Google Tensor vs Apple M4

Le Google Tensor est un système sur puce (SoC) principalement développé pour les appareils mobiles tels que les smartphones Pixel de Google.

Il a été introduit en 2021 et vise une performance intégrée pour les applications d'IA et de ML dans le secteur mobile. L'Apple M4, en revanche, est un processeur hautement intégré dévoilé en 2024.

Il est principalement conçu pour la gamme d'iPad d'Apple, mais offre également, grâce à ses hautes performances, des capacités qui se rapprochent des applications de bureau. Le Google Tensor est fabriqué selon un processus de gravure en 5 nm, ce qui permet une bonne efficacité pour les applications mobiles.

Il est basé sur l'architecture ARM (Nom de code de l'architecture : G1). La configuration exacte des cœurs n'est pas spécifiée, mais il utilise un mélange de cœurs de performance et d'efficacité. L'Apple M4 est fabriqué selon un processus de gravure plus avancé en 3 nm. Cette étape de processus plus petite contribue à une densité de transistors plus élevée et à une meilleure efficacité énergétique.

L'Apple M4 est connu pour son architecture avancée (Nom de code de l'architecture : M4) et offre généralement une configuration CPU à 10 cœurs qui utilise une combinaison de cœurs de performance et d'efficacité pour des tâches polyvalentes. Dans les benchmarks synthétiques, l'Apple M4 affiche une performance monocœur nettement supérieure à celle du Google Tensor.

Pour les tâches qui bénéficient d'un seul cœur rapide, comme les applications réactives, l'Apple M4 offre une puissance de calcul supérieure. L'Apple M4 démontre également une performance multicœur significativement plus forte. Cela le rend mieux adapté aux tâches complexes nécessitant de nombreux calculs parallèles, telles que le montage vidéo, le rendu 3D ou le développement logiciel exigeant, où il peut utiliser efficacement ses nombreux cœurs.

Pour les scénarios de jeu, l'Apple M4 offre des performances considérablement meilleures. Il dispose d'une unité graphique intégrée puissante (Apple M4 (10 cœurs)) et d'une bande passante mémoire maximale nettement plus élevée de 120 Go/s. Cela permet des fréquences d'images plus fluides et une fidélité graphique supérieure dans les jeux exigeants.

Le Google Tensor utilise une unité graphique ARM Mali-G78 MP20 et une bande passante mémoire maximale de 53 Go/s, ce qui est suffisant pour les jeux mobiles, mais ne peut pas rivaliser avec les performances de l'Apple M4 dans la catégorie des jeux de bureau exigeants. Les deux processeurs sont conçus pour une haute efficacité énergétique, ce qui est typique des architectures basées sur ARM.

Le Google Tensor a été développé pour être utilisé dans les smartphones, où une faible consommation d'énergie est cruciale pour l'autonomie de la batterie. L'Apple M4, conçu pour les iPad, offre également une performance impressionnante par watt et est conçu pour fonctionner efficacement sous charge pendant de longues périodes sans générer de chaleur excessive, ce qui est important pour les boîtiers minces des tablettes.

Ni le Google Tensor ni l'Apple M4 ne sont disponibles en tant que processeurs de bureau autonomes sur le marché libre. Ils sont des composants intégrés des appareils dans lesquels ils sont construits. Le rapport prix-performance doit donc être considéré dans le contexte de l'appareil entier, comme un smartphone ou une tablette.

L'Apple M4 est généralement intégré dans des appareils haut de gamme, ce qui entraîne un prix total plus élevé, mais offre en retour des performances de pointe. Le Google Tensor est un processeur solide pour les applications mobiles intégrées, conçu pour les tâches d'IA et de ML efficaces.

Sa force réside dans l'optimisation pour les exigences spécifiques des smartphones. L'Apple M4 offre une puissance de calcul et graphique nettement supérieure, associée à une efficacité énergétique de pointe, ce qui le prédestine aux applications professionnelles exigeantes et au jeu. Pour les utilisateurs à la recherche d'un processeur pour un appareil avec une excellente intégration des fonctions d'IA et des performances quotidiennes solides dans un format mobile, le Google Tensor est un bon choix.

Pour les utilisateurs qui ont besoin de performances sans compromis pour les tâches créatives, les flux de travail complexes et les jeux haute résolution dans un appareil portable mais puissant, l'Apple M4 est l'option clairement supérieure.