Samsung Exynos 2400 vs Google Tensor G3

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Confronto con benchmark


Samsung Exynos 2400 CPU1 vs CPU2 Google Tensor G3
Samsung Exynos 2400 Google Tensor G3

Confronto CPU

Samsung Exynos 2400 o Google Tensor G3 - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.

Il Samsung Exynos 2400 ha 10 core con 10 thread e clock con una frequenza massima di 3,20 GHz. Fino a 12 GB di memoria sono supportati in 4 canali di memoria. Il Samsung Exynos 2400 è stato rilasciato in Q4/2023.

Il Google Tensor G3 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,91 GHz. La CPU supporta fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il Google Tensor G3 è stato rilasciato in Q3/2023.
Samsung Exynos (46) Famiglia Google Tensor (3)
Samsung Exynos 2400 (1) Gruppo CPU Google Tensor G3 (1)
7 Generazione 3
Cortex-X4/-A720/-A520 Architettura G3
Mobile Segmento Mobile
-- Predecessore Google Tensor
-- Successore --

CPU Cores e frequenza di base

Il Samsung Exynos 2400 è un 10 core processor con una frequenza di clock del 3,20 GHz. Google Tensor G3 ha 8 core CPU con una frequenza di clock di 2,91 GHz.

Samsung Exynos 2400 Caratteristica Google Tensor G3
10 Cores 8
10 Threads 8
hybrid (Prime / big.LITTLE) Architettura principale hybrid (Prime / big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
3,20 GHz
1x Cortex-X4
A-Core 2,91 GHz
1x Cortex-X3
2,90 GHz
5x Cortex-A720
B-Core 2,37 GHz
4x Cortex-A715
1,95 GHz
4x Cortex-A520
C-Core 1,70 GHz
4x Cortex-A510

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico.

Samsung Exynos 2400 Caratteristica Google Tensor G3
Samsung AI engine Hardware AI Google Tensor AI
Samsung AI Accelerator @ 44 TOPS Specifiche AI Google Edge TPU

Grafica interna

L'unità grafica integrata di un processore non è solo responsabile della pura emissione di immagini sul sistema, ma può anche aumentare significativamente l'efficienza del sistema con il supporto dei moderni codec video.

Samsung Xclipse 940 GPU ARM Immortalis-G715 MP10
1,40 GHz Frequenza GPU 0,89 GHz
-- GPU (Turbo ) --
-- GPU Generation Vallhall
4 nm Tecnologia 4 nm
0 Max. visualizzazioni 0
12 Unità di esecuzione 10
384 Shader --
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
4 GB Max. GPU Memoria --
12 DirectX Version 12

Hardware codec support

Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.

Samsung Xclipse 940 GPU ARM Immortalis-G715 MP10
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h264 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VP9 Decodificare / Codificare
No Codec VP8 Decodificare / Codificare
Decodificare Codec AV1 Decodificare / Codificare
No Codec AVC Decodificare / Codificare
No Codec VC-1 Decodificare / Codificare
No Codec JPEG Decodificare / Codificare

Memoria & PCIe

Samsung Exynos 2400 supporta un massimo di 12 GB di memoria in 4 canali di memoria. Google Tensor G3 può connettersi fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria.

Samsung Exynos 2400 Caratteristica Google Tensor G3
LPDDR5X-8533 Memoria LPDDR5-5500
12 GB Max. Memoria 12 GB
4 (Quad Channel) Canali di memoria 2 (Dual Channel)
68,3 GB/s Max. Larghezza di banda 53,0 GB/s
No ECC No
-- L2 Cache --
-- L3 Cache --
-- Versione PCIe --
-- Linee PCIe --
-- PCIe Larghezza di banda --

Gestione termica

Il TDP (Thermal Design Power) di un processore specifica la soluzione di raffreddamento richiesta. Samsung Exynos 2400 ha un TDP di 12 W, quello di Google Tensor G3 è 10 W.

Samsung Exynos 2400 Caratteristica Google Tensor G3
12 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Dettagli tecnici

Samsung Exynos 2400 ha una cache di 0,00 MB, mentre la cache Google Tensor G3 ha un totale di 0,00 MB.

Samsung Exynos 2400 Caratteristica Google Tensor G3
4 nm Tecnologia 4 nm
Sconosciuto Design a chip Chiplet
Armv9-A (64 bit) Set di istruzioni (ISA) Armv9-A (64 bit)
-- Estensioni ISA --
-- Presa --
Nessuno Virtualizzazione Nessuno
No AES-NI No
Android Sistemi operativi Android
Q4/2023 Data di lancio Q3/2023
-- Prezzo di rilascio --
mostra più dati mostra più dati


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Performance media nei benchmark

⌀ Prestazioni single core in 2 benchmark CPU
Samsung Exynos 2400 (100%)
Google Tensor G3 (81%)
⌀ Prestazioni multi-core in 2 benchmark CPU
Samsung Exynos 2400 (100%)
Google Tensor G3 (65%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz
1579 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1267 (80%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz
5651 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
3631 (64%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz
2168 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1759 (81%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz
6856 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
4533 (66%)

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
Samsung Xclipse 940 @ 1,40 GHz
1825 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0,89 GHz
1 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz
0 (0%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
894587 (100%)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz
44 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
0 (0%)

Dispositivi che utilizzano questo processore

Samsung Exynos 2400 Google Tensor G3
Samsung Galaxy S24
Samsung Galaxy S24 Plus
Google Pixel 8
Google Pixel 8 Pro

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