NVIDIA Tegra X1 vs Samsung Exynos 2400

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CPU-Vergleich mit Benchmarks


NVIDIA Tegra X1 CPU1 vs CPU2 Samsung Exynos 2400
NVIDIA Tegra X1 Samsung Exynos 2400

CPU Vergleich

NVIDIA Tegra X1 oder Samsung Exynos 2400 - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.

Der NVIDIA Tegra X1 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,00 GHz. Es werden bis zu 8 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der NVIDIA Tegra X1 im Q1/2017.

Der Samsung Exynos 2400 besitzt 10 Kerne mit 10 Threads und taktet mit maximal 3,20 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 4 Speicherkanälen. Erschienen ist der Samsung Exynos 2400 im Q4/2023.
NVIDIA Tegra (2) Familie Samsung Exynos (47)
NVIDIA Tegra X1 (2) CPU Gruppe Samsung Exynos 2400 (1)
2 Generation 7
Cortex-A57/-A53 Architektur Cortex-X4/-A720/-A520
Mobile Segment Mobile
-- Vorgänger --
-- Nachfolger --

CPU Kerne und Taktfrequenz

Der NVIDIA Tegra X1 besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des NVIDIA Tegra X1 liegt bei 2,00 GHz während der Samsung Exynos 2400 10 CPU-Kerne besitzt und 10 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Samsung Exynos 2400 liegt bei 3,20 GHz.

NVIDIA Tegra X1 Eigenschaft Samsung Exynos 2400
8 Kerne 10
8 Threads 10
hybrid (big.LITTLE) Kernarchitektur hybrid (Prime / big.LITTLE)
Nein Hyperthreading Nein
Nein Übertaktbar ? Nein
2,00 GHz
4x Cortex-A57
A-Kern 3,20 GHz
1x Cortex-X4
2,00 GHz
4x Cortex-A53
B-Kern 2,90 GHz
5x Cortex-A720
-- C-Kern 1,95 GHz
4x Cortex-A520

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.

NVIDIA Tegra X1 Eigenschaft Samsung Exynos 2400
-- KI-Hardware Samsung AI engine
-- KI-Spezifikationen Samsung AI Accelerator @ 44 TOPS

Interne Grafik

Der NVIDIA Tegra X1 oder Samsung Exynos 2400 verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors.

NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) GPU Samsung Xclipse 940
0,30 GHz Grafik-Taktfrequenz 1,40 GHz
1,00 GHz GPU (Turbo) --
1 GPU Generation --
20 nm Technologie 4 nm
1 Max. Bildschirme 0
2 Ausführungseinheiten 12
256 Shader 384
Nein Hardware Raytracing Nein
Nein Frame Generation Nein
2 GB Max. GPU Speicher 4 GB
12 DirectX Version 12

Codec-Unterstützung in Hardware

Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.

NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) GPU Samsung Xclipse 940
Dekodieren Codec h265 / HEVC (8 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren Codec h265 / HEVC (10 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h264 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren Codec VP9 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren Codec VP8 Nein
Nein Codec AV1 Dekodieren
Dekodieren Codec AVC Nein
Dekodieren Codec VC-1 Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec JPEG Nein

Arbeitsspeicher & PCIe

Der NVIDIA Tegra X1 kann bis zu 8 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 25,6 GB/s. Bis zu 12 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Samsung Exynos 2400 in 4 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 68,3 GB/s.

NVIDIA Tegra X1 Eigenschaft Samsung Exynos 2400
LPDDR4-3200 Arbeitsspeicher LPDDR5X-8533
8 GB Max. Speicher 12 GB
2 (Dual Channel) Speicherkanäle 4 (Quad Channel)
25,6 GB/s Max. Bandbreite 68,3 GB/s
Nein ECC Nein
2,50 MB L2 Cache --
-- L3 Cache --
-- PCIe Version --
-- PCIe Leitungen --
-- PCIe Bandbreite --

Leistungsaufnahme

Die Thermal Design Power (kurz TDP) des NVIDIA Tegra X1 liegt bei 7 W, während der Samsung Exynos 2400 eine TDP von 12 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen.

NVIDIA Tegra X1 Eigenschaft Samsung Exynos 2400
7 W TDP (PL1 / PBP) 12 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
5 W TDP down --
-- Tjunction max. --

Technische Daten

Der NVIDIA Tegra X1 wird in 20 nm gefertigt und verfügt über 2,50 MB Cache. Der Samsung Exynos 2400 wird in 4 nm gefertigt und verfügt über einen 0,00 MB großen Cache.

NVIDIA Tegra X1 Eigenschaft Samsung Exynos 2400
20 nm Technologie 4 nm
Chiplet Chip-Design Unbekannt
Armv8-A (64 bit) Befehlssatz (ISA) Armv9-A (64 bit)
-- ISA Erweiterungen --
-- Sockel --
Keine Virtualisierung Keine
Nein AES-NI Nein
Betriebssysteme Android
Q1/2017 Erscheinungsdatum Q4/2023
-- Erscheinungspreis --
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Durchschnittliche Leistung in Benchmarks

⌀ Einkern Leistung in 1 CPU Benchmarks
NVIDIA Tegra X1 (14%)
Samsung Exynos 2400 (100%)
⌀ Mehrkern Leistung in 1 CPU Benchmarks
NVIDIA Tegra X1 (12%)
Samsung Exynos 2400 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz
308 (14%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz
2168 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz
798 (12%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz
6856 (100%)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) @ 1,00 GHz
512 (28%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
Samsung Xclipse 940 @ 1,40 GHz
1825 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz
0 (0%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz
1579 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz
0 (0%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz
5651 (100%)

AnTuTu 10 Benchmark

Der AnTuTu 10 Benchmark ist einer der bekanntesten Benchmarks für Mobil-Prozessoren, der mittlerweile in der Version 10 vorliegt. Es gibt sowohl eine Version für auf Android basierende Smartphones und Tablets, sowie eine Version für Apple-Mobil-Geräte, also für iPhones und iPads.

Der Antutu 10 Benchmark hat 3 Phasen. In der ersten Phase wird der Arbeittspeicher des Geräts getestet, in Phase 2 folgt dann ein Test der Grafik und in der letzten Phase wird dann das komplette Gerät, mit dem Rendern von 3D Grafiken, an seine Leistunggrenzen gebracht.

Antutu 10 ist damit hervorragend geignet die Performance verschiedener Geräte miteinander zu vergleichen.
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz
0 (0%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz
1724950 (100%)

Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
NVIDIA Tegra X1 NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz
0 (0%)
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz
44 (100%)

Geräte mit diesem Prozessor

NVIDIA Tegra X1 Samsung Exynos 2400
NVIDIA Shield (1. Gen)
Nintendo Switch
Samsung Galaxy S24
Samsung Galaxy S24 Plus

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