Google Tensor G2 vs Intel Core i3-10100F

Ultimo aggiornamento: 12.03.2024

Confronto con benchmark


Google Tensor G2		Intel Core i3-10100F
Confronto CPU Google Tensor G2 o Intel Core i3-10100F - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark. Il Google Tensor G2 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,85 GHz. Fino a 12 GB di memoria sono supportati in 2 canali di memoria. Il Google Tensor G2 è stato rilasciato in Q4/2022. Il Intel Core i3-10100F ha 4 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 4,30 GHz. La CPU supporta fino a 128 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il Intel Core i3-10100F è stato rilasciato in Q4/2020.

Google Tensor (3)	Famiglia	Intel Core i3 (205)
Google Tensor G2 (1)	Gruppo CPU	Intel Core i 10000 (43)
2	Generazione	10
G2	Architettura	Comet Lake S
Mobile	Segmento	Desktop / Server
Google Tensor	Predecessore	Intel Core i3-9100F
--	Successore	--

CPU Cores e frequenza di base Google Tensor G2 ha 8 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo. La frequenza di clock di Google Tensor G2 è 2,85 GHz mentre Intel Core i3-10100F ha 4 core CPU e 8 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Intel Core i3-10100F è al 3,60 GHz (4,30 GHz).
Google Tensor G2	Caratteristica	Intel Core i3-10100F
8	Cores	4
8	Threads	8
hybrid (Prime / big.LITTLE)	Architettura principale	normal
No	Hyperthreading	Si
No	Overclocking ?	No
2,85 GHz 2x Cortex-X1	A-Core	3,60 GHz (4,30 GHz)
2,35 GHz 2x Cortex-A78	B-Core	--
1,80 GHz 4x Cortex-A55	C-Core	--
Intelligenza artificiale e apprendimento automatico I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico.
Google Tensor G2	Caratteristica	Intel Core i3-10100F
Google Tensor AI	Hardware AI	--
Google Edge TPU @ 4 TOPS	Specifiche AI	--

Grafica interna Google Tensor G2 o Intel Core i3-10100F ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore.
ARM Mali-G710 MP7	GPU	nessuna iGPU
0,90 GHz	Frequenza GPU	--
--	GPU (Turbo )	--
Vallhall 3	GPU Generation	--
4 nm	Tecnologia
1	Max. visualizzazioni
7	Unità di esecuzione	--
--	Shader	--
No	Hardware Raytracing	No
No	Frame Generation	No
--	Max. GPU Memoria	--
12	DirectX Version	--

Hardware codec support Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.
ARM Mali-G710 MP7	GPU	nessuna iGPU
Decodificare / Codificare	Codec h265 / HEVC (8 bit)	No
Decodificare / Codificare	Codec h265 / HEVC (10 bit)	No
Decodificare / Codificare	Codec h264	No
Decodificare / Codificare	Codec VP9	No
Decodificare / Codificare	Codec VP8	No
Decodificare	Codec AV1	No
Decodificare / Codificare	Codec AVC	No
Decodificare / Codificare	Codec VC-1	No
Decodificare / Codificare	Codec JPEG	No

Memoria & PCIe Google Tensor G2 può utilizzare fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 53,0 GB/s. Intel Core i3-10100F supporta fino a 128 GB di memoria in 2 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 42,7 GB/s.
Google Tensor G2	Caratteristica	Intel Core i3-10100F
LPDDR5-5500	Memoria	DDR4-2666
12 GB	Max. Memoria	128 GB
2 (Dual Channel)	Canali di memoria	2 (Dual Channel)
53,0 GB/s	Max. Larghezza di banda	42,7 GB/s
No	ECC	No
8,00 MB	L2 Cache	--
4,00 MB	L3 Cache	6,00 MB
--	Versione PCIe	3.0
--	Linee PCIe	16
--	PCIe Larghezza di banda	15,8 GB/s
Gestione termica La potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Google Tensor G2 è 10 W, mentre Intel Core i3-10100F ha un TDP di 65 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore.
Google Tensor G2	Caratteristica	Intel Core i3-10100F
10 W	TDP (PL1 / PBP)	65 W
--	TDP (PL2)	--
--	TDP up	--
--	TDP down	--
--	Tjunction max.	100 °C
Dettagli tecnici Google Tensor G2 è prodotto in 4 nm e ha 12,00 MB di cache. Il Intel Core i3-10100F è prodotto in 14 nm e ha una cache di 6,00 MB.
Google Tensor G2	Caratteristica	Intel Core i3-10100F
4 nm	Tecnologia	14 nm
Chiplet	Design a chip	Monolitico
Armv8-A (64 bit)	Set di istruzioni (ISA)	x86-64 (64 bit)
--	Estensioni ISA	SSE4.1, SSE4.2, AVX2
--	Presa	LGA 1200
Nessuno	Virtualizzazione	VT-x, VT-x EPT, VT-d
No	AES-NI	Si
Android	Sistemi operativi	Windows 10, Windows 11, Linux
Q4/2022	Data di lancio	Q4/2020
--	Prezzo di rilascio	79 $

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Valuta questi processori

Performance media nei benchmark

⌀ Prestazioni single core in 2 benchmark CPU

Google Tensor G2 (97%)

Intel Core i3-10100F (100%)

⌀ Prestazioni multi-core in 2 benchmark CPU

Google Tensor G2 (71%)

Intel Core i3-10100F (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2,85 GHz	1068 (94%)
	Intel Core i3-10100F 4C 8T @ 4,30 GHz	1135 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2,85 GHz	3149 (72%)
	Intel Core i3-10100F 4C 8T @ 4,10 GHz	4365 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2,85 GHz	1426 (99%)
	Intel Core i3-10100F 4C 8T @ 4,30 GHz	1446 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2,85 GHz	3342 (70%)
	Intel Core i3-10100F 4C 8T @ 4,10 GHz	4769 (100%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Il benchmark Cinebench 2024 si basa sul motore di rendering Redshift, utilizzato anche nel programma 3D di Maxon Cinema 4D. Le corse di benchmark durano 10 minuti ciascuna per testare se il processore è limitato dalla generazione di calore.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2,85 GHz	0 (0%)
	Intel Core i3-10100F 4C 8T @ 4,30 GHz	64 (100%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Il test Multi-Core del benchmark Cinebench 2024 utilizza tutti i core della CPU per eseguire il rendering utilizzando il motore di rendering Redshift, utilizzato anche in Maxons Cinema 4D. L'esecuzione del benchmark dura 10 minuti per verificare se il processore è limitato dalla generazione di calore.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2,85 GHz	0 (0%)
	Intel Core i3-10100F 4C 8T @ 4,30 GHz	295 (100%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2,85 GHz	0 (0%)
	Intel Core i3-10100F 4C 8T @ 4,30 GHz	1141 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2,85 GHz	0 (0%)
	Intel Core i3-10100F 4C 8T @ 4,10 GHz	5612 (100%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 è il successore di Cinebench R15 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2,85 GHz	0 (0%)
	Intel Core i3-10100F 4C 8T @ 4,30 GHz	448 (100%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 è il successore di Cinebench R15 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2,85 GHz	0 (0%)
	Intel Core i3-10100F 4C 8T @ 4,10 GHz	2284 (100%)

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.


	Google Tensor G2 ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz	700 (100%)
	Intel Core i3-10100F @ 0,00 GHz	0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2,85 GHz	789419 (100%)
	Intel Core i3-10100F 4C 8T @ 3,60 GHz	0 (0%)

Risultati stimati da PassMark CPU Mark

Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2,85 GHz	0 (0%)
	Intel Core i3-10100F 4C 8T @ 4,10 GHz	8722 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Single-Core)

Il benchmark CPU-Z misura le prestazioni di un processore misurando il tempo impiegato dal sistema per completare tutti i calcoli del benchmark. Più velocemente viene completato il benchmark, maggiore è il punteggio.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2,85 GHz	0 (0%)
	Intel Core i3-10100F 4C 8T @ 4,10 GHz	460 (100%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2,85 GHz	0 (0%)
	Intel Core i3-10100F 4C 8T @ 3,60 GHz	2417 (100%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 è il successore di Cinebench 11.5 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2,85 GHz	0 (0%)
	Intel Core i3-10100F 4C 8T @ 4,30 GHz	191 (100%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 è il successore di Cinebench 11.5 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2,85 GHz	0 (0%)
	Intel Core i3-10100F 4C 8T @ 4,10 GHz	1001 (100%)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2,85 GHz	4 (100%)
	Intel Core i3-10100F 4C 8T @ 3,60 GHz	0 (0%)

Dispositivi che utilizzano questo processore
Google Tensor G2	Intel Core i3-10100F
Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro	Sconosciuto

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