Apple A16 Bionic Benchmark, Test und Daten

Letzte Aktualisierung:
Der Apple A16 Bionic besitzt 6 CPU-Kerne und kann 6 Threads zeitgleich verarbeiten. Der Prozessor wurde im Q3/2022 vorgestellt und basiert auf der 16. Generation der Apple A series Serie. Im Geekbench 5 Benchmark erreicht der Apple A16 Bionic ein Ergebnis von 1.890 Punkten (Einkern) bzw. 5.465 Punkten (Mehrkern).
Apple A16 Bionic

Auf einen Blick

Name: Apple A16 Bionic
Familie: Apple A series (24)
CPU Gruppe: Apple A16 (1)
Architektur: A16
Technologie: 4 nm
Segment: Smartphone / Tablet
Generation: 16
Vorgänger: Apple A15 Bionic (5-GPU)
Nachfolger: Apple A17 Pro

CPU Kerne und Taktfrequenz

Der Apple A16 Bionic besitzt 6 Kerne. Die Taktfrequenz des Apple A16 Bionic liegt bei 3,46 GHz. Über die Anzahl der CPU-Kerne lässt sich eine erste Leistungseinschätzung vornehmen.

CPU Kerne / Threads: 6 / 6
Kernarchitektur: hybrid (big.LITTLE)
A-Core: 2x Everest
B-Core: 4x Sawtooth
Hyperthreading / SMT: Nein
Übertaktung: Nein
A-Core Taktfrequenz: 3,46 GHz
B-Core Taktfrequenz: 2,02 GHz

AI-Leistung der NPU

Die Leistungswerte der KI-Einheit des Prozessors. Es wird hier die isolierte NPU Leistung angegeben, die gesamte KI-Leistung (NPU+CPU+iGPU) kann höher sein. Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren.

KI-Hardware: Apple Neural Engine
KI-Spezifikationen: 16 Neural cores @ 17 TOPS
NPU + CPU + iGPU: --

Interne Grafik (iGPU)

Der Apple A16 Bionic besitzt eine integrierte Grafik, über die das System zum Beispiel Videos effizient wiedergeben kann. Im Apple A16 Bionic ist die Apple A16 (5 GPU Cores) verbaut, die über 20 Streaming Multiprozessoren (640 Shader) verfügt.

GPU Name: Apple A16 (5 GPU Cores)
Grafik-Taktfrequenz: 1,34 GHz
GPU (Turbo): Kein Turbo
Ausführungseinheiten: 20
Shader: 640
Hardware Raytracing: Nein
Erscheinungsdatum: Q3/2022
Max. Bildschirme: 3
Generation: 13
Direct X: --
Technologie: 4 nm
Max. GPU Speicher: 6 GB
Frame Generation: Nein

Codec-Unterstützung in Hardware

Prozessoren mit integrierter Grafik können über diese Videocodecs beschleunigt verarbeiten. Die Unterstützung von modernen Codecs kann die Effizienz des Systems bei der Videowiedergabe deutlich steigern.

h265 / HEVC (8 bit): Dekodieren / Enkodieren
h265 / HEVC (10 bit): Dekodieren / Enkodieren
h264: Dekodieren / Enkodieren
VP8: Dekodieren / Enkodieren
VP9: Dekodieren / Enkodieren
AV1: Nein
AVC: Dekodieren
VC-1: Dekodieren
JPEG: Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe

Der Apple A16 Bionic unterstützt maximal 6 GB Arbeitsspeicher. Je nach Mainboard kann der Prozessor maximal 1 (Single Channel) Speicherkanäle nutzen. Daraus ergibt sich eine maximale Bandbreite des Arbeitsspeichers von 51,2 GB/s.

Speichertyp: Speicherbandbreite:
LPDDR5-6400
51,2 GB/s
Max. Speicher: 6 GB
Speicherkanäle: 1 (Single Channel)
ECC: Nein
PCIe:
PCIe Bandbreite: --

Leistungsaufnahme

Der Apple A16 Bionic besitzt eine TDP von 10 W. Anhand der TDP kann und muss der Systemhersteller die Kühllösung an den Prozessor anpassen.

TDP (PL1 / PBP): 10 W
TDP (PL2): --
TDP up: --
TDP down: --
Tjunction max.: --

Technische Daten

Eine moderne Fertigung reduziert die Abwärme eines Prozessors und steigert dessen Effizienz. Der Apple A16 Bionic wird in 4 nm hergestellt und besitzt 44,00 MB Cache.

Technologie: 4 nm
Chip-Design: Chiplet
Sockel: --
L2-Cache: 20,00 MB
L3-Cache: 24,00 MB
AES-NI: Nein
Betriebssysteme: iOS
Virtualisierung: Keine
Befehlssatz (ISA): Armv8.6-A (64 bit)
ISA Erweiterungen: --
Erscheinungsdatum: Q3/2022
Erscheinungspreis: --
Artikelnummer: --
Dokumente: --

Beschreibung des Prozessors

Der Apple A16 Bionic wurde auf der Apple Keynote im September 2022 vorgestellt, wo er im Apple iPhone Pro 14 zum Einsatz kam. Der Prozessor wird im 4-Nanometerverfahren gefertigt und basiert auf einer hybriden big.LITTLE Architektur, wobei sich die 6 Prozessorkerne in 2 Hochleistungskerne und 4 Effizienzkerne aufteilen. Die Hochleistungskerne takten mit 3,46 Gigahertz und die Effizienzkerne noch mit 2,02 Gigahertz. Im Vergleich zum Vorgänger, dem Apple A15 Bionic mit 5 GPU-Kernen, ist lediglich die Taktfrequenz der Hochleistungskerne um 0,23 Gigahertz erhöht worden, die Taktfrequenz der Effizienzkerne ist identisch. Hyperthreading wird von dem Prozessor nicht unterstützt und das Übertakten des Prozessors ist ebenfalls nicht möglich.

Der Prozessor erreicht eine Single-Core Wert von 1890 Punkten und einen Multi-Core Wert von 5355 Punkten im Benchmark Geekbench 5. Damit ist er ca. 10 Prozent schneller als der Apple A15 Bionic.

Die interne Grafikeinheit ist im Vergleich zum Vorgänger verbessert worden. Zum einen wird sie im 1 Nanometer kleinerem 4-Nanometerverfahren gefertigt und zum anderen ist die Taktfrequenz um 0,10 Gigahertz höher als beim Apple A15 Bionic mit 5 GPU Kernen. Die GPU besitzt 160 Ausführungseinheiten mit 1280 Shakern und der maximale GPU-Speicher ist mit 8 Gigabyte angegeben. Die GPU des Apple A16 Bionic erreicht eine FP32-Rechenleistung (Einfache Genauigkeit) von 2 Teraflops und ist damit deutlich schneller als die GPU des Vorgängers, die eine FP32-Rechenleitung von nur 1,5 Teraflops.

Im Apple A16 Bionic sind 6 Gigabyte Arbeitsspeicher vom Typ LPDDR5-6400 verbaut. Über den einen vorhandenen Speicherkanal erreicht der Arbeitsspeicher eine Bandbreite von 51,2 Gigabyte / Sekunde. Damit gab es hier auch eine Update zum Apple A15 Bionic, der zwar ebenfalls mit 6 Gigabyte Arbeitsspeicher ausgestattet ist, jedoch ist hier der etwas ältere und langsamere LPDDR4X-4266 Arbeitsspeicher verbaut.



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Benchmark Ergebnisse

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Screenshots:

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 ist ein Teillast-Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Im Einkern-Test wird nur der schnellste CPU-Kern gemessen. Der Testdurchlauf simuliert die Leistung in der Praxis.
Qualcomm Snapdragon 8 Elite Qualcomm Snapdragon 8 Elite
8C 8T @ 4,32 GHzNicht verifiziert
3222
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz
2952
MediaTek Dimensity 9400 MediaTek Dimensity 9400
8C 8T @ 3,62 GHzNicht verifiziert
2876
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz
2531
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
2370
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
2370
MediaTek Dimensity 9300+ MediaTek Dimensity 9300+
8C 8T @ 3,40 GHzNicht verifiziert
2304

Geekbench 6 (Multi-Core)

Im praxisnahen Geekbench 6 Mehrkern Benchmark wird die Leistung des Systems bei Teillast getestet. Die maximale Energieaufnahme des Prozessors wird bei weitem nicht ausgeschöpft.
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz
7235
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
8C 8T @ 3,40 GHz
7117
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,21 GHz
6971
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz
6299
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
5726
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
5726
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3,36 GHz
5315

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Qualcomm Snapdragon 8 Elite Qualcomm Snapdragon 8 Elite
8C 8T @ 4,32 GHzNicht verifiziert
2236
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz
2140
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz
1890
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
1745
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
1745
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3
8C 8T @ 3,40 GHz
1701
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ3 Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ3
8C 8T @ 3,00 GHz
1688

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz
5868
Qualcomm Snapdragon 8cx Gen 3 Qualcomm Snapdragon 8cx Gen 3
8C 8T @ 3,00 GHz
5789
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,21 GHz
5651
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz
5465
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3,36 GHz
5089
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3,36 GHz
5017
MediaTek Dimensity 9200+ MediaTek Dimensity 9200+
8C 8T @ 3,35 GHz
4946

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
Qualcomm Adreno 740 @ 0,72 GHz
1840
Qualcomm Snapdragon 8s Gen 3 Qualcomm Snapdragon 8s Gen 3
Qualcomm Adreno 740 @ 0,72 GHz
1840
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
Samsung Xclipse 940 @ 1,10 GHz
1825
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
Apple A16 (5 GPU Cores) @ 1,34 GHz
1789
Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2
Qualcomm Adreno 725 @ 0,58 GHz
1782
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
Qualcomm Adreno 740 @ 0,68 GHz
1740
Qualcomm Snapdragon 888 Qualcomm Snapdragon 888
Qualcomm Adreno 660 @ 0,84 GHz
1720

AnTuTu 10 Benchmark

Der AnTuTu 10 Benchmark ist einer der bekanntesten Benchmarks für Mobil-Prozessoren, der mittlerweile in der Version 10 vorliegt. Es gibt sowohl eine Version für auf Android basierende Smartphones und Tablets, sowie eine Version für Apple-Mobil-Geräte, also für iPhones und iPads.

Der Antutu 10 Benchmark hat 3 Phasen. In der ersten Phase wird der Arbeittspeicher des Geräts getestet, in Phase 2 folgt dann ein Test der Grafik und in der letzten Phase wird dann das komplette Gerät, mit dem Rendern von 3D Grafiken, an seine Leistunggrenzen gebracht.

Antutu 10 ist damit hervorragend geignet die Performance verschiedener Geräte miteinander zu vergleichen.
MediaTek Dimensity 9200+ MediaTek Dimensity 9200+
8C 8T @ 3,35 GHz
1504080
Apple A17 Pro Apple A17 Pro
6C 6T @ 0,70 GHz
1488440
MediaTek Dimensity 8300 MediaTek Dimensity 8300
8C 8T @ 3,35 GHz
1468250
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz
1394590
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
1157370
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz
1128320
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1106280

AnTuTu 9 Benchmark

Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
MediaTek Dimensity 9000 MediaTek Dimensity 9000
8C 8T @ 3,05 GHz
1014250
Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2
8C 8T @ 2,91 GHz
1010270
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
8C 8T @ 3,00 GHz
948574
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz
947502
Samsung Exynos 2200 Samsung Exynos 2200
8C 8T @ 2,80 GHz
917364
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
894587
Qualcomm Snapdragon 888+ Qualcomm Snapdragon 888+
8C 8T @ 3,00 GHz
825450

KI-Leistung der NPU

Die Leistungswerte der KI-Einheit des Prozessors. Es wird hier die isolierte NPU Leistung angegeben, die gesamte KI-Leistung (NPU+CPU+iGPU) kann höher sein.

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
Qualcomm Snapdragon 888 Qualcomm Snapdragon 888
8C 8T @ 2,84 GHz
26
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
8C 8T @ 3,00 GHz
26
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3,36 GHz
26
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz
17
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
15.8
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
15.8
Qualcomm Snapdragon 870 Qualcomm Snapdragon 870
8C 8T @ 3,20 GHz
15

Benchmarks


News und Artikel für den Apple A16 Bionic





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