Apple A14 Bionic vs Google Tensor G2

Ultimo aggiornamento:

Confronto con benchmark


Apple A14 Bionic CPU1 vs CPU2 Google Tensor G2
Apple A14 Bionic Google Tensor G2

Confronto CPU

Apple A14 Bionic o Google Tensor G2 - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.

Il Apple A14 Bionic ha 6 core con 6 thread e clock con una frequenza massima di 3,00 GHz. Fino a 6 GB di memoria sono supportati in 1 canali di memoria. Il Apple A14 Bionic è stato rilasciato in Q3/2020.

Il Google Tensor G2 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,85 GHz. La CPU supporta fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il Google Tensor G2 è stato rilasciato in Q4/2022.
Apple A series (22) Famiglia Google Tensor (3)
Apple A14 (1) Gruppo CPU Google Tensor G2 (1)
14 Generazione 2
A14 (Firestorm/Icestorm) Architettura G2
Mobile Segmento Mobile
Apple A13 Bionic Predecessore Google Tensor
Apple A15 Bionic (5-GPU) Successore --

CPU Cores e frequenza di base

Apple A14 Bionic ha 6 core CPU e può calcolare 6 thread in parallelo. La frequenza di clock di Apple A14 Bionic è 3,00 GHz mentre Google Tensor G2 ha 8 core CPU e 8 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Google Tensor G2 è al 2,85 GHz.

Apple A14 Bionic Caratteristica Google Tensor G2
6 Cores 8
6 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Architettura principale hybrid (Prime / big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
3,00 GHz
2x Firestorm
A-Core 2,85 GHz
2x Cortex-X1
1,82 GHz
4x Icestorm
B-Core 2,35 GHz
2x Cortex-A78
-- C-Core 1,80 GHz
4x Cortex-A55

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico.

Apple A14 Bionic Caratteristica Google Tensor G2
Apple Neural Engine Hardware AI Google Tensor AI
16 Neural cores @ 11 TOPS Specifiche AI Google Edge TPU @ 4 TOPS

Grafica interna

Apple A14 Bionic o Google Tensor G2 ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore.

Apple A14 GPU ARM Mali-G710 MP7
1,46 GHz Frequenza GPU 0,90 GHz
-- GPU (Turbo ) --
11 GPU Generation Vallhall 3
5 nm Tecnologia 4 nm
3 Max. visualizzazioni 1
16 Unità di esecuzione 7
256 Shader --
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
6 GB Max. GPU Memoria --
-- DirectX Version 12

Hardware codec support

Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.

Apple A14 GPU ARM Mali-G710 MP7
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h264 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VP9 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VP8 Decodificare / Codificare
No Codec AV1 Decodificare
Decodificare Codec AVC Decodificare / Codificare
Decodificare Codec VC-1 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec JPEG Decodificare / Codificare

Memoria & PCIe

Apple A14 Bionic può utilizzare fino a 6 GB di memoria in 1 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 34,1 GB/s. Google Tensor G2 supporta fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 53,0 GB/s.

Apple A14 Bionic Caratteristica Google Tensor G2
LPDDR4X-4266 Memoria LPDDR5-5500
6 GB Max. Memoria 12 GB
1 (Single Channel) Canali di memoria 2 (Dual Channel)
34,1 GB/s Max. Larghezza di banda 53,0 GB/s
No ECC No
12,00 MB L2 Cache 8,00 MB
16,00 MB L3 Cache 4,00 MB
-- Versione PCIe --
-- Linee PCIe --
-- PCIe Larghezza di banda --

Gestione termica

La potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Apple A14 Bionic è 7.25 W, mentre Google Tensor G2 ha un TDP di 10 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore.

Apple A14 Bionic Caratteristica Google Tensor G2
7.25 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Dettagli tecnici

Apple A14 Bionic è prodotto in 5 nm e ha 28,00 MB di cache. Il Google Tensor G2 è prodotto in 4 nm e ha una cache di 12,00 MB.

Apple A14 Bionic Caratteristica Google Tensor G2
5 nm Tecnologia 4 nm
Chiplet Design a chip Chiplet
Armv8-A (64 bit) Set di istruzioni (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Estensioni ISA --
-- Presa --
Nessuno Virtualizzazione Nessuno
No AES-NI No
iOS Sistemi operativi Android
Q3/2020 Data di lancio Q4/2022
-- Prezzo di rilascio --
mostra più dati mostra più dati


Valuta questi processori

Qui puoi valutare il Apple A14 Bionic per aiutare gli altri visitatori a prendere le loro decisioni di acquisto. La valutazione media è 3,7 stelle (27 valutazioni). Vota adesso:
Qui puoi valutare il Google Tensor G2 per aiutare gli altri visitatori a prendere le loro decisioni di acquisto. La valutazione media è 4,0 stelle (13 valutazioni). Vota adesso:


Performance media nei benchmark

⌀ Prestazioni single core in 2 benchmark CPU
Apple A14 Bionic (100%)
Google Tensor G2 (68%)
⌀ Prestazioni multi-core in 3 benchmark CPU
Apple A14 Bionic (97%)
Google Tensor G2 (82%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3,00 GHz
1590 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1068 (67%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3,00 GHz
4247 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3149 (74%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3,00 GHz
2072 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1426 (69%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3,00 GHz
4689 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3342 (71%)

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
Apple A14 @ 1,46 GHz
749 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz
700 (93%)

AnTuTu 9 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3,00 GHz
729968 (92%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
789419 (100%)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3,00 GHz
11 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
4 (36%)

AnTuTu 8 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 8 misura le prestazioni di un SoC. AnTuTu confronta CPU, GPU, memoria e UX (esperienza utente) simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu può eseguire il benchmark di qualsiasi CPU ARM che gira su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se il benchmark è stato eseguito con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 8, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione consiste nelle prestazioni multi-core del processore, nella velocità della RAM e nelle prestazioni della grafica interna.
Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3,00 GHz
628047 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Risultati stimati da PassMark CPU Mark

Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.
Apple A14 Bionic Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3,00 GHz
8514 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Dispositivi che utilizzano questo processore

Apple A14 Bionic Google Tensor G2
Apple iPhone 12 mini
Apple iPhone 12
Apple iPhone 12 Pro
Apple iPhone 12 Pro Max
Apple iPad Air (4. Gen)
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro

I confronti più popolari che contengono questa CPU

1. Apple M1Apple A14 Bionic Apple M1 vs Apple A14 Bionic
2. Apple A14 BionicApple A12Z Bionic Apple A14 Bionic vs Apple A12Z Bionic
3. Apple A14 BionicApple A13 Bionic Apple A14 Bionic vs Apple A13 Bionic
4. Qualcomm Snapdragon 888Apple A14 Bionic Qualcomm Snapdragon 888 vs Apple A14 Bionic
5. Apple A12 BionicApple A14 Bionic Apple A12 Bionic vs Apple A14 Bionic
6. Qualcomm Snapdragon 865Apple A14 Bionic Qualcomm Snapdragon 865 vs Apple A14 Bionic
7. Apple A12X BionicApple A14 Bionic Apple A12X Bionic vs Apple A14 Bionic
8. Apple A10X FusionApple A14 Bionic Apple A10X Fusion vs Apple A14 Bionic
9. Apple A14 BionicIntel Core i7-1185G7 Apple A14 Bionic vs Intel Core i7-1185G7
10. Apple M2Apple A14 Bionic Apple M2 vs Apple A14 Bionic


Torna all'indice