Intel Core i9-12900KS vs Google Tensor G2

CPU-Vergleich mit Benchmarks

Intel Core i9-12900KS		Google Tensor G2
CPU Vergleich In diesem CPU-Vergleich stellen wir den Intel Core i9-12900KS und den Google Tensor G2 gegenüber und prüfen anhand von Benchmarks, welcher Prozessor schneller ist. Wir vergleichen den Intel Core i9-12900KS 16-Kern Prozessor der im Q2/2022 erschienen ist mit dem Google Tensor G2, welcher 8 CPU-Kerne besitzt und im Q4/2022 vorgestellt wurde.
Intel Core i9 (78)	Familie	Google Tensor (3)
Intel Core i 12000 (34)	CPU Gruppe	Google Tensor G2 (1)
12	Generation	2
Alder Lake S	Architektur	G2
Desktop / Server	Segment	Mobile
--	Vorgänger	Google Tensor
Intel Core i9-13900KS	Nachfolger	--
CPU Kerne und Taktfrequenz Der Intel Core i9-12900KS ist ein 16-Kern Prozessor mit einer Taktfrequenz von 3,40 GHz (5,50 GHz). Der Prozessor kann zeitgleich 24 Threads berechnen. Der Google Tensor G2 taktet mit 2,85 GHz, besitzt 8 CPU-Kerne und kann parallel 8 Threads berechnen.
Intel Core i9-12900KS	Eigenschaft	Google Tensor G2
16	Kerne	8
24	Threads	8
hybrid (big.LITTLE)	Kernarchitektur	hybrid (Prime / big.LITTLE)
Ja	Hyperthreading	Nein
Ja	Übertaktbar ?	Nein
3,40 GHz (5,50 GHz) 8x Golden Cove	A-Kern	2,85 GHz 2x Cortex-X1
2,50 GHz (4,00 GHz) 8x Gracemont	B-Kern	2,35 GHz 2x Cortex-A78
--	C-Kern	1,80 GHz 4x Cortex-A55
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.
Intel Core i9-12900KS	Eigenschaft	Google Tensor G2
--	KI-Hardware	Google Tensor AI
--	KI-Spezifikationen	Google Edge TPU @ 4 TOPS
Interne Grafik Eine in den Prozessor integrierte Grafik (iGPU) ermöglicht nicht nur die Bildausgabe ohne auf eine dedizierte Grafiklösung angewiesen zu sein, sondern kann auch die Videowiedergabe effizient beschleunigen.
Intel UHD Graphics 770	GPU	ARM Mali-G710 MP7
0,30 GHz	Grafik-Taktfrequenz	0,90 GHz
1,55 GHz	GPU (Turbo)	--
11	GPU Generation	Vallhall 3
10 nm	Technologie	4 nm
3	Max. Bildschirme	1
32	Ausführungseinheiten	7
256	Shader	--
Nein	Hardware Raytracing	Nein
Nein	Frame Generation	Nein
64 GB	Max. GPU Speicher	--
12	DirectX Version	12
Codec-Unterstützung in Hardware Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.
Intel UHD Graphics 770	GPU	ARM Mali-G710 MP7
Dekodieren / Enkodieren	Codec h265 / HEVC (8 bit)	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec h265 / HEVC (10 bit)	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec h264	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec VP9	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec VP8	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren	Codec AV1	Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec AVC	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren	Codec VC-1	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec JPEG	Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe Bis zu 128 GB Arbeitsspeicher in maximal 2 Speicherkanälen werden vom Intel Core i9-12900KS unterstützt, während der Google Tensor G2 maximal 12 GB Arbeitsspeicher mit einer maximalen Speicherbandbreite von 53,0 GB/s ermöglicht.
Intel Core i9-12900KS	Eigenschaft	Google Tensor G2
DDR5-4800, DDR4-3200	Arbeitsspeicher	LPDDR5-5500
128 GB	Max. Speicher	12 GB
2 (Dual Channel)	Speicherkanäle	2 (Dual Channel)
76,8 GB/s	Max. Bandbreite	53,0 GB/s
Ja	ECC	Nein
14,00 MB	L2 Cache	8,00 MB
30,00 MB	L3 Cache	4,00 MB
5.0	PCIe Version	--
20	PCIe Leitungen	--
78,8 GB/s	PCIe Bandbreite	--
Leistungsaufnahme Der Intel Core i9-12900KS besitzt eine TDP von 150 W. Die TDP des Google Tensor G2 liegt bei 10 W. Systemintegratoren orientieren sich bei der Dimensionierung der Kühllösung an der TDP des Prozessors.
Intel Core i9-12900KS	Eigenschaft	Google Tensor G2
150 W	TDP (PL1 / PBP)	10 W
241 W	TDP (PL2)	--
--	TDP up	--
--	TDP down	--
90 °C	Tjunction max.	--
Technische Daten Der Intel Core i9-12900KS besitzt 44,00 MB Cache und wird in 10 nm hergestellt. Der Cache des Google Tensor G2 liegt bei 12,00 MB. Der Prozessor wird in 4 nm gefertigt.
Intel Core i9-12900KS	Eigenschaft	Google Tensor G2
10 nm	Technologie	4 nm
Monolithisch	Chip-Design	Chiplet
x86-64 (64 bit)	Befehlssatz (ISA)	Armv8-A (64 bit)
SSE4.1, SSE4.2, AVX2, AVX2+	ISA Erweiterungen	--
LGA 1700	Sockel	--
VT-x, VT-x EPT, VT-d	Virtualisierung	Keine
Ja	AES-NI	Nein
Windows 10, Windows 11, Linux	Betriebssysteme	Android
Q2/2022	Erscheinungsdatum	Q4/2022
749 $	Erscheinungspreis	--
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Geräte mit diesem Prozessor
Intel Core i9-12900KS	Google Tensor G2
Unbekannt	Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro

News und Artikel für den Intel Core i9-12900KS und den Google Tensor G2

Intel Core i9-12900KS - Beschreibung des Prozessors

Der Intel Core i9-12900KS ist bei Veröffentlichung einer der Leistungsstärksten Consumer-Prozessoren aus dem Hause Intel. Der Prozessor kam im zweiten Quartal des Jahres 2022 auf den Markt und wird in einer Strukturbreite von 10 Nanometern gefertigt.

Der Prozessor setzt auf eine hybride big.LITTLE Kernarchitektur und besitzt insgesamt 16 Kerne. Diese teilen sich in 8 Performance-Kerne und 8 Effizienteren auf. Die Performance-Kerne (Golden Cove) takten mit bis zu 5,50 Gigahertz und unterstützen Hyperthreading, die Effizienz-Kerne (Gracemont) takten mit bis zu 4,00 Gigahertz deutlich niedriger und sie unterstützen auch kein Hyperthreading. Somit stehen dem Intel Core i9-12900KS 16 physikalische Kerne und 24 Threads zur Verfügung. Wie an dem "K" in der Prozessorbezeichnung zu erkennen ist, handelt es sich hier um einen Prozessor mit freiem Multiplikator, sodass man Ihn mit einer entsprechend guten Kühlung auch noch übertakten kann.

Ohne Übertaktung erreicht der Intel Core i9-12900KS im aktuellen Cinebench (Version R23) eine Single-Core-Punktzahl von 2082 Punkten und eine Multi-Core-Punktzahl von 27796 Punkten.

Da man so einem Prozessor meistens eh eine dedizierte Grafikkarte zur Seite stellt, hat man sich bei der internen Grafikeinheit für eine von der Leistung her eigentlich nicht zum Prozessor passende Grafikeinheit entschieden. Intel hat hier die Intel UHD Graphics 770 verbaut, die mit bis zu 1,55 Gigahertz taktet und mit Ihren 32 Ausführungseinheiten und 256 Shadern eine FP32-Rechenleistung (einfache Genauigkeit) von 794 GigaFLOPS erreicht.

Der Intel Core i9-12900KS besitzt 2 Speicherkanäle, über Die bis zu 128 Gigabyte Arbeitsspeicher vom Typ DDR4-3200 bzw. DDR5-4800 betrieben werden können. Die maximale Bandbreite des Arbeitsspeicher liegt bei 76,8 GB/s und Arbeitsspeicher mit automatischer Fehlerkorrektur (ECC-Arbeitsspeicher) wird vom Prozessor nicht unterstützt.

Google Tensor G2 - Beschreibung des Prozessors

Der Google Tensor G2 ist ein von Google entwickelter Smartphone Prozessor, der exklusiv im Google Pixel 7 und Google Pixel 7 Pro von Google eingesetzt wird. Die CPU besitzt 8 CPU-Kerne und setzt auf einen hybriden Kernaufbau. Die Besonderheit dabei ist, dass der Google Tensor G2 nicht einen sehr hoch getakteten Prime-Kern besitzt, sondern gleich zwei.

Die Prime-Kerne nutzen das Cortex-X1 Design von ARM und takten mit bis zu 2,85 GHz. Sie werden ergänzt durch zwei Cortex-A78, die mit 2,35 GHz takten. Zusätzlich sind vier weitere Cortex-A55 Energiesparkerne, die mit nur noch 1,8 GHz arbeiten, dafür aber besonders Energieeffizient sind. In mobilen Geräten kann das die Akkulaufzeit verlängern, da die größeren CPU-Kerne in einen Standby-Zustand versetzt werden und nur genutzt werden wenn diese auch benötigt werden.

Beim Thema KI-Beschleunigung kann der Google Tensor G2 auf die Google Edge TPU mit einer KI-Rechenleistung von bis zu 4 TOPS zurückgreifen. Die Google Edge TPU beschleunigt z.B. Kamerafunktionen, Bild- und Videoverarbeitung. Auch die KI-Beschleunigung kann so dazu beitragen, dass die CPU-Kerne möglichst wenig gefordert werden.

Als Grafikkarte setzt der Google Tensor G2 eine ARM Mali-G710 MP7 ein. Mit einer theoretischen GPU Rechenleistung von 0,7 TFLOPS ist diese durchaus geeignet um die meisten Smartphone-Spiele flüssig wiederzugeben.

Der Google Tensor G2 unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher vom Typ DDR5-5500 mit einer maximalen Speicherbandbreite von bis zu 53 GB/s. Für ein Smartphone ist dieses Speicherbandbreite ziemlich gut und bewegt sich auf Niveau von vielen Notebooks.

Die TDP des Google Tensor G2 gibt Google nicht direkt an, anhand der Energieverbräuche und Taktfrequenzen schätzen wir die TDP daher auf 10 Watt. Damit liegt sie in einem Bereich, in dem viele moderne Smartphone Prozessoren arbeiten.

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