Apple A17 Pro | Google Tensor G3 | |
CPU VergleichApple A17 Pro oder Google Tensor G3 - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.
Der Apple A17 Pro besitzt 6 Kerne mit 6 Threads und taktet mit maximal 3,78 GHz. Es werden bis zu 8 GB Arbeitsspeicher in 1 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Apple A17 Pro im Q3/2023. Der Google Tensor G3 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,91 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Google Tensor G3 im Q3/2023. |
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Apple A series (22) | Familie | Google Tensor (3) |
Apple A17 (1) | CPU Gruppe | Google Tensor G3 (1) |
17 | Generation | 3 |
A17 | Architektur | G3 |
Mobile | Segment | Mobile |
Apple A16 Bionic | Vorgänger | Google Tensor |
-- | Nachfolger | -- |
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CPU Kerne und TaktfrequenzDer Apple A17 Pro ist ein 6-Kern Prozessor mit einer Taktfrequenz von 3,78 GHz. Der Google Tensor G3 besitzt 8 CPU-Kerne mit einer Taktfrequenz von 2,91 GHz. |
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Apple A17 Pro | Eigenschaft | Google Tensor G3 |
6 | Kerne | 8 |
6 | Threads | 8 |
hybrid (big.LITTLE) | Kernarchitektur | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
Nein | Hyperthreading | Nein |
Nein | Übertaktbar ? | Nein |
3,78 GHz | A-Kern | 2,91 GHz 1x Cortex-X3 |
2,11 GHz | B-Kern | 2,37 GHz 4x Cortex-A715 |
-- | C-Kern | 1,70 GHz 4x Cortex-A510 |
Künstliche Intelligenz und Maschinelles LernenProzessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor. |
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Apple A17 Pro | Eigenschaft | Google Tensor G3 |
Apple Neural Engine | KI-Hardware | Google Tensor AI |
16 Neural cores @ 35 TOPS | KI-Spezifikationen | Google Edge TPU |
Interne GrafikDie integrierte Grafikeinheit eines Prozessors ist nicht nur für die reine Bildausgabe auf dem System zuständig, sondern kann mit der Unterstützung von modernen Videocodecs auch die Effizienz des Systems deutlich erhöhen. |
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Apple A17 Pro (6 GPU Cores) | GPU | ARM Immortalis-G715 MP10 |
1,40 GHz | Grafik-Taktfrequenz | 0,89 GHz |
-- | GPU (Turbo) | -- |
-- | GPU Generation | Vallhall |
3 nm | Technologie | 4 nm |
3 | Max. Bildschirme | 0 |
24 | Ausführungseinheiten | 10 |
768 | Shader | -- |
Ja | Hardware Raytracing | Nein |
Nein | Frame Generation | Nein |
6 GB | Max. GPU Speicher | -- |
-- | DirectX Version | 12 |
Codec-Unterstützung in HardwareEin in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern. |
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Apple A17 Pro (6 GPU Cores) | GPU | ARM Immortalis-G715 MP10 |
Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec h264 | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec VP9 | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec VP8 | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren | Codec AV1 | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren | Codec AVC | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren | Codec VC-1 | Dekodieren / Enkodieren |
Dekodieren / Enkodieren | Codec JPEG | Dekodieren / Enkodieren |
Arbeitsspeicher & PCIeDer Apple A17 Pro unterstützt maximal 8 GB Arbeitsspeicher in 1 Speicherkanälen. Der Google Tensor G3 kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen anbinden. |
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Apple A17 Pro | Eigenschaft | Google Tensor G3 |
LPDDR5-6400 | Arbeitsspeicher | LPDDR5-5500 |
8 GB | Max. Speicher | 12 GB |
1 (Single Channel) | Speicherkanäle | 2 (Dual Channel) |
51,2 GB/s | Max. Bandbreite | 53,0 GB/s |
Nein | ECC | Nein |
20,00 MB | L2 Cache | -- |
24,00 MB | L3 Cache | -- |
-- | PCIe Version | -- |
-- | PCIe Leitungen | -- |
-- | PCIe Bandbreite | -- |
LeistungsaufnahmeDie TDP (Thermal Design Power) eines Prozessors gibt die benötigte Kühllösung vor. Der Apple A17 Pro besitzt eine TDP von 11 W, die des Google Tensor G3 liegt bei 10 W. |
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Apple A17 Pro | Eigenschaft | Google Tensor G3 |
11 W | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Technische DatenDer Apple A17 Pro besitzt einen 44,00 MB großen Cache, während der Cache des Google Tensor G3 insgesamt 0,00 MB groß ist. |
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Apple A17 Pro | Eigenschaft | Google Tensor G3 |
3 nm | Technologie | 4 nm |
Chiplet | Chip-Design | Chiplet |
Armv8.6-A (64 bit) | Befehlssatz (ISA) | Armv9-A (64 bit) |
-- | ISA Erweiterungen | -- |
-- | Sockel | -- |
Keine | Virtualisierung | Keine |
Nein | AES-NI | Nein |
iOS | Betriebssysteme | Android |
Q3/2023 | Erscheinungsdatum | Q3/2023 |
-- | Erscheinungspreis | -- |
weitere Daten anzeigen | weitere Daten anzeigen | |
Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
Apple A17 Pro
Apple A17 Pro (6 GPU Cores) @ 1,40 GHz |
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Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0,89 GHz |
Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz |
Geräte mit diesem Prozessor |
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Apple A17 Pro | Google Tensor G3 |
Apple iPhone 15 Pro Apple iPhone 15 Pro Max |
Google Pixel 8 Google Pixel 8 Pro |