spürbar dürfte die Leistungssteigerung in der Praxis zumeist nicht sein. Die Gesamtleistung des Mediatek Dimensity 9000+ kann sich am Ende aber sehen lassen: Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 wird in Geekbench 5 sowohl im Einkern- als auch im Mehrkern-Benchmark geschlagen.
Was man über den neuen Apple A16 Bionic aus dem iPhone 14 weiß
Veröffentlicht von am 22.08.2022
Jedes Jahr bringt Apple eine neue iPhone Serie heraus und mit Veröffentlichung der Serie auch immer den neusten Apple A-Prozessor. Diesen kommt in den letzten Jahren sogar noch mehr Bedeutung zu, denn er bildet seit 2020 auch die Basis für Apples M-Prozessor Serie. Die Apple M-Prozessoren basieren auf der gleichen Kernarchitektur wie die Apple A-Prozessoren, sind aber in vielen Bereichen wie Speicheranbindung, Speichermenge oder Cache deutlich aufgebohrt.
Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 mit mehr Leistung und Effizienz
Veröffentlicht von Stefan am 11.07.2022
Qualcomm wechselt beim Snapdragon 8+ Gen 1 den Auftragsfertiger von Samsung zu TSMC. Durch den Wechsel in das TSMC 4 nm Fertigungsverfahren ist der Snapdragon 8+ Gen 1 nicht nur 10 Prozent schneller sondern auch 15 Prozent effizienter als sein Vorgänger. Dadurch wird der TOP-SoC von Qualcomm zu einem der schnellsten Smartphone-Chips auf dem Markt.
Apple M2 Pro mit mehr CPU-Kernen und 3 nm Fertigung ?
Veröffentlicht von Stefan am 28.06.2022
Nachdem Apple im Juni 2022 überraschend bereits den normalen Apple M2 Prozessor als ersten Nachfolger des Apple M1 vorgestellt hatte, sollen im Herbst der Apple M2 Pro und der Apple M2 Max folgen. Der Leistungsunterschied zur Basisversion könnte diesmal noch größer sein und im Bereich von 25 bis 40 Prozent liegen.
Wie Apple dies realisieren könnte und warum auch der Preis hoch gehen dürfte, beschreiben wir euch in diesem Artikel.
Wie Apple dies realisieren könnte und warum auch der Preis hoch gehen dürfte, beschreiben wir euch in diesem Artikel.
Apple M2 im Vergleich mit dem Apple M1 - Was sind die Unterschiede ?
Veröffentlicht von Stefan am 07.06.2022
Zur WWDC 2022 war es soweit: am 06.06.2022 hat Apple recht überraschend seinen neuen Apple M2 Prozessor vorgestellt. Dieser wird zunächst in einem komplett überarbeiteten Apple MacBook Air mit 13,6 Zoll und dem schon bekannten (alten) Apple MacBook Pro 13,3 mit Touchbar verbaut.
Gerechnet hatten viele Beobachter damit, dass Apple seinen neuen M-Prozessor der 2. Generation erst im Herbst vorstellt. Doch es kam anders. Und das hat sehr wahrscheinlich auch einen Grund: die Verbesserungen des Apple M2 halten sich gegenüber dem Vorgänger in Grenzen.
Gerechnet hatten viele Beobachter damit, dass Apple seinen neuen M-Prozessor der 2. Generation erst im Herbst vorstellt. Doch es kam anders. Und das hat sehr wahrscheinlich auch einen Grund: die Verbesserungen des Apple M2 halten sich gegenüber dem Vorgänger in Grenzen.
Apple A15 Bionic (5-GPU) - Beschreibung des Prozessors
Der Apple A15 Bionic ist ein 6-Kern SoC, das im Herbst 2021 mit dem Apple iPhone 13 bzw. Apple iPhone 13 Pro der Öffentlichkeit vorgestellt wurde. Der SoC basiert wieder auf einem 2+4 CPU-Kern Design, wobei die 2 "Avalanche" Performance Kerne von 4 "Blizzard" getauften Energie-Effizienten CPU-Kernen unterstützt werden.In Geekbench 5.4.1 wird eine Taktfrequenz von 3,23 GHz für den Prozessor ermittelt. Die CPU-Kerne können maximal 1 Thread pro Kern gleichzeitig bearbeiten. Über einen Turbo-Modus verfügen die Kerne zwar nicht, es ist aber vermutlich so, dass Apple die Basis-Taktfrequenz nicht angibt. Diese lässt sich aktuell auch nicht über Tools auslesen, so dass wir nur vermuten können, dass der Prozessor nicht dauerhaft mit 3,23 GHz taktet.
Gegenüber dem direkten Vorgänger, dem Apple A14 Bionic konnte Apple die Leistung des Smartphone-SoC um ca. 10-15 Prozent steigern. Der Level-1 System Cache hat sich zum Vorgänger verdoppelt, der Level 2 Cache bleibt mit 4 MB gleich. Gefertigt werden sowohl der Apple A15 Bionic als auch der Apple A14 Bionic in einem 5 nm Verfahren bei TSMC, wobei für den neueren Apple A15 Bionic in leicht verbessertes Verfahren "N5+" zum Einsatz kommt, welches den Energieverbrauch nochmal reduziert.
Das macht sich positiv bei der Akkulaufzeit bemerkbar. So halten die neuen iPhone 13 / iPhone 13 Pro ca. 1 Stunde länger durch. Die neuronalen Kerne hat Apple im Vergleich zum Apple A14 Bionic verdoppelt, dies soll vor allem der Bilder- und Videoverarbeitung zu Gute kommen. Auch die Grafikleistung liegt deutlich über der des Vorgängers. Mit dem Apple A15 unterscheidet Apple zudem zwei Ausbaustufen: die kleinere besitzt nur 4 GPU-Kerne (Apple iPhone 13), wobei die größere Version (Apple iPhone 13 Pro) mit 5 GPU-Kernen (ca. 20% mehr Leistung) daher kommt.
Die TDP des Apple A15 Bionic liegt bei 8,5 Watt, allerdings drosselt das SoC nach einiger Zeit seine Leistung geringfügig um nicht zu überhitzen.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) - Beschreibung des Prozessors
Der Apple M1 Pro (mit 10 CPU-Kernen und 14 GPU-Kernen) ist eine vergrößerte Version des normalen Apple M1 Prozessor mit mehr CPU und GPU-Kernen für noch mehr Rechenleistung. Apple hatte die Apple M1 Pro und Apple M1 Max Prozessoren für die professionelle MacBook Serie vorgestellt. Außerdem setzt Apple die Prozessoren auch in den professionelleren mac mini und mac Studio Serien ein.Der Apple M1 Pro (mit 10 CPU-Kernen und 14 GPU-Kernen) besitzt insgesamt 10 CPU-Kerne, die sich aus 8 großen P-Kernen (Apple Firestorm) sowie zwei kleineren E-Kernen (Apple Icestorm) zusammensetzen. Apple verwendet hier wie bei seinen anderen A und M-Prozessoren auch ein hybrides Kerndesign für die CPU-Kerne. Die größeren P-Kerne sorgen für den größten Anteil an der Gesamtleistung, wobei die E-Kerne als sehr sparsam gelten und für Hintergrundaufgaben verwendet werden. Sie können aber auch im Verbund mit den P-Kernen gemeinsam genutzt werden.
Die Taktfrequenz des M1 Pro ist mit 0,6 GHz sehr niedrig und typisch für moderne ARM-Prozessoren. Die Taktfrequenz der P-Kerne kann der Apple M1 Pro dynamisch bis zu 3,2 GHz steigern, die E-Kerne können maximal mit 2,06 GHz betrieben werden.
Zusätzlich zu den normalen CPU-Kernen besitzt der Apple M1 Pro (mit 10 CPU-Kernen und 14 GPU-Kernen) die Apple Neural Engine, die auf eine KI-Rechenleistung von 11 TOPS kommt und die Berechnung in der Bild- und Videoverarbeitung stark beschleunigen kann.
Die integrierte Grafik des Apple M1 Pro (mit 10 CPU-Kernen und 14 GPU-Kernen) besitzt 224 Ausführungseinheiten und fast 1800 Shader. Die FP32 Rechenleistung der Grafik liegt mit 4,58 TFLOPS auf einem sehr guten Niveau und wird aktuell bei iGPUs nur durch die größeren Ausbaustufen von Apple selbst geschlagen. Theoretisch wäre die Grafik auch für einige Computerspiele schnell genug, allerdings ist die Spieleunterstützung auf Apples macOS Betriebssystem immer noch sehr eingeschränkt.
Beliebte Vergleiche mit einer dieser CPUs
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