NVIDIA Tegra X1 | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | |
CPU VergleichNVIDIA Tegra X1 oder Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der NVIDIA Tegra X1 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,00 GHz. Es werden bis zu 8 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der NVIDIA Tegra X1 im Q1/2017. Der Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) besitzt 10 Kerne mit 10 Threads und taktet mit maximal 3,50 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 32 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) im Q1/2023. |
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NVIDIA Tegra (2) | Familie | Apple M series (25) |
NVIDIA Tegra X1 (2) | CPU Gruppe | Apple M2 (8) |
2 | Generation | 2 |
Cortex-A57/-A53 | Architektur | M2 |
Mobile | Segment | Mobile |
-- | Vorgänger | Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) |
-- | Nachfolger | Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer NVIDIA Tegra X1 besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des NVIDIA Tegra X1 liegt bei 2,00 GHz während der Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) 10 CPU-Kerne besitzt und 10 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) liegt bei 0,66 GHz (3,50 GHz). |
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NVIDIA Tegra X1 | Eigenschaft | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
8 | Kerne | 10 |
8 | Threads | 10 |
hybrid (big.LITTLE) | Kernarchitektur | hybrid (big.LITTLE) |
Nein | Hyperthreading | Nein |
Nein | Übertaktbar ? | Nein |
2,00 GHz 4x Cortex-A57 |
A-Kern | 0,66 GHz (3,50 GHz) 6x Avalanche |
2,00 GHz 4x Cortex-A53 |
B-Kern | 0,60 GHz (2,42 GHz) 4x Blizzard |
AI-Leistung der NPUDie Leistungswerte der KI-Einheit des Prozessors. Es wird hier die isolierte NPU Leistung angegeben, die gesamte KI-Leistung (NPU+CPU+iGPU) kann höher sein. Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. |
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NVIDIA Tegra X1 | Eigenschaft | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
-- | KI-Hardware | Apple Neural Engine |
-- | KI-Spezifikationen | 16 Neural cores @ 15.8 TOPS |
-- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Interne Grafik (iGPU)Der NVIDIA Tegra X1 oder Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors. |
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NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) | GPU | Apple M2 Pro (16 Core) |
0,30 GHz | Grafik-Taktfrequenz | 0,45 GHz |
1,00 GHz | GPU (Turbo) | 1,40 GHz |
1 | GPU Generation | 2 |
20 nm | Technologie | 5 nm |
1 | Max. Bildschirme | 3 |
2 | Ausführungseinheiten | 256 |
256 | Shader | 2048 |
Nein | Hardware Raytracing | Nein |
Nein | Frame Generation | Nein |
2 GB | Max. GPU Speicher | 32 GB |
12 | DirectX Version | -- |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) | GPU | Apple M2 Pro (16 Core) |
Dekodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren | Codec VP9 | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren | Codec VP8 | Dekodieren |
Nein | Codec AV1 | Nein |
Dekodieren | Codec AVC | Dekodieren |
Dekodieren | Codec VC-1 | Dekodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeDer NVIDIA Tegra X1 kann bis zu 8 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 25,6 GB/s. Bis zu 32 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 102,4 GB/s. |
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NVIDIA Tegra X1 | Eigenschaft | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
LPDDR4-3200 | Arbeitsspeicher | LPDDR5-6400 |
8 GB | Max. Speicher | 32 GB |
2 (Dual Channel) | Speicherkanäle | 2 (Dual Channel) |
25,6 GB/s | Max. Bandbreite | 102,4 GB/s |
Nein | ECC | Nein |
2,50 MB | L2 Cache | 28,00 MB |
-- | L3 Cache | -- |
-- | PCIe Version | 4.0 |
-- | PCIe Leitungen | -- |
-- | PCIe Bandbreite | -- |
LeistungsaufnahmeDie Thermal Design Power (kurz TDP) des NVIDIA Tegra X1 liegt bei 7 W, während der Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) eine TDP von 30 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen. |
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NVIDIA Tegra X1 | Eigenschaft | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
7 W | TDP (PL1 / PBP) | 30 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
5 W | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | 100 °C |
Technische DatenDer NVIDIA Tegra X1 wird in 20 nm gefertigt und verfügt über 2,50 MB Cache. Der Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) wird in 5 nm gefertigt und verfügt über einen 28,00 MB großen Cache. |
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NVIDIA Tegra X1 | Eigenschaft | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
20 nm | Technologie | 5 nm |
Chiplet | Chip-Design | Chiplet |
Armv8-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv8.5-A (64 bit) |
-- | ISA Erweiterungen | Rosetta 2 x86-Emulation |
-- | Sockel | -- |
Keine | Virtualisierung | Apple Virtualization Framework |
Nein | AES-NI | Ja |
Betriebssysteme | macOS, iPadOS | |
Q1/2017 | Erscheinungsdatum | Q1/2023 |
-- | Erscheinungspreis | -- |
weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
NVIDIA Tegra X1
NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) @ 1,00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M2 Pro (16 Core) @ 1,40 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
NVIDIA Tegra X1
2,00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
12.125 CB R23 MC @ 30 W |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,66 GHz |
Geräte mit diesem Prozessor |
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NVIDIA Tegra X1 | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
NVIDIA Shield (1. Gen) Nintendo Switch |
Apple MacBook Pro 14 (2023) Apple mac mini (2023) |