Samsung Exynos 2400 | Google Tensor G3 | |
CPU VergleichSamsung Exynos 2400 oder Google Tensor G3 - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der Samsung Exynos 2400 besitzt 10 Kerne mit 10 Threads und taktet mit maximal 3,20 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 4 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Samsung Exynos 2400 im Q4/2023. Der Google Tensor G3 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,91 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Google Tensor G3 im Q3/2023. |
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Samsung Exynos (46) | Familie | Google Tensor (3) |
Samsung Exynos 2400 (1) | CPU Gruppe | Google Tensor G3 (1) |
7 | Generation | 3 |
Cortex-X4/-A720/-A520 | Architektur | G3 |
Mobile | Segment | Mobile |
-- | Vorgänger | Google Tensor |
-- | Nachfolger | -- |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer Samsung Exynos 2400 ist ein 10-Kern Prozessor mit einer Taktfrequenz von 3,20 GHz. Der Google Tensor G3 besitzt 8 CPU-Kerne mit einer Taktfrequenz von 2,91 GHz. |
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Samsung Exynos 2400 | Eigenschaft | Google Tensor G3 |
10 | Kerne | 8 |
10 | Threads | 8 |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Kernarchitektur | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
Nein | Hyperthreading | Nein |
Nein | Übertaktbar ? | Nein |
3,20 GHz 1x Cortex-X4 |
A-Kern | 2,91 GHz 1x Cortex-X3 |
2,90 GHz 5x Cortex-A720 |
B-Kern | 2,37 GHz 4x Cortex-A715 |
1,95 GHz 4x Cortex-A520 |
C-Kern | 1,70 GHz 4x Cortex-A510 |
Künstliche Intelligenz und Maschinelles LernenProzessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor. |
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Samsung Exynos 2400 | Eigenschaft | Google Tensor G3 |
Samsung AI engine | KI-Hardware | Google Tensor AI |
Samsung AI Accelerator @ 44 TOPS | KI-Spezifikationen | Google Edge TPU |
Interne GrafikDie integrierte Grafikeinheit eines Prozessors ist nicht nur für die reine Bildausgabe auf dem System zuständig, sondern kann mit der Unterstützung von modernen Videocodecs auch die Effizienz des Systems deutlich erhöhen. |
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Samsung Xclipse 940 | GPU | ARM Immortalis-G715 MP10 |
1,40 GHz | Grafik-Taktfrequenz | 0,89 GHz |
-- | GPU (Turbo) | -- |
-- | GPU Generation | Vallhall |
4 nm | Technologie | 4 nm |
0 | Max. Bildschirme | 0 |
12 | Ausführungseinheiten | 10 |
384 | Shader | -- |
Nein | Hardware Raytracing | Nein |
Nein | Frame Generation | Nein |
4 GB | Max. GPU Speicher | -- |
12 | DirectX Version | 12 |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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Samsung Xclipse 940 | GPU | ARM Immortalis-G715 MP10 |
Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec VP9 | Dekodieren / Enkodieren |
Nein | Codec VP8 | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren | Codec AV1 | Dekodieren / Enkodieren |
Nein | Codec AVC | Dekodieren / Enkodieren |
Nein | Codec VC-1 | Dekodieren / Enkodieren |
Nein | Codec JPEG | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeDer Samsung Exynos 2400 unterstützt maximal 12 GB Arbeitsspeicher in 4 Speicherkanälen. Der Google Tensor G3 kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen anbinden. |
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Samsung Exynos 2400 | Eigenschaft | Google Tensor G3 |
LPDDR5X-8533 | Arbeitsspeicher | LPDDR5-5500 |
12 GB | Max. Speicher | 12 GB |
4 (Quad Channel) | Speicherkanäle | 2 (Dual Channel) |
68,3 GB/s | Max. Bandbreite | 53,0 GB/s |
Nein | ECC | Nein |
-- | L2 Cache | -- |
-- | L3 Cache | -- |
-- | PCIe Version | -- |
-- | PCIe Leitungen | -- |
-- | PCIe Bandbreite | -- |
LeistungsaufnahmeDie TDP (Thermal Design Power) eines Prozessors gibt die benötigte Kühllösung vor. Der Samsung Exynos 2400 besitzt eine TDP von 12 W, die des Google Tensor G3 liegt bei 10 W. |
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Samsung Exynos 2400 | Eigenschaft | Google Tensor G3 |
12 W | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Technische DatenDer Samsung Exynos 2400 besitzt einen 0,00 MB großen Cache, während der Cache des Google Tensor G3 insgesamt 0,00 MB groß ist. |
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Samsung Exynos 2400 | Eigenschaft | Google Tensor G3 |
4 nm | Technologie | 4 nm |
Unbekannt | Chip-Design | Chiplet |
Armv9-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv9-A (64 bit) |
-- | ISA Erweiterungen | -- |
-- | Sockel | -- |
Keine | Virtualisierung | Keine |
Nein | AES-NI | Nein |
Android | Betriebssysteme | Android |
Q4/2023 | Erscheinungsdatum | Q3/2023 |
-- | Erscheinungspreis | -- |
weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
Samsung Exynos 2400
Samsung Xclipse 940 @ 1,40 GHz |
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Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0,89 GHz |
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
Geräte mit diesem Prozessor |
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Samsung Exynos 2400 | Google Tensor G3 |
Samsung Galaxy S24 Samsung Galaxy S24 Plus |
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