Google Tensor G2 vs Intel Core i5-6600K

Letzte Aktualisierung:

CPU-Vergleich mit Benchmarks


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 Intel Core i5-6600K
Google Tensor G2 Intel Core i5-6600K

CPU Vergleich

Google Tensor G2 oder Intel Core i5-6600K - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse.

Der Google Tensor G2 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,85 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Google Tensor G2 im Q4/2022.

Der Intel Core i5-6600K besitzt 4 Kerne mit 4 Threads und taktet mit maximal 3,90 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 64 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Intel Core i5-6600K im Q3/2015.
Google Tensor (3) Familie Intel Core i5 (331)
Google Tensor G2 (1) CPU Gruppe Intel Core i 6000 (24)
2 Generation 6
G2 Architektur Skylake S
Mobile Segment Desktop / Server
Google Tensor Vorgänger --
-- Nachfolger Intel Core i5-7600K

CPU Kerne und Taktfrequenz

Der Google Tensor G2 besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Google Tensor G2 liegt bei 2,85 GHz während der Intel Core i5-6600K 4 CPU-Kerne besitzt und 4 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Intel Core i5-6600K liegt bei 3,50 GHz (3,90 GHz).

Google Tensor G2 Eigenschaft Intel Core i5-6600K
8 Kerne 4
8 Threads 4
hybrid (Prime / big.LITTLE) Kernarchitektur normal
Nein Hyperthreading Nein
Nein Übertaktbar ? Ja
2,85 GHz
2x Cortex-X1
A-Kern 3,50 GHz (3,90 GHz)
2,35 GHz
2x Cortex-A78
B-Kern --
1,80 GHz
4x Cortex-A55
C-Kern --

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.

Google Tensor G2 Eigenschaft Intel Core i5-6600K
Google Tensor AI KI-Hardware --
Google Edge TPU @ 4 TOPS KI-Spezifikationen --

Interne Grafik

Der Google Tensor G2 oder Intel Core i5-6600K verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors.

ARM Mali-G710 MP7 GPU Intel HD Graphics 530
0,90 GHz Grafik-Taktfrequenz 0,35 GHz
-- GPU (Turbo) 1,15 GHz
Vallhall 3 GPU Generation 9
4 nm Technologie 14 nm
1 Max. Bildschirme 3
7 Ausführungseinheiten 24
-- Shader 192
Nein Hardware Raytracing Nein
Nein Frame Generation Nein
-- Max. GPU Speicher 32 GB
12 DirectX Version 12

Codec-Unterstützung in Hardware

Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.

ARM Mali-G710 MP7 GPU Intel HD Graphics 530
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (8 bit) Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h265 / HEVC (10 bit) Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec h264 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VP9 Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VP8 Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren Codec AV1 Nein
Dekodieren / Enkodieren Codec AVC Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec VC-1 Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren Codec JPEG Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe

Der Google Tensor G2 kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 53,0 GB/s. Bis zu 64 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Intel Core i5-6600K in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 34,1 GB/s.

Google Tensor G2 Eigenschaft Intel Core i5-6600K
LPDDR5-5500 Arbeitsspeicher DDR4-2133, DDR3-1600
12 GB Max. Speicher 64 GB
2 (Dual Channel) Speicherkanäle 2 (Dual Channel)
53,0 GB/s Max. Bandbreite 34,1 GB/s
Nein ECC Nein
8,00 MB L2 Cache --
4,00 MB L3 Cache 6,00 MB
-- PCIe Version 3.0
-- PCIe Leitungen 16
-- PCIe Bandbreite 15,8 GB/s

Leistungsaufnahme

Die Thermal Design Power (kurz TDP) des Google Tensor G2 liegt bei 10 W, während der Intel Core i5-6600K eine TDP von 91 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen.

Google Tensor G2 Eigenschaft Intel Core i5-6600K
10 W TDP (PL1 / PBP) 91 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Technische Daten

Der Google Tensor G2 wird in 4 nm gefertigt und verfügt über 12,00 MB Cache. Der Intel Core i5-6600K wird in 14 nm gefertigt und verfügt über einen 6,00 MB großen Cache.

Google Tensor G2 Eigenschaft Intel Core i5-6600K
4 nm Technologie 14 nm
Chiplet Chip-Design Monolithisch
Armv8-A (64 bit) Befehlssatz (ISA) x86-64 (64 bit)
-- ISA Erweiterungen SSE4.1, SSE4.2, AVX2
-- Sockel LGA 1151
Keine Virtualisierung VT-x, VT-x EPT, VT-d
Nein AES-NI Ja
Android Betriebssysteme Windows 10, Linux
Q4/2022 Erscheinungsdatum Q3/2015
-- Erscheinungspreis 280 $
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Durchschnittliche Leistung in Benchmarks

⌀ Einkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Google Tensor G2 (99%)
Intel Core i5-6600K (98%)
⌀ Mehrkern Leistung in 2 CPU Benchmarks
Google Tensor G2 (86%)
Intel Core i5-6600K (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1068 (97%)
Intel Core i5-6600K Intel Core i5-6600K
4C 4T @ 3,90 GHz
1106 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Der Geekbench 5 Benchmark misst die Leistung des Prozessors und bezieht dabei auch den Arbeitsspeicher mit ein. Ein schnellerer Arbeitsspeicher kann das Ergebnis stark verbessern. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3149 (87%)
Intel Core i5-6600K Intel Core i5-6600K
4C 4T @ 3,60 GHz
3631 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Einkern-Benchmark bewertet nur die Leistung des schnellsten CPU-Kerns, die Anzahl der CPU-Kerne eines Prozessors spielt hier keine Rolle.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1426 (100%)
Intel Core i5-6600K Intel Core i5-6600K
4C 4T @ 3,90 GHz
1359 (95%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 ist ein Benchmark für moderne Computer, Notebooks und Smartphones. Neu ist eine optimierte Auslastung neuerer CPU-Architekturen die z.B. auf das big.LITTLE Konzept aufbauen und unterschiedlich große CPU-Kerne miteinander kombinieren. Der Mehrkern-Benchmark bewertet die Leistung aller CPU-Kerne des Prozessors. Virtuelle Threadverbesserungen wie die AMD SMT oder Intels Hyper-Threading haben einen positiven Einfluss auf das Benchmark-Ergebnis.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3342 (84%)
Intel Core i5-6600K Intel Core i5-6600K
4C 4T @ 3,60 GHz
3985 (100%)

iGPU - FP32 Rechenleistung (Einfache Genauigkeit GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors bei einfacher Genauigkeit (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde durchführen kann.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz
700 (100%)
Intel Core i5-6600K Intel Core i5-6600K
Intel HD Graphics 530 @ 1,15 GHz
442 (63%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Der Cinebench 2024 Benchmark basiert auf der Redshift-Rendering Engine die auch im 3D-Programm Cinema 4D des Herstellers Maxon zum Einsatz kommt. Die Benchmark-Durchläufe sind je 10 Minuten lang um zu Testen ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung limitiert wird.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-6600K Intel Core i5-6600K
4C 4T @ 3,90 GHz
65 (100%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Der Mehrkern-Test des Cinebench 2024-Benchmarks nutzt alle CPU-Kerne zum Rendern mit der Redshift-Rendering-Engine, die auch in Maxons Cinema 4D zum Einsatz kommt. Der Benchmark-Lauf dauert 10 Minuten, um zu testen, ob der Prozessor durch seine Wärmeentwicklung eingeschränkt wird.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-6600K Intel Core i5-6600K
4C 4T @ 3,90 GHz
222 (100%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-6600K Intel Core i5-6600K
4C 4T @ 3,90 GHz
1041 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R20 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-6600K Intel Core i5-6600K
4C 4T @ 3,60 GHz
3965 (100%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R15 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-6600K Intel Core i5-6600K
4C 4T @ 3,90 GHz
395 (100%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 ist die Weiterentwicklung von Cinebench R15 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-6600K Intel Core i5-6600K
4C 4T @ 3,60 GHz
1572 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Der AnTuTu 9 Benchmark eignet sich sehr gut um die Leistung eines Smartphones zu messen. AnTuTu 9 ist recht 3D-Grafik lastig und kann nun auch die Grafikschnittstelle "Metal" nutzen. In AnTuTu werden zudem der Arbeitsspeicher sowie die UX (Benutzererfahrung) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung getestet. Die Version 9 von AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

Im AnTuTu 9 Benchmark ist die Einkern-Leistung eines Prozessors nur gering gewichtet. Die Bewertung setzt sich aus der Mehrkern-Leistung des Prozessors, der Geschwindigkeit des Arbeitsspeichers und der Leistungsfähigkeit der internen Grafik zusammen.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
789419 (100%)
Intel Core i5-6600K Intel Core i5-6600K
4C 4T @ 3,50 GHz
0 (0%)

Erwartete Ergebnisse für PassMark CPU Mark

Nicht alle der hier aufgelisteten Prozessoren wurden von uns getestet. Einige der Ergebnisse wurden basierend auf einer Formel errechnet und können von Passmark CPU mark Ergebnissen abweichen und sind unabhängig von PassMark Software Pty Ltd. Der PassMark CPU Mark generiert Primzahlen um die Geschwindigkeit eines Prozessors zu messen. Hierbei werden alle CPU-Kerne sowie Hyperthreading genutzt.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-6600K Intel Core i5-6600K
4C 4T @ 3,60 GHz
6318 (100%)

Blender 2.81 (bmw27)

Blender ist eine kostenlose 3D-Grafiksoftware zum rendern (erstellen) von 3D-Körpern, die sich in der Software auch mit Texturen versehen und animieren lassen. Der Blender Benchmark erstellt vordefinierte Szenen und misst dabei die Zeit (s) die für die komplette Szene benötigt wird. Je kürzer die benötigte Zeit, desto besser. Als Benchmark Szene haben wir bmw27 ausgewählt.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-6600K Intel Core i5-6600K
4C 4T @ 3,60 GHz
486.5 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Single-Core)

Der CPU-Z Benchmark misst die Leistung eines Prozessors, indem die Zeit gemessen wir die das System benötigt um alle Benchmark-Berechnungen durchzuführen. Je schneller der Benchmark abgeschlossen wird, desto höher die Punktzahl.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-6600K Intel Core i5-6600K
4C 4T @ 3,60 GHz
459 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

Der CPU-Z Benchmark misst die Leistung eines Prozessors, indem die Zeit gemessen wir die das System benötigt um alle Benchmark-Berechnungen durchzuführen. Je schneller der Benchmark abgeschlossen wird, desto höher die Punktzahl.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-6600K Intel Core i5-6600K
4C 4T @ 3,50 GHz
1621 (100%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 ist die Weiterentwicklung von Cinebench 11.5 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Single-Core Test nutzt nur einen CPU-Kern, die Anzahl der Kerne sowie Hyperthreading beeinflussen das Ergebnis nicht.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-6600K Intel Core i5-6600K
4C 4T @ 3,90 GHz
166 (100%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 ist die Weiterentwicklung von Cinebench 11.5 und basiert ebenso auf der Cinema 4D Suite, einem weltweit eingesetzten Programm, das benutzt wird um 3D-Inhalte und Formen zu generieren. Der Multi-Core Test bezieht alle CPU-Kerne mit ein und zieht einen großen Nutzen aus Hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i5-6600K Intel Core i5-6600K
4C 4T @ 3,60 GHz
600 (100%)

Leistung für Künstliche Intelligenz (KI) und Maschnielles Lernen (ML)

Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Die Leistung wird in der Anzahl (Billionen) an Rechenoperationen pro Sekunde angegeben (TOPS).
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
4 (100%)
Intel Core i5-6600K Intel Core i5-6600K
4C 4T @ 3,50 GHz
0 (0%)

Geräte mit diesem Prozessor

Google Tensor G2 Intel Core i5-6600K
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
Unbekannt

Google Tensor G2 - Beschreibung des Prozessors

Der Google Tensor G2 ist ein von Google entwickelter Smartphone Prozessor, der exklusiv im Google Pixel 7 und Google Pixel 7 Pro von Google eingesetzt wird. Die CPU besitzt 8 CPU-Kerne und setzt auf einen hybriden Kernaufbau. Die Besonderheit dabei ist, dass der Google Tensor G2 nicht einen sehr hoch getakteten Prime-Kern besitzt, sondern gleich zwei.

Die Prime-Kerne nutzen das Cortex-X1 Design von ARM und takten mit bis zu 2,85 GHz. Sie werden ergänzt durch zwei Cortex-A78, die mit 2,35 GHz takten. Zusätzlich sind vier weitere Cortex-A55 Energiesparkerne, die mit nur noch 1,8 GHz arbeiten, dafür aber besonders Energieeffizient sind. In mobilen Geräten kann das die Akkulaufzeit verlängern, da die größeren CPU-Kerne in einen Standby-Zustand versetzt werden und nur genutzt werden wenn diese auch benötigt werden.

Beim Thema KI-Beschleunigung kann der Google Tensor G2 auf die Google Edge TPU mit einer KI-Rechenleistung von bis zu 4 TOPS zurückgreifen. Die Google Edge TPU beschleunigt z.B. Kamerafunktionen, Bild- und Videoverarbeitung. Auch die KI-Beschleunigung kann so dazu beitragen, dass die CPU-Kerne möglichst wenig gefordert werden.

Als Grafikkarte setzt der Google Tensor G2 eine ARM Mali-G710 MP7 ein. Mit einer theoretischen GPU Rechenleistung von 0,7 TFLOPS ist diese durchaus geeignet um die meisten Smartphone-Spiele flüssig wiederzugeben.

Der Google Tensor G2 unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher vom Typ DDR5-5500 mit einer maximalen Speicherbandbreite von bis zu 53 GB/s. Für ein Smartphone ist dieses Speicherbandbreite ziemlich gut und bewegt sich auf Niveau von vielen Notebooks.

Die TDP des Google Tensor G2 gibt Google nicht direkt an, anhand der Energieverbräuche und Taktfrequenzen schätzen wir die TDP daher auf 10 Watt. Damit liegt sie in einem Bereich, in dem viele moderne Smartphone Prozessoren arbeiten.

Intel Core i5-6600K - Beschreibung des Prozessors

Der Intel Core i5-6600K ist ein Intel Core i5 Prozessor aus der sechsten Generation. Der Prozessor besitzt 5 physikalische Kerne die einen Basistakt von jeweils 3,50 Gigahertz haben. Werden alle Kerne komplett ausgelastet, wird der Turbomodus aktiviert womit die Taktfrequenz auf bis zu 3,60 Gigahertz steigt. Bei voller Auslastung eines einzelnen Kerns, steigt der Takt sogar auf 3,90 Gigahertz.

Das „K“ am Ende der Prozessorbezeichnung verrät uns, dass man den Prozessor übertakten kann. Hierfür ist jedoch eine spezielle Kühlung notwendig, der Standardkühler, den Intel in der „Boxed“-Variante mitliefert, ist dafür nicht ausreichend. Des Weiteren muss auch das Gehäuse so konzipiert sein, dass die entstehende Wärme optimal aus dem Gehäuse geleitet wird. Intels Hyperthreading Technologie wird von dem Intel Core i5-6600K nicht unterstützt.

Der Prozessor besitzt die aus der neunten Generation von Intels Grafikeinheiten stammende „Intel HD Graphics 530“. Diese Grafikeinheit besitzt eine Grundtaktfrequenz von 350 Megahertz und eine maximale dynamische Taktfrequenz (Turbomodus) von bis zu 1,15 Gigahertz. Über den DisplayPort ermöglicht die GPU des Intel Core i5-6600K eine maximale Auflösung von 4096 x 2304 @ 60Hz und über HDMI zumindest noch 4096 x 2304 @ 24Hz. Mit Ihren 24 Ausführungseinheiten unterstützt die Grafikeinheit Microsofts DirectX in der Version 12.0 und die offene Programmierschnittstelle „OpenGL“ in der Version 4.5.

Beim Arbeitsspeicher unterstützt der Prozessor DDR3-Arbeitsspeichermodule mit bis zu 1600 Megahertz und DDR4-Arbeitsspeichermodule mit bis zu 2133 Megahertz. Welcher Arbeitsspeicher verbaut werden kann, liegt am ausgewählten Mainboard. PCI-Express ist in der Version 3.0 integriert.

Der im 14-Nanometerverfahren gefertigte Intel Core i5-6600K wurde im dritten Quartal 2015 veröffentlicht und basiert auf Intels „Skylake“-Architektur.

Beliebte Vergleiche mit einer dieser CPUs

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2. Intel Core i5-6600KIntel Core i5-4690K Intel Core i5-6600K vs Intel Core i5-4690K
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5. Qualcomm Snapdragon 888Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 888 vs Google Tensor G2
6. Intel Core i5-6600KIntel Core i7-6700K Intel Core i5-6600K vs Intel Core i7-6700K
7. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
8. Intel Core i5-6600KAMD FX-8350 Intel Core i5-6600K vs AMD FX-8350
9. Intel Core i7-6700Intel Core i5-6600K Intel Core i7-6700 vs Intel Core i5-6600K
10. Intel Core i5-6600Intel Core i5-6600K Intel Core i5-6600 vs Intel Core i5-6600K


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