Google Tensor G2 | Samsung Exynos 2400 | |
Comparación de CPUGoogle Tensor G2 o Samsung Exynos 2400 - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.
El Google Tensor G2 tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,85 GHz. Se admiten hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Google Tensor G2 se publicó en Q4/2022. El Samsung Exynos 2400 tiene 10 núcleos con 10 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 3,20 GHz. La CPU admite hasta 12 GB de memoria en 4 canales de memoria. El Samsung Exynos 2400 se publicó en Q4/2023. |
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Google Tensor (3) | Familia | Samsung Exynos (46) |
Google Tensor G2 (1) | Grupo de CPU | Samsung Exynos 2400 (1) |
2 | Generacion | 7 |
G2 | Arquitectura | Cortex-X4/-A720/-A520 |
Mobile | Segmento | Mobile |
Google Tensor | Predecesor | -- |
-- | Sucesor | -- |
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CPU Núcleos y frecuencia de baseEl Google Tensor G2 tiene 8 núcleos de CPU y puede calcular 8 subprocesos en paralelo. La frecuencia de reloj de Google Tensor G2 es 2,85 GHz mientras que Samsung Exynos 2400 tiene 10 núcleos de CPU y 10 hilos pueden calcularse simultáneamente. La frecuencia de reloj de Samsung Exynos 2400 está en 3,20 GHz. |
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Google Tensor G2 | Característica | Samsung Exynos 2400 |
8 | Nùcleos | 10 |
8 | Threads | 10 |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Arquitectura central | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
No | Hyperthreading | No |
No | Overclocking ? | No |
2,85 GHz 2x Cortex-X1 |
A-Nùcleo | 3,20 GHz 1x Cortex-X4 |
2,35 GHz 2x Cortex-A78 |
B-Nùcleo | 2,90 GHz 5x Cortex-A720 |
1,80 GHz 4x Cortex-A55 |
C-Nùcleo | 1,95 GHz 4x Cortex-A520 |
Inteligencia artificial y aprendizaje automáticoLos procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico. |
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Google Tensor G2 | Característica | Samsung Exynos 2400 |
Google Tensor AI | Hardware de IA | Samsung AI engine |
Google Edge TPU @ 4 TOPS | especificaciones de IA | Samsung AI Accelerator @ 44 TOPS |
Grafica internaEl Google Tensor G2 o Samsung Exynos 2400 tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador. |
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ARM Mali-G710 MP7 | GPU | Samsung Xclipse 940 |
0,90 GHz | Frecuencia GPU | 1,40 GHz |
-- | GPU (Turbo) | -- |
Vallhall 3 | GPU Generation | -- |
4 nm | Tecnologia | 4 nm |
1 | Max. visualizaciones | 0 |
7 | Unidades de ejecución | 12 |
-- | Shader | 384 |
No | Hardware Raytracing | No |
No | Frame Generation | No |
-- | Max. GPU Memoria | 4 GB |
12 | DirectX Version | 12 |
Hardware codec supportUn códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos. |
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ARM Mali-G710 MP7 | GPU | Samsung Xclipse 940 |
Decodificar / Codificar | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificar / Codificar |
Decodificar / Codificar | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificar / Codificar |
Decodificar / Codificar | Codec h264 | Decodificar / Codificar |
Decodificar / Codificar | Codec VP9 | Decodificar / Codificar |
Decodificar / Codificar | Codec VP8 | No |
Decodificar | Codec AV1 | Decodificar |
Decodificar / Codificar | Codec AVC | No |
Decodificar / Codificar | Codec VC-1 | No |
Decodificar / Codificar | Codec JPEG | No |
Memoria & PCIeEl Google Tensor G2 puede usar hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 53,0 GB/s. El Samsung Exynos 2400 admite hasta 12 GB de memoria en 4 canales de memoria y logra un ancho de banda de memoria de hasta 68,3 GB/s. |
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Google Tensor G2 | Característica | Samsung Exynos 2400 |
LPDDR5-5500 | Memoria | LPDDR5X-8533 |
12 GB | Max. Memoria | 12 GB |
2 (Dual Channel) | Canales de memoria | 4 (Quad Channel) |
53,0 GB/s | Max. Banda ancha | 68,3 GB/s |
No | ECC | No |
8,00 MB | L2 Cache | -- |
4,00 MB | L3 Cache | -- |
-- | Versión PCIe | -- |
-- | Lineas PCIe | -- |
-- | PCIe Banda ancha | -- |
Gestión térmicaLa potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del Google Tensor G2 es 10 W, mientras que el Samsung Exynos 2400 tiene un TDP de 12 W. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente. |
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Google Tensor G2 | Característica | Samsung Exynos 2400 |
10 W | TDP (PL1 / PBP) | 12 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Detalles tecnicosEl Google Tensor G2 está fabricado en 4 nm y tiene 12,00 MB de caché. El Samsung Exynos 2400 está fabricado en 4 nm y tiene una caché de 0,00 MB. |
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Google Tensor G2 | Característica | Samsung Exynos 2400 |
4 nm | Tecnologia | 4 nm |
Chiplet | Diseño de chips | Desconocido |
Armv8-A (64 bit) | Conjunto de instrucciones (ISA) | Armv9-A (64 bit) |
-- | Extensiones ISA | -- |
-- | Enchufe | -- |
Ninguno | Virtualización | Ninguno |
No | AES-NI | No |
Android | Sistemas operativos | Android |
Q4/2022 | Fecha de lanzamiento | Q4/2023 |
-- | Precio de lanzamiento | -- |
mostrar más datos | mostrar más datos | |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz |
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Samsung Exynos 2400
Samsung Xclipse 940 @ 1,40 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3,20 GHz |
Dispositivos que usan este procesador |
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Google Tensor G2 | Samsung Exynos 2400 |
Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro |
Samsung Galaxy S24 Samsung Galaxy S24 Plus |