Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)

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Comparaison avec des benchmarks


Apple A15 Bionic (5-GPU) CPU1 vs CPU2 Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)

Comparaison CPU

Apple A15 Bionic (5-GPU) ou Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.

Le Apple A15 Bionic (5-GPU) a 6 cœurs avec 6 threads et horloges avec une fréquence maximale de 3.23 GHz. Jusqu'à 6 Go de mémoire est pris en charge dans 1 canaux de mémoire. Le Apple A15 Bionic (5-GPU) a été publié en Q3/2021.

Le Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) a 10 cœurs avec 10 threads et horloges avec une fréquence maximale de 3.20 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 32 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) a été publié en Q3/2021.
Apple A series (22) Famille Apple M series (23)
Apple A15 (2) Groupe de processeurs Apple M1 (9)
15 Génération 1
A15 Architecture M1
Mobile Segment Mobile
Apple A14 Bionic Prédécesseur --
Apple A16 Bionic Successeur Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)

Cœurs de processeur et fréquence de base

Le Apple A15 Bionic (5-GPU) a 6 cœurs de processeur et peut calculer 6 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du Apple A15 Bionic (5-GPU) est 3.23 GHz tandis que le Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) a 10 cœurs de processeur et 10 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) est à 0.60 GHz (3.20 GHz).

Apple A15 Bionic (5-GPU) Caractéristique Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
6 Cores 10
6 Threads 10
hybrid (big.LITTLE) Architecture de base hybrid (big.LITTLE)
Non Hyperthreading Non
Non Overclocking ? Non
3.23 GHz
2x Avalanche
A-Core 0.60 GHz (3.20 GHz)
8x Firestorm
2.02 GHz
4x Blizzard
B-Core 0.60 GHz (2.06 GHz)
2x Icestorm

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique.

Apple A15 Bionic (5-GPU) Caractéristique Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
Apple Neural Engine Matériel AI Apple Neural Engine
16 Neural cores @ 15.8 TOPS Spécifications de l'IA 16 Neural cores @ 11 TOPS

Graphiques internes

Le Apple A15 Bionic (5-GPU) ou Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur.

Apple A15 (5 GPU Cores) GPU Apple M1 Pro (14 Core)
1.34 GHz Fréquence GPU 0.39 GHz
-- GPU (Turbo) 1.30 GHz
12 GPU Generation 1
5 nm La technologie 5 nm
3 Max. affiche 3
20 Unités d'exécution 224
640 Shader 1792
Non Hardware Raytracing Non
Non Frame Generation Non
6 Go Max. GPU Mémoire 32 Go
-- DirectX Version --

Prise en charge du codec matériel

Un codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos.

Apple A15 (5 GPU Cores) GPU Apple M1 Pro (14 Core)
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (8 bit) Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (10 bit) Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec h264 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VP9 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VP8 Décoder
Non Codec AV1 Non
Décoder Codec AVC Décoder
Décoder Codec VC-1 Décoder
Décoder / Encoder Codec JPEG Décoder / Encoder

Mémoire & PCIe

Le Apple A15 Bionic (5-GPU) peut utiliser jusqu'à 6 Go de mémoire dans 1 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de 34.1 Go/s. Le Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) prend en charge jusqu'à 32 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à 102.4 Go/s.

Apple A15 Bionic (5-GPU) Caractéristique Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
LPDDR4X-4266 Mémoire LPDDR5-6400
6 Go Max. Mémoire 32 Go
1 (Single Channel) Canaux de mémoire 2 (Dual Channel)
34.1 Go/s Max. Bande passante 102.4 Go/s
Non ECC Non
16.00 MB L2 Cache 28.00 MB
32.00 MB L3 Cache --
-- Version PCIe 4.0
-- PCIe lanes --
-- PCIe Bande passante --

Gestion thermale

La puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du Apple A15 Bionic (5-GPU) est de 7.25 W, tandis que le Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) a un TDP de 45 W. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur.

Apple A15 Bionic (5-GPU) Caractéristique Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
7.25 W TDP (PL1 / PBP) 45 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Détails techniques

Le Apple A15 Bionic (5-GPU) est fabriqué en 5 nm et a 48.00 cache de Mo. Le Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) est fabriqué en 5 nm et dispose d'un cache 28.00 Mo.

Apple A15 Bionic (5-GPU) Caractéristique Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
5 nm La technologie 5 nm
Chiplet Conception de puce Chiplet
Armv8-A (64 bit) Jeu d'instructions (ISA) Armv8.5-A (64 bit)
-- Extensions ISA Rosetta 2 x86-Emulation
-- Socket --
Aucun La virtualisation Apple Virtualization Framework
Non AES-NI Oui
iOS Systèmes d'exploitation macOS
Q3/2021 Date de sortie Q3/2021
-- Prix de sortie --
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Performance moyenne dans les benchmarks

⌀ Performances monocœur dans 2 Benchmarks CPU
Apple A15 Bionic (5-GPU) (97%)
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) (100%)
⌀ Performances multicœurs dans 2 Benchmarks CPU
Apple A15 Bionic (5-GPU) (41%)
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
1745 (99%)
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
1768 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
4777 (38%)
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
12574 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
2245 (94%)
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
2397 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
5402 (44%)
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
12407 (100%)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
Apple A15 (5 GPU Cores) @ 1.34 GHz
1713 (37%)
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
Apple M1 Pro (14 Core) @ 1.30 GHz
4580 (100%)

Performances pour l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML)

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
15.8 (100%)
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
11 (70%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Le benchmark Cinebench 2024 est basé sur le moteur de rendu Redshift, qui est également utilisé dans le programme 3D de Maxon, Cinema 4D. Les tests de référence durent chacun 10 minutes pour tester si le processeur est limité par sa génération de chaleur.
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
0 (0%)
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
113 (100%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Le test multicœur du benchmark Cinebench 2024 utilise tous les cœurs de processeur pour effectuer le rendu à l'aide du moteur de rendu Redshift, également utilisé dans Maxons Cinema 4D. L'exécution de référence dure 10 minutes pour tester si le processeur est limité par sa génération de chaleur.
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
0 (0%)
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
802 (100%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 est le successeur de Cinebench R20 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
0 (0%)
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
1534 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 est le successeur de Cinebench R20 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
0 (0%)
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
12390 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 9 est très bien adapté pour mesurer les performances d'un smartphone. AnTuTu 9 est assez lourd sur les graphiques 3D et peut désormais également utiliser l'interface graphique "Metal". Dans AnTuTu, la mémoire et l'UX (expérience utilisateur) sont également testées en simulant l'utilisation du navigateur et de l'application. La version 9 d'AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sur Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables lorsqu'ils sont comparés à différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 9, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. La note est composée des performances multicœurs du processeur, de la vitesse de la mémoire de travail et des performances des graphiques internes.
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
825116 (100%)
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 0.60 GHz
0 (0%)

Blender 3.1 Benchmark

Dans le Blender Benchmark 3.1, les scènes "monster", "junkshop" et "classroom" sont rendues et le temps requis par le système est mesuré. Dans notre benchmark, nous testons le CPU et non la carte graphique. Blender 3.1 a été présenté en version autonome en mars 2022.
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
0 (0%)
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3.20 GHz
192 (100%)

Performances du processeur par watt (efficacité)

Efficacité du processeur à pleine charge dans le benchmark Cinebench R23 (multi-core). Le résultat du test de référence est divisé par l'énergie moyenne requise (puissance du processeur en watts). Plus la valeur est élevée, plus le processeur est efficace à pleine charge.
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
3.23 GHz
0 (0%)
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
12,390 CB R23 MC @ 45 W
275 (100%)

Périphériques utilisant ce processeur

Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
Apple iPad mini (6. Gen)
Apple iPhone 13 Pro
Apple iPhone 13 Pro Max
Apple iPhone 14
Apple iPhone 14 Plus
Apple MacBook Pro 14 (2021)
Apple MacBook Pro 16 (2021)

Comparaisons populaires contenant ce CPU

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