Apple A16 Bionic Google Tensor G3
VS

Apple A16 Bionic vs Google Tensor G3

Letzte Aktualisierung:
Der Apple A16 Bionic, Ende 2022 eingeführt, ist der Prozessor für Premium-Smartphones von Apple und zielt auf Nutzer ab, die maximale Leistung im Apple-Ökosystem erwarten.

Der Google Tensor G3, Ende 2023 vorgestellt, treibt Googles High-End-Smartphones an und ist für Anwender gedacht, die erweiterte KI-Funktionen und Googles Software-Integration schätzen.

Beide CPUs werden im 4 nm Fertigungsverfahren hergestellt. Der Apple A16 Bionic (Architektur A16) verfügt über eine 6-Kern-CPU mit zwei Leistungskernen und vier Effizienzkernen. Der Google Tensor G3 (Architektur G3) besitzt eine 9-Kern-CPU, die aus einem Cortex-X3, vier Cortex-A715 und vier Cortex-A510 Kernen besteht.

ARM ist der Hersteller der Architektur für den G3. In Benchmarks wie Geekbench 6 und Cinebench R23 zeigt der Apple A16 Bionic eine signifikant höhere Leistung. Seine Single-Core-Leistung übertrifft die des Google Tensor G3 um über 40 Prozent in Geekbench 6 und über 50 Prozent in Cinebench R23.

Auch die Multi-Core-Leistung des Apple A16 Bionic ist in Geekbench 6 um fast 40 Prozent höher, was seine überlegene Rohleistung unterstreicht. Für Gaming bietet der Apple A16 Bionic (mit seiner Apple A16 5 GPU Cores) eine bessere Leistung, unterstützt durch eine höhere maximale Speicherbandbreite von 51 GB/s gegenüber 27 GB/s beim Google Tensor G3 (mit ARM Immortalis-G715 MP10).

Diese höhere Bandbreite und die stärkere CPU tragen zu flüssigeren Spielerlebnissen bei. Spezifische TDP-Werte sind für mobile SoCs nicht öffentlich. Beide 4 nm Chips sind energieeffizient. Der Apple A16 Bionic ist jedoch bekannt für seine hervorragende Leistung pro Watt und bietet oft eine höhere Leistung bei vergleichbarer oder geringerer Energieaufnahme, was sich positiv auf die Akkulaufzeit auswirkt.

Als integrale Bestandteile von Premium-Smartphones sind separate Preis-Leistungs-Bewertungen für die Chips nicht sinnvoll. Ihr Wert ist im Gesamtpaket des jeweiligen High-End-Smartphones enthalten. Der Apple A16 Bionic überzeugt mit herausragender CPU- und GPU-Leistung und Energieeffizienz, ideal für anspruchsvolle Anwendungen und Gaming im iOS-Umfeld.

Der Google Tensor G3 punktet mit starker KI-Integration und einem optimierten Android-Erlebnis, besonders für Google-Dienste.

Apple A16 Bionic

  • Überragende CPU- und GPU-Leistung
  • Hohe Energieeffizienz und Leistung pro Watt
  • Optimiert für anspruchsvolle Anwendungen und Gaming

Google Tensor G3

  • Starke Integration von KI-Funktionen
  • Optimiert für Googles Software-Erlebnis
  • Solide Leistung für den täglichen Gebrauch

Leistungsübersicht
Durchschnittliche Leistung in mehreren Benchmarks

Einkern-Leistung
Platz 1 - 100 %
Apple A16 Bionic
Platz 2 - 68 %
Google Tensor G3
Mehrkern-Leistung
Platz 1 - 100 %
Apple A16 Bionic
Platz 2 - 73 %
Google Tensor G3
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Einkern-Leistung

Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3,46 GHz
2.531
Google Tensor G3
8C / 8T · 2,91 GHz
1.759
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Mehrkern-Leistung

Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3,46 GHz
6.299
Google Tensor G3
8C / 8T · 2,91 GHz
4.533
Geekbench 5, 64bit Single-Core

Geekbench 5, 64bit Single-Core
Einkern-Leistung

Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3,46 GHz
1.890
Google Tensor G3
8C / 8T · 2,91 GHz
1.267
Geekbench 5, 64bit Multi-Core

Geekbench 5, 64bit Multi-Core
Mehrkern-Leistung

Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3,46 GHz
5.465
Google Tensor G3
8C / 8T · 2,91 GHz
3.631
iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Apple A16 Bionic
Apple A16 (5 GPU Cores)
1.789
Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10
1
AnTuTu 10 Benchmark

AnTuTu 10 Benchmark
Mehrkern-Leistung

Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3,46 GHz
1.394.590
Google Tensor G3
8C / 8T · 2,91 GHz
1.106.280
AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 Benchmark
Mehrkern-Leistung

Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3,46 GHz
947.502 pts
Google Tensor G3
8C / 8T · 2,91 GHz
894.587 pts

Weitere Benchmarks

Auf einen Blick

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G3
FamilieApple A series (27)Google Tensor (5)
CPU GruppeApple A16 (2)Google Tensor G3 (1)
ArchitekturA16G3
Technologie4 nm4 nm
SegmentSmartphone / TabletSmartphone / Tablet
Sockel
VorgängerApple A15 Bionic (5-GPU)Google Tensor
NachfolgerApple A17 Pro

CPU Kerne und Taktfrequenz

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Apple A16 BionicGoogle Tensor G3
CPU Kerne / Threads6 / 68 / 8
Hyperthreading / SMT
Kernarchitekturhybrid (big.LITTLE)hybrid (Prime / big.LITTLE)
Core Cluster 1: 2x Everest
3,46 GHz
1x Cortex-X3
2,91 GHz
Core Cluster 2: 4x Sawtooth
2,02 GHz
4x Cortex-A715
2,37 GHz
Core Cluster 3: 4x Cortex-A510
1,70 GHz
L2-Cache20,00 MB
L3-Cache24,00 MB
Übertaktung

Interne Grafik (iGPU)

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G3
GPU NameApple A16 (5 GPU Cores)ARM Immortalis-G715 MP10
Grafik-Taktfrequenz0,40 - 1,34 GHz0,89 GHz
CUs / Shader20 / 64010 /
Raytracing
Max. Bildschirme32
Max. GPU Speicher6 GB
Technologie4 nm4 nm
ErscheinungsdatumQ3/2022Q4/2022

AI-Leistung der NPU

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Apple A16 BionicGoogle Tensor G3
KI-HardwareApple Neural EngineGoogle Tensor AI
KI-Spezifikationen16 Neural cores @ 17 TOPSGoogle Edge TPU
NPU + CPU + iGPU

Arbeitsspeicher & PCIe

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Apple A16 BionicGoogle Tensor G3
ArbeitsspeicherLPDDR5-6400 (51,2 GB/s)
LPDDR5-5500 (26,5 GB/s)
Max. Speicher6 GB12 GB
Speicherkanäle12
ECCNeinNein
PCIe
PCIe Bandbreite

Leistungsaufnahme

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Apple A16 BionicGoogle Tensor G3
TDP10 W10 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down
T. junction max.

Technische Daten

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Apple A16 BionicGoogle Tensor G3
Chip-DesignChipletChiplet
AES-NI
BetriebssystemeiOSAndroid
BefehlssatzArmv8.6-A (64 bit)Armv8.7-A (64 bit)
ISA Erweiterungen
ErscheinungsdatumQ3/2022Q3/2023
Erscheinungspreis
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Apple A16 Bionic
Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3,46 GHz
Google Tensor G3
Google Tensor G3
8C / 8T · 2,91 GHz

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