NVIDIA Tegra X1 | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | |
Confronto CPUNVIDIA Tegra X1 o Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.
Il NVIDIA Tegra X1 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,00 GHz. Fino a 8 GB di memoria sono supportati in 2 canali di memoria. Il NVIDIA Tegra X1 è stato rilasciato in Q1/2017. Il Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) ha 10 core con 10 thread e clock con una frequenza massima di 3,50 GHz. La CPU supporta fino a 32 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) è stato rilasciato in Q1/2023. |
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NVIDIA Tegra (2) | Famiglia | Apple M series (25) |
NVIDIA Tegra X1 (2) | Gruppo CPU | Apple M2 (8) |
2 | Generazione | 2 |
Cortex-A57/-A53 | Architettura | M2 |
Mobile | Segmento | Mobile |
-- | Predecessore | Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) |
-- | Successore | Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) |
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CPU Cores e frequenza di baseNVIDIA Tegra X1 ha 8 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo. La frequenza di clock di NVIDIA Tegra X1 è 2,00 GHz mentre Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) ha 10 core CPU e 10 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) è al 0,66 GHz (3,50 GHz). |
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NVIDIA Tegra X1 | Caratteristica | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
8 | Cores | 10 |
8 | Threads | 10 |
hybrid (big.LITTLE) | Architettura principale | hybrid (big.LITTLE) |
No | Hyperthreading | No |
No | Overclocking ? | No |
2,00 GHz 4x Cortex-A57 |
A-Core | 0,66 GHz (3,50 GHz) 6x Avalanche |
2,00 GHz 4x Cortex-A53 |
B-Core | 0,60 GHz (2,42 GHz) 4x Blizzard |
Intelligenza artificiale e apprendimento automaticoI processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico. |
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NVIDIA Tegra X1 | Caratteristica | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
-- | Hardware AI | Apple Neural Engine |
-- | Specifiche AI | 16 Neural cores @ 15.8 TOPS |
Grafica internaNVIDIA Tegra X1 o Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore. |
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NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) | GPU | Apple M2 Pro (16 Core) |
0,30 GHz | Frequenza GPU | 0,45 GHz |
1,00 GHz | GPU (Turbo ) | 1,40 GHz |
1 | GPU Generation | 2 |
20 nm | Tecnologia | 5 nm |
1 | Max. visualizzazioni | 3 |
2 | Unità di esecuzione | 256 |
256 | Shader | 2048 |
No | Hardware Raytracing | No |
No | Frame Generation | No |
2 GB | Max. GPU Memoria | 32 GB |
12 | DirectX Version | -- |
Hardware codec supportUn codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video. |
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NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) | GPU | Apple M2 Pro (16 Core) |
Decodificare | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificare / Codificare |
Decodificare | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificare / Codificare |
Decodificare / Codificare | Codec h264 | Decodificare / Codificare |
Decodificare | Codec VP9 | Decodificare / Codificare |
Decodificare | Codec VP8 | Decodificare |
No | Codec AV1 | No |
Decodificare | Codec AVC | Decodificare |
Decodificare | Codec VC-1 | Decodificare |
Decodificare / Codificare | Codec JPEG | Decodificare / Codificare |
Memoria & PCIeNVIDIA Tegra X1 può utilizzare fino a 8 GB di memoria in 2 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 25,6 GB/s. Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) supporta fino a 32 GB di memoria in 2 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 102,4 GB/s. |
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NVIDIA Tegra X1 | Caratteristica | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
LPDDR4-3200 | Memoria | LPDDR5-6400 |
8 GB | Max. Memoria | 32 GB |
2 (Dual Channel) | Canali di memoria | 2 (Dual Channel) |
25,6 GB/s | Max. Larghezza di banda | 102,4 GB/s |
No | ECC | No |
2,50 MB | L2 Cache | 28,00 MB |
-- | L3 Cache | -- |
-- | Versione PCIe | 4.0 |
-- | Linee PCIe | -- |
-- | PCIe Larghezza di banda | -- |
Gestione termicaLa potenza di progettazione termica (TDP in breve) di NVIDIA Tegra X1 è 7 W, mentre Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) ha un TDP di 30 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore. |
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NVIDIA Tegra X1 | Caratteristica | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
7 W | TDP (PL1 / PBP) | 30 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
5 W | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | 100 °C |
Dettagli tecniciNVIDIA Tegra X1 è prodotto in 20 nm e ha 2,50 MB di cache. Il Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) è prodotto in 5 nm e ha una cache di 28,00 MB. |
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NVIDIA Tegra X1 | Caratteristica | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
20 nm | Tecnologia | 5 nm |
Chiplet | Design a chip | Chiplet |
Armv8-A (64 bit) | Set di istruzioni (ISA) | Armv8.5-A (64 bit) |
-- | Estensioni ISA | Rosetta 2 x86-Emulation |
-- | Presa | -- |
Nessuno | Virtualizzazione | Apple Virtualization Framework |
No | AES-NI | Si |
Sistemi operativi | macOS, iPadOS | |
Q1/2017 | Data di lancio | Q1/2023 |
-- | Prezzo di rilascio | -- |
mostra più dati | mostra più dati | |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
NVIDIA Tegra X1
NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) @ 1,00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M2 Pro (16 Core) @ 1,40 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
NVIDIA Tegra X1
2,00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
12.125 CB R23 MC @ 30 W |
NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,66 GHz |
Dispositivi che utilizzano questo processore |
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NVIDIA Tegra X1 | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
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