Google Tensor G2 vs Apple M2 Max (38-GPU)

CPU-Vergleich mit Benchmarks

Google Tensor G2		Apple M2 Max (38-GPU)
CPU Vergleich Google Tensor G2 oder Apple M2 Max (38-GPU) - welcher Prozessor ist schneller ? In diesem Vergleich betrachten wir die Unterschiede und analysieren welche dieser beiden CPUs besser ist. Dabei vergleichen wir die technischen Daten und Benchmark-Ergebnisse. Der Google Tensor G2 besitzt 8 Kerne mit 8 Threads und taktet mit maximal 2,85 GHz. Es werden bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen unterstützt. Erschienen ist der Google Tensor G2 im Q4/2022. Der Apple M2 Max (38-GPU) besitzt 12 Kerne mit 12 Threads und taktet mit maximal 3,50 GHz. Die CPU unterstützt bis zu 96 GB Arbeitsspeicher in 4 Speicherkanälen. Erschienen ist der Apple M2 Max (38-GPU) im Q1/2023.
Google Tensor (3)	Familie	Apple M series (25)
Google Tensor G2 (1)	CPU Gruppe	Apple M2 (8)
2	Generation	2
G2	Architektur	M2
Mobile	Segment	Mobile
Google Tensor	Vorgänger	Apple M1 Max (32-GPU)
--	Nachfolger	--
CPU Kerne und Taktfrequenz Der Google Tensor G2 besitzt 8 CPU-Kerne und kann 8 Threads parallel berechnen. Die Taktfrequenz des Google Tensor G2 liegt bei 2,85 GHz während der Apple M2 Max (38-GPU) 12 CPU-Kerne besitzt und 12 Threads gleichzeitig berechnen kann. Die Taktfrequenz des Apple M2 Max (38-GPU) liegt bei 0,66 GHz (3,50 GHz).
Google Tensor G2	Eigenschaft	Apple M2 Max (38-GPU)
8	Kerne	12
8	Threads	12
hybrid (Prime / big.LITTLE)	Kernarchitektur	hybrid (big.LITTLE)
Nein	Hyperthreading	Nein
Nein	Übertaktbar ?	Nein
2,85 GHz 2x Cortex-X1	A-Kern	0,66 GHz (3,50 GHz) 8x Avalanche
2,35 GHz 2x Cortex-A78	B-Kern	0,60 GHz (2,42 GHz) 4x Blizzard
1,80 GHz 4x Cortex-A55	C-Kern	--
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen Prozessoren mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) können viele Berechnungen insbesondere der Audio-, Bild- und Videoverarbeitung sehr viel schneller verarbeiten als klassische Prozessoren. Algorithmen für ML verbessern ihre Leistung je mehr Daten sie per Software gesammelt haben. ML-Aufgaben können bis zu 10.000 Mal so schnell verarbeitet werden wie mit einem klassischen Prozessor.
Google Tensor G2	Eigenschaft	Apple M2 Max (38-GPU)
Google Tensor AI	KI-Hardware	Apple Neural Engine
Google Edge TPU @ 4 TOPS	KI-Spezifikationen	16 Neural cores @ 15.8 TOPS
Interne Grafik Der Google Tensor G2 oder Apple M2 Max (38-GPU) verfügt über eine integrierte Grafik, kurz iGPU genannt. Die iGPU nutzt den Arbeitsspeicher des Systems als Grafikspeicher und sitzt auf dem Die des Prozessors.
ARM Mali-G710 MP7	GPU	Apple M2 Max (38 Core)
0,90 GHz	Grafik-Taktfrequenz	0,45 GHz
--	GPU (Turbo)	1,40 GHz
Vallhall 3	GPU Generation	2
4 nm	Technologie	5 nm
1	Max. Bildschirme	5
7	Ausführungseinheiten	608
--	Shader	4864
Nein	Hardware Raytracing	Nein
Nein	Frame Generation	Nein
--	Max. GPU Speicher	96 GB
12	DirectX Version	--
Codec-Unterstützung in Hardware Ein in Hardware beschleunigter Foto- oder Videocodec kann die Arbeitsgeschwindigkeit eines Prozessors stark beschleunigen und die Akkulaufzeit von Notebooks oder Smartphones bei der Wiedergabe von Videos verlängern.
ARM Mali-G710 MP7	GPU	Apple M2 Max (38 Core)
Dekodieren / Enkodieren	Codec h265 / HEVC (8 bit)	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec h265 / HEVC (10 bit)	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec h264	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec VP9	Dekodieren / Enkodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec VP8	Dekodieren
Dekodieren	Codec AV1	Nein
Dekodieren / Enkodieren	Codec AVC	Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec VC-1	Dekodieren
Dekodieren / Enkodieren	Codec JPEG	Dekodieren / Enkodieren

Arbeitsspeicher & PCIe Der Google Tensor G2 kann bis zu 12 GB Arbeitsspeicher in 2 Speicherkanälen nutzen. Die maximale Speicherbandbreite liegt bei 53,0 GB/s. Bis zu 96 GB Arbeitsspeicher unterstützt der Apple M2 Max (38-GPU) in 4 Speicherkanälen und erreicht eine Speicherbandbreite von bis zu 409,6 GB/s.
Google Tensor G2	Eigenschaft	Apple M2 Max (38-GPU)
LPDDR5-5500	Arbeitsspeicher	LPDDR5-6400
12 GB	Max. Speicher	96 GB
2 (Dual Channel)	Speicherkanäle	4 (Quad Channel)
53,0 GB/s	Max. Bandbreite	409,6 GB/s
Nein	ECC	Nein
8,00 MB	L2 Cache	36,00 MB
4,00 MB	L3 Cache	--
--	PCIe Version	4.0
--	PCIe Leitungen	32
--	PCIe Bandbreite	63,0 GB/s
Leistungsaufnahme Die Thermal Design Power (kurz TDP) des Google Tensor G2 liegt bei 10 W, während der Apple M2 Max (38-GPU) eine TDP von 40 W besitzt. Die TDP gibt die notwendige Kühllösung vor, die benötigt wird um den Prozessor ausreichend zu kühlen.
Google Tensor G2	Eigenschaft	Apple M2 Max (38-GPU)
10 W	TDP (PL1 / PBP)	40 W
--	TDP (PL2)	--
--	TDP up	--
--	TDP down	--
--	Tjunction max.	100 °C
Technische Daten Der Google Tensor G2 wird in 4 nm gefertigt und verfügt über 12,00 MB Cache. Der Apple M2 Max (38-GPU) wird in 5 nm gefertigt und verfügt über einen 36,00 MB großen Cache.
Google Tensor G2	Eigenschaft	Apple M2 Max (38-GPU)
4 nm	Technologie	5 nm
Chiplet	Chip-Design	Chiplet
Armv8-A (64 bit)	Befehlssatz (ISA)	Armv8.5-A (64 bit)
--	ISA Erweiterungen	Rosetta 2 x86-Emulation
--	Sockel	--
Keine	Virtualisierung	Apple Virtualization Framework
Nein	AES-NI	Ja
Android	Betriebssysteme	macOS, iPadOS
Q4/2022	Erscheinungsdatum	Q1/2023
--	Erscheinungspreis	--
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Geräte mit diesem Prozessor
Google Tensor G2	Apple M2 Max (38-GPU)
Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro	Apple MacBook Pro 16 (2023)

Google Tensor G2 - Beschreibung des Prozessors

Der Google Tensor G2 ist ein von Google entwickelter Smartphone Prozessor, der exklusiv im Google Pixel 7 und Google Pixel 7 Pro von Google eingesetzt wird. Die CPU besitzt 8 CPU-Kerne und setzt auf einen hybriden Kernaufbau. Die Besonderheit dabei ist, dass der Google Tensor G2 nicht einen sehr hoch getakteten Prime-Kern besitzt, sondern gleich zwei.

Die Prime-Kerne nutzen das Cortex-X1 Design von ARM und takten mit bis zu 2,85 GHz. Sie werden ergänzt durch zwei Cortex-A78, die mit 2,35 GHz takten. Zusätzlich sind vier weitere Cortex-A55 Energiesparkerne, die mit nur noch 1,8 GHz arbeiten, dafür aber besonders Energieeffizient sind. In mobilen Geräten kann das die Akkulaufzeit verlängern, da die größeren CPU-Kerne in einen Standby-Zustand versetzt werden und nur genutzt werden wenn diese auch benötigt werden.

Beim Thema KI-Beschleunigung kann der Google Tensor G2 auf die Google Edge TPU mit einer KI-Rechenleistung von bis zu 4 TOPS zurückgreifen. Die Google Edge TPU beschleunigt z.B. Kamerafunktionen, Bild- und Videoverarbeitung. Auch die KI-Beschleunigung kann so dazu beitragen, dass die CPU-Kerne möglichst wenig gefordert werden.

Als Grafikkarte setzt der Google Tensor G2 eine ARM Mali-G710 MP7 ein. Mit einer theoretischen GPU Rechenleistung von 0,7 TFLOPS ist diese durchaus geeignet um die meisten Smartphone-Spiele flüssig wiederzugeben.

Der Google Tensor G2 unterstützt bis zu 12 GB Arbeitsspeicher vom Typ DDR5-5500 mit einer maximalen Speicherbandbreite von bis zu 53 GB/s. Für ein Smartphone ist dieses Speicherbandbreite ziemlich gut und bewegt sich auf Niveau von vielen Notebooks.

Die TDP des Google Tensor G2 gibt Google nicht direkt an, anhand der Energieverbräuche und Taktfrequenzen schätzen wir die TDP daher auf 10 Watt. Damit liegt sie in einem Bereich, in dem viele moderne Smartphone Prozessoren arbeiten.

Apple M2 Max (38-GPU) - Beschreibung des Prozessors

Der Name des Apple M2 Max (38-GPU) allein bietet schon viele Informationen. Der von Apple in Eigenregie entwickelte stammt aus der zweiten Generation der eigenen Prozessoren, die in allen aktuellen iMacs, Mac Minis und iPads eingesetzt werden. Der Zusatz “38-GPU” ist nötig, da es den gleichen Prozessor auch noch mit 30 GPU-Kernen gibt.

Der Prozessor ist einer hybriden big.LITTLE-Struktur aufgebaut, die aus 8 Performancekernen, die auf den Namen Avalanche hören, und aus 4 Effizienzkernen, die auf den Namen Blizzard hören, besteht. Die Performancekerne takten maximal mit 3,50 Gigahertz und die maximale Taktfrequenz der Effizienkerne liegt bei 2,80 Gigahertz. Wie alle Apple-Prozessoren unterstützt auch der Apple M2 Max (38-GPU) kein Hyperthreading, womit CPU-Kerne und Rechenthreads beide bei 12 liegen.

Die interne Grafikeinheit des Apple M2 Max (38-GPU) besitzt eine maximale Taktfrequenz von 1,40 Gigahertz und besteht aus 608 Ausführungseinheiten, sowie 4864 Shadereinheiten. Die Grafikeinheit erreicht eine FP32-Rechenleistung (einfache Genauigkeit) von 13490 GigaFLOPS. Leistungsstärker ist im Apple-Universum zum Erscheinen des Prozessors, im ersten Quartal des Jahres 2023, nur die Grafikeinheit des Apple M1 Ultra.

Die Grafikeinheit kann folgende Codes dekodieren und enkodieren: HEVC 8/10 bit, H.264, VP9, JPEG. Nur dekodiert werden können die Videocodecs VP8, AVC und VC-1. Die Hardwarekodierung des AV1-Codecs wird vom Apple M2 Max (38-GPU) nicht unterstützt.

Der Arbeitsspeichers ist im Prozessor integriert, daher muss die Größe direkt beim Kauf des Gerätes ausgewählt werden. Wie viel Speicher man verbauen kann, hängt vom Endgerät ab, maximal können jedoch 96 Gigabyte Arbeitsspeicher ausgewählt werden. Der Apple M2 Max (38-GPU) besitzt 4 Speicherkanäle und erreicht damit eine Bandbreite von 409,6 GB/s. Zum Vergleich: Beim aktuell (Q1/2023) schnellsten Intel-i9-Prozessor wird nicht einmal ein Viertel der Bandbreite erreicht.

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