NVIDIA Tegra X1 vs Samsung Exynos 2400
Dernière mise à jour:
Comparaison avec des benchmarks
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| NVIDIA Tegra X1 | Samsung Exynos 2400 | |
Comparaison CPUNVIDIA Tegra X1 ou Samsung Exynos 2400 - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.
Le NVIDIA Tegra X1 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.00 GHz. Jusqu'à 8 Go de mémoire est pris en charge dans 2 canaux de mémoire. Le NVIDIA Tegra X1 a été publié en Q1/2017. Le Samsung Exynos 2400 a 10 cœurs avec 10 threads et horloges avec une fréquence maximale de 3.20 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 12 Go de mémoire dans 4 canaux de mémoire. Le Samsung Exynos 2400 a été publié en Q4/2023. |
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| NVIDIA Tegra (2) | Famille | Samsung Exynos (47) |
| NVIDIA Tegra X1 (2) | Groupe de processeurs | Samsung Exynos 2400 (1) |
| 2 | Génération | 7 |
| Cortex-A57/-A53 | Architecture | Cortex-X4/-A720/-A520 |
| Mobile | Segment | Mobile |
| -- | Prédécesseur | -- |
| -- | Successeur | -- |
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Cœurs de processeur et fréquence de baseLe NVIDIA Tegra X1 a 8 cœurs de processeur et peut calculer 8 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du NVIDIA Tegra X1 est 2.00 GHz tandis que le Samsung Exynos 2400 a 10 cœurs de processeur et 10 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de Samsung Exynos 2400 est à 3.20 GHz. |
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| NVIDIA Tegra X1 | Caractéristique | Samsung Exynos 2400 |
| 8 | Cores | 10 |
| 8 | Threads | 10 |
| hybrid (big.LITTLE) | Architecture de base | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| Non | Hyperthreading | Non |
| Non | Overclocking ? | Non |
| 2.00 GHz 4x Cortex-A57 |
A-Core | 3.20 GHz 1x Cortex-X4 |
| 2.00 GHz 4x Cortex-A53 |
B-Core | 2.90 GHz 5x Cortex-A720 |
| -- | C-Core | 1.95 GHz 4x Cortex-A520 |
Intelligence artificielle et apprentissage automatiqueLes processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique. |
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| NVIDIA Tegra X1 | Caractéristique | Samsung Exynos 2400 |
| -- | Matériel AI | Samsung AI engine |
| -- | Spécifications de l'IA | Samsung AI Accelerator @ 44 TOPS |
Graphiques internesLe NVIDIA Tegra X1 ou Samsung Exynos 2400 a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur. |
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| NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) | GPU | Samsung Xclipse 940 |
| 0.30 GHz | Fréquence GPU | 1.40 GHz |
| 1.00 GHz | GPU (Turbo) | -- |
| 1 | GPU Generation | -- |
| 20 nm | La technologie | 4 nm |
| 1 | Max. affiche | 0 |
| 2 | Unités d'exécution | 12 |
| 256 | Shader | 384 |
| Non | Hardware Raytracing | Non |
| Non | Frame Generation | Non |
| 2 Go | Max. GPU Mémoire | 4 Go |
| 12 | DirectX Version | 12 |
Prise en charge du codec matérielUn codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos. |
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| NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) | GPU | Samsung Xclipse 940 |
| Décoder | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Décoder / Encoder |
| Décoder | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Décoder / Encoder |
| Décoder / Encoder | Codec h264 | Décoder / Encoder |
| Décoder | Codec VP9 | Décoder / Encoder |
| Décoder | Codec VP8 | Non |
| Non | Codec AV1 | Décoder |
| Décoder | Codec AVC | Non |
| Décoder | Codec VC-1 | Non |
| Décoder / Encoder | Codec JPEG | Non |
Mémoire & PCIeLe NVIDIA Tegra X1 peut utiliser jusqu'à 8 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de 25.6 Go/s. Le Samsung Exynos 2400 prend en charge jusqu'à 12 Go de mémoire dans 4 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à 68.3 Go/s. |
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| NVIDIA Tegra X1 | Caractéristique | Samsung Exynos 2400 |
| LPDDR4-3200 | Mémoire | LPDDR5X-8533 |
| 8 Go | Max. Mémoire | 12 Go |
| 2 (Dual Channel) | Canaux de mémoire | 4 (Quad Channel) |
| 25.6 Go/s | Max. Bande passante | 68.3 Go/s |
| Non | ECC | Non |
| 2.50 MB | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | -- |
| -- | Version PCIe | -- |
| -- | PCIe lanes | -- |
| -- | PCIe Bande passante | -- |
Gestion thermaleLa puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du NVIDIA Tegra X1 est de 7 W, tandis que le Samsung Exynos 2400 a un TDP de 12 W. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur. |
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| NVIDIA Tegra X1 | Caractéristique | Samsung Exynos 2400 |
| 7 W | TDP (PL1 / PBP) | 12 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| 5 W | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Détails techniquesLe NVIDIA Tegra X1 est fabriqué en 20 nm et a 2.50 cache de Mo. Le Samsung Exynos 2400 est fabriqué en 4 nm et dispose d'un cache 0.00 Mo. |
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| NVIDIA Tegra X1 | Caractéristique | Samsung Exynos 2400 |
| 20 nm | La technologie | 4 nm |
| Chiplet | Conception de puce | Inconnu |
| Armv8-A (64 bit) | Jeu d'instructions (ISA) | Armv9-A (64 bit) |
| -- | Extensions ISA | -- |
| -- | Socket | -- |
| Aucun | La virtualisation | Aucun |
| Non | AES-NI | Non |
| Systèmes d'exploitation | Android | |
| Q1/2017 | Date de sortie | Q4/2023 |
| -- | Prix de sortie | -- |
| afficher plus de données | afficher plus de données | |
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Évaluez ces processeurs
Performance moyenne dans les benchmarks
⌀ Performances monocœur dans 1 Benchmarks CPU
⌀ Performances multicœurs dans 1 Benchmarks CPU
Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)
Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
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NVIDIA Tegra X1
NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) @ 1.00 GHz |
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Samsung Exynos 2400
Samsung Xclipse 940 @ 1.40 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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AnTuTu 10 Benchmark
Le benchmark AnTuTu 10 est l'un des benchmarks les plus connus pour les processeurs mobiles, désormais disponible en version 10. Il existe une version pour les smartphones et tablettes Android, ainsi qu'une version pour les appareils mobiles Apple, c'est-à-dire les iPhones et iPads.
Le benchmark Antutu 10 comporte 3 phases. Dans la première phase, la RAM de l'appareil est testée, dans la phase 2, les graphiques sont testés et dans la phase finale, l'ensemble de l'appareil est poussé à ses limites de performances en rendant les graphiques 3D.
Antutu 10 est donc idéal pour comparer les performances de différents appareils.
Le benchmark Antutu 10 comporte 3 phases. Dans la première phase, la RAM de l'appareil est testée, dans la phase 2, les graphiques sont testés et dans la phase finale, l'ensemble de l'appareil est poussé à ses limites de performances en rendant les graphiques 3D.
Antutu 10 est donc idéal pour comparer les performances de différents appareils.
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Performances pour l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML)
Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Périphériques utilisant ce processeur |
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| NVIDIA Tegra X1 | Samsung Exynos 2400 |
| NVIDIA Shield (1. Gen) Nintendo Switch |
Samsung Galaxy S24 Samsung Galaxy S24 Plus |
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