NVIDIA Tegra X1 | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | |
Comparaison CPUNVIDIA Tegra X1 ou Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.
Le NVIDIA Tegra X1 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.00 GHz. Jusqu'à 8 Go de mémoire est pris en charge dans 2 canaux de mémoire. Le NVIDIA Tegra X1 a été publié en Q1/2017. Le Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) a 10 cœurs avec 10 threads et horloges avec une fréquence maximale de 3.50 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 32 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) a été publié en Q1/2023. |
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NVIDIA Tegra (2) | Famille | Apple M series (25) |
NVIDIA Tegra X1 (2) | Groupe de processeurs | Apple M2 (8) |
2 | Génération | 2 |
Cortex-A57/-A53 | Architecture | M2 |
Mobile | Segment | Mobile |
-- | Prédécesseur | Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) |
-- | Successeur | Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) |
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Cœurs de processeur et fréquence de baseLe NVIDIA Tegra X1 a 8 cœurs de processeur et peut calculer 8 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du NVIDIA Tegra X1 est 2.00 GHz tandis que le Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) a 10 cœurs de processeur et 10 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) est à 0.66 GHz (3.50 GHz). |
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NVIDIA Tegra X1 | Caractéristique | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
8 | Cores | 10 |
8 | Threads | 10 |
hybrid (big.LITTLE) | Architecture de base | hybrid (big.LITTLE) |
Non | Hyperthreading | Non |
Non | Overclocking ? | Non |
2.00 GHz 4x Cortex-A57 |
A-Core | 0.66 GHz (3.50 GHz) 6x Avalanche |
2.00 GHz 4x Cortex-A53 |
B-Core | 0.60 GHz (2.42 GHz) 4x Blizzard |
Performances de l'IA NPULes valeurs de performances de l'unité AI du processeur. Les performances du NPU isolé sont indiquées ici, les performances globales de l'IA (NPU+CPU+iGPU) peuvent être plus élevées. Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, notamment le traitement audio, d'image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. |
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NVIDIA Tegra X1 | Caractéristique | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
-- | Matériel AI | Apple Neural Engine |
-- | Spécifications de l'IA | 16 Neural cores @ 15.8 TOPS |
-- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Graphiques internesLe NVIDIA Tegra X1 ou Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur. |
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NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) | GPU | Apple M2 Pro (16 Core) |
0.30 GHz | Fréquence GPU | 0.45 GHz |
1.00 GHz | GPU (Turbo) | 1.40 GHz |
1 | GPU Generation | 2 |
20 nm | La technologie | 5 nm |
1 | Max. affiche | 3 |
2 | Unités d'exécution | 256 |
256 | Shader | 2048 |
Non | Hardware Raytracing | Non |
Non | Frame Generation | Non |
2 Go | Max. GPU Mémoire | 32 Go |
12 | DirectX Version | -- |
Prise en charge du codec matérielUn codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos. |
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NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) | GPU | Apple M2 Pro (16 Core) |
Décoder | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Décoder / Encoder |
Décoder | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec h264 | Décoder / Encoder |
Décoder | Codec VP9 | Décoder / Encoder |
Décoder | Codec VP8 | Décoder |
Non | Codec AV1 | Non |
Décoder | Codec AVC | Décoder |
Décoder | Codec VC-1 | Décoder |
Décoder / Encoder | Codec JPEG | Décoder / Encoder |
Mémoire & PCIeLe NVIDIA Tegra X1 peut utiliser jusqu'à 8 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de 25.6 Go/s. Le Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) prend en charge jusqu'à 32 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à 102.4 Go/s. |
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NVIDIA Tegra X1 | Caractéristique | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
LPDDR4-3200 | Mémoire | LPDDR5-6400 |
8 Go | Max. Mémoire | 32 Go |
2 (Dual Channel) | Canaux de mémoire | 2 (Dual Channel) |
25.6 Go/s | Max. Bande passante | 102.4 Go/s |
Non | ECC | Non |
2.50 MB | L2 Cache | 28.00 MB |
-- | L3 Cache | -- |
-- | Version PCIe | 4.0 |
-- | PCIe lanes | -- |
-- | PCIe Bande passante | -- |
Gestion thermaleLa puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du NVIDIA Tegra X1 est de 7 W, tandis que le Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) a un TDP de 30 W. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur. |
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NVIDIA Tegra X1 | Caractéristique | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
7 W | TDP (PL1 / PBP) | 30 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
5 W | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | 100 °C |
Détails techniquesLe NVIDIA Tegra X1 est fabriqué en 20 nm et a 2.50 cache de Mo. Le Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) est fabriqué en 5 nm et dispose d'un cache 28.00 Mo. |
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NVIDIA Tegra X1 | Caractéristique | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
20 nm | La technologie | 5 nm |
Chiplet | Conception de puce | Chiplet |
Armv8-A (64 bit) | Jeu d'instructions (ISA) | Armv8.5-A (64 bit) |
-- | Extensions ISA | Rosetta 2 x86-Emulation |
-- | Socket | -- |
Aucun | La virtualisation | Apple Virtualization Framework |
Non | AES-NI | Oui |
Systèmes d'exploitation | macOS, iPadOS | |
Q1/2017 | Date de sortie | Q1/2023 |
-- | Prix de sortie | -- |
afficher plus de données | afficher plus de données | |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz |
NVIDIA Tegra X1
NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) @ 1.00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M2 Pro (16 Core) @ 1.40 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3.50 GHz |
NVIDIA Tegra X1
2.00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
12,125 CB R23 MC @ 30 W |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0.66 GHz |
Périphériques utilisant ce processeur |
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NVIDIA Tegra X1 | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
NVIDIA Shield (1. Gen) Nintendo Switch |
Apple MacBook Pro 14 (2023) Apple mac mini (2023) |