Samsung Exynos 2400 vs Google Tensor G3

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CPU-Vergleich mit Benchmarks


Samsung Exynos 2400 CPU1 vs CPU2 Google Tensor G3
Samsung Exynos 2400 Google Tensor G3

CPU Vergleich

Samsung Exynos 2400 oder Google Tensor G3 - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.

Der Samsung Exynos 2400 besitzt 10 Kerne mit 10 Threads und taktet mit maximal 3,20 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 4 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Samsung Exynos 2400 im Q4/2023.

Der Google Tensor G3 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,91 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Google Tensor G3 im Q3/2023.
Samsung Exynos (46) Familie Google Tensor (3)
Samsung Exynos 2400 (1) CPU Gruppe Google Tensor G3 (1)
7 Generation 3
Cortex-X4/-A720/-A520 Architektur G3
Mobile Segment Mobile
-- Vorgänger Google Tensor
-- Nachfolger --

CPU Kerne und Taktfrequenz

Der Samsung Exynos 2400 ist ein 10-Kern Prozessor mit einer Taktfrequenz von 3,20 GHz. Der Google Tensor G3 besitzt 8 CPU-Kerne mit einer Taktfrequenz von 2,91 GHz.

Samsung Exynos 2400 Eigenschaft Google Tensor G3
10 Kerne 8
10 Threads 8
hybrid (Prime / big.LITTLE) Kernarchitektur hybrid (Prime / big.LITTLE)
Nein Hyperthreading Nein
Nein Übertaktbar ? Nein
3,20 GHz
1x Cortex-X4
A-Kern 2,91 GHz
1x Cortex-X3
2,90 GHz
5x Cortex-A720
B-Kern 2,37 GHz
4x Cortex-A715
1,95 GHz
4x Cortex-A520
C-Kern 1,70 GHz
4x Cortex-A510

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.

Samsung Exynos 2400 Eigenschaft Google Tensor G3
Samsung AI engine KI-Hardware Google Tensor AI
Samsung AI Accelerator @ 44 TOPS KI-Spezifikationen Google Edge TPU

Interne Grafik

Die integrierte Grafikeinheit eines Prozessors ist nicht nur für die reine Bildausgabe auf dem System zuständig, sondern kann mit der Unterstützung von modernen Videocodecs auch die Effizienz des Systems deutlich erhöhen.

Samsung Xclipse 940 GPU ARM Immortalis-G715 MP10
1,40 GHz Grafik-Taktfrequenz 0,89 GHz
-- GPU (Turbo) --
-- GPU Generation Vallhall
4 nm Technologie 4 nm
0 Max. Bildschirme 0
12 Ausführungseinheiten 10
384 Shader --
Nein Hardware Raytracing Nein
Nein Frame Generation Nein
4 GB Max. GPU Speicher --
12 DirectX Version 12

Codec-Unterstützung in Hardware

Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.

Samsung Xclipse 940 GPU ARM Immortalis-G715 MP10
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (8 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (10 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h264 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VP9 Dekodieren / Enkodieren
Nein Codec VP8 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren Codec AV1 Dekodieren / Enkodieren
Nein Codec AVC Dekodieren / Enkodieren
Nein Codec VC-1 Dekodieren / Enkodieren
Nein Codec JPEG Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe

Der Samsung Exynos 2400 unterstützt maximal 12 GB Arbeitsspeicher in 4 Speicherkanälen. Der Google Tensor G3 kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen anbinden.

Samsung Exynos 2400 Eigenschaft Google Tensor G3
LPDDR5X-8533 Arbeitsspeicher LPDDR5-5500
12 GB Max. Speicher 12 GB
4 (Quad Channel) Speicherkanäle 2 (Dual Channel)
68,3 GB/s Max. Bandbreite 53,0 GB/s
Nein ECC Nein
-- L2 Cache --
-- L3 Cache --
-- PCIe Version --
-- PCIe Leitungen --
-- PCIe Bandbreite --

Leistungsaufnahme

Die TDP (Thermal Design Power) eines Prozessors gibt die benötigte Kühllösung vor. Der Samsung Exynos 2400 besitzt eine TDP von 12 W, die des Google Tensor G3 liegt bei 10 W.

Samsung Exynos 2400 Eigenschaft Google Tensor G3
12 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Technische Daten

Der Samsung Exynos 2400 besitzt einen 0,00 MB großen Cache, während der Cache des Google Tensor G3 insgesamt 0,00 MB groß ist.

Samsung Exynos 2400 Eigenschaft Google Tensor G3
4 nm Technologie 4 nm
Unbekannt Chip-Design Chiplet
Armv9-A (64 bit) Befehlssatz (ISA) Armv9-A (64 bit)
-- ISA Erweiterungen --
-- Sockel --
Keine Virtualisierung Keine
Nein AES-NI Nein
Android Betriebssysteme Android
Q4/2023 Erscheinungsdatum Q3/2023
-- Erscheinungspreis --
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Bewerte diese Prozessoren

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Durchschnittliche Leistung in Benchmarks

⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Samsung Exynos 2400 (100%)
Google Tensor G3 (81%)
⌀ Mehrkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Samsung Exynos 2400 (100%)
Google Tensor G3 (65%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz
1579 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1267 (80%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz
5651 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
3631 (64%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz
2168 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1759 (81%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz
6856 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
4533 (66%)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
Samsung Xclipse 940 @ 1,40 GHz
1825 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0,89 GHz
1 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz
0 (0%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
894587 (100%)

Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz
44 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
0 (0%)

Geräte mit diesem Prozessor

Samsung Exynos 2400 Google Tensor G3
Samsung Galaxy S24
Samsung Galaxy S24 Plus
Google Pixel 8
Google Pixel 8 Pro

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