Apple M2 Ultra (60-GPU) Benchmark, Test und Technische Daten
Letzte Aktualisierung:
Der Apple M2 Ultra (60-GPU) besitzt 24 Kerne, kann 24 Threads parallel verarbeiten und basiert auf der 2. Generation der Apple M series Serie. Der Prozessor wurde im Q2/2023 veröffentlicht. Der Apple M2 Ultra (60-GPU) erzielt 1.940 Punkte im Geekbench 5 Einkern-Benchmark. Im Mehrkern-Benchmark von Geekbench 5 beträgt das Ergebnis 27.860 Punkte.
| Name: | Apple M2 Ultra (60-GPU) |
|---|---|
| Familie: | Apple M series (23) |
| CPU Gruppe: | Apple M2 (8) |
| Architektur: | M2 |
| Segment: | Mobile |
| Generation: | 2 |
| Vorgänger: | Apple M1 Ultra (48-GPU) |
| Nachfolger: | -- |
CPU Kerne und Taktfrequenz
Der Apple M2 Ultra (60-GPU) besitzt 24 CPU-Kerne und kann 24 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Apple M2 Ultra (60-GPU) liegt bei 0,66 GHz (3,50 GHz). Die Anzahl der CPU-Kerne beeinflusst die Geschwindigkeit des Prozessors stark und ist eine wichtige Leistungsangabe.
| CPU Kerne / Threads: | 24 / 24 |
|---|---|
| Kernarchitektur: | hybrid (big.LITTLE) |
| A-Core: | 16x Avalanche |
| B-Core: | 8x Blizzard |
| Hyperthreading / SMT: | Nein |
|---|---|
| Übertaktbar: | Nein |
| A-Core Taktfrequenz: | 0,66 GHz (3,50 GHz) |
| B-Core Taktfrequenz: | 0,60 GHz (2,42 GHz) |
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.
| KI-Hardware: | Apple Neural Engine |
|---|---|
| KI-Spezifikationen: | 32 Neural cores @ 31.6 TOPS |
Interne Grafik
Der Apple M2 Ultra (60-GPU) verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Konkret nutzt der Apple M2 Ultra (60-GPU) die Apple M2 Ultra (60 Core), die über 7680 Textur-Shader und 960 Ausführungseinheiten verfügt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors.
| GPU Name: | Apple M2 Ultra (60 Core) |
|---|---|
| Grafik-Taktfrequenz: | 0,45 GHz |
| GPU (Turbo): | 1,40 GHz |
| Ausführungseinheiten: | 960 |
| Shader: | 7680 |
| Hardware Raytracing: | Nein |
| Erscheinungsdatum: | Q2/2023 |
| Max. Bildschirme: | 8 |
|---|---|
| Generation: | 2 |
| Direct X: | -- |
| Technologie: | 5 nm |
| Max. GPU Speicher: | 192 GB |
| Frame Generation: | Nein |
Codec-Unterstützung in Hardware
Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.
| h265 / HEVC (8 bit): | Dekodieren / Enkodieren |
|---|---|
| h265 / HEVC (10 bit): | Dekodieren / Enkodieren |
| h264: | Dekodieren / Enkodieren |
| VP8: | Dekodieren |
| VP9: | Dekodieren / Enkodieren |
| AV1: | Nein |
|---|---|
| AVC: | Dekodieren |
| VC-1: | Dekodieren |
| JPEG: | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeBis zu 192 GB Arbeitsspeicher kann der Prozessor in 8 (Octa Channel) Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 819,1 GB/s. Der Arbeitsspeichertyp sowie die Menge des Arbeitsspeichers kann die Geschwindigkeit des Systems stark beeinflussen. |
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| Speichertyp: | Speicherbandbreite: |
|---|---|
| LPDDR5-6400 | 819,1 GB/s |
| Max. Speicher: | 192 GB |
| Speicherkanäle: | 8 (Octa Channel) |
| ECC: | Nein |
| PCIe: | 4.0 x 64 |
| PCIe Bandbreite: | 126,0 GB/s |
LeistungsaufnahmeDie Thermal Design Power (kurz TDP) des Prozessors liegt bei 80 W. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen. Die TDP gibt in der Regel einen groben Einblick auf den tatsächlichen Energieverbrauch der CPU. |
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|---|---|
| TDP (PL1 / PBP): | 80 W |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | -- |
| TDP down: | -- |
| Tjunction max.: | 100 °C |
Technische Daten
Der Apple M2 Ultra (60-GPU) wird in 5 nm gefertigt. Je kleiner das Fertigungsverfahren einer CPU, desto moderner und energiesparender agiert diese. Insgesamt verfügt der Prozessor über 72,00 MB Cache. Ein großer Cache kann die Geschwindigkeit des Prozessors in einigen Fällen wie z.B. in Spielen stark beschleunigen.
| Technologie: | 5 nm |
|---|---|
| Chip-Design: | Chiplet |
| Sockel: | -- |
| L2-Cache: | 72,00 MB |
| L3-Cache: | -- |
| AES-NI: | Ja |
| Betriebssysteme: | macOS, iPadOS |
| Virtualisierung: | Apple Virtualization Framework |
|---|---|
| Befehlssatz (ISA): | Armv8.5-A (64 bit) |
| ISA Erweiterungen: | Rosetta 2 x86-Emulation |
| Erscheinungsdatum: | Q2/2023 |
| Erscheinungspreis: | -- |
| Artikelnummer: | -- |
| Dokumente: | -- |
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Beschreibung des Prozessors
Der Apple M2 Ultra ist aktuell Apples schnellster Prozessor. Er wird durch die Zusammenschaltung von zwei Apple M2 Max Prozessoren erstellt. Die technischen Daten entsprechen daher genau einer Verdoppelung des Apple M2 Max.Im Apple M2 Ultra arbeiten 16 große "Avalanche" CPU-Kerne mit 8 kleineren und effizienteren "Blizzard" Kernen. Die Taktfrequenz liegt wie bei allen M2 Prozessoren bei 3,5 GHz bei den großen Kernen und 2,8 GHz bei den Effizienz-Kernen.
Der Apple M2 Ultra verfügt auch über eine doppelt so große KI-Engine wie der Apple M2 Max. Insgesamt kommen 32 Neural Cores mit einer Gesamtleistung von fast 32 TOPS zum Einsatz. Das ist auch im Vergleich mit der Konkurrenz viel und erlaubt es dem Apple M2 Ultra bestimmte Szenarien in der Bild- und Videoverarbeitung deutlich zu beschleunigen.
Den Apple M2 Ultra gibt es mit zwei verschiedenen Grafiklösungen. Einmal mit 60 GPU-Kernen und einmal mit 76 GPU-Kernen. Bis auf die Grafikleistung sind die beiden Prozessoren aber identisch. Der Apple M2 Ultra mit 60 GPU-Kernen erreicht eine FP32-Geschwindigkeit von 21,3 TFLOPS, während der Apple M2 Ultra mit 76 GPU-Kernen auf 27 TFLOPS kommt.
Bis zu 192 GB Arbeitsspeicher werden vom Apple M2 Ultra unterstützt. Der Speicher ist vom Typ LPDDR5-6400 und über 8 Speicherkanäle an den Prozessor angebunden. Die Bandbreite ist mit 820 GB/s sehr hoch um die integrierte Grafik ausreichend schnell mit Daten zu versorgen.
Externe Geräte können über 64 PCIe 4.0 Leitungen an das System (Apple Mac Pro) angebunden werden. Insgesamt verfügt der Apple M2 Ultra über 72 MB Cache. Er wird im Chiplet Design in einem 5 nm Fertigungsverfahren bei TSMC hergestellt. Vorgestellt hatte Apple den Apple M2 Ultra im Juni 2023 als schnellsten und wohl letzten Apple M2 Prozessor. Er kommt im Apple Mac Studio und Mac Pro zum Einsatz.
Bewerte diesen Prozessor
Benchmark Ergebnisse
Die Benchmark-Ergebnisse für den Apple M2 Ultra (60-GPU) sind von uns sorgfältig überprüft worden. Wir veröffentlichen nur Benchmark-Ergebnisse, die von uns selbst erhoben oder die von einem Besucher eingereicht und anschließend von einem Team-Mitglied überprüft worden sind. Dabei kommen unsere Benchmark-Richtlinen zum Einsatz.
Cinebench 2024 (Single-Core)
Der Cinebench 2024 Benchmark basiert auf der Redshift-Rendering Engine die auch im 3D-Programm Cinema 4D des Herstellers Maxon zum Einsatz kommt. Die Benchmark-Durchläufe sind je 10 Minuten lang um zu Testen ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung limitiert wird.
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Intel Core i9-13900K
24C 32T @ 5,80 GHz |
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Intel Core i7-14700K
20C 28T @ 5,60 GHz |
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Intel Core i7-14700KF
20C 28T @ 5,60 GHz |
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Intel Core i7-13700KF
16C 24T @ 5,40 GHz |
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Intel Core i7-13700K
16C 24T @ 5,40 GHz |
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Cinebench 2024 (Multi-Core)
Der Mehrkern-Test des Cinebench 2024-Benchmarks nutzt alle CPU-Kerne zum Rendern mit der Redshift-Rendering-Engine, die auch in Maxons Cinema 4D zum Einsatz kommt. Der Benchmark-Lauf dauert 10 Minuten, um zu testen, ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung eingeschränkt wird.
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Intel Core i7-14700K
20C 28T @ 5,60 GHz |
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Intel Core i7-14700KF
20C 28T @ 5,60 GHz |
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AMD Ryzen Threadripper 3960X
24C 48T @ 4,50 GHz |
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Intel Xeon W-3175X
28C 56T @ 3,80 GHz |
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Intel Core i9-13900HX
24C 32T @ 5,40 GHz |
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Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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Intel Core i5-1345U
10C 12T @ 4,70 GHz |
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Intel Core i5-1340P
12C 16T @ 4,60 GHz |
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Intel Core i5-1335U
10C 12T @ 4,60 GHz |
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Apple M2 Max (30-GPU)
12C 12T @ 3,50 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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AMD Ryzen 9 7900
12C 24T @ 4,70 GHz |
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AMD Ryzen 9 PRO 7945
12C 24T @ 4,70 GHz |
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AMD Ryzen 9 5950X
16C 32T @ 4,20 GHz |
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Intel Core i9-7980XE
18C 36T @ 3,50 GHz |
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Intel Xeon W-3275
28C 56T @ 3,40 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
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AMD Ryzen 5 8600G
6C 12T @ 5,00 GHz |
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AMD Ryzen 5 PRO 8600G
6C 12T @ 5,00 GHz |
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Intel Core i7-13850HX
20C 28T @ 5,30 GHz |
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Intel Core i7-13800H
14C 20T @ 5,20 GHz |
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Intel Core i5-14600
14C 20T @ 5,20 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
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AMD EPYC 7443P
24C 48T @ 3,60 GHz |
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Intel Core i9-14900KS
24C 32T @ 5,90 GHz |
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AMD EPYC 74F3
24C 48T @ 3,80 GHz |
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Intel Xeon W-3375
38C 72T @ 3,20 GHz |
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Intel Core i9-14900KF
24C 32T @ 5,70 GHz |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
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Intel Core i7-14650HX
16C 24T @ 5,20 GHz |
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Intel Core i7-13850HX
20C 28T @ 5,30 GHz |
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AMD Ryzen 9 7940HX
16C 32T @ 5,20 GHzNicht verifiziert |
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Apple M2 Max (30-GPU)
12C 12T @ 3,50 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
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AMD EPYC 9654
96C 192T @ 3,55 GHz |
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Intel Core i9-14900K
24C 32T @ 5,70 GHz |
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Intel Core i9-14900KF
24C 32T @ 5,70 GHz |
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Intel Xeon w9-3475X
36C 72T @ 3,00 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 3,60 GHz |
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iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
Apple M2 Ultra (76 Core) @ 1,40 GHz |
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
Apple M2 Ultra (60 Core) @ 1,40 GHz |
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Apple M1 Ultra (64-GPU)
Apple M1 Ultra (64 Core) @ 1,30 GHz |
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Apple M1 Ultra (48-GPU)
Apple M1 Ultra (48 Core) @ 1,30 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
Apple M3 Max (40 Core) @ 1,40 GHz |
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Apple M2 Max (38-GPU)
Apple M2 Max (38 Core) @ 1,40 GHz |
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Microsoft XBox Series X
AMD Custom Radeon Graphics (XBox Series X) @ 1,83 GHz |
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Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark
Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
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Intel Core i7-14700
20C 28T @ 5,30 GHz |
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Intel Core i7-14700F
20C 28T @ 5,30 GHz |
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Intel Core i9-13980HX
24C 32T @ 4,90 GHz |
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3,50 GHz |
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Intel Xeon W-3345
24C 48T @ 3,70 GHz |
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AMD EPYC 7402
24C 48T @ 3,20 GHz |
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CPU-Leistung pro Watt (Effizienz)
Effizienz des Prozessors unter voller Auslastung im Cinebench R23 (Mehrkern) Benchmark. Die erreichte Punktzahl wird durch die durchschnittlich benötigte Energie (CPU Package Power in Watt) geteilt. Je höher der Wert, desto effizienter ist die CPU unter Volllast.
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Apple M2 Max (30-GPU)
14.855 CB R23 MC @ 40 W |
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Apple M2 Max (38-GPU)
14.855 CB R23 MC @ 40 W |
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Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU)
14.855 CB R23 MC @ 40 W |
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
28.570 CB R23 MC @ 80 W |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
28.570 CB R23 MC @ 80 W |
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AMD Ryzen 9 7945HX3D
33.450 CB R23 MC @ 104 W |
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AMD Ryzen 9 7900
28.905 CB R23 MC @ 90 W |
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Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)
Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
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MediaTek Dimensity 9300
8C 8T @ 3,25 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 888+
8C 8T @ 3,00 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 0,66 GHz |
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 0,66 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
8C 8T @ 3,36 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
8C 8T @ 3,36 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
8C 8T @ 3,00 GHz |
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Benchmarks
Cinebench 2024 (SC)
272 Einträge
272 Einträge
Cinebench 2024 (MC)
271 Einträge
271 Einträge
Cinebench R23 (SC)
586 Einträge
586 Einträge
Cinebench R23 (MC)
565 Einträge
565 Einträge
Geekbench 5 (SC)
2.488 Einträge
2.488 Einträge
Geekbench 5 (MC)
2.461 Einträge
2.461 Einträge
Geekbench 6 (SC)
1.755 Einträge
1.755 Einträge
Geekbench 6 (MC)
1.703 Einträge
1.703 Einträge
FP32 SP (iGPU)
2.039 Einträge
2.039 Einträge
PassMark CPU-Mark
2.392 Einträge
2.392 Einträge
CPU-Leistung pro Watt (Effizienz)
109 Einträge
109 Einträge
AI / ML Performance
116 Einträge
116 Einträge
Beliebte Vergleiche
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