NVIDIA Tegra X1 vs Samsung Exynos 2400
Ultimo aggiornamento:
Confronto con benchmark
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| NVIDIA Tegra X1 | Samsung Exynos 2400 | |
Confronto CPUNVIDIA Tegra X1 o Samsung Exynos 2400 - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.
Il NVIDIA Tegra X1 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,00 GHz. Fino a 8 GB di memoria sono supportati in 2 canali di memoria. Il NVIDIA Tegra X1 è stato rilasciato in Q1/2017. Il Samsung Exynos 2400 ha 10 core con 10 thread e clock con una frequenza massima di 3,20 GHz. La CPU supporta fino a 12 GB di memoria in 4 canali di memoria. Il Samsung Exynos 2400 è stato rilasciato in Q4/2023. |
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| NVIDIA Tegra (2) | Famiglia | Samsung Exynos (47) |
| NVIDIA Tegra X1 (2) | Gruppo CPU | Samsung Exynos 2400 (1) |
| 2 | Generazione | 7 |
| Cortex-A57/-A53 | Architettura | Cortex-X4/-A720/-A520 |
| Mobile | Segmento | Mobile |
| -- | Predecessore | -- |
| -- | Successore | -- |
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CPU Cores e frequenza di baseNVIDIA Tegra X1 ha 8 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo. La frequenza di clock di NVIDIA Tegra X1 è 2,00 GHz mentre Samsung Exynos 2400 ha 10 core CPU e 10 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Samsung Exynos 2400 è al 3,20 GHz. |
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| NVIDIA Tegra X1 | Caratteristica | Samsung Exynos 2400 |
| 8 | Cores | 10 |
| 8 | Threads | 10 |
| hybrid (big.LITTLE) | Architettura principale | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| No | Hyperthreading | No |
| No | Overclocking ? | No |
| 2,00 GHz 4x Cortex-A57 |
A-Core | 3,20 GHz 1x Cortex-X4 |
| 2,00 GHz 4x Cortex-A53 |
B-Core | 2,90 GHz 5x Cortex-A720 |
| -- | C-Core | 1,95 GHz 4x Cortex-A520 |
Intelligenza artificiale e apprendimento automaticoI processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico. |
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| NVIDIA Tegra X1 | Caratteristica | Samsung Exynos 2400 |
| -- | Hardware AI | Samsung AI engine |
| -- | Specifiche AI | Samsung AI Accelerator @ 44 TOPS |
Grafica internaNVIDIA Tegra X1 o Samsung Exynos 2400 ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore. |
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| NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) | GPU | Samsung Xclipse 940 |
| 0,30 GHz | Frequenza GPU | 1,40 GHz |
| 1,00 GHz | GPU (Turbo ) | -- |
| 1 | GPU Generation | -- |
| 20 nm | Tecnologia | 4 nm |
| 1 | Max. visualizzazioni | 0 |
| 2 | Unità di esecuzione | 12 |
| 256 | Shader | 384 |
| No | Hardware Raytracing | No |
| No | Frame Generation | No |
| 2 GB | Max. GPU Memoria | 4 GB |
| 12 | DirectX Version | 12 |
Hardware codec supportUn codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video. |
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| NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) | GPU | Samsung Xclipse 940 |
| Decodificare | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificare / Codificare |
| Decodificare | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificare / Codificare |
| Decodificare / Codificare | Codec h264 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare | Codec VP9 | Decodificare / Codificare |
| Decodificare | Codec VP8 | No |
| No | Codec AV1 | Decodificare |
| Decodificare | Codec AVC | No |
| Decodificare | Codec VC-1 | No |
| Decodificare / Codificare | Codec JPEG | No |
Memoria & PCIeNVIDIA Tegra X1 può utilizzare fino a 8 GB di memoria in 2 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 25,6 GB/s. Samsung Exynos 2400 supporta fino a 12 GB di memoria in 4 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 68,3 GB/s. |
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| NVIDIA Tegra X1 | Caratteristica | Samsung Exynos 2400 |
| LPDDR4-3200 | Memoria | LPDDR5X-8533 |
| 8 GB | Max. Memoria | 12 GB |
| 2 (Dual Channel) | Canali di memoria | 4 (Quad Channel) |
| 25,6 GB/s | Max. Larghezza di banda | 68,3 GB/s |
| No | ECC | No |
| 2,50 MB | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | -- |
| -- | Versione PCIe | -- |
| -- | Linee PCIe | -- |
| -- | PCIe Larghezza di banda | -- |
Gestione termicaLa potenza di progettazione termica (TDP in breve) di NVIDIA Tegra X1 è 7 W, mentre Samsung Exynos 2400 ha un TDP di 12 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore. |
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| NVIDIA Tegra X1 | Caratteristica | Samsung Exynos 2400 |
| 7 W | TDP (PL1 / PBP) | 12 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| 5 W | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Dettagli tecniciNVIDIA Tegra X1 è prodotto in 20 nm e ha 2,50 MB di cache. Il Samsung Exynos 2400 è prodotto in 4 nm e ha una cache di 0,00 MB. |
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| NVIDIA Tegra X1 | Caratteristica | Samsung Exynos 2400 |
| 20 nm | Tecnologia | 4 nm |
| Chiplet | Design a chip | Sconosciuto |
| Armv8-A (64 bit) | Set di istruzioni (ISA) | Armv9-A (64 bit) |
| -- | Estensioni ISA | -- |
| -- | Presa | -- |
| Nessuno | Virtualizzazione | Nessuno |
| No | AES-NI | No |
| Sistemi operativi | Android | |
| Q1/2017 | Data di lancio | Q4/2023 |
| -- | Prezzo di rilascio | -- |
| mostra più dati | mostra più dati | |
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Valuta questi processori
Performance media nei benchmark
⌀ Prestazioni single core in 1 benchmark CPU
⌀ Prestazioni multi-core in 1 benchmark CPU
Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
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NVIDIA Tegra X1
NVIDIA Tegra X1 (Maxwell) @ 1,00 GHz |
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Samsung Exynos 2400
Samsung Xclipse 940 @ 1,40 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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AnTuTu 10 Benchmark
Il benchmark AnTuTu 10 è uno dei benchmark più conosciuti per i processori mobili, ora disponibile nella versione 10. Esiste una versione per smartphone e tablet basati su Android, nonché una versione per dispositivi mobili Apple, ovvero iPhone e iPad.
Il benchmark Antutu 10 ha 3 fasi. Nella prima fase viene testata la RAM del dispositivo, nella fase 2 viene testata la grafica e nella fase finale l'intero dispositivo viene spinto ai limiti delle prestazioni eseguendo il rendering della grafica 3D.
Antutu 10 è quindi ideale per confrontare le prestazioni di diversi dispositivi.
Il benchmark Antutu 10 ha 3 fasi. Nella prima fase viene testata la RAM del dispositivo, nella fase 2 viene testata la grafica e nella fase finale l'intero dispositivo viene spinto ai limiti delle prestazioni eseguendo il rendering della grafica 3D.
Antutu 10 è quindi ideale per confrontare le prestazioni di diversi dispositivi.
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)
I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
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NVIDIA Tegra X1
8C 8T @ 2,00 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
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Dispositivi che utilizzano questo processore |
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| NVIDIA Tegra X1 | Samsung Exynos 2400 |
| NVIDIA Shield (1. Gen) Nintendo Switch |
Samsung Galaxy S24 Samsung Galaxy S24 Plus |
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