Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) vs Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
Letzte Aktualisierung:
CPU-Vergleich mit Benchmarks
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| Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) | |
CPU VergleichApple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) oder Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) besitzt 10 Kerne mit 10 Threads und taktet mit maximal 3,50 GHz. Es werden bis zu 32 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) im Q1/2023. Der Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) besitzt 10 Kerne mit 10 Threads und taktet mit maximal 3,20 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 32 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) im Q3/2021. |
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| Apple M series (23) | Familie | Apple M series (23) |
| Apple M2 (8) | CPU Gruppe | Apple M1 (9) |
| 2 | Generation | 1 |
| M2 | Architektur | M1 |
| Mobile | Segment | Mobile |
| Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) | Vorgänger | -- |
| Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU) | Nachfolger | Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) besitzt 10 CPU-Kerne und kann 10 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) liegt bei 0,66 GHz (3,50 GHz) während der Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) 10 CPU-Kerne besitzt und 10 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) liegt bei 0,60 GHz (3,20 GHz). |
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| Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | Eigenschaft | Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) |
| 10 | Kerne | 10 |
| 10 | Threads | 10 |
| hybrid (big.LITTLE) | Kernarchitektur | hybrid (big.LITTLE) |
| Nein | Hyperthreading | Nein |
| Nein | Übertaktbar ? | Nein |
| 0,66 GHz (3,50 GHz) 6x Avalanche |
A-Kern | 0,60 GHz (3,20 GHz) 8x Firestorm |
| 0,60 GHz (2,42 GHz) 4x Blizzard |
B-Kern | 0,60 GHz (2,06 GHz) 2x Icestorm |
Künstliche Intelligenz und Maschinelles LernenProzessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor. |
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| Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | Eigenschaft | Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) |
| Apple Neural Engine | KI-Hardware | Apple Neural Engine |
| 16 Neural cores @ 15.8 TOPS | KI-Spezifikationen | 16 Neural cores @ 11 TOPS |
Interne GrafikDer Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) oder Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors. |
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| Apple M2 Pro (16 Core) | GPU | Apple M1 Pro (14 Core) |
| 0,45 GHz | Grafik-Taktfrequenz | 0,39 GHz |
| 1,40 GHz | GPU (Turbo) | 1,30 GHz |
| 2 | GPU Generation | 1 |
| 5 nm | Technologie | 5 nm |
| 3 | Max. Bildschirme | 3 |
| 256 | Ausführungseinheiten | 224 |
| 2048 | Shader | 1792 |
| Nein | Hardware Raytracing | Nein |
| Nein | Frame Generation | Nein |
| 32 GB | Max. GPU Speicher | 32 GB |
| -- | DirectX Version | -- |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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| Apple M2 Pro (16 Core) | GPU | Apple M1 Pro (14 Core) |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec VP9 | Dekodieren / Enkodieren |
| Dekodieren | Codec VP8 | Dekodieren |
| Nein | Codec AV1 | Nein |
| Dekodieren | Codec AVC | Dekodieren |
| Dekodieren | Codec VC-1 | Dekodieren |
| Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeDer Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) kann bis zu 32 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 102,4 GB/s. Bis zu 32 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 102,4 GB/s. |
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| Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | Eigenschaft | Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) |
| LPDDR5-6400 | Arbeitsspeicher | LPDDR5-6400 |
| 32 GB | Max. Speicher | 32 GB |
| 2 (Dual Channel) | Speicherkanäle | 2 (Dual Channel) |
| 102,4 GB/s | Max. Bandbreite | 102,4 GB/s |
| Nein | ECC | Nein |
| 28,00 MB | L2 Cache | 28,00 MB |
| -- | L3 Cache | -- |
| 4.0 | PCIe Version | 4.0 |
| -- | PCIe Leitungen | -- |
| -- | PCIe Bandbreite | -- |
LeistungsaufnahmeDie Thermal Design Power (kurz TDP) des Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) liegt bei 30 W, während der Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) eine TDP von 45 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen. |
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| Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | Eigenschaft | Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) |
| 30 W | TDP (PL1 / PBP) | 45 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| 100 °C | Tjunction max. | -- |
Technische DatenDer Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) wird in 5 nm gefertigt und verfügt über 28,00 MB Cache. Der Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) wird in 5 nm gefertigt und verfügt über einen 28,00 MB großen Cache. |
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| Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | Eigenschaft | Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) |
| 5 nm | Technologie | 5 nm |
| Chiplet | Chip-Design | Chiplet |
| Armv8.5-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv8.5-A (64 bit) |
| Rosetta 2 x86-Emulation | ISA Erweiterungen | Rosetta 2 x86-Emulation |
| -- | Sockel | -- |
| Apple Virtualization Framework | Virtualisierung | Apple Virtualization Framework |
| Ja | AES-NI | Ja |
| macOS, iPadOS | Betriebssysteme | macOS |
| Q1/2023 | Erscheinungsdatum | Q3/2021 |
| -- | Erscheinungspreis | -- |
| weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
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Bewerte diese Prozessoren
Durchschnittliche Leistung in Benchmarks
⌀ Einkern Leistung in 4 CPU Benchmarks
⌀ Mehrkern Leistung in 4 CPU Benchmarks
Cinebench 2024 (Single-Core)
Der Cinebench 2024 Benchmark basiert auf der Redshift-Rendering Engine die auch im 3D-Programm Cinema 4D des Herstellers Maxon zum Einsatz kommt. Die Benchmark-Durchläufe sind je 10 Minuten lang um zu Testen ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung limitiert wird.
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Cinebench 2024 (Multi-Core)
Der Mehrkern-Test des Cinebench 2024-Benchmarks nutzt alle CPU-Kerne zum Rendern mit der Redshift-Rendering-Engine, die auch in Maxons Cinema 4D zum Einsatz kommt. Der Benchmark-Lauf dauert 10 Minuten, um zu testen, ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung eingeschränkt wird.
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M2 Pro (16 Core) @ 1,40 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
Apple M1 Pro (14 Core) @ 1,30 GHz |
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CPU-Leistung pro Watt (Effizienz)
Effizienz des Prozessors unter voller Auslastung im Cinebench R23 (Mehrkern) Benchmark. Die erreichte Punktzahl wird durch die durchschnittlich benötigte Energie (CPU Package Power in Watt) geteilt. Je höher der Wert, desto effizienter ist die CPU unter Volllast.
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
12.125 CB R23 MC @ 30 W |
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
12.390 CB R23 MC @ 45 W |
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Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)
Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 0,66 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 0,60 GHz |
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Blender 3.1 Benchmark
Im Blender Benchmark 3.1 werden die Szenen "monster", "junkshop" sowie "classroom" gerendert und die von dem System benötigte Zeit gemessen. In unserem Benchmark testen wir die CPU und nicht die Grafikkarte. Blender 3.1 wurde im März 2022 als eigenständige Version vorgestellt.
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark
Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Geräte mit diesem Prozessor |
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| Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) | Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) |
| Apple MacBook Pro 14 (2023) Apple mac mini (2023) |
Apple MacBook Pro 14 (2021) Apple MacBook Pro 16 (2021) |
News und Artikel für den Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) und den Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
Apple M2 Pro mit mehr CPU-Kernen und 3 nm Fertigung ?
Veröffentlicht von Stefan am 28.06.2022
Nachdem Apple im Juni 2022 überraschend bereits den normalen Apple M2 Prozessor als ersten Nachfolger des Apple M1 vorgestellt hatte, sollen im Herbst der Apple M2 Pro und der Apple M2 Max folgen. Der Leistungsunterschied zur Basisversion könnte diesmal noch größer sein und im Bereich von 25 bis 40 Prozent liegen.
Wie Apple dies realisieren könnte und warum auch der Preis hoch gehen dürfte, beschreiben wir euch in diesem Artikel.
Wie Apple dies realisieren könnte und warum auch der Preis hoch gehen dürfte, beschreiben wir euch in diesem Artikel.
Apple M2 im Vergleich mit dem Apple M1 - Was sind die Unterschiede ?
Veröffentlicht von Stefan am 07.06.2022
Zur WWDC 2022 war es soweit: am 06.06.2022 hat Apple recht überraschend seinen neuen Apple M2 Prozessor vorgestellt. Dieser wird zunächst in einem komplett überarbeiteten Apple MacBook Air mit 13,6 Zoll und dem schon bekannten (alten) Apple MacBook Pro 13,3 mit Touchbar verbaut.
Gerechnet hatten viele Beobachter damit, dass Apple seinen neuen M-Prozessor der 2. Generation erst im Herbst vorstellt. Doch es kam anders. Und das hat sehr wahrscheinlich auch einen Grund: die Verbesserungen des Apple M2 halten sich gegenüber dem Vorgänger in Grenzen.
Gerechnet hatten viele Beobachter damit, dass Apple seinen neuen M-Prozessor der 2. Generation erst im Herbst vorstellt. Doch es kam anders. Und das hat sehr wahrscheinlich auch einen Grund: die Verbesserungen des Apple M2 halten sich gegenüber dem Vorgänger in Grenzen.
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) - Beschreibung des Prozessors
Den Apple M2 Pro gibt es in mehreren Konfigurationen die sich in der Anzahl der CPU- und GPU-Kerne unterscheiden. Hier dreht es sich um den Apple M2 Pro mit 10 CPU-Kernen und 16-GPU Kernen.Der Kernaufbau dieser Variante besteht aus 6 großen P-Kernen, die bei Apple unter dem Codenamen "Avalanche" geführt werden. Diese takten mit sehr niedrigen 0,66 GHz, können aber die Taktfrequenz dynamisch auf bis zu 3,5 GHz anheben.
Kombiniert werden diese mit 4 kleineren E-Kernen (Codename "Blizzard"). Die E-Kerne takten mit 0,6 GHz bzw. 2,42 GHz im Turbo-Modus. Insgesamt kommt diese Variante des Apple M2 Pro also auf 10 CPU-Kerne. Da Apple kein Pendant zu Intels Hyperthreading Technik nutzt, stehen 10 Threads zur Verfügung.
Neben den CPU-Kernen besitzt dieser Prozessor noch eine NPU, die Apple Neural Engine heißt. Diese ist für KI-Berechnungen zuständig und kann so viele Anwendungen extrem beschleunigen. Die 16 Neural Cores kommen im Apple M2 Pro auf eine theoretische KI-Rechenleistung von 15,8 TOPS.
Außerdem befindet sich eine iGPU (integrierte Grafik) in dieser APU. Diese taktet mit 0,45 GHz (maximal 1,4 GHz) und besitzt neben den 16 GPU-Kernen insgesamt 256 Ausführungseinheiten und 2048 Textur-Shadern. Die FP32-Rohleistung der Grafikkarte liegt mit knapp 5,7 TFLOPS auf einem für eine iGPU sehr hohen Niveau.
Die Speicherbandbreite des Prozessors liegt bei 102,4 GB/s, maximal verbaut Apple 32 GB LPDDR5-6400 Speicher der direkt in die APU integriert ist. Der Level 2 Cache des Apple M2 Pro liegt bei 28 MB, gefertigt wird der Prozessor in einem 5 nm Fertigungsverfahren bei TSMC. Apple setzt hier auf ein Chiplet Design um die einzelnen Bestandteile des Prozessors flexibel kombinieren zu können.
Der genutzte Befehlssatz ist ARM v8.5-A, x86 Anwendungen werden über die Apple Rosetta 2 Softwareebene realisiert.
Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU) - Beschreibung des Prozessors
Der Apple M1 Pro (mit 10 CPU-Kernen und 14 GPU-Kernen) ist eine vergrößerte Version des normalen Apple M1 Prozessor mit mehr CPU und GPU-Kernen für noch mehr Rechenleistung. Apple hatte die Apple M1 Pro und Apple M1 Max Prozessoren für die professionelle MacBook Serie vorgestellt. Außerdem setzt Apple die Prozessoren auch in den professionelleren mac mini und mac Studio Serien ein.Der Apple M1 Pro (mit 10 CPU-Kernen und 14 GPU-Kernen) besitzt insgesamt 10 CPU-Kerne, die sich aus 8 großen P-Kernen (Apple Firestorm) sowie zwei kleineren E-Kernen (Apple Icestorm) zusammensetzen. Apple verwendet hier wie bei seinen anderen A und M-Prozessoren auch ein hybrides Kerndesign für die CPU-Kerne. Die größeren P-Kerne sorgen für den größten Anteil an der Gesamtleistung, wobei die E-Kerne als sehr sparsam gelten und für Hintergrundaufgaben verwendet werden. Sie können aber auch im Verbund mit den P-Kernen gemeinsam genutzt werden.
Die Taktfrequenz des M1 Pro ist mit 0,6 GHz sehr niedrig und typisch für moderne ARM-Prozessoren. Die Taktfrequenz der P-Kerne kann der Apple M1 Pro dynamisch bis zu 3,2 GHz steigern, die E-Kerne können maximal mit 2,06 GHz betrieben werden.
Zusätzlich zu den normalen CPU-Kernen besitzt der Apple M1 Pro (mit 10 CPU-Kernen und 14 GPU-Kernen) die Apple Neural Engine, die auf eine KI-Rechenleistung von 11 TOPS kommt und die Berechnung in der Bild- und Videoverarbeitung stark beschleunigen kann.
Die integrierte Grafik des Apple M1 Pro (mit 10 CPU-Kernen und 14 GPU-Kernen) besitzt 224 Ausführungseinheiten und fast 1800 Shader. Die FP32 Rechenleistung der Grafik liegt mit 4,58 TFLOPS auf einem sehr guten Niveau und wird aktuell bei iGPUs nur durch die größeren Ausbaustufen von Apple selbst geschlagen. Theoretisch wäre die Grafik auch für einige Computerspiele schnell genug, allerdings ist die Spieleunterstützung auf Apples macOS Betriebssystem immer noch sehr eingeschränkt.
Beliebte Vergleiche mit einer dieser CPUs
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