Apple M1 Max (24-GPU) vs Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)

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CPU-Vergleich mit Benchmarks


Apple M1 Max (24-GPU) CPU1 vs CPU2 Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M1 Max (24-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)

CPU Vergleich

Apple M1 Max (24-GPU) oder Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.

Der Apple M1 Max (24-GPU) besitzt 10 Kerne mit 10 Threads und taktet mit maximal 3,20 GHz. Es werden bis zu 64 GB Arbeitsspeicher in 4 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Apple M1 Max (24-GPU) im Q3/2021.

Der Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) besitzt 10 Kerne mit 10 Threads und taktet mit maximal 3,50 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 32 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) im Q1/2023.
Apple M series (23) Familie Apple M series (23)
Apple M1 (9) CPU Gruppe Apple M2 (8)
1 Generation 2
M1 Architektur M2
Mobile Segment Mobile
-- Vorgänger Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
Apple M2 Max (30-GPU) Nachfolger Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)

CPU Kerne und Taktfrequenz

Der Apple M1 Max (24-GPU) besitzt 10 CPU-Kerne und kann 10 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Apple M1 Max (24-GPU) liegt bei 0,60 GHz (3,20 GHz) während der Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) 10 CPU-Kerne besitzt und 10 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) liegt bei 0,66 GHz (3,50 GHz).

Apple M1 Max (24-GPU) Eigenschaft Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10 Kerne 10
10 Threads 10
hybrid (big.LITTLE) Kernarchitektur hybrid (big.LITTLE)
Nein Hyperthreading Nein
Nein Übertaktbar ? Nein
0,60 GHz (3,20 GHz)
8x Firestorm
A-Kern 0,66 GHz (3,50 GHz)
6x Avalanche
0,60 GHz (2,06 GHz)
2x Icestorm
B-Kern 0,60 GHz (2,42 GHz)
4x Blizzard

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.

Apple M1 Max (24-GPU) Eigenschaft Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple Neural Engine KI-Hardware Apple Neural Engine
16 Neural cores @ 11 TOPS KI-Spezifikationen 16 Neural cores @ 15.8 TOPS

Interne Grafik

Der Apple M1 Max (24-GPU) oder Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors.

Apple M1 Max (24 Core) GPU Apple M2 Pro (16 Core)
0,39 GHz Grafik-Taktfrequenz 0,45 GHz
1,30 GHz GPU (Turbo) 1,40 GHz
1 GPU Generation 2
5 nm Technologie 5 nm
5 Max. Bildschirme 3
384 Ausführungseinheiten 256
3072 Shader 2048
Nein Hardware Raytracing Nein
Nein Frame Generation Nein
32 GB Max. GPU Speicher 32 GB
-- DirectX Version --

Codec-Unterstützung in Hardware

Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.

Apple M1 Max (24 Core) GPU Apple M2 Pro (16 Core)
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (8 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (10 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h264 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VP9 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren Codec VP8 Dekodieren
Nein Codec AV1 Nein
Dekodieren Codec AVC Dekodieren
Dekodieren Codec VC-1 Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec JPEG Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe

Der Apple M1 Max (24-GPU) kann bis zu 64 GB Arbeitsspeicher in 4 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 409,6 GB/s. Bis zu 32 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 102,4 GB/s.

Apple M1 Max (24-GPU) Eigenschaft Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
LPDDR5-6400 Arbeitsspeicher LPDDR5-6400
64 GB Max. Speicher 32 GB
4 (Quad Channel) Speicherkanäle 2 (Dual Channel)
409,6 GB/s Max. Bandbreite 102,4 GB/s
Nein ECC Nein
28,00 MB L2 Cache 28,00 MB
-- L3 Cache --
4.0 PCIe Version 4.0
-- PCIe Leitungen --
-- PCIe Bandbreite --

Leistungsaufnahme

Die Thermal Design Power (kurz TDP) des Apple M1 Max (24-GPU) liegt bei 45 W, während der Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) eine TDP von 30 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen.

Apple M1 Max (24-GPU) Eigenschaft Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
45 W TDP (PL1 / PBP) 30 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. 100 °C

Technische Daten

Der Apple M1 Max (24-GPU) wird in 5 nm gefertigt und verfügt über 28,00 MB Cache. Der Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) wird in 5 nm gefertigt und verfügt über einen 28,00 MB großen Cache.

Apple M1 Max (24-GPU) Eigenschaft Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
5 nm Technologie 5 nm
Chiplet Chip-Design Chiplet
Armv8.5-A (64 bit) Befehlssatz (ISA) Armv8.5-A (64 bit)
Rosetta 2 x86-Emulation ISA Erweiterungen Rosetta 2 x86-Emulation
-- Sockel --
Apple Virtualization Framework Virtualisierung Apple Virtualization Framework
Ja AES-NI Ja
macOS Betriebssysteme macOS, iPadOS
Q3/2021 Erscheinungsdatum Q1/2023
-- Erscheinungspreis --
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Bewerte diese Prozessoren

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Durchschnittliche Leistung in Benchmarks

⌀ Einkern Leistung in 4 CPU Benchmarks
⌀ Mehrkern Leistung in 5 CPU Benchmarks

Cinebench 2024 (Single-Core)

Der Cinebench 2024 Benchmark basiert auf der Redshift-Rendering Engine die auch im 3D-Programm Cinema 4D des Herstellers Maxon zum Einsatz kommt. Die Benchmark-Durchläufe sind je 10 Minuten lang um zu Testen ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung limitiert wird.
Apple M1 Max (24-GPU) Apple M1 Max (24-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
112 (92%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
122 (100%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Der Mehrkern-Test des Cinebench 2024-Benchmarks nutzt alle CPU-Kerne zum Rendern mit der Redshift-Rendering-Engine, die auch in Maxons Cinema 4D zum Einsatz kommt. Der Benchmark-Lauf dauert 10 Minuten, um zu testen, ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung eingeschränkt wird.
Apple M1 Max (24-GPU) Apple M1 Max (24-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
796 (100%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
782 (98%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Apple M1 Max (24-GPU) Apple M1 Max (24-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
1534 (91%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
1695 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Apple M1 Max (24-GPU) Apple M1 Max (24-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
12402 (100%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
12125 (98%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Apple M1 Max (24-GPU) Apple M1 Max (24-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
1783 (95%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
1874 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Apple M1 Max (24-GPU) Apple M1 Max (24-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
12693 (100%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
12224 (96%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
Apple M1 Max (24-GPU) Apple M1 Max (24-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
2397 (89%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
2689 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
Apple M1 Max (24-GPU) Apple M1 Max (24-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
12439 (100%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
12084 (97%)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
Apple M1 Max (24-GPU) Apple M1 Max (24-GPU)
Apple M1 Max (24 Core) @ 1,30 GHz
7830 (100%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M2 Pro (16 Core) @ 1,40 GHz
5680 (73%)

Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark

Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
Apple M1 Max (24-GPU) Apple M1 Max (24-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
22255 (100%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
21532 (97%)

CPU-Leistung pro Watt (Effizienz)

Effizienz des Prozessors unter voller Auslastung im Cinebench R23 (Mehrkern) Benchmark. Die erreichte Punktzahl wird durch die durchschnittlich benötigte Energie (CPU Package Power in Watt) geteilt. Je höher der Wert, desto effizienter ist die CPU unter Volllast.
Apple M1 Max (24-GPU) Apple M1 Max (24-GPU)
12.402 CB R23 MC @ 45 W
275 (68%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
12.125 CB R23 MC @ 30 W
404 (100%)

Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
Apple M1 Max (24-GPU) Apple M1 Max (24-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz
11 (70%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,66 GHz
15.8 (100%)

Blender 3.1 Benchmark

Im Blender Benchmark 3.1 werden die Szenen "monster", "junkshop" sowie "classroom" gerendert und die von dem System benötigte Zeit gemessen. In unserem Benchmark testen wir die CPU und nicht die Grafikkarte. Blender 3.1 wurde im März 2022 als eigenständige Version vorgestellt.
Apple M1 Max (24-GPU) Apple M1 Max (24-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz
192 (100%)
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
0 (0%)

Geräte mit diesem Prozessor

Apple M1 Max (24-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple MacBook Pro 14 (2021)
Apple MacBook Pro 16 (2021)
Apple MacBook Pro 14 (2023)
Apple mac mini (2023)

News und Artikel für den Apple M1 Max (24-GPU) und den Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)


Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) - Beschreibung des Prozessors

Den Apple M2 Pro gibt es in mehreren Konfigurationen die sich in der Anzahl der CPU- und GPU-Kerne unterscheiden. Hier dreht es sich um den Apple M2 Pro mit 10 CPU-Kernen und 16-GPU Kernen.

Der Kernaufbau dieser Variante besteht aus 6 großen P-Kernen, die bei Apple unter dem Codenamen "Avalanche" geführt werden. Diese takten mit sehr niedrigen 0,66 GHz, können aber die Taktfrequenz dynamisch auf bis zu 3,5 GHz anheben.

Kombiniert werden diese mit 4 kleineren E-Kernen (Codename "Blizzard"). Die E-Kerne takten mit 0,6 GHz bzw. 2,42 GHz im Turbo-Modus. Insgesamt kommt diese Variante des Apple M2 Pro also auf 10 CPU-Kerne. Da Apple kein Pendant zu Intels Hyperthreading Technik nutzt, stehen 10 Threads zur Verfügung.

Neben den CPU-Kernen besitzt dieser Prozessor noch eine NPU, die Apple Neural Engine heißt. Diese ist für KI-Berechnungen zuständig und kann so viele Anwendungen extrem beschleunigen. Die 16 Neural Cores kommen im Apple M2 Pro auf eine theoretische KI-Rechenleistung von 15,8 TOPS.

Außerdem befindet sich eine iGPU (integrierte Grafik) in dieser APU. Diese taktet mit 0,45 GHz (maximal 1,4 GHz) und besitzt neben den 16 GPU-Kernen insgesamt 256 Ausführungseinheiten und 2048 Textur-Shadern. Die FP32-Rohleistung der Grafikkarte liegt mit knapp 5,7 TFLOPS auf einem für eine iGPU sehr hohen Niveau.

Die Speicherbandbreite des Prozessors liegt bei 102,4 GB/s, maximal verbaut Apple 32 GB LPDDR5-6400 Speicher der direkt in die APU integriert ist. Der Level 2 Cache des Apple M2 Pro liegt bei 28 MB, gefertigt wird der Prozessor in einem 5 nm Fertigungsverfahren bei TSMC. Apple setzt hier auf ein Chiplet Design um die einzelnen Bestandteile des Prozessors flexibel kombinieren zu können.

Der genutzte Befehlssatz ist ARM v8.5-A, x86 Anwendungen werden über die Apple Rosetta 2 Softwareebene realisiert.

Beliebte Vergleiche mit einer dieser CPUs

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8. Apple M1 Max (24-GPU)Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Max (24-GPU) vs Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
9. Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) vs Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10. Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) vs Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)


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