Google Tensor G2 vs Intel Pentium Silver N5030

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Comparaison avec des benchmarks


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 Intel Pentium Silver N5030
Google Tensor G2 Intel Pentium Silver N5030

Comparaison CPU

Google Tensor G2 ou Intel Pentium Silver N5030 - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.

Le Google Tensor G2 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.85 GHz. Jusqu'à 12 Go de mémoire est pris en charge dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor G2 a été publié en Q4/2022.

Le Intel Pentium Silver N5030 a 4 cœurs avec 4 threads et horloges avec une fréquence maximale de 3.10 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 8 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Intel Pentium Silver N5030 a été publié en Q4/2019.
Google Tensor (3) Famille Intel Pentium (150)
Google Tensor G2 (1) Groupe de processeurs Intel Pentium J5000/N5000 (4)
2 Génération 9
G2 Architecture Gemini Lake
Mobile Segment Mobile
Google Tensor Prédécesseur --
-- Successeur --

Cœurs de processeur et fréquence de base

Le Google Tensor G2 a 8 cœurs de processeur et peut calculer 8 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du Google Tensor G2 est 2.85 GHz tandis que le Intel Pentium Silver N5030 a 4 cœurs de processeur et 4 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de Intel Pentium Silver N5030 est à 1.10 GHz (3.10 GHz).

Google Tensor G2 Caractéristique Intel Pentium Silver N5030
8 Cores 4
8 Threads 4
hybrid (Prime / big.LITTLE) Architecture de base normal
Non Hyperthreading Non
Non Overclocking ? Non
2.85 GHz
2x Cortex-X1
A-Core 1.10 GHz (3.10 GHz)
2.35 GHz
2x Cortex-A78
B-Core --
1.80 GHz
4x Cortex-A55
C-Core --

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique.

Google Tensor G2 Caractéristique Intel Pentium Silver N5030
Google Tensor AI Matériel AI --
Google Edge TPU @ 4 TOPS Spécifications de l'IA --

Graphiques internes

Le Google Tensor G2 ou Intel Pentium Silver N5030 a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur.

ARM Mali-G710 MP7 GPU Intel UHD Graphics 605
0.90 GHz Fréquence GPU 0.25 GHz
-- GPU (Turbo) 0.75 GHz
Vallhall 3 GPU Generation 9.5
4 nm La technologie 14 nm
1 Max. affiche 3
7 Unités d'exécution 18
-- Shader 144
Non Hardware Raytracing Non
Non Frame Generation Non
-- Max. GPU Mémoire 8 Go
12 DirectX Version 12

Prise en charge du codec matériel

Un codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos.

ARM Mali-G710 MP7 GPU Intel UHD Graphics 605
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (8 bit) Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (10 bit) Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec h264 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VP9 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VP8 Décoder / Encoder
Décoder Codec AV1 Non
Décoder / Encoder Codec AVC Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VC-1 Décoder
Décoder / Encoder Codec JPEG Décoder / Encoder

Mémoire & PCIe

Le Google Tensor G2 peut utiliser jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de 53.0 Go/s. Le Intel Pentium Silver N5030 prend en charge jusqu'à 8 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à 38.4 Go/s.

Google Tensor G2 Caractéristique Intel Pentium Silver N5030
LPDDR5-5500 Mémoire LPDDR4-2400, DDR4-2400
12 Go Max. Mémoire 8 Go
2 (Dual Channel) Canaux de mémoire 2 (Dual Channel)
53.0 Go/s Max. Bande passante 38.4 Go/s
Non ECC Non
8.00 MB L2 Cache --
4.00 MB L3 Cache 4.00 MB
-- Version PCIe 2.0
-- PCIe lanes 6
-- PCIe Bande passante 3.0 Go/s

Gestion thermale

La puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du Google Tensor G2 est de 10 W, tandis que le Intel Pentium Silver N5030 a un TDP de 6 W. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur.

Google Tensor G2 Caractéristique Intel Pentium Silver N5030
10 W TDP (PL1 / PBP) 6 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down 4.8 W
-- Tjunction max. 105 °C

Détails techniques

Le Google Tensor G2 est fabriqué en 4 nm et a 12.00 cache de Mo. Le Intel Pentium Silver N5030 est fabriqué en 14 nm et dispose d'un cache 4.00 Mo.

Google Tensor G2 Caractéristique Intel Pentium Silver N5030
4 nm La technologie 14 nm
Chiplet Conception de puce Monolithique
Armv8-A (64 bit) Jeu d'instructions (ISA) x86-64 (64 bit)
-- Extensions ISA SSE4.1, SSE4.2
-- Socket BGA 1090
Aucun La virtualisation VT-x, VT-x EPT, VT-d
Non AES-NI Oui
Android Systèmes d'exploitation Windows 10, Windows 11, Linux
Q4/2022 Date de sortie Q4/2019
-- Prix de sortie --
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Performance moyenne dans les benchmarks

⌀ Performances monocœur dans 2 Benchmarks CPU
Google Tensor G2 (100%)
Intel Pentium Silver N5030 (40%)
⌀ Performances multicœurs dans 2 Benchmarks CPU
Google Tensor G2 (100%)
Intel Pentium Silver N5030 (36%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1068 (100%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 3.10 GHz
500 (47%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3149 (100%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 2.40 GHz
1333 (42%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1426 (100%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 3.10 GHz
458 (32%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3342 (100%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 2.40 GHz
979 (29%)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz
700 (100%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
Intel UHD Graphics 605 @ 0.75 GHz
216 (31%)

AnTuTu 9 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 9 est très bien adapté pour mesurer les performances d'un smartphone. AnTuTu 9 est assez lourd sur les graphiques 3D et peut désormais également utiliser l'interface graphique "Metal". Dans AnTuTu, la mémoire et l'UX (expérience utilisateur) sont également testées en simulant l'utilisation du navigateur et de l'application. La version 9 d'AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sur Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables lorsqu'ils sont comparés à différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 9, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. La note est composée des performances multicœurs du processeur, de la vitesse de la mémoire de travail et des performances des graphiques internes.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419 (100%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 1.10 GHz
0 (0%)

Blender 3.1 Benchmark

Dans le Blender Benchmark 3.1, les scènes "monster", "junkshop" et "classroom" sont rendues et le temps requis par le système est mesuré. Dans notre benchmark, nous testons le CPU et non la carte graphique. Blender 3.1 a été présenté en version autonome en mars 2022.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 2.40 GHz
10 (100%)

Résultats estimés pour PassMark CPU Mark

Certains des processeurs listés ci-dessous ont été référencés par CPU-monkey. Cependant, la majorité des processeurs n’ont pas été testés et les résultats ont été estimés à l’aide d’une formule propriétaire secrète du CPU-singe. En tant que tels, ils ne reflètent pas avec précision les valeurs de la marque de processeur Passmark et ne sont pas approuvés par PassMark Software Pty Ltd.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 2.40 GHz
2639 (100%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 est le successeur de Cinebench 11.5 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 3.10 GHz
91 (100%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 est le successeur de Cinebench 11.5 et est également basé sur la suite Cinema 4. Cinema 4 est un logiciel utilisé dans le monde entier pour créer des formulaires 3D. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 2.40 GHz
265 (100%)

Performances pour l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML)

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
4 (100%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 1.10 GHz
0 (0%)

Périphériques utilisant ce processeur

Google Tensor G2 Intel Pentium Silver N5030
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
Inconnu

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