Google Tensor G2 vs Intel Core i3-10100F

CPU-Vergleich mit Benchmarks

Google Tensor G2		Intel Core i3-10100F
CPU Vergleich Google Tensor G2 oder Intel Core i3-10100F - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse. Der Google Tensor G2 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,85 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Google Tensor G2 im Q4/2022. Der Intel Core i3-10100F besitzt 4 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 4,30 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 128 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen. Erschienen ist der Intel Core i3-10100F im Q4/2020.
Google Tensor (3)	Familie	Intel Core i3 (205)
Google Tensor G2 (1)	CPU Gruppe	Intel Core i 10000 (43)
2	Generation	10
G2	Architektur	Comet Lake S
Mobile	Segment	Desktop / Server
Google Tensor	Vorgänger	Intel Core i3-9100F
--	Nachfolger	--
CPU Kerne und Taktfrequenz Der Google Tensor G2 besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Google Tensor G2 liegt bei 2,85 GHz während der Intel Core i3-10100F 4 CPU-Kerne besitzt und 8 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Intel Core i3-10100F liegt bei 3,60 GHz (4,30 GHz).
Google Tensor G2	Eigenschaft	Intel Core i3-10100F
8	Kerne	4
8	Threads	8
hybrid (Prime / big.LITTLE)	Kernarchitektur	normal
Nein	Hyperthreading	Ja
Nein	Übertaktbar ?	Nein
2,85 GHz 2x Cortex-X1	A-Kern	3,60 GHz (4,30 GHz)
2,35 GHz 2x Cortex-A78	B-Kern	--
1,80 GHz 4x Cortex-A55	C-Kern	--
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.
Google Tensor G2	Eigenschaft	Intel Core i3-10100F
Google Tensor AI	KI-Hardware	--
Google Edge TPU @ 4 TOPS	KI-Spezifikationen	--
Interne Grafik Der Google Tensor G2 oder Intel Core i3-10100F verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors.
ARM Mali-G710 MP7	GPU	keine interne Grafik
0,90 GHz	Grafik-Taktfrequenz	--
--	GPU (Turbo)	--
Vallhall 3	GPU Generation	--
4 nm	Technologie
1	Max. Bildschirme
7	Ausführungseinheiten	--
--	Shader	--
Nein	Hardware Raytracing	Nein
Nein	Frame Generation	Nein
--	Max. GPU Speicher	--
12	DirectX Version	--
Codec-Unterstützung in Hardware Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.
ARM Mali-G710 MP7	GPU	keine interne Grafik
Dekodieren / Enkodieren	Codec h265 / HEVC (8 bit)	Nein
Dekodieren / Enkodieren	Codec h265 / HEVC (10 bit)	Nein
Dekodieren / Enkodieren	Codec h264	Nein
Dekodieren / Enkodieren	Codec VP9	Nein
Dekodieren / Enkodieren	Codec VP8	Nein
Dekodieren	Codec AV1	Nein
Dekodieren / Enkodieren	Codec AVC	Nein
Dekodieren / Enkodieren	Codec VC-1	Nein
Dekodieren / Enkodieren	Codec JPEG	Nein

Arbeitsspeicher & PCIe Der Google Tensor G2 kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 53,0 GB/s. Bis zu 128 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Intel Core i3-10100F in 2 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 42,7 GB/s.
Google Tensor G2	Eigenschaft	Intel Core i3-10100F
LPDDR5-5500	Arbeitsspeicher	DDR4-2666
12 GB	Max. Speicher	128 GB
2 (Dual Channel)	Speicherkanäle	2 (Dual Channel)
53,0 GB/s	Max. Bandbreite	42,7 GB/s
Nein	ECC	Nein
8,00 MB	L2 Cache	--
4,00 MB	L3 Cache	6,00 MB
--	PCIe Version	3.0
--	PCIe Leitungen	16
--	PCIe Bandbreite	15,8 GB/s
Leistungsaufnahme Die Thermal Design Power (kurz TDP) des Google Tensor G2 liegt bei 10 W, während der Intel Core i3-10100F eine TDP von 65 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen.
Google Tensor G2	Eigenschaft	Intel Core i3-10100F
10 W	TDP (PL1 / PBP)	65 W
--	TDP (PL2)	--
--	TDP up	--
--	TDP down	--
--	Tjunction max.	100 °C
Technische Daten Der Google Tensor G2 wird in 4 nm gefertigt und verfügt über 12,00 MB Cache. Der Intel Core i3-10100F wird in 14 nm gefertigt und verfügt über einen 6,00 MB großen Cache.
Google Tensor G2	Eigenschaft	Intel Core i3-10100F
4 nm	Technologie	14 nm
Chiplet	Chip-Design	Monolithisch
Armv8-A (64 bit)	Befehlssatz (ISA)	x86-64 (64 bit)
--	ISA Erweiterungen	SSE4.1, SSE4.2, AVX2
--	Sockel	LGA 1200
Keine	Virtualisierung	VT-x, VT-x EPT, VT-d
Nein	AES-NI	Ja
Android	Betriebssysteme	Windows 10, Windows 11, Linux
Q4/2022	Erscheinungsdatum	Q4/2020
--	Erscheinungspreis	79 $
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Geräte mit diesem Prozessor
Google Tensor G2	Intel Core i3-10100F
Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro	Unbekannt

Google Tensor G2 - Beschreibung des Prozessors

Der Google Tensor G2 ist ein von Google entwickelter Smartphone Prozessor, der exklusiv im Google Pixel 7 und Google Pixel 7 Pro von Google eingesetzt wird. Die CPU besitzt 8 CPU-Kerne und setzt auf einen hybriden Kernaufbau. Die Besonderheit dabei ist, dass der Google Tensor G2 nicht einen sehr hoch getakteten Prime-Kern besitzt, sondern gleich zwei.

Die Prime-Kerne nutzen das Cortex-X1 Design von ARM und takten mit bis zu 2,85 GHz. Sie werden ergänzt durch zwei Cortex-A78, die mit 2,35 GHz takten. Zusätzlich sind vier weitere Cortex-A55 Energiesparkerne, die mit nur noch 1,8 GHz arbeiten, dafür aber besonders Energieeffizient sind. In mobilen Geräten kann das die Akkulaufzeit verlängern, da die größeren CPU-Kerne in einen Standby-Zustand versetzt werden und nur genutzt werden wenn diese auch benötigt werden.

Beim Thema KI-Beschleunigung kann der Google Tensor G2 auf die Google Edge TPU mit einer KI-Rechenleistung von bis zu 4 TOPS zurückgreifen. Die Google Edge TPU beschleunigt z.B. Kamerafunktionen, Bild- und Videoverarbeitung. Auch die KI-Beschleunigung kann so dazu beitragen, dass die CPU-Kerne möglichst wenig gefordert werden.

Als Grafikkarte setzt der Google Tensor G2 eine ARM Mali-G710 MP7 ein. Mit einer theoretischen GPU Rechenleistung von 0,7 TFLOPS ist diese durchaus geeignet um die meisten Smartphone-Spiele flüssig wiederzugeben.

Der Google Tensor G2 unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher vom Typ DDR5-5500 mit einer maximalen Speicherbandbreite von bis zu 53 GB/s. Für ein Smartphone ist dieses Speicherbandbreite ziemlich gut und bewegt sich auf Niveau von vielen Notebooks.

Die TDP des Google Tensor G2 gibt Google nicht direkt an, anhand der Energieverbräuche und Taktfrequenzen schätzen wir die TDP daher auf 10 Watt. Damit liegt sie in einem Bereich, in dem viele moderne Smartphone Prozessoren arbeiten.

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