NVIDIA Tegra X1 vs Samsung Exynos 2400
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ベンチマークとの比較
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| NVIDIA Tegra X1 | Samsung Exynos 2400 | |
CPU比較NVIDIA Tegra X1 または Samsung Exynos 2400 - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。
NVIDIA Tegra X1 には、8 のスレッドと最大周波数 2.00 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 2 メモリ チャネルでは、最大 8 GB のメモリがサポートされています。 NVIDIA Tegra X1 は Q1/2017 でリリースされました。 Samsung Exynos 2400 には、10 のスレッドと最大周波数 3.20 GHz のクロックを備えた 10 のコアがあります。 CPU は、4 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリをサポートします。 Samsung Exynos 2400 は Q4/2023 でリリースされました。 |
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| NVIDIA Tegra (2) | 家族 | Samsung Exynos (47) |
| NVIDIA Tegra X1 (2) | CPUグループ | Samsung Exynos 2400 (1) |
| 2 | 世代 | 7 |
| Cortex-A57/-A53 | アーキテクチャ | Cortex-X4/-A720/-A520 |
| Mobile | セグメント | Mobile |
| -- | 前任者 | -- |
| -- | 後継 | -- |
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CPU コアとクロック周波数NVIDIA Tegra X1 には 8 の CPU コアがあり、8 のスレッドを並列で計算できます。 NVIDIA Tegra X1 のクロック周波数は 2.00 GHz ですが、Samsung Exynos 2400 には 10 の CPU コアがあり、10 のスレッドが同時に計算できます。 Samsung Exynos 2400 のクロック周波数は 3.20 GHz です。 |
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| NVIDIA Tegra X1 | 特性 | Samsung Exynos 2400 |
| 8 | コア | 10 |
| 8 | Threads | 10 |
| hybrid (big.LITTLE) | コアアーキテクチャ | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| いいえ | ハイパースレッディング | いいえ |
| いいえ | オーバークロック可能 ? | いいえ |
| 2.00 GHz 4x Cortex-A57 |
A-コア | 3.20 GHz 1x Cortex-X4 |
| 2.00 GHz 4x Cortex-A53 |
B-コア | 2.90 GHz 5x Cortex-A720 |
| -- | C-コア | 1.95 GHz 4x Cortex-A520 |
人工知能と機械学習人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。 |
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| NVIDIA Tegra X1 | 特性 | Samsung Exynos 2400 |
| -- | AIハードウェア | Samsung AI engine |
| -- | AIの仕様 | Samsung AI Accelerator @ 44 TOPS |
内部グラフィックNVIDIA Tegra X1 また Samsung Exynos 2400 には、略して iGPU と呼ばれる統合グラフィックスが搭載されています。 iGPU は、システムのメイン メモリをグラフィックス メモリとして使用し、プロセッサのダイ上に配置されます。 |
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| NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) | GPU | Samsung Xclipse 940 |
| 0.30 GHz | グラフィック クロック周波数 | 1.40 GHz |
| 1.00 GHz | GPU (ターボ) | -- |
| 1 | GPU Generation | -- |
| 20 nm | 技術 | 4 nm |
| 1 | 最大画面サイズ | 0 |
| 2 | ユニット | 12 |
| 256 | Shader | 384 |
| いいえ | Hardware Raytracing | いいえ |
| いいえ | Frame Generation | いいえ |
| 2 GB | 最大メモリ容量 | 4 GB |
| 12 | DirectX Version | 12 |
ハードウェア コーデック サポートハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。 |
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| NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) | GPU | Samsung Xclipse 940 |
| 復号化 | Codec h265 / HEVC (8 bit) | 復号化/符号化 |
| 復号化 | Codec h265 / HEVC (10 bit) | 復号化/符号化 |
| 復号化/符号化 | Codec h264 | 復号化/符号化 |
| 復号化 | Codec VP9 | 復号化/符号化 |
| 復号化 | Codec VP8 | いいえ |
| いいえ | Codec AV1 | 復号化 |
| 復号化 | Codec AVC | いいえ |
| 復号化 | Codec VC-1 | いいえ |
| 復号化/符号化 | Codec JPEG | いいえ |
RAM & PCIeNVIDIA Tegra X1 は、2 メモリ チャネルで最大 8 GB のメモリを使用できます。 最大メモリ帯域幅は 25.6 GB/s です。 Samsung Exynos 2400 は、4 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリをサポートし、最大 68.3 GB/s のメモリ帯域幅を実現します。 |
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| NVIDIA Tegra X1 | 特性 | Samsung Exynos 2400 |
| LPDDR4-3200 | RAM | LPDDR5X-8533 |
| 8 GB | 最大メモリ容量 | 12 GB |
| 2 (Dual Channel) | メモリ チャンネル | 4 (Quad Channel) |
| 25.6 GB/s | Max. 帯域幅 | 68.3 GB/s |
| いいえ | ECC | いいえ |
| 2.50 MB | L2 キャッシュ | -- |
| -- | L3 キャッシュ | -- |
| -- | PCIe バージョン | -- |
| -- | PCIe 配線 | -- |
| -- | PCIe 帯域幅 | -- |
熱管理NVIDIA Tegra X1 の熱設計電力 (略して TDP) は 7 W ですが、Samsung Exynos 2400 の TDP は 12 W です。 TDP は、プロセッサを十分に冷却するために必要な冷却ソリューションを指定します。 |
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| NVIDIA Tegra X1 | 特性 | Samsung Exynos 2400 |
| 7 W | TDP (PL1 / PBP) | 12 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| 5 W | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
技術データNVIDIA Tegra X1 は 20 nm で製造され、2.50 MB キャッシュを備えています。 Samsung Exynos 2400 は 4 nm で製造され、0.00 MB キャッシュを備えています。 |
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| NVIDIA Tegra X1 | 特性 | Samsung Exynos 2400 |
| 20 nm | 技術 | 4 nm |
| チップレット | チップ設計 | 不明 |
| Armv8-A (64 bit) | 指図書 (ISA) | Armv9-A (64 bit) |
| -- | ISA拡張機能 | -- |
| -- | ソケット | -- |
| なし | 仮想化 | なし |
| いいえ | AES-NI | いいえ |
| オペレーティングシステム | Android | |
| Q1/2017 | リリース日 | Q4/2023 |
| -- | 発売価格 | -- |
| その他のデータを表示 | その他のデータを表示 | |
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これらのプロセッサを評価してください
ベンチマークの平均パフォーマンス
⌀ シングルコアのパフォーマンス 1 CPUベンチマーク
⌀ マルチコアのパフォーマンス 1 CPUベンチマーク
Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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iGPU-FP32パフォーマンス（単精度GFLOPS）
GFLOPSの単純な精度（32ビット）でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
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NVIDIA Tegra X1
NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) @ 1.00 GHz |
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Samsung Exynos 2400
Samsung Xclipse 940 @ 1.40 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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AnTuTu 10 Benchmark
AnTuTu 10 ベンチマークは、モバイル プロセッサ用の最もよく知られたベンチマークの 1 つであり、バージョン 10 で利用できるようになりました。 Android ベースのスマートフォンおよびタブレット用のバージョンと、Apple モバイル デバイス (iPhone や iPad など) 用のバージョンがあります。
Antutu 10 ベンチマークには 3 つのフェーズがあります。 最初のフェーズではデバイスの RAM がテストされ、フェーズ 2 ではグラフィックスがテストされ、最終フェーズでは 3D グラフィックスのレンダリングによってデバイス全体がパフォーマンスの限界まで引き上げられます。
したがって、Antutu 10 は、さまざまなデバイスのパフォーマンスを比較するのに最適です。
Antutu 10 ベンチマークには 3 つのフェーズがあります。 最初のフェーズではデバイスの RAM がテストされ、フェーズ 2 ではグラフィックスがテストされ、最終フェーズでは 3D グラフィックスのレンダリングによってデバイス全体がパフォーマンスの限界まで引き上げられます。
したがって、Antutu 10 は、さまざまなデバイスのパフォーマンスを比較するのに最適です。
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2.00 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
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このプロセッサを搭載した装置 |
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| NVIDIA Tegra X1 | Samsung Exynos 2400 |
| NVIDIA Shield (1. Gen) Nintendo Switch |
Samsung Galaxy S24 Samsung Galaxy S24 Plus |
これらの CPU の 1 種との人気比較
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