Samsung Exynos 2400 Benchmark, Test und Technische Daten
Letzte Aktualisierung:
Der Samsung Exynos 2400 ist ein 10-Kern Prozessor. Er kann 10 Threads zeitgleich verarbeiten und basiert auf der 7. Generation der Samsung Exynos Serie. Vorgestellt wurde der Prozessor im Q4/2023. Der Samsung Exynos 2400 erzielt mit einem CPU-Kern 1.579 Punkte im Geekbench 5 Benchmark. Bei der Nutzung aller CPU-Kerne beträgt das Ergebnis 5.651 Punkte.
| Name: | Samsung Exynos 2400 |
|---|---|
| Familie: | Samsung Exynos (46) |
| CPU Gruppe: | Samsung Exynos 2400 (1) |
| Architektur: | Cortex-X4/-A720/-A520 |
| Segment: | Mobile |
| Generation: | 7 |
| Vorgänger: | -- |
| Nachfolger: | -- |
CPU Kerne und Taktfrequenz
Die 10 CPU-Kerne des Samsung Exynos 2400 takten mit 3,20 GHz. Die Anzahl der CPU-Kerne sowie die Taktfrequenz des Prozessors sind maßgeblich für die Gesamtleistung verantwortlich.
| CPU Kerne / Threads: | 10 / 10 |
|---|---|
| Kernarchitektur: | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| A-Core: | 1x Cortex-X4 |
| B-Core: | 5x Cortex-A720 |
| C-Core: | 4x Cortex-A520 |
| Hyperthreading / SMT: | Nein |
|---|---|
| Übertaktbar: | Nein |
| A-Core Taktfrequenz: | 3,20 GHz |
| B-Core Taktfrequenz: | 2,90 GHz |
| C-Core Taktfrequenz: | 1,95 GHz |
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.
| KI-Hardware: | Samsung AI engine |
|---|---|
| KI-Spezifikationen: | Samsung AI Accelerator @ 44 TOPS |
Interne Grafik
Mit der Samsung Xclipse 940 verfügt der Samsung Exynos 2400 über eine integrierte Grafik. Diese besitzt 12 SM-Prozessoren, die insgesamt über 384 Textur-Shader verfügen. Über die iGPU werden nicht nur Spiele ermöglicht, sondern z.B. auch die Videowiedergabe signifikant beschleunigt.
| GPU Name: | Samsung Xclipse 940 |
|---|---|
| Grafik-Taktfrequenz: | 1,40 GHz |
| GPU (Turbo): | Kein Turbo |
| Ausführungseinheiten: | 12 |
| Shader: | 384 |
| Hardware Raytracing: | Nein |
| Erscheinungsdatum: | Q4/2023 |
| Max. Bildschirme: | 0 |
|---|---|
| Generation: | -- |
| Direct X: | 12 |
| Technologie: | 4 nm |
| Max. GPU Speicher: | 4 GB |
| Frame Generation: | Nein |
Codec-Unterstützung in Hardware
Prozessoren die über eine integrierte Grafik verfügen, können Videos schneller und effizienter verarbeiten und abspielen. Dies kann sich z.B. positiv auf die Akkulaufzeit bei Notebooks auswirken.
| h265 / HEVC (8 bit): | Dekodieren / Enkodieren |
|---|---|
| h265 / HEVC (10 bit): | Dekodieren / Enkodieren |
| h264: | Dekodieren / Enkodieren |
| VP8: | Nein |
| VP9: | Dekodieren / Enkodieren |
| AV1: | Dekodieren |
|---|---|
| AVC: | Nein |
| VC-1: | Nein |
| JPEG: | Nein |
Arbeitsspeicher & PCIeBis zu 12 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Samsung Exynos 2400 in bis zu 4 (Quad Channel) Speicherkanälen. Daraus ergibt sich eine maximale Speicherbandbreite von 68,3 GB/s. |
|
| Speichertyp: | Speicherbandbreite: |
|---|---|
| LPDDR5X-8533 | 68,3 GB/s |
| Max. Speicher: | 12 GB |
| Speicherkanäle: | 4 (Quad Channel) |
| ECC: | Nein |
| PCIe: | |
| PCIe Bandbreite: | -- |
LeistungsaufnahmeMit der TDP gibt der Prozessorhersteller die für den Prozessor benötigte Kühllösung vor. Der Samsung Exynos 2400 besitzt eine TDP von 12 W. |
|
|---|---|
| TDP (PL1 / PBP): | 12 W |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | -- |
| TDP down: | -- |
| Tjunction max.: | -- |
Technische Daten
Der Samsung Exynos 2400 besitzt einen 0,00 MB großen Cache. Der Prozessor wird in 4 nm hergestellt. Eine moderne Fertigung steigert die Effizienz des Prozessors.
| Technologie: | 4 nm |
|---|---|
| Chip-Design: | |
| Sockel: | -- |
| L2-Cache: | -- |
| L3-Cache: | -- |
| AES-NI: | Nein |
| Betriebssysteme: | Android |
| Virtualisierung: | Keine |
|---|---|
| Befehlssatz (ISA): | Armv9-A (64 bit) |
| ISA Erweiterungen: | -- |
| Erscheinungsdatum: | Q4/2023 |
| Erscheinungspreis: | -- |
| Artikelnummer: | Samsung SM-S926B |
| Dokumente: | -- |
10C 10T @ 3,20 GHz
jetzt bei Amazon.de im Angebot kaufen !
Bewerte diesen Prozessor
Benchmark Ergebnisse
Die Benchmark-Ergebnisse für den Samsung Exynos 2400 sind von uns sorgfältig überprüft worden. Wir veröffentlichen nur Benchmark-Ergebnisse, die von uns selbst erhoben oder die von einem Besucher eingereicht und anschließend von einem Team-Mitglied überprüft worden sind. Dabei kommen unsere Benchmark-Richtlinen zum Einsatz.
Screenshots:
Screenshots:
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
|
Intel Core i7-1270P
12C 16T @ 4,80 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-1280P
14C 20T @ 4,80 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-12700T
12C 20T @ 4,70 GHz |
||
|
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-11370H
4C 8T @ 4,80 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-1185G7
4C 8T @ 4,80 GHz |
||
|
Intel Core i3-1210U
6C 8T @ 4,40 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
|
|
Intel Core i7-11375H
4C 8T @ 4,60 GHz |
||
|
Intel Xeon E5-2670 v2
10C 20T @ 2,90 GHz |
||
|
|
Intel Core i3-1315U
6C 8T @ 1,20 GHz |
||
|
|
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
||
|
Intel Core i5-9600KF
6C 6T @ 4,30 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-9600K
6C 6T @ 4,30 GHz |
||
|
Intel Xeon Silver 4208
8C 16T @ 2,30 GHz |
||
Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
|
|
Intel Core i5-1334U
10C 12T @ 4,60 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-1335U
10C 12T @ 4,60 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-12400
6C 12T @ 4,40 GHz |
||
|
|
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-1280P
14C 20T @ 4,80 GHz |
||
|
Intel Core Ultra 7 164U
12C 14T @ 4,80 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-1365U
10C 12T @ 5,20 GHz |
||
Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
|
AMD Ryzen 9 5900HS
8C 16T @ 4,00 GHz |
||
|
Intel Core i9-10880H
8C 16T @ 2,30 GHz |
||
|
|
Intel Xeon E5-1660 v4
8C 16T @ 3,20 GHz |
||
|
|
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
||
|
|
Intel Xeon Silver 4210R
10C 20T @ 2,80 GHz |
||
|
Intel Xeon E-2336
6C 12T @ 2,90 GHz |
||
|
|
Intel Xeon E5-2667 v4
8C 16T @ 3,40 GHz |
||
iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
|
AMD Ryzen 5 PRO 3400GE
AMD Radeon RX Vega 11 (Raven Ridge) @ 1,30 GHz |
||
|
AMD Ryzen 7 2800H
AMD Radeon RX Vega 11 (Raven Ridge) @ 1,30 GHz |
||
|
AMD Ryzen Embedded V1807B
AMD Radeon RX Vega 11 (Raven Ridge) @ 1,30 GHz |
||
|
|
Samsung Exynos 2400
Samsung Xclipse 940 @ 1,40 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-1340P
Intel Iris Xe Graphics 80 (Alder Lake) @ 1,45 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-13500H
Intel Iris Xe Graphics 80 (Alder Lake) @ 1,45 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-13505H
Intel Iris Xe Graphics 80 (Alder Lake) @ 1,45 GHz |
||
Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)
Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
|
Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-78-100)
12C 12T @ 1,00 GHzNicht verifiziert |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-80-100)
12C 12T @ 1,00 GHzNicht verifiziert |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100)
12C 12T @ 1,00 GHzNicht verifiziert |
||
|
|
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
||
|
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0,70 GHz |
||
|
|
Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 0,70 GHz |
||
|
|
Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 0,70 GHz |
||
Benchmarks
Geekbench 5 (SC)
2.488 Einträge
2.488 Einträge
Geekbench 5 (MC)
2.461 Einträge
2.461 Einträge
Geekbench 6 (SC)
1.755 Einträge
1.755 Einträge
Geekbench 6 (MC)
1.703 Einträge
1.703 Einträge
FP32 SP (iGPU)
2.042 Einträge
2.042 Einträge
AI / ML Performance
119 Einträge
119 Einträge
Beliebte Vergleiche
Zurück zur Startseite
