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Google Tensor Apple M4
VS

Google Tensor vs Apple M4

Ultimo aggiornamento:
Il Google Tensor è un System-on-a-Chip (SoC) sviluppato principalmente per dispositivi mobili come gli smartphone Pixel di Google.

È stato introdotto nel 2021 e mira a offrire prestazioni integrate per applicazioni AI e ML nel settore mobile. L'Apple M4, d'altra parte, è un processore altamente integrato presentato nel 2024.

È progettato principalmente per la linea di iPad di Apple, ma grazie alle sue alte prestazioni offre anche capacità che si avvicinano alle applicazioni desktop. Il Google Tensor è prodotto con un processo di fabbricazione a 5 nm, il che consente una buona efficienza per le applicazioni mobili.

Si basa sull'architettura ARM (Nome in codice architettura: G1). La configurazione esatta dei core non è specificata, ma utilizza un mix di core ad alte prestazioni e core a basso consumo energetico. L'Apple M4 è realizzato con un processo di fabbricazione più avanzato a 3 nm. Questo passo di processo più piccolo contribuisce a una maggiore densità di transistor e a una migliore efficienza energetica.

L'Apple M4 è noto per la sua architettura avanzata (Nome in codice architettura: M4) e offre tipicamente una configurazione CPU a 10 core che utilizza una combinazione di core ad alte prestazioni e core a basso consumo energetico per compiti versatili. Nei benchmark sintetici, l'Apple M4 mostra prestazioni single-core significativamente più elevate rispetto al Google Tensor.

Per compiti che beneficiano di un singolo core veloce, come le applicazioni reattive, l'Apple M4 offre una potenza di calcolo superiore. Anche nelle prestazioni multi-core, l'Apple M4 dimostra una potenza significativamente maggiore. Questo lo rende più adatto per compiti complessi che richiedono molti calcoli paralleli, come l'editing video, il rendering 3D o lo sviluppo software esigente, dove può utilizzare in modo efficiente i suoi numerosi core.

Per gli scenari di gioco, l'Apple M4 offre prestazioni notevolmente migliori. Dispone di una potente unità grafica integrata (Apple M4 (10 Core)) e di una larghezza di banda di memoria massima significativamente più elevata di 120 GB/s. Ciò consente frame rate più fluidi e una maggiore fedeltà visiva nei giochi più impegnativi.

Il Google Tensor utilizza un'unità grafica ARM Mali-G78 MP20 e una larghezza di banda di memoria massima di 53 GB/s, che è sufficiente per i giochi mobili, ma non può eguagliare le prestazioni dell'Apple M4 nella categoria dei giochi desktop più esigenti. Entrambi i processori sono progettati per un'elevata efficienza energetica, il che è tipico delle architetture basate su ARM.

Il Google Tensor è stato sviluppato per l'uso negli smartphone, dove un basso consumo energetico è fondamentale per la durata della batteria. L'Apple M4, progettato per gli iPad, offre anch'esso prestazioni impressionanti per watt ed è progettato per funzionare in modo efficiente anche sotto carico per periodi prolungati senza generare calore eccessivo, il che è importante per i sottili chassis dei tablet.

Né il Google Tensor né l'Apple M4 sono disponibili come processori desktop autonomi sul mercato libero. Sono componenti integrali dei dispositivi in cui sono incorporati. Il rapporto prezzo-prestazioni deve quindi essere considerato nel contesto dell'intero dispositivo, come uno smartphone o un tablet.

L'Apple M4 è tipicamente integrato in dispositivi premium, il che comporta un prezzo totale più elevato, ma in cambio offre prestazioni di punta. Il Google Tensor è un processore solido per applicazioni mobili integrate, ottimizzato per attività AI e ML efficienti. La sua forza risiede nell'ottimizzazione per i requisiti specifici degli smartphone.

L'Apple M4 offre prestazioni di calcolo e grafiche significativamente superiori, unite a un'efficienza energetica leader, il che lo predestina ad applicazioni professionali esigenti e al gaming. Per gli utenti che cercano un processore per un dispositivo con un'eccellente integrazione di funzioni AI e solide prestazioni quotidiane in un fattore di forma mobile, il Google Tensor è una buona scelta.

Per gli utenti che necessitano di prestazioni senza compromessi per attività creative, flussi di lavoro complessi e giochi ad alta risoluzione in un dispositivo portatile ma potente, l'Apple M4 è l'opzione chiaramente superiore.

Google Tensor

  • Ottimizzato per attività AI e ML nei dispositivi mobili
  • Buona efficienza energetica nel processo di fabbricazione a 5 nm
  • Unità grafica integrata ARM Mali-G78 MP20 per giochi mobili

Apple M4

  • Eccellenti prestazioni single-core e multi-core
  • Realizzato con un processo avanzato a 3 nm per alta efficienza
  • Potente unità grafica integrata Apple M4 (10 Core) per applicazioni esigenti
  • Elevata larghezza di banda di memoria di 120 GB/s

Panoramica delle prestazioni
Prestazioni medie in diversi benchmark

Prestazioni single-core
Posizione 2 - 41 %
Google Tensor
Posizione 1 - 100 %
Apple M4
Prestazioni multi-core
Posizione 2 - 27 %
Google Tensor
Posizione 1 - 100 %
Apple M4
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Prestazioni single-core

Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
1.494
Apple M4
Apple M4 100 %
9C / 9T · 4,46 GHz
3.767
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Prestazioni multi-core

Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
3.639
Apple M4
Apple M4 100 %
9C / 9T · 0,91 GHz
13.295
Geekbench 5, 64bit Single-Core

Geekbench 5, 64bit Single-Core
Prestazioni single-core

Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
1.043
Apple M4
Apple M4 100 %
9C / 9T · 4,46 GHz
2.491
iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20
1.943
Apple M4
Apple M4 100 %
Apple M4 (10 Core)
4.260
Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI)

Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
1,6 TOPS
Apple M4
Apple M4 100 %
9C / 9T · 0,91 GHz
38,0 TOPS

Altri benchmark

A prima vista

Wischen
Google TensorApple M4
FamigliaGoogle Tensor (5)Apple M series (38)
Gruppo CPUGoogle Tensor (1)Apple M4 (7)
Architettura G1M4
Tecnologia 5 nm3 nm
SegmentoSmartphone / TabletNotebook
Presa
PredecessoreApple M3
SuccessoreGoogle Tensor G2Apple M5

CPU Cores e frequenza di base

Wischen
Google TensorApple M4
CPU Cores / Threads8 / 89 / 9
Hyperthreading / SMT
Architettura principalehybrid (Prime / big.LITTLE)hybrid (big.LITTLE)
Core Cluster 1: 2x Cortex-X1
2,80 GHz
3x Donan P-Core
0,91 - 4,46 GHz
Core Cluster 2: 2x Cortex-A76
2,25 GHz
6x Donan E-Core
0,90 - 2,85 GHz
Core Cluster 3: 4x Cortex-A55
1,80 GHz
L2-Cache8,00 MB20,00 MB
L3-Cache
Overclocking

Grafica interna

Wischen
Google TensorApple M4
nome GPUARM Mali-G78 MP20Apple M4 (10 Core)
Frequenza GPU 0,76 GHz0,34 - 1,58 GHz
CUs / Shader20 / 320160 / 1280
Raytracing
Max. visualizzazioni13
Max. GPU Memoria24 GB
Tecnologia 5 nm3 nm
Data di lancio Q4/2021Q2/2024

Prestazioni dell'IA NPU

Wischen
Google TensorApple M4
Hardware AIGoogle Tensor AIApple Neural Engine
Specifiche AIGoogle Edge TPU @ 1.6 TOPS16 Neural cores @ 38 TOPS
NPU + CPU + iGPU

Memoria & PCIe

Wischen
Google TensorApple M4
MemoriaLPDDR5-5500 (53,0 GB/s)
LPDDR5X-7500 (120,0 GB/s)
Max. Memoria12 GB8 GB
Canali di memoria 22
ECCNoNo
PCIe4.0
PCIe Larghezza di banda

Gestione termica

Wischen
Google TensorApple M4
TDP10 W20 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down15 W
T. junction max.100 °C

Dettagli tecnici

Wischen
Google TensorApple M4
Design a chipSconosciutoMonolitico
AES-NI
Sistemi operativiAndroidmacOS, iPadOS
Set di istruzioniArmv8-A (64 bit)Armv9.2-A (64 bit)
Estensioni ISARosetta 2 x86-Emulation, AVX2, SME
Data di lancio Q4/2021Q2/2024
Prezzo di rilascio
DocumentiScheda tecnica

La tua valutazione

Qui puoi valutare uno o entrambi i processori. La valutazione media del Google Tensor è di 4,2 stelle (78 valutazioni), mentre il Apple M4 ha una valutazione di 4,2 stelle (1056 valutazioni).

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Google Tensor
Google Tensor
8C / 8T · 2,80 GHz
Apple M4
Apple M4
9C / 9T · 0,91 - 4,46 GHz

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