Samsung Exynos 2400 | Google Tensor G3 | |
Comparaison CPUSamsung Exynos 2400 ou Google Tensor G3 - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.
Le Samsung Exynos 2400 a 10 cœurs avec 10 threads et horloges avec une fréquence maximale de 3.20 GHz. Jusqu'à 12 Go de mémoire est pris en charge dans 4 canaux de mémoire. Le Samsung Exynos 2400 a été publié en Q4/2023. Le Google Tensor G3 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.91 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor G3 a été publié en Q3/2023. |
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Samsung Exynos (46) | Famille | Google Tensor (3) |
Samsung Exynos 2400 (1) | Groupe de processeurs | Google Tensor G3 (1) |
7 | Génération | 3 |
Cortex-X4/-A720/-A520 | Architecture | G3 |
Mobile | Segment | Mobile |
-- | Prédécesseur | Google Tensor |
-- | Successeur | -- |
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Cœurs de processeur et fréquence de baseLe Samsung Exynos 2400 est un processeur central 10 avec une fréquence d'horloge de 3.20 GHz. Le Google Tensor G3 a 8 cœurs de processeur avec une fréquence d'horloge de 2.91 GHz. |
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Samsung Exynos 2400 | Caractéristique | Google Tensor G3 |
10 | Cores | 8 |
10 | Threads | 8 |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Architecture de base | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
Non | Hyperthreading | Non |
Non | Overclocking ? | Non |
3.20 GHz 1x Cortex-X4 |
A-Core | 2.91 GHz 1x Cortex-X3 |
2.90 GHz 5x Cortex-A720 |
B-Core | 2.37 GHz 4x Cortex-A715 |
1.95 GHz 4x Cortex-A520 |
C-Core | 1.70 GHz 4x Cortex-A510 |
Intelligence artificielle et apprentissage automatiqueLes processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique. |
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Samsung Exynos 2400 | Caractéristique | Google Tensor G3 |
Samsung AI engine | Matériel AI | Google Tensor AI |
Samsung AI Accelerator @ 44 TOPS | Spécifications de l'IA | Google Edge TPU |
Graphiques internesL'unité graphique intégrée d'un processeur n'est pas seulement responsable de la sortie d'image pure sur le système, mais peut également augmenter considérablement l'efficacité du système avec la prise en charge des codecs vidéo modernes. |
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Samsung Xclipse 940 | GPU | ARM Immortalis-G715 MP10 |
1.40 GHz | Fréquence GPU | 0.89 GHz |
-- | GPU (Turbo) | -- |
-- | GPU Generation | Vallhall |
4 nm | La technologie | 4 nm |
0 | Max. affiche | 0 |
12 | Unités d'exécution | 10 |
384 | Shader | -- |
Non | Hardware Raytracing | Non |
Non | Frame Generation | Non |
4 Go | Max. GPU Mémoire | -- |
12 | DirectX Version | 12 |
Prise en charge du codec matérielUn codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos. |
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Samsung Xclipse 940 | GPU | ARM Immortalis-G715 MP10 |
Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec h264 | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec VP9 | Décoder / Encoder |
Non | Codec VP8 | Décoder / Encoder |
Décoder | Codec AV1 | Décoder / Encoder |
Non | Codec AVC | Décoder / Encoder |
Non | Codec VC-1 | Décoder / Encoder |
Non | Codec JPEG | Décoder / Encoder |
Mémoire & PCIeLe Samsung Exynos 2400 prend en charge un maximum de 12 Go de mémoire dans 4 canaux de mémoire. Le Google Tensor G3 peut connecter jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. |
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Samsung Exynos 2400 | Caractéristique | Google Tensor G3 |
LPDDR5X-8533 | Mémoire | LPDDR5-5500 |
12 Go | Max. Mémoire | 12 Go |
4 (Quad Channel) | Canaux de mémoire | 2 (Dual Channel) |
68.3 Go/s | Max. Bande passante | 53.0 Go/s |
Non | ECC | Non |
-- | L2 Cache | -- |
-- | L3 Cache | -- |
-- | Version PCIe | -- |
-- | PCIe lanes | -- |
-- | PCIe Bande passante | -- |
Gestion thermaleLe TDP (Thermal Design Power) d'un processeur spécifie la solution de refroidissement requise. Le Samsung Exynos 2400 a un TDP de 12 W, celui du Google Tensor G3 est de 10 W. |
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Samsung Exynos 2400 | Caractéristique | Google Tensor G3 |
12 W | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Détails techniquesLe Samsung Exynos 2400 a un cache de 0.00 Mo, tandis que le cache Google Tensor G3 a un total de 0.00 Mo. |
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Samsung Exynos 2400 | Caractéristique | Google Tensor G3 |
4 nm | La technologie | 4 nm |
Inconnu | Conception de puce | Chiplet |
Armv9-A (64 bit) | Jeu d'instructions (ISA) | Armv9-A (64 bit) |
-- | Extensions ISA | -- |
-- | Socket | -- |
Aucun | La virtualisation | Aucun |
Non | AES-NI | Non |
Android | Systèmes d'exploitation | Android |
Q4/2023 | Date de sortie | Q3/2023 |
-- | Prix de sortie | -- |
afficher plus de données | afficher plus de données | |
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
Samsung Exynos 2400
Samsung Xclipse 940 @ 1.40 GHz |
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Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0.89 GHz |
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
Périphériques utilisant ce processeur |
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Samsung Exynos 2400 | Google Tensor G3 |
Samsung Galaxy S24 Samsung Galaxy S24 Plus |
Google Pixel 8 Google Pixel 8 Pro |