Google Tensor G2 Samsung Exynos 2400
VS

Google Tensor G2 vs Samsung Exynos 2400

Última actualización:
El Google Tensor G2 y el Samsung Exynos 2400 son procesadores avanzados para dispositivos modernos.

El Google Tensor G2 se fabrica con un proceso de 5 nm y arquitectura ARM G2, e incorpora 8 MB de caché L2 y 4 MB de caché L3. El Samsung Exynos 2400 utiliza el proceso de 4 nm más avanzado de Samsung y una arquitectura con núcleos Cortex, complementada con 6 MB de caché L2 y 8 MB de caché L3.

En rendimiento de cálculo, el Samsung Exynos 2400 supera significativamente al Google Tensor G2, tanto en aplicaciones de un solo núcleo como de varios núcleos. Las diferencias significativas en los benchmarks otorgan al Samsung Exynos 2400 ventajas en tareas exigentes. Para juegos, el Samsung Exynos 2400 ofrece un rendimiento superior con su unidad gráfica Samsung Xclipse 940 y un ancho de banda de memoria de 68 GB/s.

El Google Tensor G2, con ARM Mali-G710 MP7 y 53 GB/s de ancho de banda de memoria, es menos potente en este aspecto. En cuanto al consumo de energía, el Samsung Exynos 2400 se beneficia de su proceso de fabricación más moderno de 4 nm. Esto tiende a permitir una mayor eficiencia energética que el Google Tensor G2 de 5 nm.

El Google Tensor G2 es una opción sólida para el uso diario y la integración de software. El Samsung Exynos 2400 es la opción más potente para un rendimiento de cálculo máximo, capacidades de juego superiores y multitarea.

Google Tensor G2

  • Proceso de fabricación de 5 nm
  • Gráficos ARM Mali-G710 MP7
  • Rendimiento sólido para el uso diario
  • Buena integración de software

Samsung Exynos 2400

  • Proceso de fabricación de 4 nm
  • Gráficos Samsung Xclipse 940
  • Rendimiento de cálculo significativamente mayor
  • Capacidades de juego superiores

Resumen del rendimiento
Rendimiento promedio en varios benchmarks

Rendimiento de un solo núcleo
Puesto 2 - 66 %
Google Tensor G2
Puesto 1 - 100 %
Samsung Exynos 2400
Rendimiento multinúcleo
Puesto 2 - 52 %
Google Tensor G2
Puesto 1 - 100 %
Samsung Exynos 2400
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Rendimiento de un solo núcleo

Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
1.426
Samsung Exynos 2400
10C / 10T · 3,21 GHz
2.196
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Rendimiento multinúcleo

Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
3.342
Samsung Exynos 2400
10C / 10T · 3,21 GHz
6.971
Geekbench 5, 64bit Single-Core

Geekbench 5, 64bit Single-Core
Rendimiento de un solo núcleo

Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
1.068
Samsung Exynos 2400
10C / 10T · 3,21 GHz
1.579
Geekbench 5, 64bit Multi-Core

Geekbench 5, 64bit Multi-Core
Rendimiento multinúcleo

Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
3.149
Samsung Exynos 2400
10C / 10T · 3,21 GHz
5.651
iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7
700
Samsung Exynos 2400
Samsung Xclipse 940
1.825
Rendimiento para inteligencia artificial (IA)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA)

Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
4,0 TOPS
Samsung Exynos 2400
10C / 10T · 3,21 GHz
42,0 TOPS

Más benchmarks

De un vistazo

Wischen
Google Tensor G2Samsung Exynos 2400
FamiliaGoogle Tensor (5)Samsung Exynos (49)
Grupo de CPUGoogle Tensor G2 (1)Samsung Exynos 2400 (1)
Arquitectura G2Cortex-X4/-A720/-A520
Tecnologia5 nm4 nm
SegmentoSmartphone / TabletSmartphone / Tablet
Enchufe
PredecesorGoogle Tensor
Sucesor

CPU Núcleos y frecuencia de base

Wischen
Google Tensor G2Samsung Exynos 2400
CPU Nùcleos / Threads8 / 810 / 10
Hyperthreading / SMT
Arquitectura centralhybrid (Prime / big.LITTLE)hybrid (Prime / big.LITTLE)
Core Cluster 1: 2x Cortex-X1
2,85 GHz
1x Cortex-X4
3,21 GHz
Core Cluster 2: 2x Cortex-A78
2,35 GHz
5x Cortex-A720
2,60 - 2,90 GHz
Core Cluster 3: 4x Cortex-A55
1,80 GHz
4x Cortex-A520
1,96 GHz
L2-Cache8,00 MB5,50 MB
L3-Cache4,00 MB8,00 MB
Overclocking

Grafica interna

Wischen
Google Tensor G2Samsung Exynos 2400
nombre GPU ARM Mali-G710 MP7Samsung Xclipse 940
Frecuencia GPU0,90 GHz1,10 GHz
CUs / Shader7 / 12 / 768
Raytracing
Max. visualizaciones10
Max. GPU Memoria4 GB
Tecnologia4 nm4 nm
Fecha de lanzamientoQ2/2021Q4/2023

Rendimiento de la IA de la NPU

Wischen
Google Tensor G2Samsung Exynos 2400
Hardware de IAGoogle Tensor AISamsung AI engine
especificaciones de IAGoogle Edge TPU @ 4 TOPSSamsung AI Accelerator @ 42 TOPS
NPU + CPU + iGPU

Memoria & PCIe

Wischen
Google Tensor G2Samsung Exynos 2400
MemoriaLPDDR5-5500 (53,0 GB/s)
LPDDR5X-8533 (68,3 GB/s)
Max. Memoria12 GB12 GB
Canales de memoria24
ECCNo No
PCIe
PCIe Banda ancha

Gestión térmica

Wischen
Google Tensor G2Samsung Exynos 2400
TDP10 W12 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down
T. junction max.

Detalles tecnicos

Wischen
Google Tensor G2Samsung Exynos 2400
Diseño de chipsChipletDesconocido
AES-NI
Sistemas operativosAndroidAndroid
Conjunto de instruccionesArmv8-A (64 bit)Armv9-A (64 bit)
Extensiones ISA
Fecha de lanzamientoQ4/2022Q4/2023
Precio de lanzamiento
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Google Tensor G2
Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
Samsung Exynos 2400
Samsung Exynos 2400
10C / 10T · 3,21 GHz

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