Google Tensor G2 Samsung Exynos 2400
VS

Google Tensor G2 vs Samsung Exynos 2400

Letzte Aktualisierung:
Der Google Tensor G2 und der Samsung Exynos 2400 sind fortschrittliche Prozessoren für moderne Geräte.

Der Google Tensor G2 wird im 5 nm Verfahren mit ARM G2 Architektur gefertigt und verfügt über 8 MB L2- sowie 4 MB L3-Cache. Der Samsung Exynos 2400 nutzt den fortschrittlicheren 4 nm Prozess von Samsung und eine Architektur mit Cortex-Kernen, ergänzt durch 6 MB L2- und 8 MB L3-Cache.

In der Rechenleistung übertrifft der Samsung Exynos 2400 den Google Tensor G2 deutlich, sowohl bei Single-Core- als auch bei Multi-Core-Anwendungen. Signifikante Benchmark-Unterschiede verleihen dem Samsung Exynos 2400 Vorteile bei anspruchsvollen Aufgaben. Für Gaming bietet der Samsung Exynos 2400 mit seiner Samsung Xclipse 940 Grafikeinheit und 68 GB/s Speicherbandbreite eine überlegene Leistung.

Der Google Tensor G2 mit ARM Mali-G710 MP7 und 53 GB/s Speicherbandbreite ist hier weniger leistungsfähig. Bezüglich des Energieverbrauchs profitiert der Samsung Exynos 2400 von seinem moderneren 4 nm Fertigungsprozess. Dies ermöglicht tendenziell eine höhere Energieeffizienz als der 5 nm Google Tensor G2.

Der Google Tensor G2 ist eine solide Wahl für den täglichen Gebrauch und Software-Integration. Der Samsung Exynos 2400 ist die leistungsstärkere Option für maximale Rechenleistung, überragende Gaming-Fähigkeiten und Multitasking.

Google Tensor G2

  • 5 nm Fertigungsprozess
  • ARM Mali-G710 MP7 Grafik
  • Solide Leistung für den täglichen Gebrauch
  • Gute Software-Integration

Samsung Exynos 2400

  • 4 nm Fertigungsprozess
  • Samsung Xclipse 940 Grafik
  • Deutlich höhere Rechenleistung
  • Überlegene Gaming-Fähigkeiten

Leistungsübersicht
Durchschnittliche Leistung in mehreren Benchmarks

Einkern-Leistung
Platz 2 - 66 %
Google Tensor G2
Platz 1 - 100 %
Samsung Exynos 2400
Mehrkern-Leistung
Platz 2 - 52 %
Google Tensor G2
Platz 1 - 100 %
Samsung Exynos 2400
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Einkern-Leistung

Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
1.426
Samsung Exynos 2400
10C / 10T · 3,21 GHz
2.196
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Mehrkern-Leistung

Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
3.342
Samsung Exynos 2400
10C / 10T · 3,21 GHz
6.971
Geekbench 5, 64bit Single-Core

Geekbench 5, 64bit Single-Core
Einkern-Leistung

Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
1.068
Samsung Exynos 2400
10C / 10T · 3,21 GHz
1.579
Geekbench 5, 64bit Multi-Core

Geekbench 5, 64bit Multi-Core
Mehrkern-Leistung

Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
3.149
Samsung Exynos 2400
10C / 10T · 3,21 GHz
5.651
iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7
700
Samsung Exynos 2400
Samsung Xclipse 940
1.825
KI-Leistung der NPU

KI-Leistung der NPU

Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
4,0 TOPS
Samsung Exynos 2400
10C / 10T · 3,21 GHz
42,0 TOPS

Weitere Benchmarks

Auf einen Blick

Wischen
Google Tensor G2Samsung Exynos 2400
FamilieGoogle Tensor (5)Samsung Exynos (49)
CPU GruppeGoogle Tensor G2 (1)Samsung Exynos 2400 (1)
ArchitekturG2Cortex-X4/-A720/-A520
Technologie5 nm4 nm
SegmentSmartphone / TabletSmartphone / Tablet
Sockel
VorgängerGoogle Tensor
Nachfolger

CPU Kerne und Taktfrequenz

Wischen
Google Tensor G2Samsung Exynos 2400
CPU Kerne / Threads8 / 810 / 10
Hyperthreading / SMT
Kernarchitekturhybrid (Prime / big.LITTLE)hybrid (Prime / big.LITTLE)
Core Cluster 1: 2x Cortex-X1
2,85 GHz
1x Cortex-X4
3,21 GHz
Core Cluster 2: 2x Cortex-A78
2,35 GHz
5x Cortex-A720
2,60 - 2,90 GHz
Core Cluster 3: 4x Cortex-A55
1,80 GHz
4x Cortex-A520
1,96 GHz
L2-Cache8,00 MB5,50 MB
L3-Cache4,00 MB8,00 MB
Übertaktung

Interne Grafik (iGPU)

Wischen
Google Tensor G2Samsung Exynos 2400
GPU NameARM Mali-G710 MP7Samsung Xclipse 940
Grafik-Taktfrequenz0,90 GHz1,10 GHz
CUs / Shader7 / 12 / 768
Raytracing
Max. Bildschirme10
Max. GPU Speicher4 GB
Technologie4 nm4 nm
ErscheinungsdatumQ2/2021Q4/2023

AI-Leistung der NPU

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Google Tensor G2Samsung Exynos 2400
KI-HardwareGoogle Tensor AISamsung AI engine
KI-SpezifikationenGoogle Edge TPU @ 4 TOPSSamsung AI Accelerator @ 42 TOPS
NPU + CPU + iGPU

Arbeitsspeicher & PCIe

Wischen
Google Tensor G2Samsung Exynos 2400
ArbeitsspeicherLPDDR5-5500 (53,0 GB/s)
LPDDR5X-8533 (68,3 GB/s)
Max. Speicher12 GB12 GB
Speicherkanäle24
ECCNeinNein
PCIe
PCIe Bandbreite

Leistungsaufnahme

Wischen
Google Tensor G2Samsung Exynos 2400
TDP10 W12 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down
T. junction max.

Technische Daten

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Google Tensor G2Samsung Exynos 2400
Chip-DesignChipletUnbekannt
AES-NI
BetriebssystemeAndroidAndroid
BefehlssatzArmv8-A (64 bit)Armv9-A (64 bit)
ISA Erweiterungen
ErscheinungsdatumQ4/2022Q4/2023
Erscheinungspreis
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Google Tensor G2
Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
Samsung Exynos 2400
Samsung Exynos 2400
10C / 10T · 3,21 GHz

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