NVIDIA Tegra X1 vs Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy

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CPU-Vergleich mit Benchmarks


NVIDIA Tegra X1 CPU1 vs CPU2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
NVIDIA Tegra X1 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy

CPU Vergleich

NVIDIA Tegra X1 oder Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.

Der NVIDIA Tegra X1 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,00 GHz. Es werden bis zu 8 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der NVIDIA Tegra X1 im Q1/2017.

Der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 3,36 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 24 GB Arbeitsspeicher in 4 Speicherkanälen. Erschienen ist der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy im Q1/2023.
NVIDIA Tegra (2) Familie Qualcomm Snapdragon (102)
NVIDIA Tegra X1 (2) CPU Gruppe Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 (2)
2 Generation 2
Cortex-A57/-A53 Architektur Cortex-X3 / -A715 / -A510
Mobile Segment Mobile
-- Vorgänger Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
-- Nachfolger --

CPU Kerne und Taktfrequenz

Der NVIDIA Tegra X1 besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des NVIDIA Tegra X1 liegt bei 2,00 GHz während der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy 8 CPU-Kerne besitzt und 8 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy liegt bei 3,36 GHz.

NVIDIA Tegra X1 Eigenschaft Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8 Kerne 8
8 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Kernarchitektur hybrid (Prime / big.LITTLE)
Nein Hyperthreading Nein
Nein Übertaktbar ? Nein
2,00 GHz
4x Cortex-A57
A-Kern 3,36 GHz
1x Cortex-X3
2,00 GHz
4x Cortex-A53
B-Kern 2,80 GHz
4x Cortex-A715/A710
-- C-Kern 2,00 GHz
3x Cortex-A510

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.

NVIDIA Tegra X1 Eigenschaft Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
-- KI-Hardware Qualcomm AI engine
-- KI-Spezifikationen Hexagon 780 @ 26 TOPS

Interne Grafik

Der NVIDIA Tegra X1 oder Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors.

NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) GPU Qualcomm Adreno 740
0,30 GHz Grafik-Taktfrequenz 0,72 GHz
1,00 GHz GPU (Turbo) --
1 GPU Generation 8
20 nm Technologie 4 nm
1 Max. Bildschirme 2
2 Ausführungseinheiten --
256 Shader --
Nein Hardware Raytracing Ja
Nein Frame Generation Nein
2 GB Max. GPU Speicher 6 GB
12 DirectX Version 12.1

Codec-Unterstützung in Hardware

Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.

NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) GPU Qualcomm Adreno 740
Dekodieren Codec h265 / HEVC (8 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren Codec h265 / HEVC (10 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h264 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren Codec VP9 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren Codec VP8 Dekodieren / Enkodieren
Nein Codec AV1 Dekodieren
Dekodieren Codec AVC Dekodieren
Dekodieren Codec VC-1 Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec JPEG Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe

Der NVIDIA Tegra X1 kann bis zu 8 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 25,6 GB/s. Bis zu 24 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy in 4 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 67,0 GB/s.

NVIDIA Tegra X1 Eigenschaft Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
LPDDR4-3200 Arbeitsspeicher LPDDR5X-8400
8 GB Max. Speicher 24 GB
2 (Dual Channel) Speicherkanäle 4 (Quad Channel)
25,6 GB/s Max. Bandbreite 67,0 GB/s
Nein ECC Nein
2,50 MB L2 Cache --
-- L3 Cache --
-- PCIe Version --
-- PCIe Leitungen --
-- PCIe Bandbreite --

Leistungsaufnahme

Die Thermal Design Power (kurz TDP) des NVIDIA Tegra X1 liegt bei 7 W, während der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy eine TDP von -- besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen.

NVIDIA Tegra X1 Eigenschaft Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
7 W TDP (PL1 / PBP) --
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
5 W TDP down --
-- Tjunction max. --

Technische Daten

Der NVIDIA Tegra X1 wird in 20 nm gefertigt und verfügt über 2,50 MB Cache. Der Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy wird in 4 nm gefertigt und verfügt über einen 0,00 MB großen Cache.

NVIDIA Tegra X1 Eigenschaft Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
20 nm Technologie 4 nm
Chiplet Chip-Design Chiplet
Armv8-A (64 bit) Befehlssatz (ISA) Armv9-A (64 bit)
-- ISA Erweiterungen --
-- Sockel --
Keine Virtualisierung Keine
Nein AES-NI Nein
Betriebssysteme Android, Windows 10/11 (ARM)
Q1/2017 Erscheinungsdatum Q1/2023
-- Erscheinungspreis --
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Durchschnittliche Leistung in Benchmarks

⌀ Einkern Leistung in 1 CPU Benchmarks
NVIDIA Tegra X1 (16%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy (100%)
⌀ Mehrkern Leistung in 1 CPU Benchmarks
NVIDIA Tegra X1 (15%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz
308 (16%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3,36 GHz
1924 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz
798 (15%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3,36 GHz
5163 (100%)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) @ 1,00 GHz
512 (28%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
Qualcomm Adreno 740 @ 0,72 GHz
1840 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz
0 (0%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3,36 GHz
1573 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz
0 (0%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3,36 GHz
5017 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz
0 (0%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3,36 GHz
1238550 (100%)

Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz
0 (0%)
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3,36 GHz
26 (100%)

Geräte mit diesem Prozessor

NVIDIA Tegra X1 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
NVIDIA Shield (1. Gen)
Nintendo Switch
Unbekannt

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