Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) vs Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Letzte Aktualisierung:
CPU-Vergleich mit Benchmarks
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| Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | |
CPU VergleichApple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) oder Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) besitzt 10 Kerne mit 10 Threads und taktet mit maximal 3,20 GHz. Es werden bis zu 32 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) im Q3/2021. Der Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) besitzt 10 Kerne mit 10 Threads und taktet mit maximal 3,50 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 32 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) im Q1/2023. |
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| Apple M series (23) | Familie | Apple M series (23) |
| Apple M1 (9) | CPU Gruppe | Apple M2 (8) |
| 1 | Generation | 2 |
| M1 | Architektur | M2 |
| Mobile | Segment | Mobile |
| -- | Vorgänger | Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) |
| Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU) | Nachfolger | Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) ist ein 10-Kern Prozessor mit einer Taktfrequenz von 0,60 GHz (3,20 GHz). Der Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) besitzt 10 CPU-Kerne mit einer Taktfrequenz von 0,66 GHz (3,50 GHz). |
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| Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) | Eigenschaft | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| 10 | Kerne | 10 |
| 10 | Threads | 10 |
| hybrid (big.LITTLE) | Kernarchitektur | hybrid (big.LITTLE) |
| Nein | Hyperthreading | Nein |
| Nein | Übertaktbar ? | Nein |
| 0,60 GHz (3,20 GHz) 8x Firestorm |
A-Kern | 0,66 GHz (3,50 GHz) 6x Avalanche |
| 0,60 GHz (2,06 GHz) 2x Icestorm |
B-Kern | 0,60 GHz (2,42 GHz) 4x Blizzard |
Künstliche Intelligenz und Maschinelles LernenProzessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor. |
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| Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) | Eigenschaft | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| Apple Neural Engine | KI-Hardware | Apple Neural Engine |
| 16 Neural cores @ 11 TOPS | KI-Spezifikationen | 16 Neural cores @ 15.8 TOPS |
Interne GrafikDie integrierte Grafikeinheit eines Prozessors ist nicht nur für die reine Bildausgabe auf dem System zuständig, sondern kann mit der Unterstützung von modernen Videocodecs auch die Effizienz des Systems deutlich erhöhen. |
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| Apple M1 Pro (16 Core) | GPU | Apple M2 Pro (16 Core) |
| 0,39 GHz | Grafik-Taktfrequenz | 0,45 GHz |
| 1,30 GHz | GPU (Turbo) | 1,40 GHz |
| 1 | GPU Generation | 2 |
| 5 nm | Technologie | 5 nm |
| 3 | Max. Bildschirme | 3 |
| 256 | Ausführungseinheiten | 256 |
| 2048 | Shader | 2048 |
| Nein | Hardware Raytracing | Nein |
| Nein | Frame Generation | Nein |
| 16 GB | Max. GPU Speicher | 32 GB |
| -- | DirectX Version | -- |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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| Apple M1 Pro (16 Core) | GPU | Apple M2 Pro (16 Core) |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP9 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren | Codec VP8 | Dekodieren |
| Nein | Codec AV1 | Nein |
| Dekodieren | Codec AVC | Dekodieren |
| Dekodieren | Codec VC-1 | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeDer Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) unterstützt maximal 32 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Der Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) kann bis zu 32 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen anbinden. |
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| Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) | Eigenschaft | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| LPDDR5-6400 | Arbeitsspeicher | LPDDR5-6400 |
| 32 GB | Max. Speicher | 32 GB |
| 2 (Dual Channel) | Speicherkanäle | 2 (Dual Channel) |
| 102,4 GB/s | Max. Bandbreite | 102,4 GB/s |
| Nein | ECC | Nein |
| 28,00 MB | L2 Cache | 28,00 MB |
| -- | L3 Cache | -- |
| 4.0 | PCIe Version | 4.0 |
| -- | PCIe Leitungen | -- |
| -- | PCIe Bandbreite | -- |
LeistungsaufnahmeDie TDP (Thermal Design Power) eines Prozessors gibt die benötigte Kühllösung vor. Der Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) besitzt eine TDP von 45 W, die des Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) liegt bei 30 W. |
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| Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) | Eigenschaft | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| 45 W | TDP (PL1 / PBP) | 30 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | 100 °C |
Technische DatenDer Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) besitzt einen 28,00 MB großen Cache, während der Cache des Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) insgesamt 28,00 MB groß ist. |
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| Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) | Eigenschaft | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| 5 nm | Technologie | 5 nm |
| Chiplet | Chip-Design | Chiplet |
| Armv8.5-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv8.5-A (64 bit) |
| Rosetta 2 x86-Emulation | ISA Erweiterungen | Rosetta 2 x86-Emulation |
| -- | Sockel | -- |
| Apple Virtualization Framework | Virtualisierung | Apple Virtualization Framework |
| Ja | AES-NI | Ja |
| macOS | Betriebssysteme | macOS, iPadOS |
| Q3/2021 | Erscheinungsdatum | Q1/2023 |
| -- | Erscheinungspreis | -- |
| weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
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Bewerte diese Prozessoren
Durchschnittliche Leistung in Benchmarks
⌀ Einkern Leistung in 4 CPU Benchmarks
⌀ Mehrkern Leistung in 4 CPU Benchmarks
Cinebench 2024 (Single-Core)
Der Cinebench 2024 Benchmark basiert auf der Redshift-Rendering Engine die auch im 3D-Programm Cinema 4D des Herstellers Maxon zum Einsatz kommt. Die Benchmark-Durchläufe sind je 10 Minuten lang um zu Testen ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung limitiert wird.
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Cinebench 2024 (Multi-Core)
Der Mehrkern-Test des Cinebench 2024-Benchmarks nutzt alle CPU-Kerne zum Rendern mit der Redshift-Rendering-Engine, die auch in Maxons Cinema 4D zum Einsatz kommt. Der Benchmark-Lauf dauert 10 Minuten, um zu testen, ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung eingeschränkt wird.
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M1 Pro (16 Core) @ 1,30 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M2 Pro (16 Core) @ 1,40 GHz |
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CPU-Leistung pro Watt (Effizienz)
Effizienz des Prozessors unter voller Auslastung im Cinebench R23 (Mehrkern) Benchmark. Die erreichte Punktzahl wird durch die durchschnittlich benötigte Energie (CPU Package Power in Watt) geteilt. Je höher der Wert, desto effizienter ist die CPU unter Volllast.
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
12.390 CB R23 MC @ 45 W |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
12.125 CB R23 MC @ 30 W |
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Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)
Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,66 GHz |
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Blender 3.1 Benchmark
Im Blender Benchmark 3.1 werden die Szenen "monster", "junkshop" sowie "classroom" gerendert und die von dem System benötigte Zeit gemessen. In unserem Benchmark testen wir die CPU und nicht die Grafikkarte. Blender 3.1 wurde im März 2022 als eigenständige Version vorgestellt.
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark
Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Geräte mit diesem Prozessor |
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| Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
| Apple MacBook Pro 14 (2021) Apple MacBook Pro 16 (2021) |
Apple MacBook Pro 14 (2023) Apple mac mini (2023) |
News und Artikel für den Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) und den Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M2 Pro mit mehr CPU-Kernen und 3 nm Fertigung ?
Veröffentlicht von Stefan am 28.06.2022
Nachdem Apple im Juni 2022 überraschend bereits den normalen Apple M2 Prozessor als ersten Nachfolger des Apple M1 vorgestellt hatte, sollen im Herbst der Apple M2 Pro und der Apple M2 Max folgen. Der Leistungsunterschied zur Basisversion könnte diesmal noch größer sein und im Bereich von 25 bis 40 Prozent liegen.
Wie Apple dies realisieren könnte und warum auch der Preis hoch gehen dürfte, beschreiben wir euch in diesem Artikel.
Wie Apple dies realisieren könnte und warum auch der Preis hoch gehen dürfte, beschreiben wir euch in diesem Artikel.
Apple M2 im Vergleich mit dem Apple M1 - Was sind die Unterschiede ?
Veröffentlicht von Stefan am 07.06.2022
Zur WWDC 2022 war es soweit: am 06.06.2022 hat Apple recht überraschend seinen neuen Apple M2 Prozessor vorgestellt. Dieser wird zunächst in einem komplett überarbeiteten Apple MacBook Air mit 13,6 Zoll und dem schon bekannten (alten) Apple MacBook Pro 13,3 mit Touchbar verbaut.
Gerechnet hatten viele Beobachter damit, dass Apple seinen neuen M-Prozessor der 2. Generation erst im Herbst vorstellt. Doch es kam anders. Und das hat sehr wahrscheinlich auch einen Grund: die Verbesserungen des Apple M2 halten sich gegenüber dem Vorgänger in Grenzen.
Gerechnet hatten viele Beobachter damit, dass Apple seinen neuen M-Prozessor der 2. Generation erst im Herbst vorstellt. Doch es kam anders. Und das hat sehr wahrscheinlich auch einen Grund: die Verbesserungen des Apple M2 halten sich gegenüber dem Vorgänger in Grenzen.
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) - Beschreibung des Prozessors
Der Apple M1X ist der zweite Apple Prozessor für Notebooks und Desktop PCs. Im Gegensatz zum Apple M1 setzt der Hersteller hier auf 10 "Firestorm" Kerne, die für eine sehr schnelle Rechenleistung sorgen. Die 2 "Icestorm" Kerne des Apple M1 finden sich auch im großen Bruder wieder. Die "Icestorm" CPU-Kerne sind für die hohe Effizienz des Prozessors verantwortlich und kümmern sich hauptsächlich um Hintergrundaufgaben. Bei hoher Rechenlast unterstützen die Effizienz-Kerne die Performance-Kerne beim rechnen.Der Apple M1X besitzt eine Taktfrequenz von 3,2 GHz in der Basis. Über einen Turbo-Modus verfügt der Prozessor nicht, ggf. kann dieser seine Taktfrequenz aber intern deutlich verringern. Dies machen zum Beispiel moderne AMD oder Intel Prozessoren so.
Wie auch der Apple M1, basiert auch der Apple M1X auf der ARM-64 Technologie, ist aber von Apple selbst entworfen worden. Er verfügt über eine sehr hohe Rechenleistung, die sich auch vor modernen Prozessoren anderer Hersteller nicht zu verstecken braucht. Der Prozessor wird in 5 nm bei TSMC gefertigt und gehört zu den effizientesten Prozessoren auf dem Markt. Durch seine hohe Effizienz ist auch seine Wärmeentwicklung relativ gering. Daher kann der Prozessor seine Rechenleistung auch in längeren Lastphasen stabil halten. Allerdings setzt das einen aktiven Lüfter voraus.
Auch bei der iGPU (internen Grafik) setzt Apple auf eine eigene Kreation. Die Apple M1X 16 Core Grafik erreicht 5,2 TFLOPS in FP32 Berechnungen (einfache Genauigkeit). Damit ist sie etwas schneller als eine NVIDIA GeForce GTX 1060 ti (4,7 TFLOPS) und etwas langsamer als eine NVIDIA GeForce GTX 1070 (6,5 TFLOPS).
Der Apple M1X unterstützt bis zu 64 GB LPDDR4X Arbeitsspeicher sowie PCIe 4.0. Über USB-C bzw. HDMI können bis zu 2 externe Bildschirme an das System angeschlossen werden (plus 1 interner Bildschirm).
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) - Beschreibung des Prozessors
Den Apple M2 Pro gibt es in mehreren Konfigurationen die sich in der Anzahl der CPU- und GPU-Kerne unterscheiden. Hier dreht es sich um den Apple M2 Pro mit 10 CPU-Kernen und 16-GPU Kernen.Der Kernaufbau dieser Variante besteht aus 6 großen P-Kernen, die bei Apple unter dem Codenamen "Avalanche" geführt werden. Diese takten mit sehr niedrigen 0,66 GHz, können aber die Taktfrequenz dynamisch auf bis zu 3,5 GHz anheben.
Kombiniert werden diese mit 4 kleineren E-Kernen (Codename "Blizzard"). Die E-Kerne takten mit 0,6 GHz bzw. 2,42 GHz im Turbo-Modus. Insgesamt kommt diese Variante des Apple M2 Pro also auf 10 CPU-Kerne. Da Apple kein Pendant zu Intels Hyperthreading Technik nutzt, stehen 10 Threads zur Verfügung.
Neben den CPU-Kernen besitzt dieser Prozessor noch eine NPU, die Apple Neural Engine heißt. Diese ist für KI-Berechnungen zuständig und kann so viele Anwendungen extrem beschleunigen. Die 16 Neural Cores kommen im Apple M2 Pro auf eine theoretische KI-Rechenleistung von 15,8 TOPS.
Außerdem befindet sich eine iGPU (integrierte Grafik) in dieser APU. Diese taktet mit 0,45 GHz (maximal 1,4 GHz) und besitzt neben den 16 GPU-Kernen insgesamt 256 Ausführungseinheiten und 2048 Textur-Shadern. Die FP32-Rohleistung der Grafikkarte liegt mit knapp 5,7 TFLOPS auf einem für eine iGPU sehr hohen Niveau.
Die Speicherbandbreite des Prozessors liegt bei 102,4 GB/s, maximal verbaut Apple 32 GB LPDDR5-6400 Speicher der direkt in die APU integriert ist. Der Level 2 Cache des Apple M2 Pro liegt bei 28 MB, gefertigt wird der Prozessor in einem 5 nm Fertigungsverfahren bei TSMC. Apple setzt hier auf ein Chiplet Design um die einzelnen Bestandteile des Prozessors flexibel kombinieren zu können.
Der genutzte Befehlssatz ist ARM v8.5-A, x86 Anwendungen werden über die Apple Rosetta 2 Softwareebene realisiert.
Beliebte Vergleiche mit einer dieser CPUs
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