El Google Tensor es un System-on-a-Chip (SoC) desarrollado principalmente para dispositivos móviles como los smartphones Pixel de Google.

Fue introducido en 2021 y busca un rendimiento integrado para aplicaciones de IA y ML en el ámbito móvil. El Apple M4, por otro lado, es un procesador altamente integrado presentado en 2024.

Está diseñado principalmente para la línea de iPads de Apple, pero debido a su alto rendimiento, también ofrece capacidades que se acercan a las aplicaciones de escritorio. El Google Tensor se fabrica con un proceso de 5 nm, lo que permite una buena eficiencia para aplicaciones móviles.

Se basa en la arquitectura ARM (Nombre en clave de la arquitectura: G1). La configuración exacta del núcleo no está especificada, pero utiliza una mezcla de núcleos de rendimiento y eficiencia. El Apple M4 se fabrica con un proceso de 3 nm más avanzado. Este paso de proceso más pequeño contribuye a una mayor densidad de transistores y una eficiencia energética mejorada.

El Apple M4 es conocido por su arquitectura avanzada (Nombre en clave de la arquitectura: M4) y generalmente ofrece una configuración de CPU de 10 núcleos que utiliza una combinación de núcleos de rendimiento y eficiencia para tareas versátiles. En los benchmarks sintéticos, el Apple M4 muestra un rendimiento de un solo núcleo significativamente superior en comparación con el Google Tensor.

Para tareas que se benefician de un solo núcleo rápido, como las aplicaciones responsivas, el Apple M4 ofrece una potencia de cálculo superior. El Apple M4 también demuestra un rendimiento multinúcleo significativamente más fuerte. Esto lo hace más adecuado para tareas complejas que requieren muchos cálculos paralelos, como la edición de video, el renderizado 3D o el desarrollo de software exigente, donde puede utilizar sus numerosos núcleos de manera eficiente.

Para escenarios de juego, el Apple M4 ofrece un rendimiento considerablemente mejor. Cuenta con una potente unidad gráfica integrada (Apple M4 (10 Core)) y un ancho de banda de memoria máximo significativamente mayor de 120 GB/s. Esto permite tasas de fotogramas más fluidas y una mayor fidelidad en juegos exigentes.

El Google Tensor utiliza una unidad gráfica ARM Mali-G78 MP20 y un ancho de banda de memoria máximo de 53 GB/s, lo cual es suficiente para juegos móviles, pero no puede igualar el rendimiento del Apple M4 en la categoría de juegos exigentes a nivel de escritorio. Ambos procesadores están diseñados para una alta eficiencia energética, lo cual es típico de las arquitecturas basadas en ARM.

El Google Tensor fue desarrollado para su uso en smartphones, donde un bajo consumo de energía es crucial para la duración de la batería. El Apple M4, diseñado para iPads, también ofrece un rendimiento impresionante por vatio y está diseñado para trabajar eficientemente incluso bajo carga durante períodos prolongados sin generar un calor excesivo, lo cual es importante para las carcasas delgadas de las tabletas.

Ni el Google Tensor ni el Apple M4 están disponibles como procesadores de escritorio independientes en el mercado abierto. Son componentes integrales de los dispositivos en los que están incorporados. Por lo tanto, la relación precio-rendimiento debe considerarse en el contexto de todo el dispositivo, como un smartphone o una tableta.

El Apple M4 suele estar integrado en dispositivos premium, lo que lleva a un precio total más alto, pero a cambio ofrece un rendimiento de vanguardia. El Google Tensor es un procesador sólido para aplicaciones móviles integradas, diseñado para tareas eficientes de IA y ML. Su fuerza reside en la optimización para los requisitos específicos de los smartphones.

El Apple M4 proporciona un rendimiento de cálculo y gráfico significativamente superior, junto con una eficiencia energética líder, lo que lo predestina para aplicaciones profesionales exigentes y juegos. Para los usuarios que buscan un procesador para un dispositivo con una excelente integración de funciones de IA y un rendimiento sólido para el uso diario en un formato móvil, el Google Tensor es una buena opción.

Para los usuarios que necesitan un rendimiento sin compromisos para tareas creativas, flujos de trabajo complejos y juegos de alta resolución en un dispositivo portátil pero potente, el Apple M4 es la opción claramente superior.

Google Tensor

  • Optimizado para tareas de IA y ML en dispositivos móviles
  • Buena eficiencia energética en el proceso de fabricación de 5 nm
  • Unidad gráfica integrada ARM Mali-G78 MP20 para juegos móviles

Apple M4

  • Excelente rendimiento de un solo núcleo y multinúcleo
  • Fabricado en un proceso avanzado de 3 nm para alta eficiencia
  • Potente unidad gráfica integrada Apple M4 (10 Core) para aplicaciones exigentes
  • Alto ancho de banda de memoria de 120 GB/s

Resumen del rendimiento
Rendimiento promedio en varios benchmarks

Rendimiento de un solo núcleo
Puesto 2 - 41 %
Google Tensor
Puesto 1 - 100 %
Apple M4
Rendimiento multinúcleo
Puesto 2 - 27 %
Google Tensor
Puesto 1 - 100 %
Apple M4
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Rendimiento de un solo núcleo

Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
1.494
Apple M4
Apple M4 100 %
9C / 9T · 4,46 GHz
3.767
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Rendimiento multinúcleo

Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
3.639
Apple M4
Apple M4 100 %
9C / 9T · 0,91 GHz
13.295
Geekbench 5, 64bit Single-Core

Geekbench 5, 64bit Single-Core
Rendimiento de un solo núcleo

Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
1.043
Apple M4
Apple M4 100 %
9C / 9T · 4,46 GHz
2.491
iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20
1.943
Apple M4
Apple M4 100 %
Apple M4 (10 Core)
4.260
Rendimiento para inteligencia artificial (IA)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA)

Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
1,6 TOPS
Apple M4
Apple M4 100 %
9C / 9T · 0,91 GHz
38,0 TOPS

Más benchmarks

De un vistazo

Wischen
Google TensorApple M4
FamiliaGoogle Tensor (5)Apple M series (38)
Grupo de CPUGoogle Tensor (1)Apple M4 (7)
Arquitectura G1M4
Tecnologia5 nm3 nm
SegmentoSmartphone / TabletNotebook
Enchufe
PredecesorApple M3
SucesorGoogle Tensor G2Apple M5

CPU Núcleos y frecuencia de base

Wischen
Google TensorApple M4
CPU Nùcleos / Threads8 / 89 / 9
Hyperthreading / SMT
Arquitectura centralhybrid (Prime / big.LITTLE)hybrid (big.LITTLE)
Core Cluster 1: 2x Cortex-X1
2,80 GHz
3x Donan P-Core
0,91 - 4,46 GHz
Core Cluster 2: 2x Cortex-A76
2,25 GHz
6x Donan E-Core
0,90 - 2,85 GHz
Core Cluster 3: 4x Cortex-A55
1,80 GHz
L2-Cache8,00 MB20,00 MB
L3-Cache
Overclocking

Grafica interna

Wischen
Google TensorApple M4
nombre GPU ARM Mali-G78 MP20Apple M4 (10 Core)
Frecuencia GPU0,76 GHz0,34 - 1,58 GHz
CUs / Shader20 / 320160 / 1280
Raytracing
Max. visualizaciones13
Max. GPU Memoria24 GB
Tecnologia5 nm3 nm
Fecha de lanzamientoQ4/2021Q2/2024

Rendimiento de la IA de la NPU

Wischen
Google TensorApple M4
Hardware de IAGoogle Tensor AIApple Neural Engine
especificaciones de IAGoogle Edge TPU @ 1.6 TOPS16 Neural cores @ 38 TOPS
NPU + CPU + iGPU

Memoria & PCIe

Wischen
Google TensorApple M4
MemoriaLPDDR5-5500 (53,0 GB/s)
LPDDR5X-7500 (120,0 GB/s)
Max. Memoria12 GB8 GB
Canales de memoria22
ECCNo No
PCIe4.0
PCIe Banda ancha

Gestión térmica

Wischen
Google TensorApple M4
TDP10 W20 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down15 W
T. junction max.100 °C

Detalles tecnicos

Wischen
Google TensorApple M4
Diseño de chipsDesconocidoMonolítico
AES-NI
Sistemas operativosAndroidmacOS, iPadOS
Conjunto de instruccionesArmv8-A (64 bit)Armv9.2-A (64 bit)
Extensiones ISARosetta 2 x86-Emulation, AVX2, SME
Fecha de lanzamientoQ4/2021Q2/2024
Precio de lanzamiento
DocumentosFicha técnica

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Google Tensor
Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
Apple M4
Apple M4
9C / 9T · 0,91 - 4,46 GHz

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