Google Tensor G2 vs Intel Pentium Silver N5030

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Comparación con puntos de referencia


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 Intel Pentium Silver N5030
Google Tensor G2 Intel Pentium Silver N5030

Comparación de CPU

Google Tensor G2 o Intel Pentium Silver N5030 - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.

El Google Tensor G2 tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,85 GHz. Se admiten hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Google Tensor G2 se publicó en Q4/2022.

El Intel Pentium Silver N5030 tiene 4 núcleos con 4 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,10 GHz. La CPU admite hasta 8 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Intel Pentium Silver N5030 se publicó en Q4/2019.
Google Tensor (3) Familia Intel Pentium (150)
Google Tensor G2 (1) Grupo de CPU Intel Pentium J5000/N5000 (4)
2 Generacion 9
G2 Arquitectura Gemini Lake
Mobile Segmento Mobile
Google Tensor Predecesor --
-- Sucesor --

CPU Núcleos y frecuencia de base

El Google Tensor G2 tiene 8 núcleos de CPU y puede calcular 8 subprocesos en paralelo. La frecuencia de reloj de Google Tensor G2 es 2,85 GHz mientras que Intel Pentium Silver N5030 tiene 4 núcleos de CPU y 4 hilos pueden calcularse simultáneamente. La frecuencia de reloj de Intel Pentium Silver N5030 está en 1,10 GHz (3,10 GHz).

Google Tensor G2 Característica Intel Pentium Silver N5030
8 Nùcleos 4
8 Threads 4
hybrid (Prime / big.LITTLE) Arquitectura central normal
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
2,85 GHz
2x Cortex-X1
A-Nùcleo 1,10 GHz (3,10 GHz)
2,35 GHz
2x Cortex-A78
B-Nùcleo --
1,80 GHz
4x Cortex-A55
C-Nùcleo --

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.

Google Tensor G2 Característica Intel Pentium Silver N5030
Google Tensor AI Hardware de IA --
Google Edge TPU @ 4 TOPS especificaciones de IA --

Grafica interna

El Google Tensor G2 o Intel Pentium Silver N5030 tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador.

ARM Mali-G710 MP7 GPU Intel UHD Graphics 605
0,90 GHz Frecuencia GPU 0,25 GHz
-- GPU (Turbo) 0,75 GHz
Vallhall 3 GPU Generation 9.5
4 nm Tecnologia 14 nm
1 Max. visualizaciones 3
7 Unidades de ejecución 18
-- Shader 144
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
-- Max. GPU Memoria 8 GB
12 DirectX Version 12

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

ARM Mali-G710 MP7 GPU Intel UHD Graphics 605
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h264 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP9 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VP8 Decodificar / Codificar
Decodificar Codec AV1 No
Decodificar / Codificar Codec AVC Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec VC-1 Decodificar
Decodificar / Codificar Codec JPEG Decodificar / Codificar

Memoria & PCIe

El Google Tensor G2 puede usar hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 53,0 GB/s. El Intel Pentium Silver N5030 admite hasta 8 GB de memoria en 2 canales de memoria y logra un ancho de banda de memoria de hasta 38,4 GB/s.

Google Tensor G2 Característica Intel Pentium Silver N5030
LPDDR5-5500 Memoria LPDDR4-2400, DDR4-2400
12 GB Max. Memoria 8 GB
2 (Dual Channel) Canales de memoria 2 (Dual Channel)
53,0 GB/s Max. Banda ancha 38,4 GB/s
No ECC No
8,00 MB L2 Cache --
4,00 MB L3 Cache 4,00 MB
-- Versión PCIe 2.0
-- Lineas PCIe 6
-- PCIe Banda ancha 3,0 GB/s

Gestión térmica

La potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del Google Tensor G2 es 10 W, mientras que el Intel Pentium Silver N5030 tiene un TDP de 6 W. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente.

Google Tensor G2 Característica Intel Pentium Silver N5030
10 W TDP (PL1 / PBP) 6 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down 4.8 W
-- Tjunction max. 105 °C

Detalles tecnicos

El Google Tensor G2 está fabricado en 4 nm y tiene 12,00 MB de caché. El Intel Pentium Silver N5030 está fabricado en 14 nm y tiene una caché de 4,00 MB.

Google Tensor G2 Característica Intel Pentium Silver N5030
4 nm Tecnologia 14 nm
Chiplet Diseño de chips Monolítico
Armv8-A (64 bit) Conjunto de instrucciones (ISA) x86-64 (64 bit)
-- Extensiones ISA SSE4.1, SSE4.2
-- Enchufe BGA 1090
Ninguno Virtualización VT-x, VT-x EPT, VT-d
No AES-NI Si
Android Sistemas operativos Windows 10, Windows 11, Linux
Q4/2022 Fecha de lanzamiento Q4/2019
-- Precio de lanzamiento --
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Rendimiento medio en benchmarks

⌀ Rendimiento de un solo núcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
Google Tensor G2 (100%)
Intel Pentium Silver N5030 (40%)
⌀ Rendimiento multinúcleo en 2 puntos de referencia de la CPU
Google Tensor G2 (100%)
Intel Pentium Silver N5030 (36%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1068 (100%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 3,10 GHz
500 (47%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3149 (100%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 2,40 GHz
1333 (42%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1426 (100%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 3,10 GHz
458 (32%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3342 (100%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 2,40 GHz
979 (29%)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz
700 (100%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
Intel UHD Graphics 605 @ 0,75 GHz
216 (31%)

AnTuTu 9 Benchmark

El banco de pruebas AnTuTu 9 es muy adecuado para medir el rendimiento de un teléfono inteligente. AnTuTu 9 es bastante pesado en gráficos 3D y ahora también puede usar la interfaz de gráficos "Metal". En AnTuTu, la memoria y la UX (experiencia del usuario) también se prueban mediante la simulación del uso del navegador y la aplicación. AnTuTu versión 9 puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no sean directamente comparables cuando se comparan en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
789419 (100%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 1,10 GHz
0 (0%)

Blender 3.1 Benchmark

En Blender Benchmark 3.1, se renderizan las escenas "monstruo", "tienda de chatarra" y "aula" y se mide el tiempo requerido por el sistema. En nuestro benchmark probamos la CPU y no la tarjeta gráfica. Blender 3.1 se presentó como versión independiente en marzo de 2022.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 2,40 GHz
10 (100%)

Resultados estimados por PassMark CPU Mark

Algunas de las CPUs que se enumeran a continuación, han sido comparadas por CPU-monkey. Sin embargo, la mayoría de las CPU no han sido probadas y los resultados han sido estimados por una fórmula secreta propiedad de CPU-monkey. Como tales, no reflejan con exactitud los valores reales de Passmark CPU Mark y no son aprobados por PassMark Software Pty Ltd.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 2,40 GHz
2639 (100%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 es el sucesor de Cinebench 11.5 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU. La cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 3,10 GHz
91 (100%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 es el sucesor de Cinebench 11.5 y está basado también en el Cinema 4D Suite. Cinema 4 es un software utilizado en todo el mundo para crear formas en 3D. La prueba multi-core implica todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 2,40 GHz
265 (100%)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
4 (100%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 1,10 GHz
0 (0%)

Dispositivos que usan este procesador

Google Tensor G2 Intel Pentium Silver N5030
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
Desconocido

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