Apple A16 Bionic vs Google Tensor G3

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CPU-Vergleich mit Benchmarks


Apple A16 Bionic CPU1 vs CPU2 Google Tensor G3
Apple A16 Bionic Google Tensor G3

CPU Vergleich

In diesem CPU-Vergleich stellen wir den Apple A16 Bionic und den Google Tensor G3 gegenüber und prüfen anhand von Benchmarks, welcher Prozessor schneller ist.

Wir vergleichen den Apple A16 Bionic 6-Kern Prozessor der im Q3/2022 erschienen ist mit dem Google Tensor G3, welcher 8 CPU-Kerne besitzt und im Q3/2023 vorgestellt wurde.
Apple A series (22) Familie Google Tensor (3)
Apple A16 (1) CPU Gruppe Google Tensor G3 (1)
16 Generation 3
A16 Architektur G3
Mobile Segment Mobile
Apple A15 Bionic (5-GPU) Vorgänger Google Tensor
Apple A17 Pro Nachfolger --

CPU Kerne und Taktfrequenz

Der Apple A16 Bionic ist ein 6-Kern Prozessor mit einer Taktfrequenz von 3,46 GHz. Der Prozessor kann zeitgleich 6 Threads berechnen. Der Google Tensor G3 taktet mit 2,91 GHz, besitzt 8 CPU-Kerne und kann parallel 8 Threads berechnen.

Apple A16 Bionic Eigenschaft Google Tensor G3
6 Kerne 8
6 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Kernarchitektur hybrid (Prime / big.LITTLE)
Nein Hyperthreading Nein
Nein Übertaktbar ? Nein
3,46 GHz
2x Everest
A-Kern 2,91 GHz
1x Cortex-X3
2,02 GHz
4x Sawtooth
B-Kern 2,37 GHz
4x Cortex-A715
-- C-Kern 1,70 GHz
4x Cortex-A510

AI-Leistung der NPU

Die Leistungswerte der KI-Einheit des Prozessors. Es wird hier die isolierte NPU Leistung angegeben, die gesamte KI-Leistung (NPU+CPU+iGPU) kann höher sein. Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren.

Apple A16 Bionic Eigenschaft Google Tensor G3
Apple Neural Engine KI-Hardware Google Tensor AI
16 Neural cores @ 17 TOPS KI-Spezifikationen Google Edge TPU
-- NPU + CPU + iGPU --

Interne Grafik (iGPU)

Eine in den Prozessor integrierte Grafik (iGPU) ermöglicht nicht nur die Bildausgabe ohne auf eine dedizierte Grafiklösung angewiesen zu sein, sondern kann auch die Videowiedergabe effizient beschleunigen.

Apple A16 (5 GPU Cores) GPU ARM Immortalis-G715 MP10
1,34 GHz Grafik-Taktfrequenz 0,89 GHz
-- GPU (Turbo) --
13 GPU Generation Vallhall
4 nm Technologie 4 nm
3 Max. Bildschirme 0
20 Ausführungseinheiten 10
640 Shader --
Nein Hardware Raytracing Nein
Nein Frame Generation Nein
6 GB Max. GPU Speicher --
-- DirectX Version 12

Codec-Unterstützung in Hardware

Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.

Apple A16 (5 GPU Cores) GPU ARM Immortalis-G715 MP10
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (8 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (10 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h264 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VP9 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VP8 Dekodieren / Enkodieren
Nein Codec AV1 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren Codec AVC Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren Codec VC-1 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec JPEG Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe

Bis zu 6 GB Arbeitsspeicher in maximal 1 Speicherkanälen werden vom Apple A16 Bionic unterstützt, während der Google Tensor G3 maximal 12 GB Arbeitsspeicher mit einer maximalen Speicherbandbreite von 53,0 GB/s ermöglicht.

Apple A16 Bionic Eigenschaft Google Tensor G3
LPDDR5-6400 Arbeitsspeicher LPDDR5-5500
6 GB Max. Speicher 12 GB
1 (Single Channel) Speicherkanäle 2 (Dual Channel)
51,2 GB/s Max. Bandbreite 53,0 GB/s
Nein ECC Nein
20,00 MB L2 Cache --
24,00 MB L3 Cache --
-- PCIe Version --
-- PCIe Leitungen --
-- PCIe Bandbreite --

Leistungsaufnahme

Der Apple A16 Bionic besitzt eine TDP von 7.25 W. Die TDP des Google Tensor G3 liegt bei 10 W. Systemintegratoren orientieren sich bei der Dimensionierung der Kühllösung an der TDP des Prozessors.

Apple A16 Bionic Eigenschaft Google Tensor G3
7.25 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Technische Daten

Der Apple A16 Bionic besitzt 44,00 MB Cache und wird in 4 nm hergestellt. Der Cache des Google Tensor G3 liegt bei 0,00 MB. Der Prozessor wird in 4 nm gefertigt.

Apple A16 Bionic Eigenschaft Google Tensor G3
4 nm Technologie 4 nm
Chiplet Chip-Design Chiplet
Armv8.6-A (64 bit) Befehlssatz (ISA) Armv9-A (64 bit)
-- ISA Erweiterungen --
-- Sockel --
Keine Virtualisierung Keine
Nein AES-NI Nein
iOS Betriebssysteme Android
Q3/2022 Erscheinungsdatum Q3/2023
-- Erscheinungspreis --
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Durchschnittliche Leistung in Benchmarks

⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Apple A16 Bionic (100%)
Google Tensor G3 (68%)
⌀ Mehrkern Leistung in 4 CPU Benchmarks
Apple A16 Bionic (100%)
Google Tensor G3 (78%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz
1890 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1267 (67%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz
5465 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
3631 (66%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz
2531 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1759 (69%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz
6299 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
4533 (72%)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
Apple A16 (5 GPU Cores) @ 1,34 GHz
1789 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0,89 GHz
1 (0%)

AnTuTu 10 Benchmark

Der AnTuTu 10 Benchmark ist einer der bekanntesten Benchmarks für Mobil-Prozessoren, der mittlerweile in der Version 10 vorliegt. Es gibt sowohl eine Version für auf Android basierende Smartphones und Tablets, sowie eine Version für Apple-Mobil-Geräte, also für iPhones und iPads.

Der Antutu 10 Benchmark hat 3 Phasen. In der ersten Phase wird der Arbeittspeicher des Geräts getestet, in Phase 2 folgt dann ein Test der Grafik und in der letzten Phase wird dann das komplette Gerät, mit dem Rendern von 3D Grafiken, an seine Leistunggrenzen gebracht.

Antutu 10 ist damit hervorragend geignet die Performance verschiedener Geräte miteinander zu vergleichen.
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz
1394590 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
1106280 (79%)

AnTuTu 9 Benchmark

Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz
947502 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
894587 (94%)

KI-Leistung der NPU

Die Leistungswerte der KI-Einheit des Prozessors. Es wird hier die isolierte NPU Leistung angegeben, die gesamte KI-Leistung (NPU+CPU+iGPU) kann höher sein.

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz
17 (100%)
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2,91 GHz
0 (0%)

Geräte mit diesem Prozessor

Apple A16 Bionic Google Tensor G3
Apple iPhone 14 Pro
Apple iPhone 14 Pro Max
Google Pixel 8
Google Pixel 8 Pro

News und Artikel für den Apple A16 Bionic und den Google Tensor G3


Apple A16 Bionic - Beschreibung des Prozessors

Der Apple A16 Bionic wurde auf der Apple Keynote im September 2022 vorgestellt, wo er im Apple iPhone Pro 14 zum Einsatz kam. Der Prozessor wird im 4-Nanometerverfahren gefertigt und basiert auf einer hybriden big.LITTLE Architektur, wobei sich die 6 Prozessorkerne in 2 Hochleistungskerne und 4 Effizienzkerne aufteilen. Die Hochleistungskerne takten mit 3,46 Gigahertz und die Effizienzkerne noch mit 2,02 Gigahertz. Im Vergleich zum Vorgänger, dem Apple A15 Bionic mit 5 GPU-Kernen, ist lediglich die Taktfrequenz der Hochleistungskerne um 0,23 Gigahertz erhöht worden, die Taktfrequenz der Effizienzkerne ist identisch. Hyperthreading wird von dem Prozessor nicht unterstützt und das Übertakten des Prozessors ist ebenfalls nicht möglich.

Der Prozessor erreicht eine Single-Core Wert von 1890 Punkten und einen Multi-Core Wert von 5355 Punkten im Benchmark Geekbench 5. Damit ist er ca. 10 Prozent schneller als der Apple A15 Bionic.

Die interne Grafikeinheit ist im Vergleich zum Vorgänger verbessert worden. Zum einen wird sie im 1 Nanometer kleinerem 4-Nanometerverfahren gefertigt und zum anderen ist die Taktfrequenz um 0,10 Gigahertz höher als beim Apple A15 Bionic mit 5 GPU Kernen. Die GPU besitzt 160 Ausführungseinheiten mit 1280 Shakern und der maximale GPU-Speicher ist mit 8 Gigabyte angegeben. Die GPU des Apple A16 Bionic erreicht eine FP32-Rechenleistung (Einfache Genauigkeit) von 2 Teraflops und ist damit deutlich schneller als die GPU des Vorgängers, die eine FP32-Rechenleitung von nur 1,5 Teraflops.

Im Apple A16 Bionic sind 6 Gigabyte Arbeitsspeicher vom Typ LPDDR5-6400 verbaut. Über den einen vorhandenen Speicherkanal erreicht der Arbeitsspeicher eine Bandbreite von 51,2 Gigabyte / Sekunde. Damit gab es hier auch eine Update zum Apple A15 Bionic, der zwar ebenfalls mit 6 Gigabyte Arbeitsspeicher ausgestattet ist, jedoch ist hier der etwas ältere und langsamere LPDDR4X-4266 Arbeitsspeicher verbaut.

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9. Apple A16 BionicApple A13 Bionic Apple A16 Bionic vs Apple A13 Bionic
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