Google Tensor G2 vs Intel Pentium Silver N5030

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CPU-Vergleich mit Benchmarks


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 Intel Pentium Silver N5030
Google Tensor G2 Intel Pentium Silver N5030

CPU Vergleich

Google Tensor G2 oder Intel Pentium Silver N5030 - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.

Der Google Tensor G2 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,85 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Google Tensor G2 im Q4/2022.

Der Intel Pentium Silver N5030 besitzt 4 Kerne mit 4 Threads und taktet mit maximal 3,10 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 8 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Intel Pentium Silver N5030 im Q4/2019.
Google Tensor (3) Familie Intel Pentium (150)
Google Tensor G2 (1) CPU Gruppe Intel Pentium J5000/N5000 (4)
2 Generation 9
G2 Architektur Gemini Lake
Mobile Segment Mobile
Google Tensor Vorgänger --
-- Nachfolger --

CPU Kerne und Taktfrequenz

Der Google Tensor G2 besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Google Tensor G2 liegt bei 2,85 GHz während der Intel Pentium Silver N5030 4 CPU-Kerne besitzt und 4 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Intel Pentium Silver N5030 liegt bei 1,10 GHz (3,10 GHz).

Google Tensor G2 Eigenschaft Intel Pentium Silver N5030
8 Kerne 4
8 Threads 4
hybrid (Prime / big.LITTLE) Kernarchitektur normal
Nein Hyperthreading Nein
Nein Übertaktbar ? Nein
2,85 GHz
2x Cortex-X1
A-Kern 1,10 GHz (3,10 GHz)
2,35 GHz
2x Cortex-A78
B-Kern --
1,80 GHz
4x Cortex-A55
C-Kern --

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.

Google Tensor G2 Eigenschaft Intel Pentium Silver N5030
Google Tensor AI KI-Hardware --
Google Edge TPU @ 4 TOPS KI-Spezifikationen --

Interne Grafik

Der Google Tensor G2 oder Intel Pentium Silver N5030 verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors.

ARM Mali-G710 MP7 GPU Intel UHD Graphics 605
0,90 GHz Grafik-Taktfrequenz 0,25 GHz
-- GPU (Turbo) 0,75 GHz
Vallhall 3 GPU Generation 9.5
4 nm Technologie 14 nm
1 Max. Bildschirme 3
7 Ausführungseinheiten 18
-- Shader 144
Nein Hardware Raytracing Nein
Nein Frame Generation Nein
-- Max. GPU Speicher 8 GB
12 DirectX Version 12

Codec-Unterstützung in Hardware

Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.

ARM Mali-G710 MP7 GPU Intel UHD Graphics 605
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (8 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (10 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h264 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VP9 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VP8 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren Codec AV1 Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec AVC Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VC-1 Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec JPEG Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe

Der Google Tensor G2 kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 53,0 GB/s. Bis zu 8 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Intel Pentium Silver N5030 in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 38,4 GB/s.

Google Tensor G2 Eigenschaft Intel Pentium Silver N5030
LPDDR5-5500 Arbeitsspeicher LPDDR4-2400, DDR4-2400
12 GB Max. Speicher 8 GB
2 (Dual Channel) Speicherkanäle 2 (Dual Channel)
53,0 GB/s Max. Bandbreite 38,4 GB/s
Nein ECC Nein
8,00 MB L2 Cache --
4,00 MB L3 Cache 4,00 MB
-- PCIe Version 2.0
-- PCIe Leitungen 6
-- PCIe Bandbreite 3,0 GB/s

Leistungsaufnahme

Die Thermal Design Power (kurz TDP) des Google Tensor G2 liegt bei 10 W, während der Intel Pentium Silver N5030 eine TDP von 6 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen.

Google Tensor G2 Eigenschaft Intel Pentium Silver N5030
10 W TDP (PL1 / PBP) 6 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down 4.8 W
-- Tjunction max. 105 °C

Technische Daten

Der Google Tensor G2 wird in 4 nm gefertigt und verfügt über 12,00 MB Cache. Der Intel Pentium Silver N5030 wird in 14 nm gefertigt und verfügt über einen 4,00 MB großen Cache.

Google Tensor G2 Eigenschaft Intel Pentium Silver N5030
4 nm Technologie 14 nm
Chiplet Chip-Design Monolithisch
Armv8-A (64 bit) Befehlssatz (ISA) x86-64 (64 bit)
-- ISA Erweiterungen SSE4.1, SSE4.2
-- Sockel BGA 1090
Keine Virtualisierung VT-x, VT-x EPT, VT-d
Nein AES-NI Ja
Android Betriebssysteme Windows 10, Windows 11, Linux
Q4/2022 Erscheinungsdatum Q4/2019
-- Erscheinungspreis --
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Durchschnittliche Leistung in Benchmarks

⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Google Tensor G2 (100%)
Intel Pentium Silver N5030 (40%)
⌀ Mehrkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Google Tensor G2 (100%)
Intel Pentium Silver N5030 (36%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1068 (100%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 3,10 GHz
500 (47%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3149 (100%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 2,40 GHz
1333 (42%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1426 (100%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 3,10 GHz
458 (32%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3342 (100%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 2,40 GHz
979 (29%)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz
700 (100%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
Intel UHD Graphics 605 @ 0,75 GHz
216 (31%)

AnTuTu 9 Benchmark

Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
789419 (100%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 1,10 GHz
0 (0%)

Blender 3.1 Benchmark

Im Blender Benchmark 3.1 werden die Szenen "monster", "junkshop" sowie "classroom" gerendert und die von dem System benötigte Zeit gemessen. In unserem Benchmark testen wir die CPU und nicht die Grafikkarte. Blender 3.1 wurde im März 2022 als eigenständige Version vorgestellt.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 2,40 GHz
10 (100%)

Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark

Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 2,40 GHz
2639 (100%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 ist die Weiterentwicklung von Cinebench 11.5 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 3,10 GHz
91 (100%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 ist die Weiterentwicklung von Cinebench 11.5 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 2,40 GHz
265 (100%)

Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
4 (100%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 1,10 GHz
0 (0%)

Geräte mit diesem Prozessor

Google Tensor G2 Intel Pentium Silver N5030
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
Unbekannt

Google Tensor G2 - Beschreibung des Prozessors

Der Google Tensor G2 ist ein von Google entwickelter Smartphone Prozessor, der exklusiv im Google Pixel 7 und Google Pixel 7 Pro von Google eingesetzt wird. Die CPU besitzt 8 CPU-Kerne und setzt auf einen hybriden Kernaufbau. Die Besonderheit dabei ist, dass der Google Tensor G2 nicht einen sehr hoch getakteten Prime-Kern besitzt, sondern gleich zwei.

Die Prime-Kerne nutzen das Cortex-X1 Design von ARM und takten mit bis zu 2,85 GHz. Sie werden ergänzt durch zwei Cortex-A78, die mit 2,35 GHz takten. Zusätzlich sind vier weitere Cortex-A55 Energiesparkerne, die mit nur noch 1,8 GHz arbeiten, dafür aber besonders Energieeffizient sind. In mobilen Geräten kann das die Akkulaufzeit verlängern, da die größeren CPU-Kerne in einen Standby-Zustand versetzt werden und nur genutzt werden wenn diese auch benötigt werden.

Beim Thema KI-Beschleunigung kann der Google Tensor G2 auf die Google Edge TPU mit einer KI-Rechenleistung von bis zu 4 TOPS zurückgreifen. Die Google Edge TPU beschleunigt z.B. Kamerafunktionen, Bild- und Videoverarbeitung. Auch die KI-Beschleunigung kann so dazu beitragen, dass die CPU-Kerne möglichst wenig gefordert werden.

Als Grafikkarte setzt der Google Tensor G2 eine ARM Mali-G710 MP7 ein. Mit einer theoretischen GPU Rechenleistung von 0,7 TFLOPS ist diese durchaus geeignet um die meisten Smartphone-Spiele flüssig wiederzugeben.

Der Google Tensor G2 unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher vom Typ DDR5-5500 mit einer maximalen Speicherbandbreite von bis zu 53 GB/s. Für ein Smartphone ist dieses Speicherbandbreite ziemlich gut und bewegt sich auf Niveau von vielen Notebooks.

Die TDP des Google Tensor G2 gibt Google nicht direkt an, anhand der Energieverbräuche und Taktfrequenzen schätzen wir die TDP daher auf 10 Watt. Damit liegt sie in einem Bereich, in dem viele moderne Smartphone Prozessoren arbeiten.

Intel Pentium Silver N5030 - Beschreibung des Prozessors

Der Intel Pentium Silver N5030 ist ein 4-Kern Prozessor von Intel. Er basiert auf dem "Gemini Lake Refresh" Design und vereint 4 kleinere CPU-Kerne. Hyper-Threading zur Verdoppelung der CPU-Threads unterstützt der Prozessor nicht.

Seine vier CPU-Kerne kann der Intel Pentium Silver N5030 mit bis zu 2,4 GHz takten, wobei die Basisfrequenz des Prozessors bei niedrigen 1,1 GHz liegt. Wird nur ein CPU-Kern belastet, sind aber bis zu 3,1 GHz möglich. Der Intel Pentium Silver N5030 besitzt eine sehr geringe TDP von nur 6 Watt und kann daher auch in kleineren Notebooks mühelos passiv gekühlt werden. Damit eignet sich der Intel Pentium Silver N5030 ideal für Office-PCs oder Notebooks an die geringe Anforderungen gestellt werden.

Der Prozessor wird häufig mit 2, 4 oder 8 GB Arbeitsspeicher angeboten, wobei auch 16 GB möglich sind. Maximal DDR4-2400 Speicher wird unterstützt, wobei der Intel Pentium Silver N5030 zwei Speicherkanäle besitzt und so auf eine recht ordentliche Speicherbandbreite kommt. Das ECC-Fehlerkorrekturverfahren des Arbeitsspeichers wird nicht unterstützt. Dieses kommt häufig in Servern und Workstations zum Einsatz, im privaten Bereich konnte ECC leider bisher nicht wirklich Fuß fassen.

Der Intel Pentium Silver N5030 wird im Sockel BGA 1090 mit dem Mainboard des Systems verlötet und ist daher später nicht austauschbar. Vorgestellt hat Intel den Prozessor im 4. Quartal 2019. Gegenüber dem Vorgänger (basiert auf "Gemini-Lake") hat Intel nur die Taktfrequenzen des Intel Pentium Silver N5030 etwas angehoben.

Als interne Grafiklösung ist eine Intel UHD Graphics 605 verbaut. Sie stellt die kleinste Ausbaustufe der Intel UHD Grafik dar und besitzt nur 18 Ausführungseinheiten und 144 Shader. Damit eignet sich die Grafikkarte nicht für Spiele oder anspruchsvollere Aufgaben.

Beliebte Vergleiche mit einer dieser CPUs

1. Intel Celeron N4020Intel Pentium Silver N5030 Intel Celeron N4020 vs Intel Pentium Silver N5030
2. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G2
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4. Google Tensor G3Google Tensor G2 Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
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7. Intel Core i3-1005G1Intel Pentium Silver N5030 Intel Core i3-1005G1 vs Intel Pentium Silver N5030
8. Intel Pentium Silver N5000Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5000 vs Intel Pentium Silver N5030
9. Intel Pentium Silver N5030AMD Athlon Silver 3050U Intel Pentium Silver N5030 vs AMD Athlon Silver 3050U
10. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2


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