Google Tensor G2 vs Intel Pentium Silver N5030

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Confronto con benchmark


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 Intel Pentium Silver N5030
Google Tensor G2 Intel Pentium Silver N5030

Confronto CPU

Google Tensor G2 o Intel Pentium Silver N5030 - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.

Il Google Tensor G2 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,85 GHz. Fino a 12 GB di memoria sono supportati in 2 canali di memoria. Il Google Tensor G2 è stato rilasciato in Q4/2022.

Il Intel Pentium Silver N5030 ha 4 core con 4 thread e clock con una frequenza massima di 3,10 GHz. La CPU supporta fino a 8 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il Intel Pentium Silver N5030 è stato rilasciato in Q4/2019.
Google Tensor (3) Famiglia Intel Pentium (150)
Google Tensor G2 (1) Gruppo CPU Intel Pentium J5000/N5000 (4)
2 Generazione 9
G2 Architettura Gemini Lake
Mobile Segmento Mobile
Google Tensor Predecessore --
-- Successore --

CPU Cores e frequenza di base

Google Tensor G2 ha 8 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo. La frequenza di clock di Google Tensor G2 è 2,85 GHz mentre Intel Pentium Silver N5030 ha 4 core CPU e 4 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Intel Pentium Silver N5030 è al 1,10 GHz (3,10 GHz).

Google Tensor G2 Caratteristica Intel Pentium Silver N5030
8 Cores 4
8 Threads 4
hybrid (Prime / big.LITTLE) Architettura principale normal
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
2,85 GHz
2x Cortex-X1
A-Core 1,10 GHz (3,10 GHz)
2,35 GHz
2x Cortex-A78
B-Core --
1,80 GHz
4x Cortex-A55
C-Core --

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico.

Google Tensor G2 Caratteristica Intel Pentium Silver N5030
Google Tensor AI Hardware AI --
Google Edge TPU @ 4 TOPS Specifiche AI --

Grafica interna

Google Tensor G2 o Intel Pentium Silver N5030 ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore.

ARM Mali-G710 MP7 GPU Intel UHD Graphics 605
0,90 GHz Frequenza GPU 0,25 GHz
-- GPU (Turbo ) 0,75 GHz
Vallhall 3 GPU Generation 9.5
4 nm Tecnologia 14 nm
1 Max. visualizzazioni 3
7 Unità di esecuzione 18
-- Shader 144
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
-- Max. GPU Memoria 8 GB
12 DirectX Version 12

Hardware codec support

Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.

ARM Mali-G710 MP7 GPU Intel UHD Graphics 605
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h264 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VP9 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VP8 Decodificare / Codificare
Decodificare Codec AV1 No
Decodificare / Codificare Codec AVC Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VC-1 Decodificare
Decodificare / Codificare Codec JPEG Decodificare / Codificare

Memoria & PCIe

Google Tensor G2 può utilizzare fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 53,0 GB/s. Intel Pentium Silver N5030 supporta fino a 8 GB di memoria in 2 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 38,4 GB/s.

Google Tensor G2 Caratteristica Intel Pentium Silver N5030
LPDDR5-5500 Memoria LPDDR4-2400, DDR4-2400
12 GB Max. Memoria 8 GB
2 (Dual Channel) Canali di memoria 2 (Dual Channel)
53,0 GB/s Max. Larghezza di banda 38,4 GB/s
No ECC No
8,00 MB L2 Cache --
4,00 MB L3 Cache 4,00 MB
-- Versione PCIe 2.0
-- Linee PCIe 6
-- PCIe Larghezza di banda 3,0 GB/s

Gestione termica

La potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Google Tensor G2 è 10 W, mentre Intel Pentium Silver N5030 ha un TDP di 6 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore.

Google Tensor G2 Caratteristica Intel Pentium Silver N5030
10 W TDP (PL1 / PBP) 6 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down 4.8 W
-- Tjunction max. 105 °C

Dettagli tecnici

Google Tensor G2 è prodotto in 4 nm e ha 12,00 MB di cache. Il Intel Pentium Silver N5030 è prodotto in 14 nm e ha una cache di 4,00 MB.

Google Tensor G2 Caratteristica Intel Pentium Silver N5030
4 nm Tecnologia 14 nm
Chiplet Design a chip Monolitico
Armv8-A (64 bit) Set di istruzioni (ISA) x86-64 (64 bit)
-- Estensioni ISA SSE4.1, SSE4.2
-- Presa BGA 1090
Nessuno Virtualizzazione VT-x, VT-x EPT, VT-d
No AES-NI Si
Android Sistemi operativi Windows 10, Windows 11, Linux
Q4/2022 Data di lancio Q4/2019
-- Prezzo di rilascio --
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Performance media nei benchmark

⌀ Prestazioni single core in 2 benchmark CPU
Google Tensor G2 (100%)
Intel Pentium Silver N5030 (40%)
⌀ Prestazioni multi-core in 2 benchmark CPU
Google Tensor G2 (100%)
Intel Pentium Silver N5030 (36%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1068 (100%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 3,10 GHz
500 (47%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3149 (100%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 2,40 GHz
1333 (42%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1426 (100%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 3,10 GHz
458 (32%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3342 (100%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 2,40 GHz
979 (29%)

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz
700 (100%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
Intel UHD Graphics 605 @ 0,75 GHz
216 (31%)

AnTuTu 9 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
789419 (100%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 1,10 GHz
0 (0%)

Blender 3.1 Benchmark

In Blender Benchmark 3.1, le scene "mostro", "spazzatura" e "aula" vengono renderizzate e viene misurato il tempo richiesto dal sistema. Nel nostro benchmark testiamo la CPU e non la scheda grafica. Blender 3.1 è stato presentato come versione standalone a marzo 2022.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 2,40 GHz
10 (100%)

Risultati stimati da PassMark CPU Mark

Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 2,40 GHz
2639 (100%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 è il successore di Cinebench 11.5 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 3,10 GHz
91 (100%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 è il successore di Cinebench 11.5 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 2,40 GHz
265 (100%)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
4 (100%)
Intel Pentium Silver N5030 Intel Pentium Silver N5030
4C 4T @ 1,10 GHz
0 (0%)

Dispositivi che utilizzano questo processore

Google Tensor G2 Intel Pentium Silver N5030
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
Sconosciuto

I confronti più popolari che contengono questa CPU

1. Intel Celeron N4020Intel Pentium Silver N5030 Intel Celeron N4020 vs Intel Pentium Silver N5030
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