Der Google Tensor ist ein System-on-a-Chip (SoC), der hauptsächlich für mobile Geräte wie Googles Pixel-Smartphones entwickelt wurde.

Er wurde im Jahr 2021 eingeführt und zielt auf eine integrierte Leistung für KI- und ML-Anwendungen im mobilen Bereich ab. Der Apple M4 hingegen ist ein hochintegrierter Prozessor, der 2024 vorgestellt wurde.

Er ist primär für Apples iPad-Linie konzipiert, bietet aber aufgrund seiner hohen Leistung auch Fähigkeiten, die an Desktop-Anwendungen heranreichen. Der Google Tensor wird im 5 nm Fertigungsprozess hergestellt, was eine gute Effizienz für mobile Anwendungen ermöglicht. Er basiert auf der ARM-Architektur (Architektur-Codename: G1).

Die genaue Kernkonfiguration ist nicht spezifiziert, aber er nutzt eine Mischung aus Leistungs- und Effizienzkernen. Der Apple M4 wird in einem fortschrittlicheren 3 nm Fertigungsprozess gefertigt. Dieser kleinere Prozessschritt trägt zu höherer Transistordichte und verbesserter Energieeffizienz bei.

Der Apple M4 ist bekannt für seine fortschrittliche Architektur (Architektur-Codename: M4) und bietet in der Regel eine 10-Core-CPU-Konfiguration, die eine Kombination aus Leistungs- und Effizienzkernen für vielseitige Aufgaben nutzt. In synthetischen Benchmarks zeigt der Apple M4 eine deutlich höhere Einzelkernleistung im Vergleich zum Google Tensor.

Bei Aufgaben, die von einem einzelnen, schnellen Kern profitieren, wie etwa reaktionsschnellen Anwendungen, bietet der Apple M4 eine überlegene Rechenleistung. Auch bei der Mehrkernleistung demonstriert der Apple M4 eine signifikant stärkere Leistung. Dies macht ihn besser geeignet für komplexe Aufgaben, die viele parallele Berechnungen erfordern, wie Videobearbeitung, 3D-Rendering oder anspruchsvolle Softwareentwicklung, wo er seine zahlreichen Kerne effizient einsetzen kann.

Für Gaming-Szenarien bietet der Apple M4 eine erheblich bessere Leistung. Er verfügt über eine leistungsstarke integrierte Grafikeinheit (Apple M4 (10 Core)) und eine deutlich höhere maximale Speicherbandbreite von 120 GB/s. Dies ermöglicht flüssigere Bildraten und eine höhere Detailtreue in anspruchsvollen Spielen.

Der Google Tensor nutzt eine ARM Mali-G78 MP20 Grafikeinheit und eine maximale Speicherbandbreite von 53 GB/s, was für mobile Spiele ausreichend ist, aber in der Kategorie der anspruchsvollen Desktop-Spiele nicht mit der Leistungsfähigkeit des Apple M4 mithalten kann. Beide Prozessoren sind für hohe Energieeffizienz ausgelegt, was typisch für ARM-basierte Architekturen ist.

Der Google Tensor wurde für den Einsatz in Smartphones entwickelt, wo ein geringer Stromverbrauch entscheidend für die Akkulaufzeit ist. Der Apple M4, der für iPads konzipiert ist, bietet ebenfalls eine beeindruckende Leistung pro Watt und ist darauf ausgelegt, auch unter Last über längere Zeiträume hinweg effizient zu arbeiten, ohne übermäßige Wärmeentwicklung zu erzeugen, was für schlanke Tablet-Gehäuse wichtig ist.

Weder der Google Tensor noch der Apple M4 sind als eigenständige Desktop-Prozessoren im freien Handel erhältlich. Sie sind integrale Bestandteile von Geräten, in die sie eingebaut sind. Das Preis-Leistungs-Verhältnis muss daher im Kontext des gesamten Geräts, wie eines Smartphones oder Tablets, betrachtet werden.

Der Apple M4 ist typischerweise in Premium-Geräten verbaut, was zu einem höheren Gesamtpreis führt, bietet aber im Gegenzug eine Spitzenleistung. Der Google Tensor ist ein solider Prozessor für integrierte mobile Anwendungen, der auf effiziente KI- und ML-Aufgaben zugeschnitten ist.

Seine Stärke liegt in der Optimierung für die spezifischen Anforderungen von Smartphones. Der Apple M4 stellt eine deutlich höhere Rechen- und Grafikleistung bereit, gepaart mit führender Energieeffizienz, was ihn für anspruchsvolle professionelle Anwendungen und Gaming prädestiniert. Für Nutzer, die einen Prozessor für ein Gerät mit hervorragender Integration von KI-Funktionen und solider Alltagsleistung in einem mobilen Formfaktor suchen, ist der Google Tensor eine gute Wahl.

Für Anwender, die kompromisslose Leistung für kreative Aufgaben, komplexe Workflows und hochauflösendes Gaming in einem portablen, aber leistungsstarken Gerät benötigen, ist der Apple M4 die klar überlegene Option.

Google Tensor

  • Optimiert für KI- und ML-Aufgaben in mobilen Geräten
  • Gute Energieeffizienz im 5 nm Fertigungsprozess
  • Integrierte ARM Mali-G78 MP20 Grafikeinheit für mobile Spiele

Apple M4

  • Hervorragende Single- und Multi-Core-Leistung
  • Gefertigt im fortschrittlichen 3 nm Prozess für hohe Effizienz
  • Leistungsstarke integrierte Apple M4 (10 Core) Grafikeinheit für anspruchsvolle Anwendungen
  • Hohe Speicherbandbreite von 120 GB/s

Leistungsübersicht
Durchschnittliche Leistung in mehreren Benchmarks

Einkern-Leistung
Platz 2 - 41 %
Google Tensor
Platz 1 - 100 %
Apple M4
Mehrkern-Leistung
Platz 2 - 27 %
Google Tensor
Platz 1 - 100 %
Apple M4
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Einkern-Leistung

Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
1.494
Apple M4
Apple M4 100 %
9C / 9T · 4,46 GHz
3.767
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Mehrkern-Leistung

Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
3.639
Apple M4
Apple M4 100 %
9C / 9T · 0,91 GHz
13.295
Geekbench 5, 64bit Single-Core

Geekbench 5, 64bit Single-Core
Einkern-Leistung

Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
1.043
Apple M4
Apple M4 100 %
9C / 9T · 4,46 GHz
2.491
iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20
1.943
Apple M4
Apple M4 100 %
Apple M4 (10 Core)
4.260
KI-Leistung der NPU

KI-Leistung der NPU

Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
1,6 TOPS
Apple M4
Apple M4 100 %
9C / 9T · 0,91 GHz
38,0 TOPS

Weitere Benchmarks

Auf einen Blick

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Google TensorApple M4
FamilieGoogle Tensor (5)Apple M series (38)
CPU GruppeGoogle Tensor (1)Apple M4 (7)
ArchitekturG1M4
Technologie5 nm3 nm
SegmentSmartphone / TabletNotebook
Sockel
VorgängerApple M3
NachfolgerGoogle Tensor G2Apple M5

CPU Kerne und Taktfrequenz

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Google TensorApple M4
CPU Kerne / Threads8 / 89 / 9
Hyperthreading / SMT
Kernarchitekturhybrid (Prime / big.LITTLE)hybrid (big.LITTLE)
Core Cluster 1: 2x Cortex-X1
2,80 GHz
3x Donan P-Core
0,91 - 4,46 GHz
Core Cluster 2: 2x Cortex-A76
2,25 GHz
6x Donan E-Core
0,90 - 2,85 GHz
Core Cluster 3: 4x Cortex-A55
1,80 GHz
L2-Cache8,00 MB20,00 MB
L3-Cache
Übertaktung

Interne Grafik (iGPU)

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Google TensorApple M4
GPU NameARM Mali-G78 MP20Apple M4 (10 Core)
Grafik-Taktfrequenz0,76 GHz0,34 - 1,58 GHz
CUs / Shader20 / 320160 / 1280
Raytracing
Max. Bildschirme13
Max. GPU Speicher24 GB
Technologie5 nm3 nm
ErscheinungsdatumQ4/2021Q2/2024

AI-Leistung der NPU

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Google TensorApple M4
KI-HardwareGoogle Tensor AIApple Neural Engine
KI-SpezifikationenGoogle Edge TPU @ 1.6 TOPS16 Neural cores @ 38 TOPS
NPU + CPU + iGPU

Arbeitsspeicher & PCIe

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Google TensorApple M4
ArbeitsspeicherLPDDR5-5500 (53,0 GB/s)
LPDDR5X-7500 (120,0 GB/s)
Max. Speicher12 GB8 GB
Speicherkanäle22
ECCNeinNein
PCIe4.0
PCIe Bandbreite

Leistungsaufnahme

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Google TensorApple M4
TDP10 W20 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down15 W
T. junction max.100 °C

Technische Daten

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Google TensorApple M4
Chip-DesignUnbekanntMonolithisch
AES-NI
BetriebssystemeAndroidmacOS, iPadOS
BefehlssatzArmv8-A (64 bit)Armv9.2-A (64 bit)
ISA ErweiterungenRosetta 2 x86-Emulation, AVX2, SME
ErscheinungsdatumQ4/2021Q2/2024
Erscheinungspreis
DokumenteTechnisches Datenblatt

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Google Tensor
Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
Apple M4
Apple M4
9C / 9T · 0,91 - 4,46 GHz

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